無人駕駛：一個智能計算與互聯(lián)的循環(huán)

“英特爾看無人駕駛，是要看包括車、高速網(wǎng)絡(luò)傳輸、強大后端云計算與大數(shù)據(jù)挖掘處理在內(nèi)的端到端整體平臺，而不只是汽車本身?！?英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭日前在一場無人駕駛分享沙龍上，首次系統(tǒng)性的分享了英特爾在無人駕駛領(lǐng)域的前瞻觀點與戰(zhàn)略布局，以及自身在推動無人駕駛發(fā)展方面所具備的獨特優(yōu)勢，包括車內(nèi)計算；強大的云和一套機器學(xué)習(xí)解決方案；高帶寬、低延遲連接系統(tǒng)；強大的內(nèi)存和FPGA技術(shù)；人機接口以及安全技術(shù)。

今年7月，英特爾與寶馬集團和Mobileye宣布展開合作，共同研發(fā)無人駕駛必所需的解決方案以及創(chuàng)新系統(tǒng)，目標是到2021年實現(xiàn)高度自動駕駛車輛和全自動駕駛車輛量產(chǎn)。為此，三家合作伙伴將建立一個行業(yè)標準，為無人駕駛建立開放平臺。開放平臺包括3-5級無人駕駛技術(shù)，并向眾多汽車供應(yīng)商和其它可以從自主機器和深度機器學(xué)習(xí)中受益的公司開放。363esmc

英特爾中國研究院院長宋繼強認為目前無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)遇到了很好的機遇，行業(yè)發(fā)展的拐點就在眼前。首先是硬件在極小的面積和極低的成本基礎(chǔ)上實現(xiàn)了大規(guī)模計算，例如1995年1GB的存儲器要賣一千美元而現(xiàn)在只要3美分！這就是硬件紅利；其次是人工智能，它可以讓機器具有分析決策功能，但如果都依靠GPU來解決則功耗很大，所以英特爾最近陸續(xù)收購了Nervana和Movidius公司，他們都可以根據(jù)具體應(yīng)用特點做出高功效低功耗的方案；最后則是云端。無人駕駛有兩個主要受益者，一個是人，另一個是城市交通管理者，如何增加出行便利性？如何通過數(shù)據(jù)提升城市交通運營預(yù)見性和管理效率？車和云需要在不同層面為無人駕駛方案提供幫助。363esmc

“從CT(計算機技術(shù))到RT(機器人技術(shù))時代，人工智能的發(fā)展決定著無人駕駛的乾坤?！痹谒卫^強看來，機器人技術(shù)是計算機技術(shù)、機器感應(yīng)、人工智能、機械電子、人機互動等多學(xué)科的集大成者，而更佳的硬件、更智能的算法和更大的數(shù)據(jù)，成就了今天的人工智能。但從智能到自主，人工智能在無人駕駛領(lǐng)域也面臨挑戰(zhàn)，例如更多的傳感器數(shù)據(jù)VS實時響應(yīng)；設(shè)備端人工智能VS云端人工智能等。363esmc

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉則強調(diào)未來80%的GDP增長將會由無人駕駛產(chǎn)生，由無人駕駛所催生的商業(yè)模式將完全超出人們的想象?！笆紫仁邱{駛、交通和商業(yè)模式。司機這個詞可能會漸漸模糊，交通變成了人和物流動的過程，如果能把死亡率減到零，這將是一個千億美元的行業(yè)?！彼J為物聯(lián)網(wǎng)的真正意義是傳統(tǒng)行業(yè)整合所沖撞出來的新商業(yè)機會，“生產(chǎn)效率提高1%，就能帶來萬億級GDP的增長。現(xiàn)在很多人10%的時間是在汽車里，而全球至少10%人每天在開車，僅此一項帶來的收入就相當可觀?！?span style="display:none">363esmc

為無人駕駛提供端到端支持

隨著汽車越來越多地接管駕駛?cè)蝿?wù)，車內(nèi)新的用戶界面必須準確的向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來的無人駕駛，英特爾提供了基于凌動處理器的軟件定義計算(SDC)解決方案，將強大的CPU、GPU功能與工作負載進行整合，并借助虛擬化雙操作系統(tǒng)支持數(shù)字集群、信息娛樂系統(tǒng)以及最佳的用戶體驗。英特爾提供的人機界面(HMI)，可以適應(yīng)不同乘客的偏好、安全地變道、創(chuàng)建一系列新的交通警告以監(jiān)控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車的中央大腦，能夠運算和分析所有來自于傳感器、LIDAR(激光探測與測量)、攝像頭的數(shù)據(jù)，并通過5G通信模塊實現(xiàn)與數(shù)據(jù)中心之間的通信，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)以創(chuàng)建訓(xùn)練模型。

