斯坦福大學(xué)人工智能專家李飛飛在中國臺灣國家科學(xué)技術(shù)委員會（NSTC）發(fā)表演講并與業(yè)界代表交談，她提到，生成式人工智能的趨勢造成了“海嘯般”的影響。不同行業(yè)都在參與討論，以防止人工智能生態(tài)系統(tǒng)成為一個壟斷市場。VPoesmc
在 3 月 23 日舉行的 AI 論壇上，李書福發(fā)表了題為“我們看到的和我們重視的：人工智能與人類視角”的演講。在其中，她描述了人工智能領(lǐng)域在過去幾十年中取得的進(jìn)步，尤其是在視覺識別應(yīng)用方面。她還強(qiáng)調(diào)，人工智能是一個相對“年輕”的領(lǐng)域，其發(fā)展與腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)息息相關(guān)。VPoesmc
她提到，人工智能可以用來“看到”人類看得見、看不到和想看的東西。她強(qiáng)調(diào)物品識別是視覺智能的基石。它已經(jīng)從早期科學(xué)家手動設(shè)計的模型發(fā)展到機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度學(xué)習(xí)。VPoesmc
世紀(jì)之交，互聯(lián)網(wǎng)的興起和隨之而來的海量數(shù)據(jù)集加速了人工智能的發(fā)展。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型統(tǒng)治了十多年。它從學(xué)術(shù)界傳播到工業(yè)界和市場應(yīng)用。幾年前，當(dāng) Transformer 模型被引入并成為新標(biāo)準(zhǔn)時，CNN 終于被取代。VPoesmc
隨著 AI 視覺識別變得越來越強(qiáng)大，隨之而來的問題是什么不應(yīng)該被檢測到/看到。李指出，這個問題對醫(yī)療行業(yè)尤為重要，因為它涉及患者的隱私。VPoesmc
很多人擔(dān)心，隨著人工智能的功能越來越強(qiáng)，會取代人類的勞動。李表示，人工智能與勞動力之間的關(guān)系可以用不同的方式來處理。與其說“替換”，不如說“擴(kuò)展”。例如，美國目前正在經(jīng)歷醫(yī)療人才短缺。因此，發(fā)展醫(yī)療技術(shù)可以緩解人才短缺的問題。她在斯坦福大學(xué)的研究項目也與醫(yī)學(xué)院有很多合作。VPoesmc
與會者iKala CEO Sega Cheng提到，這波AI趨勢已經(jīng)到了一定的拐點。人工智能的“摩爾定律”已經(jīng)出現(xiàn)。部署人工智能的成本將每三個月下降 50%。然而，再先進(jìn)的技術(shù)，如果沒有應(yīng)用領(lǐng)域也是毫無意義的。VPoesmc
盡管如此，一些人擔(dān)心人工智能行業(yè)正在慢慢失去其開放性。例如，有人質(zhì)疑因 ChatGPT 走紅的 OpenAI 是否已成為 ClosedAI。這是因為 OpenAI 最近公布其 GPT-4 模型時，并沒有提供很多參數(shù)等細(xì)節(jié)。程認(rèn)為，隨著科技巨頭之間的人工智能競爭加劇，供應(yīng)商將越來越保護(hù)自己的人工智能知識產(chǎn)權(quán)，并且不會在第一時間透露太多細(xì)節(jié)。VPoesmc
對此，李表示，最近美國很多初創(chuàng)公司都來找她“抱怨”人工智能模型開發(fā)如何慢慢變成壟斷。他們希望聯(lián)邦政府能夠出臺一些規(guī)定。她強(qiáng)調(diào)，人工智能生態(tài)應(yīng)該均衡發(fā)展，壟斷的市場是不健康的。VPoesmc
她認(rèn)為生成式 AI 的影響可能是巨大的，尤其是對于青少年的思維發(fā)展。盡管科技巨頭確實承擔(dān)了一些責(zé)任，但它們也有其局限性。因此，學(xué)術(shù)界、知識界、法律界等應(yīng)共同參與相關(guān)討論，規(guī)避后真相時代人工智能技術(shù)發(fā)展的負(fù)面影響。VPoesmc
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