圍繞優(yōu)化、擴(kuò)展和開拓三個(gè)主題，Gartner近日公布了《2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》，旨在幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)優(yōu)化任性、運(yùn)營和可信度，擴(kuò)展垂直解決方案和產(chǎn)品交付，利用新的交互形式和更加快速的響應(yīng)或機(jī)會(huì)進(jìn)行開拓。mdSesmc

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)高挺解釋說，之所以會(huì)以“三個(gè)主題、十個(gè)方向”的形式呈現(xiàn)，是因?yàn)楦鶕?jù)Gartner的調(diào)研，全球絕大部分企業(yè)的CEO都認(rèn)為，“明年全球經(jīng)濟(jì)衰退可能是不可避免的。”在這樣的背景下，企業(yè)該何去何從？該如何應(yīng)對(duì)未來的不確定性？成為人們關(guān)心的重點(diǎn)。mdSesmc

以下是Gartner眼中的2023年十大戰(zhàn)略技術(shù)，包括:mdSesmc

• 可持續(xù)性(Sustainability)
• 元宇宙(Metaverse)
• 超級(jí)應(yīng)用(Superapps)
• 自適應(yīng)AI(Adaptive AI)
• 數(shù)字免疫系統(tǒng)(Digital Immune System)
• 應(yīng)用可觀測性(Applied Observability )
• AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(Trust, Risk and Security Management)
• 行業(yè)云平臺(tái)(Industry Cloud Platforms)
• 平臺(tái)工程(Platform Engineering)
• 無線價(jià)值實(shí)現(xiàn)(Wireless Value Realization)

不難看出，與2020年以前的報(bào)告更多聚焦單項(xiàng)技術(shù)不同，近幾年來，Gartner技術(shù)趨勢預(yù)測報(bào)告開始聚焦組合技術(shù)，特別是相關(guān)企業(yè)以及社會(huì)全局性的技術(shù)。mdSesmc

以下是2023年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢詳解：mdSesmc

優(yōu)化

• 數(shù)字免疫系統(tǒng)(Digital Immune System)

高挺表示，今天的“數(shù)字免疫系統(tǒng)”指的是包含六個(gè)核心模塊(可觀測性、人工智能增強(qiáng)測試、混沌工程、自動(dòng)修復(fù)、站點(diǎn)可靠性工程、應(yīng)用供應(yīng)鏈安全)的一套用來構(gòu)建穩(wěn)定系統(tǒng)的軟件工程方法、技術(shù)和實(shí)踐組合。 mdSesmc

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它產(chǎn)生的時(shí)代大背景，是傳統(tǒng)的軟件工程領(lǐng)域過去主要依靠一套基于測試的軟件質(zhì)量體系來保證軟件的健壯性，而現(xiàn)在僅依靠測試已經(jīng)不夠了，需要通過采用向數(shù)字免疫系統(tǒng)“打疫苗”的手段來提高系統(tǒng)的健壯性。mdSesmc

這其中涉及的某些概念可能有些晦澀難懂，例如“混沌工程”。該理念最早是由Netflix(奈飛)創(chuàng)造，指的是，“在系統(tǒng)中放一只搗亂的猴子，它會(huì)上竄下跳直到讓系統(tǒng)崩潰。”言外之意，我們可以通過這種方法去測試系統(tǒng)的不確定性，或者說找到傳統(tǒng)方法沒有辦法檢測出來的一些隱患，有點(diǎn)像摸著石頭過河，用沒有預(yù)設(shè)條件的方法去逐步發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和未知的脆弱一面。mdSesmc

數(shù)字免疫系統(tǒng)通過結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營洞察、自動(dòng)化和極限測試、自動(dòng)化事件解決、IT運(yùn)營中的軟件工程以及應(yīng)用供應(yīng)鏈中的安全性來提高系統(tǒng)的彈性和穩(wěn)定性。Gartner預(yù)測，到2025年，投資建設(shè)數(shù)字免疫系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將能夠減少多達(dá)80%的系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間，所減少的損失將直接轉(zhuǎn)化為更高的收入。mdSesmc

• 應(yīng)用可觀測性(Applied Observability)

在任何相關(guān)方采取任何類型的行動(dòng)時(shí)，都會(huì)產(chǎn)生包含了數(shù)字化特征的可觀測數(shù)據(jù)，如日志、痕跡、API調(diào)用、停留時(shí)間、下載和文件傳輸?shù)?。?yīng)用可觀測性以一種高度統(tǒng)籌和整合的方式將這些可觀測的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋，創(chuàng)造出一個(gè)決策循環(huán)，從而提高組織決策的有效性。mdSesmc

