希捷運營與技術執(zhí)行副總裁杰弗里尼加德指出，通過智能制造，希捷在過去兩個財年通過其智能制造計劃節(jié)省了超過1.45億美元。未來 3-5 年，它將專注于將 AI 和機器學習集成到更多流程中。1LNesmc
由于在其工廠中大規(guī)模引入人工智能分析，希捷獲得了美國制造商協(xié)會 (NAM) 制造領導委員會 (MLC) 頒發(fā)的 2022 年制造領導獎。獲獎項目 OPICA，集中分析光學檢測，通過邊緣分析支持工廠識別生產過程中的缺陷，進一步防止它們到達下游。該項目節(jié)省了 95% 的資源，提高了 20% 的準確性，總體投資回報率 (ROI) 約為 300%。1LNesmc
Nygaard 指出，制造實際上與三件事有關：交付、質量和成本。這三者也是智能制造優(yōu)化的重點。首先是交貨，確保工廠按時運送正確數(shù)量的零件。然后，產品的質量需要好。最后但同樣重要的是，成本需要更具競爭力。1LNesmc
他表示，智能制造有兩個核心要素，即數(shù)據(jù)和安全。另一方面，自動化是智能制造的支柱。它的基礎設施包括平臺、傳感器和用于傳輸數(shù)據(jù)的通信系統(tǒng)。它不僅連接工廠與工廠，還連接工廠與客戶。在此期間，大數(shù)據(jù)分析用于執(zhí)行機器學習以不斷優(yōu)化流程。1LNesmc
目前，希捷在全球擁有七家工廠，包括美國和歐洲的晶圓廠。硬盤驅動器的整個生產過程大約需要一年時間。它通過數(shù)千個步驟來實現(xiàn)最終產品。目前，約有96種不同類別的人工智能解決方案已被引入智能制造。每個類別都有幾個模型，這意味著有數(shù)百個 AI 模型在運行。1LNesmc
生產硬盤的第一步是晶圓制造。希捷晶圓廠生產的數(shù)據(jù)，包括圖像和數(shù)字數(shù)據(jù)，將被捕獲、分析并轉發(fā)到泰國的硬盤工廠進行機器學習。Nygaard 指出，這些數(shù)據(jù)使他們能夠單獨優(yōu)化每個部分，而不是一個通用的過程。該模型可以減少變量并提高良品率。1LNesmc
20 年前，希捷是一家非常不同的制造公司，更專注于手工制造?，F(xiàn)在，是機器在進行學習。通過使用這些推理引擎做出決策并自動執(zhí)行操作，公司可以更好地利用其資源，包括人員、設備和空間。例如，通過 OPICA，7 臺自動化機器可以完成 150 名操作員使用手動顯微鏡每天檢查數(shù)百萬個零件的工作。這意味著這些操作員可以提高技能并重新部署到其他地區(qū)?？傮w而言，OPICA 允許將 95% 的資源轉移到其他地方，識別準確率提高了 20%。1LNesmc
責編：Editordan
