隨著人工智能 (AI) 技術(shù)不斷成熟，越來越多的企業(yè)開始投資AI計(jì)劃，試圖在日常運(yùn)營(yíng)中加大對(duì)自動(dòng)化的利用。據(jù)《財(cái)富》旗下市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Fortune Business Insights的最新報(bào)告顯示：全球人工智能市場(chǎng)將從2021年的475億美元增長(zhǎng)到2028年的3604億美元。aV1esmc

然而，很多公司的采購(gòu)部門引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的步伐相當(dāng)緩慢。當(dāng)其他部門依靠AI自動(dòng)化數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策時(shí)，采購(gòu)部仍主要依靠手動(dòng)收集、清理源數(shù)據(jù)。這種低效率限制了該部門快速生成準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的能力，而數(shù)據(jù)收集是用來輕松訪問、分析并支持戰(zhàn)略預(yù)算決策的重要能力。aV1esmc

落后的人工操作模式會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)不完整或過時(shí)的數(shù)據(jù)，這限制了其他業(yè)務(wù)部門對(duì)采購(gòu)價(jià)值的認(rèn)知。在尋求降低組織成本、管理風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)供應(yīng)商多樣性、供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展的過程中，采購(gòu)部門該如何利用人工智能的優(yōu)勢(shì)，來與組織的其他部門保持同步？aV1esmc

具體來看，采購(gòu)團(tuán)隊(duì)要優(yōu)先考慮技術(shù)投資，確定正確的AI驅(qū)動(dòng)工具，以便在組內(nèi)部成功實(shí)施和采用。在很多情況下，公司內(nèi)部缺乏技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、資源和專業(yè)知識(shí)，來支持先進(jìn)技術(shù)的實(shí)施應(yīng)用。aV1esmc

雖然這是采購(gòu)部門所面臨的困難，但是它并非無法逾越的障礙?？梢詮牡谌胶献骰锇樘帿@取經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)知識(shí)，幫助自己制定深思熟慮的實(shí)施計(jì)劃，確保這些計(jì)劃在組織中被采用且取得最佳效果。aV1esmc

開始人工智能之旅

精確的數(shù)據(jù)是所有決策的基礎(chǔ)，對(duì)采購(gòu)部門來說也不例外。采購(gòu)需要全面、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，以確定“資本和運(yùn)營(yíng)支出用于哪些項(xiàng)目”“為什么會(huì)用在這個(gè)項(xiàng)目”“采用了哪些供應(yīng)商”。在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，與組織一起跟蹤、管理成本，分析第三方風(fēng)險(xiǎn)?？傊?，數(shù)據(jù)是采購(gòu)部門做出明智戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵因素。aV1esmc

間接支出也稱為非轉(zhuǎn)售商品 (GNFR)，可能會(huì)占到企業(yè)年收入的五分之一。這意味著，大量數(shù)據(jù)需要被收集、清理和分析。除了管理大量數(shù)據(jù)之外，業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人還要求采購(gòu)團(tuán)隊(duì)收集、匯總各種相關(guān)的支出數(shù)據(jù)，例如發(fā)票、采購(gòu)訂單、采購(gòu)卡、合同、預(yù)算基準(zhǔn)和歷史支出等。此外，采購(gòu)團(tuán)隊(duì)還需報(bào)告供應(yīng)商的財(cái)務(wù)穩(wěn)定性、多樣性、可持續(xù)性實(shí)踐以及行為準(zhǔn)則等信息。aV1esmc

龐大的數(shù)據(jù)量及多樣化的信息源，幾乎無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集與可視化，這恰是基本的AI功能可介入的地方。由人工智能驅(qū)動(dòng)的采購(gòu)系統(tǒng)，能幫助采購(gòu)團(tuán)隊(duì)收集不同的數(shù)據(jù)，自動(dòng)清理信息，再進(jìn)行分類。在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)建一個(gè)有意義的全組織范圍的支出圖。aV1esmc

具體來看，這個(gè)支出圖應(yīng)該包括：“組織的支出”“與誰(shuí)一起支出”“在哪個(gè)支出子類別中支出”等信息；除此之外，還需要提供其他方面的信息，例如供應(yīng)商多樣性狀態(tài)、可持續(xù)性實(shí)踐和第三方風(fēng)險(xiǎn)因素。aV1esmc

