在政府舉措、當(dāng)前地緣政治問題和私營(yíng)部門利益增加的推動(dòng)下，印度半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展良好。這些發(fā)展有助于在國(guó)內(nèi)留住人才，使專業(yè)人士無(wú)需出國(guó)即可從事重大項(xiàng)目。印度中央和州政府已推出多項(xiàng)舉措，將人才引入無(wú)晶圓廠半導(dǎo)體領(lǐng)域。5iyesmc
然而，挑戰(zhàn)依然存在，因?yàn)榘雽?dǎo)體行業(yè)是資本密集型行業(yè)，并且嚴(yán)重依賴政府資金，而政府資金可能會(huì)很慢，SandLogic 的創(chuàng)始人 Kamalakar Devaki 表示，SandLogic 是一家全棧、深度技術(shù)公司，為這兩個(gè)領(lǐng)域開發(fā)解決方案和產(chǎn)品。企業(yè)人工智能和工業(yè)人工智能領(lǐng)域。5iyesmc
“所需的投資金額遠(yuǎn)高于目前可用的金額，”Devaki 建議道。“需要增加私人參與，因?yàn)樵S多印度投資公司尚未將半導(dǎo)體行業(yè)納入其投資組合。只有少數(shù)公司對(duì)該行業(yè)有很好的了解。”5iyesmc
但盡管存在這些挑戰(zhàn)，政府的舉措正在彌合行業(yè)差距，提供工具、晶圓廠和曝光機(jī)會(huì)，Devaki 補(bǔ)充道。SandLogic 是這些努力的一部分，它利用了政府提供的機(jī)會(huì)。5iyesmc
迎合不同細(xì)分市場(chǎng)5iyesmc
SandLogic 一直在與全球客戶合作構(gòu)建商業(yè)級(jí)解決方案，使用機(jī)器和計(jì)算機(jī)視覺、NLP 和邊緣 AI，所有這些都屬于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。在過(guò)去的五年里，SandLogic 創(chuàng)造了三種不同的產(chǎn)品來(lái)滿足企業(yè)和工業(yè)人工智能領(lǐng)域的需求。5iyesmc
“在企業(yè) AI 領(lǐng)域，SandLogic 有兩個(gè)主要產(chǎn)品：TXTR 和 Lingo，”Devaki 解釋道。“TXTR 是一個(gè) OCR/ICR 框架，可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)涉及文檔數(shù)字化、應(yīng)收賬款和應(yīng)付賬款自動(dòng)化等用例的自動(dòng)化。該產(chǎn)品超越了基本的 OCR 功能，支持涉及工程文檔甚至手寫文本的復(fù)雜自動(dòng)化用例。”5iyesmc
Lingo 是一個(gè)用于處理語(yǔ)音和音頻用例的綜合框架。該解決方案從識(shí)別發(fā)言者的語(yǔ)音指紋開始，并擴(kuò)展到會(huì)議的自動(dòng)總結(jié)、電話轉(zhuǎn)錄以及情緒和情感分析。Lingo 專為呼叫中心和客戶服務(wù)中心設(shè)計(jì)，用于執(zhí)行質(zhì)量分析，提供有關(guān)呼入和呼出呼叫各個(gè)方面的詳細(xì)見解。5iyesmc
“在工業(yè)方面，SandLogic 開發(fā)了一款名為 Edge Matrix 的產(chǎn)品。” 戴瓦基補(bǔ)充道。“這個(gè)產(chǎn)品是一個(gè)復(fù)雜的框架，用于在 RAM 和計(jì)算能力有限的小型邊緣設(shè)備上運(yùn)行 AI 工作負(fù)載。例如，我們最近將一個(gè) 21 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到一個(gè)只有 258 KB 內(nèi)存的設(shè)備上。然后我們想出了一個(gè)非常詳細(xì)的框架，今天我們稱之為 Accelerate。它是一個(gè)深度學(xué)習(xí)加速器，可以幫助您在小型設(shè)備上運(yùn)行任何與 AI 相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”5iyesmc
Accelerate 已經(jīng)在 RISC-V 和 ARM 架構(gòu)上進(jìn)行了測(cè)試，并準(zhǔn)備好以 ASIC 格式實(shí)施。借助 Accelerate DLA IP，SandLogic 可以幫助創(chuàng)建基于 RISC-V 或 ARM 架構(gòu)的低成本人工智能 SoC。隨著 RISC-V 在全球范圍內(nèi)的采用不斷增加以及印度政府與 RISC-V 的聯(lián)系，Sand Logic 的 DLA 有望在市場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。5iyesmc
需求上升
正如聊天機(jī)器人和新人工智能可能性的出現(xiàn)所見，對(duì)對(duì)話式人工智能和生成式人工智能的需求正在推動(dòng)市場(chǎng)產(chǎn)生濃厚興趣。SandLogic 的產(chǎn)品 TXTR 和 Lingo 順應(yīng)了這一趨勢(shì)，并且由于其與領(lǐng)域無(wú)關(guān)的特性而在各個(gè)領(lǐng)域具有廣泛的適用性。5iyesmc
“除了對(duì)話式 AI 之外，對(duì)邊緣計(jì)算解決方案的需求也在不斷增長(zhǎng)，”Devaki 說(shuō)。“這種需求源于在邊緣執(zhí)行人工智能推理、節(jié)省數(shù)據(jù)帶寬和云成本以及保護(hù)專有數(shù)據(jù)的愿望。微軟、谷歌、英特爾、AMD 和 Xilinx 等大公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這種需求并開始創(chuàng)建推理硬件迎合市場(chǎng)。”5iyesmc
人工智能的專業(yè)化導(dǎo)致了定制算法的發(fā)展，越來(lái)越多的客戶選擇邊緣計(jì)算而不是基于云的解決方案。市場(chǎng)研究表明，到 2025-2030 年，75% 的 AI 部署將更喜歡 ASIC 格式。許多企業(yè)客戶已經(jīng)將他們的 AI 工作負(fù)載卸載到邊緣設(shè)備，一些計(jì)劃混合場(chǎng)景，其中部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在云端，決策制定或其他特定用例部署在邊緣。5iyesmc
“這些驅(qū)動(dòng)因素強(qiáng)調(diào)了及時(shí)做出決策并將自己置于邊緣計(jì)算這一增長(zhǎng)趨勢(shì)中心的重要性，”Devaki 補(bǔ)充道。5iyesmc
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