5G是能夠滿足延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)。通過提供無與倫比的高帶寬和實現(xiàn)用戶體驗連續(xù)性，5G能夠支持“汽車至一切”(V2X)的應(yīng)用，例如汽車可使用基于云的人工智能和數(shù)據(jù)，以及通過無線更新提供的關(guān)鍵安全特性，并且與路汽車和包括路燈在內(nèi)的其它交通基礎(chǔ)設(shè)施進行“溝通”。363esmc

英特爾目前正與包括愛立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內(nèi)廠商合作，交付集成式5G原型解決方案。此外，英特爾還積極參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準，包括支持中國IMT-2020推進組組織的5G技術(shù)研發(fā)試驗、首批加入中國移動5G聯(lián)合創(chuàng)新中心、以及攜手中國移動、愛立信完成全球首個基于最新蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的業(yè)務(wù)演示。363esmc

由于無人駕駛汽車將以前所未有的速度收集和分析數(shù)據(jù)，以提高駕駛安全、提升車內(nèi)體驗、加強車隊管理，并支持新的贏利性業(yè)務(wù)模式，例如共乘服務(wù)、個性化車載信息娛樂等。面對空前龐大的復(fù)雜數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心必須具備穩(wěn)定的深度學(xué)習(xí)模型和強大的計算能力，以確保在無人駕駛執(zhí)行的每一步，都能保證數(shù)據(jù)準確性與安全性。363esmc

目前，超過90%的車禍起因是人為過失，而人工智能有助于防止出現(xiàn)這種錯誤。因為若要實現(xiàn)真正意義上的無人駕駛，就必須在汽車、云和數(shù)據(jù)中心之間執(zhí)行無數(shù)的內(nèi)存密集型計算，即時分析汽車生成的海量數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)數(shù)百萬輛汽車的經(jīng)驗，創(chuàng)建出深度學(xué)習(xí)模型，從而實時制定關(guān)鍵決策。人工智能的出現(xiàn)，可以讓包括汽車在內(nèi)的機器感知、學(xué)習(xí)、推理和執(zhí)行并適應(yīng)真實的環(huán)境，幫助無人駕駛汽車做出更加安全的決策。363esmc

深度學(xué)習(xí)是當今人工智能的核心驅(qū)動領(lǐng)域，它可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解更為復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并模擬人類大腦中的神經(jīng)元及突觸。深度學(xué)習(xí)支持無人駕駛汽車學(xué)習(xí)數(shù)百萬輛汽車的數(shù)據(jù)和集體經(jīng)驗，從而避免出現(xiàn)其他汽車的錯誤，創(chuàng)建出更安全的駕駛環(huán)境。無人駕駛將得益于深度學(xué)習(xí)，它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機的語音識別、半自動汽車控制以及其它大量應(yīng)用。363esmc

對于在城市環(huán)境中行駛的無人駕駛汽車，為了處理其復(fù)雜的工作負載問題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施，主要用于評估機器學(xué)習(xí)模型。近期，英特爾研究人員采用英特爾至強處理器，成功地將數(shù)據(jù)中心的人工智能培訓(xùn)時間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”(CoE)，對無人駕駛汽車進行路測。路測項目可收集創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型所需的數(shù)據(jù)，從而為無人駕駛汽車提供相關(guān)的智能。363esmc

在數(shù)據(jù)中心處理器市場，英特爾可交付高度精密的數(shù)據(jù)中心技術(shù)，包括硬件、軟件、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全技術(shù)，以最大限度地提高效率并降低成本。同時，英特爾分層安全特性可提供更快速、經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)保護，還可全方位保護從芯片到云環(huán)境的數(shù)據(jù)，從而顯著提高安全性。此外，英特爾與合作伙伴密切合作，提供了強大、安全的大數(shù)據(jù)和分析軟件，并通過結(jié)合先進的英特爾數(shù)據(jù)中心技術(shù)，能夠最大限度地提高效率和降低成本。363esmc

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