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一股令半導體巨頭感到不安的“芯”勢力崛起

當深度學習不僅熱門,而且還趨近于技術(shù)成熟曲線的沸點時,對于另一波瞄準深度學習、視覺處理的新創(chuàng)公司如雨后春筍般出現(xiàn),也就一點都不令人驚訝了……

這次是一家稱為ThinCI(發(fā)音為‘Think-Eye’)的公司,由一位出身英特爾背景的資深工程師/架構(gòu)師Dinakar Munagala創(chuàng)辦。TtDesmc

然而,令人驚訝的是,這家位于美國加州的新創(chuàng)公司不僅有資本雄厚、擁有技術(shù)專精的大廠支持,而且還提供了一種獨特的「大規(guī)模平行架構(gòu)」,Munagala稱其為“專為視覺處理和深度學習而生”。TtDesmc

Munagala承諾,相較于其它深度學習/視覺處理方案,該公司目前專利申請中的芯片架構(gòu)可以帶來兩個數(shù)量級的性能提升。TtDesmc

從一座車庫開始,并以有限的資金熬過6年之后,ThinCI在上個月公開亮相。該公司最近還吸引了兩家大型一線汽車供貨商成為其機構(gòu)投資者,而且還有一批在技術(shù)領(lǐng)域聲譽顯赫的大廠成為其私人投資者。TtDesmc

這兩家汽車供貨商分別是DENSO International America, Inc.,以及Magna International Inc.。私人投資者包括ThinCI董事會主席和Tallwood Venture Capital的管理合伙人Dado Banatao、英特爾架構(gòu)部門前執(zhí)行副總裁、總經(jīng)理Dadi Perlmutter、巴斯夫(BASF)監(jiān)事會主席和戴姆勒(Daimler)監(jiān)事會成員Jurgen Hambrecht以及其他幾位背景雄厚的資深人士。TtDesmc

簡單、靈活

他們?yōu)槭裁赐顿YThinCI?Perlmutter認為,“在整個職業(yè)生涯中,我非常欣賞簡單和靈活性。我并不喜歡一些蠻橫粗暴的方法,但著重于研究新運算問題的瓶頸,并且經(jīng)由尋找新途徑發(fā)現(xiàn)克服瓶頸的方法。ThinCI就是這么做的?!?span style="display:none">TtDesmc

當其它解決方案受限于數(shù)據(jù)的移入與移出,只為了填飽饑餓的巨大運算引擎時,Perlmutter形容ThinCI運算是一種“專為深度學習量身打造的繪圖分析法,省去了大量不必要的內(nèi)存存取程序?!?span style="display:none">TtDesmc

而其最終的結(jié)果如何?“它不僅加快了指令周期,而且降低了成本和功耗”,他補充說。TtDesmc

Munagala說自己從六年前開始,就懷抱著開發(fā)一種新芯片架構(gòu),以滿足下一代技術(shù)(如深度學習)需求的夢想,因此毅然決然地離開英特爾。TtDesmc

然而,ThinCI并未透露其處理器架構(gòu)細節(jié),而僅稱其為“一種革命性的繪圖串流處理器” (Graph Streaming Pocessor)。Munagala解釋,它是指“一種大規(guī)模的平行架構(gòu),專為同時處理任務圖形的多項運算節(jié)點而設計?!?span style="display:none">TtDesmc

深度學習本質(zhì)上是以一組算法為基礎(chǔ),透過具有多個處理層、由線性與非線性交易組成的深度繪圖,嘗試在數(shù)據(jù)中建模高層級抽象。TtDesmc

ThinCI架構(gòu)的獨特之處似乎就在于其處理深度繪圖的方式。TtDesmc

Munagala解釋,“ThinCI架構(gòu)利用極端平行為整個繪圖任務串流數(shù)據(jù),”取代以多個處理層透過深度繪圖連續(xù)處理數(shù)據(jù)的方式。TtDesmc

正如Perlmutter所說的, ThinCI處理器架構(gòu)的另一個關(guān)鍵要素是可編程性。他解釋說,許多人犯了針對特定方案進行硬件客制的錯誤,而歷史教訓是:問題是不斷變化的,而程序設計人員擁有巨大的創(chuàng)造力。Perlmutter表示,ThinCI需要的是一種對處理器進行編程以實現(xiàn)可不斷發(fā)展新方案的方法。TtDesmc

很顯然地,這正是ThinCI所提供的。Munagala指出,設計人員在使用業(yè)界標準API的同時,也受益于獨特的編程方法。這使其簡化打造為其處理器優(yōu)化的深度網(wǎng)絡。TtDesmc

相較于市場上的其它處理器,Munagal以GPU為例指出,盡管GPU已被用于深度學習(如Nvidia),但它并非為數(shù)據(jù)分析而設計的。它在視覺處理方面的效率不高,而且不僅功耗高、還需大量的內(nèi)存?!笵SP的問題則是編程的效率低且復雜。TtDesmc

那么,硬線組件如何?也不可行!因為對固定方案來說,用于深度學習的算法變化太快。而CPU僅適于通用目的,因為它的效能不佳且功耗過高。TtDesmc

芯片上繪圖執(zhí)行

相形之下,ThinCI的視覺運算引擎獨到之處在于它提供了芯片上繪圖執(zhí)行(on-die graph execution)。它是專為加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、深層神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)和其它復雜算法而設計的。更重要的是,該公司表示,來自攝影機傳感器的資料儲存和處理都在芯片上完成,而無需DRAM存取。
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ThinCI的視覺運算引擎(VISCEN)硬件架構(gòu) 來源:ThinCITtDesmc