建立切實(shí)可行的路線圖

確定清晰、可操作的人工智能實(shí)施步驟，與制定整體實(shí)施戰(zhàn)略和溝通計(jì)劃一樣重要。隨著企業(yè)的人工智能解決方案規(guī)?；绎@示出價(jià)值，采購(gòu)部門也應(yīng)該通過數(shù)據(jù)傳達(dá)有益信息，以鞏固來自贊助商的支持，讓更多的利益相關(guān)者參與進(jìn)來。aV1esmc

把AI的工作分解成簡(jiǎn)單術(shù)語(yǔ)，向贊助商和利益相關(guān)者展示工作原理，可以避免一些關(guān)于AI的“可解釋性挑戰(zhàn)”。例如，通過挖掘采購(gòu)數(shù)據(jù)，獲取供應(yīng)項(xiàng)目訂單量的異常模式，來驅(qū)動(dòng)需求管理契機(jī)。aV1esmc

路線圖還能讓利益相關(guān)者了解，除了基礎(chǔ)改進(jìn)之外，人工智能還帶來更多優(yōu)勢(shì)。雖然采購(gòu)團(tuán)隊(duì)很清楚，把整合、分類和豐富數(shù)據(jù)等繁瑣的任務(wù)自動(dòng)化至關(guān)重要，但外部利益相關(guān)者可能需要花費(fèi)一段時(shí)間，才能理解這種自動(dòng)化對(duì)采購(gòu)能力、基準(zhǔn)的影響。如果能提供一個(gè)分步路線圖，顯示這些不同的應(yīng)用之間如何相互構(gòu)建，將幫助利益相關(guān)者理解并堅(jiān)定他們的態(tài)度。aV1esmc

人際接觸也很重要

采購(gòu)團(tuán)隊(duì)為人工智能角色制定計(jì)劃時(shí)，必須找到自動(dòng)化與人工操作之間的平衡，尤其是在供應(yīng)商關(guān)系方面。盡管人工智能對(duì)現(xiàn)代采購(gòu)部門至關(guān)重要，但沒有什么能取代采購(gòu)專家與供應(yīng)商之間基于價(jià)值的透明對(duì)話。畢竟，人類社會(huì)仍然需要人際關(guān)系來維系，其影響力也始終比一個(gè)會(huì)討價(jià)還價(jià)的機(jī)器人要大。aV1esmc

雖然人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)聚合與分析至關(guān)重要，但是人際接觸對(duì)于向合作伙伴展示研究結(jié)果，獲得認(rèn)同或建立供應(yīng)商伙伴關(guān)系以制定長(zhǎng)期戰(zhàn)略同樣必不可少。aV1esmc

尋找最佳合作伙伴

去年，因疫情給供應(yīng)鏈帶來的挑戰(zhàn)，對(duì)降低成本提出了更高的需求，這也加劇了采購(gòu)團(tuán)隊(duì)的壓力，他們要在沒有額外資源支持的條件下，來尋找提升更多利潤(rùn)的機(jī)會(huì)。如果有經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴的幫助，采購(gòu)團(tuán)隊(duì)在制定整體技術(shù)戰(zhàn)略、部署計(jì)劃時(shí)，就能獲得持續(xù)性的成功。aV1esmc

在當(dāng)今的商業(yè)環(huán)境中，人工智能已不僅是可有可無的東西，自動(dòng)化對(duì)提高采購(gòu)能力而言必不可少。為確保采購(gòu)部門不在AI革命中落后，采購(gòu)負(fù)責(zé)人必須要說服決策者進(jìn)行有意義的技術(shù)投資，制定實(shí)施和采用路線圖，找到投資合作伙伴，一起助力計(jì)劃的蓬勃發(fā)展。aV1esmc

如果沒有這些技術(shù)的支持，采購(gòu)對(duì)組織戰(zhàn)略價(jià)值的實(shí)現(xiàn)將失去作用，將面臨繼續(xù)被視為后勤和行政職能的風(fēng)險(xiǎn)。aV1esmc

本文為《國(guó)際電子商情》2022年1月刊雜志文章，版權(quán)所有，禁止轉(zhuǎn)載。免費(fèi)雜志訂閱申請(qǐng)點(diǎn)擊這里aV1esmc