IDC 最新的《全球人工智能支出指南》報告顯示：除日本外的亞太地區(qū)在人工智能系統(tǒng)上的支出將從 2022 年的 176 億美元增加到 2025 年的約 320 億美元。企業(yè)投資人工智能 (AI) 以獲得通過改進客戶洞察力、提高員工效率和加快決策制定來獲得競爭優(yōu)勢。IDC 預(yù)測 2020-2025 年期間的復(fù)合年增長率 (CAGR) 為 25.2%。Zbxesmc
“大流行引起的許多變化將繼續(xù)存在，我們預(yù)計遠(yuǎn)程或非接觸式參與等實際人工智能用例的采用勢頭將繼續(xù)。從長遠(yuǎn)來看，對人工智能解決方案相關(guān)風(fēng)險因素管理的明確指導(dǎo)將進一步提高采購組織的信心水平，” IDC 亞太地區(qū)認(rèn)知計算/人工智能副研究總監(jiān)蔡丹青表示。Zbxesmc
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未來五年，銀行業(yè)將繼續(xù)在人工智能解決方案上投入最多。通過增強威脅情報和欺詐分析應(yīng)用程序來緩解風(fēng)險對于銀行業(yè)的人工智能投資至關(guān)重要。州/地方政府是 AI 解決方案的第二大支出方，專注于公共安全和應(yīng)急響應(yīng)、增強威脅情報和預(yù)防系統(tǒng)。未來五年，第二大支出行業(yè)是專業(yè)服務(wù)，以 26.6% (CAGR) 快速增長。重點關(guān)注領(lǐng)域是增強客戶服務(wù)代理，幫助解決客戶問題。智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化將優(yōu)化和簡化復(fù)雜和重復(fù)的業(yè)務(wù)任務(wù)，以支持組織決策。Zbxesmc
IDC IT Spending Guides, Customer Insights & Analysis 的高級市場分析師Vinayaka Venkatesh說：“組織需要解決越來越多的政府法規(guī)和對 AI 的信任、穩(wěn)健性及其道德使用的要求。”金融服務(wù)、酒店和旅游業(yè)將帶頭解決這些政府任務(wù)，”Venkatesh 補充道。 Zbxesmc
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前五個用例占人工智能總支出的 61 億美元，占總支出的 34.5%，預(yù)計到 2025 年將增長到 108 億。對增強客戶服務(wù)代理、銷售流程推薦和增強以及智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新等用例的投資和自動化解決方案在所有行業(yè)中普遍存在。這些解決方案使組織能夠提供更好的客戶體驗，同時還可以節(jié)省決策過程的時間。州和地方政府將超過 64.3% 的人工智能總支出用于公共安全和應(yīng)急響應(yīng)解決方案，以應(yīng)對新出現(xiàn)的威脅并改進應(yīng)急/災(zāi)難規(guī)劃和響應(yīng)。相似地，Zbxesmc
硬件將成為領(lǐng)先技術(shù)，占人工智能支出的 49.8% 以上；最大的投資領(lǐng)域?qū)⑹欠?wù)器，占總支出的 84% 以上，其余的將用于存儲。軟件是第二大領(lǐng)先技術(shù)，占人工智能支出的 31%。71% 的人工智能軟件總支出用于人工智能應(yīng)用程序和人工智能平臺。服務(wù)支出增長最快，技術(shù)領(lǐng)域的五年復(fù)合年增長率為 34.3%。Zbxesmc
全球人工智能支出指南根據(jù) 一系列非結(jié)構(gòu)化信息分析、組織、訪問和提供咨詢服務(wù)的技術(shù)支出規(guī)模。支出指南通過為 9 個地區(qū)和 32 個國家的 19 個行業(yè)的 29 個用例提供數(shù)據(jù)來量化 AI 機會。數(shù)據(jù)也可用于相關(guān)的硬件、軟件和服務(wù)類別。Zbxesmc
責(zé)編：Editordan