因此,Munagala認為,相較于其它的處理架構(gòu),ThinCI的視覺運算引擎可以帶來更高性能、更低功耗、可編程性以及更少內(nèi)存占用。TtDesmc

當然,視覺處理SoC市場已開始出現(xiàn)一些新的處理器。例如。最近被英特爾收購的Movidius就是一個很好的例子。它提供專為嵌入式市場設計的視覺處理器。TtDesmc

針對目前在深度學習中使用的架構(gòu),Munagala說:“就性能/體積、性能/功耗指針來說,ThinCI的解決方案更高出了13倍?!备匾氖?,就架構(gòu)來說,我們的方案更具前瞻性,它能解決其它架構(gòu)無法解決的問題。他同時還強調(diào)簡單編程模型的重要性。TtDesmc

獲一線汽車供貨商青睞

從兩家大型一線供貨商投資ThinCI來看,清楚地反映了三件事:第一,汽車產(chǎn)業(yè)對視覺處理和深度學習技術(shù)的巨大需求(他們認為尚未看到全貌);其次,對于讓自動駕駛成為現(xiàn)實的堅定承諾;最后,一線廠商特別需要看到技術(shù)上的突破,讓他們有足夠的籌碼與新貴金主平起平坐地談判。
只需看看去年7月宣布成立的Mobileye/Intel/BMW聯(lián)盟。很顯然地,一線供貨商都缺席了。TtDesmc

“DENSO一直在研究計算機視覺處理領(lǐng)域的新發(fā)展,而我們對ThinCI的投資更展現(xiàn)了堅定信念,即ThinCI的技術(shù)將很快成為下一代自動駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵組件——未來的新系統(tǒng)需要先進的運算技術(shù)結(jié)合深度學習能力,”DENSO創(chuàng)投總監(jiān)Tony Cannestra在一份聲明中說。TtDesmc

Magna技術(shù)長Swamy Kotagiri也表示:“我們很高興能結(jié)合ThinCI在處理和軟件領(lǐng)域的強項,以及Magna對于汽車系統(tǒng)的整體理解?!?span style="display:none">TtDesmc

在汽車市場之外

ThinCI并不僅著眼于汽車市場。畢竟,汽車領(lǐng)域的進展一向十分緩慢,特別是考慮到在最終生產(chǎn)前必須進行的所有測試和認證。但這對在其它領(lǐng)域?qū)ふ医跈C會的任何新創(chuàng)公司都意味深長。TtDesmc

Munagala解釋,視覺處理和深度學習應用「可以應用在任何地方」,從自然用戶接口到監(jiān)控攝影機甚至白色家電。TtDesmc

Perlmutter同意這樣的看法?!钙囍皇巧疃葘W習的一類應用,但深度學習卻可因應大量的新問題類型。TtDesmc

他解釋說,「創(chuàng)造適用于所有類似人類行為的適應性方案,包括從視覺、語音,一直到巨量數(shù)據(jù)收集的優(yōu)化算法,以及復雜的BOT與輔助等。TtDesmc

Perlmutter認為,深度學習成效卓著,特別是當我們從智能手機轉(zhuǎn)移到增強實境(AR)類裝置時。他說,“我們與AR裝置的互動,以及需要它提供的復雜程度(在辦公室、制造廠房和旅途中),將遠遠超越當今與智能型手機互動的笨拙方式?!?span style="display:none">TtDesmc

值得慶幸的是,ThinCI在嵌入式市場的優(yōu)勢在于其視覺運算引擎具有很高的可擴展性。 Munagala說:“我們能因應從可穿戴式裝置到內(nèi)建通用軟件堆棧的服務器等領(lǐng)域的多樣化市場?!?br>20161104-AI-2
新興應用需要新的視覺處理技術(shù) 來源:ThinCITtDesmc

時間表

根據(jù)ThinCI,其視覺運算引擎架構(gòu)“已在2015年告一段落,其測試芯片也已經(jīng)完成驗證了。”該公司目前正籌措資金以實現(xiàn)計劃于2017年啟動的首次芯片生產(chǎn)。從今年初開始,ThinCI已經(jīng)完成其軟件工具套件的beta測試。TtDesmc

ThinCI的投資者對于該團隊所提供的成果也信心滿滿。巴斯夫監(jiān)事會主席和戴姆勒監(jiān)事會成員Jurgen Hambrecht表示,由于ThinCI擁有杰出的團隊和能力,讓他決定了個人投資。TtDesmc

Hambrecht更看好的是,“ThinCI將為多樣化的產(chǎn)業(yè)應用帶來突破性的硬件軟件?!?span style="display:none">TtDesmc

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Edit
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Junko Yoshida
ASPENCORE全球聯(lián)席總編輯,首席國際特派記者。曾任把口記者(beat reporter)和EE Times主編的Junko Yoshida現(xiàn)在把更多時間用來報道全球電子行業(yè),尤其關(guān)注中國。 她的關(guān)注重點一直是新興技術(shù)和商業(yè)模式,新一代消費電子產(chǎn)品往往誕生于此。 她現(xiàn)在正在增加對中國半導體制造商的報道,撰寫關(guān)于晶圓廠和無晶圓廠制造商的規(guī)劃。 此外,她還為EE Times的Designlines欄目提供汽車、物聯(lián)網(wǎng)和無線/網(wǎng)絡服務相關(guān)內(nèi)容。 自1990年以來,她一直在為EE Times提供內(nèi)容。
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