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智能制造工業(yè)4.0的關(guān)鍵:AIoT

在消費者體驗至上的時代,AIoT已成為企業(yè)為消費者量身打造服務(wù)的首選。面對消費市場需求的快速變化,全球制造業(yè)正朝著工業(yè)4.0大步邁進;而AIoT是智能制造的重要解決方案。盡管研究機構(gòu)對智能制造的定義不同,但他們的定義都指出,它必須能夠滿足客戶需求、產(chǎn)生最優(yōu)決策、改善財務(wù)投資、減少庫存、增強應(yīng)急管理能力。只有這樣,才能有助于提升整體競爭力,為企業(yè)的長遠發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

在消費者體驗至上的時代,AIoT已成為企業(yè)為消費者量身打造服務(wù)的首選。面對消費市場需求的快速變化,全球制造業(yè)正朝著工業(yè)4.0大步邁進;而AIoT是智能制造的重要解決方案。盡管研究機構(gòu)對智能制造的定義不同,但他們的定義都指出,它必須能夠滿足客戶需求、產(chǎn)生最優(yōu)決策、改善財務(wù)投資、減少庫存、增強應(yīng)急管理能力。只有這樣,才能有助于提升整體競爭力,為企業(yè)的長遠發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。HXsesmc

臺大工業(yè)管理系教授、EMBA項目主任楊超龍表示,制造業(yè)生產(chǎn)管理的目標(biāo)是最大化實踐能力、訂單履行率、保持高質(zhì)量水平、最小化生產(chǎn)周期,決策時間、缺陷率和成本。面對產(chǎn)業(yè)生態(tài)和市場的變化,今天的企業(yè)在開發(fā)制造系統(tǒng)時應(yīng)該摒棄傳統(tǒng)的以硬件和設(shè)備為核心的思維模式;相反,他們應(yīng)該利用現(xiàn)有的許多ICT和軟件應(yīng)用技術(shù)來塑造工業(yè)4.0的運營場景。考慮到企業(yè)獨特的經(jīng)營特點和世界各地專業(yè)工人的短缺,企業(yè)必須更加重視擁有“人才”的價值;他們必須將最初由人類執(zhí)行的流程轉(zhuǎn)移到自動化機器上,并在技術(shù)的支持下提高員工的價值。從“操作者”到“控制者”再到?jīng)Q策者,需要建立高度集成的網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)環(huán)境。這樣,企業(yè)除了保留和傳遞寶貴的經(jīng)驗外,還需要最大限度地發(fā)揮寶貴的人力資源的價值。需要建立高度集成的信息物理系統(tǒng)環(huán)境。這樣,企業(yè)除了保留和傳遞寶貴的經(jīng)驗外,還需要最大限度地發(fā)揮寶貴的人力資源的價值。需要建立高度集成的信息物理系統(tǒng)環(huán)境。這樣,企業(yè)除了保留和傳遞寶貴的經(jīng)驗外,還需要最大限度地發(fā)揮寶貴的人力資源的價值。HXsesmc

在工業(yè)4.0趨勢下,跨校區(qū)、跨領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)合作最近也成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界非常流行的合作模式。臺大機械工程系馬建清教授、機械工程系(NTUT)張敬元教授、工業(yè)管理系(NTUST)楊超龍教授、Po-機械工程系(NTUST)的林廷教授合作,將高精度計算機視覺技術(shù)與異構(gòu)傳感器技術(shù)相結(jié)合,利用AIoT將人體姿態(tài)和動作預(yù)測與協(xié)作機械臂路徑規(guī)劃相結(jié)合,構(gòu)建了一個5G-AI介導(dǎo)的人機技術(shù)。他們希望大力協(xié)助臺灣HXsesmc

此外,人工智能也在智能制造領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,如異常檢測、因素分析、預(yù)測性維護、產(chǎn)線調(diào)整等。例如設(shè)備的智能維護:當(dāng)生產(chǎn)線上發(fā)生異常事件時,公司可以派出最合適的人員進行相應(yīng)的檢查和修復(fù)。通過對設(shè)備歷史數(shù)據(jù)的AI分析,預(yù)測機器異常信號,逐步形成一套預(yù)測性維護機制。此外,人工智能還可以識別操作人員的動作,分析生產(chǎn)線人員操作與機器操作之間的關(guān)系,從而實現(xiàn)更高的工業(yè)效率。另一方面,人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有助于智能感知技術(shù)的發(fā)展;它結(jié)合了RGB、熱成像、激光雷達、毫米波雷達、超聲波等不同類型傳感器之間的異構(gòu)傳感器融合技術(shù),滿足不同場景的應(yīng)用需求。當(dāng)這種異構(gòu)傳感器融合技術(shù)應(yīng)用于智能工廠中的自動導(dǎo)引車(AGV)時,它可以幫助開發(fā)滿足實際需求的智能物流系統(tǒng)。HXsesmc

臺大人工智能研究中心主任、計算機科學(xué)與信息工程系教授華凱龍指出,人工智能是實踐智能制造的重要技術(shù)。臺大成立中心的目的是協(xié)助行業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)。除了提升整體生產(chǎn)效率外,也可催生更多新創(chuàng)企業(yè),為臺灣產(chǎn)業(yè)發(fā)展人工智能應(yīng)用積蓄能量。通過實踐經(jīng)驗的積累,可以進一步追求技術(shù)突破和創(chuàng)新應(yīng)用,從人工智能技術(shù)的應(yīng)用入手,解決現(xiàn)有的行業(yè)問題。它還可以朝著成為國際研究中心的目標(biāo)而努力。HXsesmc

鑒于企業(yè)對人工智能人才的強烈需求,臺大每年都在設(shè)立人工智能跨領(lǐng)域碩士項目。通過與國際標(biāo)桿公司的合作,向?qū)W生介紹多學(xué)科的課題,使學(xué)生獲得實踐能力,畢業(yè)后可應(yīng)用于實際應(yīng)用。HXsesmc

責(zé)編:Editordan
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