在高挺所列舉的特斯拉案例中，特斯拉在美國的一些州推出了“實(shí)時(shí)駕駛行為”保險(xiǎn)產(chǎn)品/保險(xiǎn)定價(jià)措施，與每年買一次的傳統(tǒng)車險(xiǎn)不同，該產(chǎn)品每個(gè)月買一次。同時(shí)，傳統(tǒng)的車險(xiǎn)是根據(jù)駕駛員的年齡、性別、理賠歷史、違章情況等要素去定價(jià)，但特斯拉的車險(xiǎn)卻是按照汽車輸出的一些數(shù)據(jù)維度作為定價(jià)依據(jù)，包含：(1)每一千英里的正面碰撞提醒；(2)急剎車的次數(shù)；(3)急轉(zhuǎn)彎的次數(shù)；(4)不安全的跟車距離；(5)強(qiáng)制脫離特斯拉的輔助駕駛AutoPilot的次數(shù)，然后通過這五個(gè)維度的數(shù)據(jù)去給駕駛者打分。不難理解，如果每個(gè)月的駕駛分?jǐn)?shù)越高、安全分越高，消費(fèi)者需要付的保險(xiǎn)費(fèi)用就越低。根據(jù)特斯拉的計(jì)算，對(duì)于普通的駕駛員來說，這種方法可以節(jié)省大約20%-40%的保費(fèi)。mdSesmc

• AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(Trust, Risk and Security Management)

許多企業(yè)機(jī)構(gòu)未做好管理AI風(fēng)險(xiǎn)的充分準(zhǔn)備。Gartner在美國、英國和德國開展的一項(xiàng)調(diào)查顯示，41%的企業(yè)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)歷過AI隱私泄露或安全事件。但該調(diào)查也發(fā)現(xiàn)積極管理AI風(fēng)險(xiǎn)、隱私和安全的企業(yè)機(jī)構(gòu)在AI項(xiàng)目中取得了更好的成果。與未積極管理這些功能的企業(yè)機(jī)構(gòu)的AI項(xiàng)目相比，在這些企業(yè)機(jī)構(gòu)中有更多的AI項(xiàng)目能夠從概念驗(yàn)證階段進(jìn)入到生產(chǎn)階段并實(shí)現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。mdSesmc

企業(yè)機(jī)構(gòu)必須使用新的功能來保證模型的可靠性、可信度、安全性和數(shù)據(jù)保護(hù)。AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理(TRiSM)需要來自不同業(yè)務(wù)部門的參與者共同實(shí)施新的措施。mdSesmc

擴(kuò)展

• 行業(yè)云平臺(tái)(Industry Cloud Platforms)

“行業(yè)云平臺(tái)”本質(zhì)上是一種新的“云服務(wù)”模式。通過組合SaaS、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)提供支持行業(yè)應(yīng)用場景的行業(yè)模塊化能力，企業(yè)可以將行業(yè)云平臺(tái)的打包功能作為基礎(chǔ)模塊，組合成獨(dú)特、差異化的數(shù)字業(yè)務(wù)項(xiàng)目，在提高敏捷性、推動(dòng)創(chuàng)新和縮短產(chǎn)品上市時(shí)間的同時(shí)避免單一廠商鎖定。Gartner預(yù)測，到2027年，超過50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)來加速他們的業(yè)務(wù)項(xiàng)目。mdSesmc

代表性案例之一來自高盛集團(tuán)。通過與AWS合作，利用AWS“IaaS+PaaS”底座，并疊加了自己的金融數(shù)據(jù)管理和分析解決方案之后，高盛集團(tuán)推出了“金融數(shù)據(jù)云”。通過把這樣一套行業(yè)云的解決方案交付給客戶，高盛客戶可以通過一些相對(duì)比較輕量級(jí)的方法定制屬于自己的方案。mdSesmc

案例之二是杭州的“城市大腦”?；?ldquo;阿里云”的杭州“城市大腦”實(shí)際上是通過很多十字路口的監(jiān)控視頻，包括：手機(jī)上使用的汽車導(dǎo)航GPS信息、地圖信息來調(diào)整紅綠燈的翻轉(zhuǎn)速度，以便于優(yōu)化整個(gè)城市的交通狀況。但其他城市就不能簡單地全盤照搬杭州方案，只能將一些交通層面的路網(wǎng)信息、GIS地理信息系統(tǒng)作為模塊化功能單獨(dú)使用，然后在此基礎(chǔ)上構(gòu)建屬于自己城市的“大腦”。mdSesmc

• 平臺(tái)工程(Platform Engineering)

平臺(tái)工程是一套用來構(gòu)建和運(yùn)營支持軟件交付和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺(tái)的機(jī)制和架構(gòu)。平臺(tái)工程的目標(biāo)是優(yōu)化開發(fā)者體驗(yàn)并加快產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)為客戶創(chuàng)造價(jià)值的速度。Gartner預(yù)測，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺(tái)團(tuán)隊(duì)，其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶。mdSesmc

• 無線價(jià)值實(shí)現(xiàn)(Wireless Value Realization)

由于沒有一項(xiàng)技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位，企業(yè)將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動(dòng)設(shè)備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無線電連接等所有場景的需求。Gartner預(yù)測，到2025年，60%的企業(yè)將同時(shí)使用五種以上的無線技術(shù)。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的功能也將不再僅限于純粹的連接，它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察，而其低功耗系統(tǒng)將直接從網(wǎng)絡(luò)中獲取能量。這意味著網(wǎng)絡(luò)將直接產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。mdSesmc

開拓

• 元宇宙(Metaverse)

Gartner將元宇宙定義為一個(gè)由通過虛擬技術(shù)增強(qiáng)的物理和數(shù)字現(xiàn)實(shí)融合而成的集體虛擬共享空間。這個(gè)空間五個(gè)不同的維度構(gòu)成：(1)Persistent(持久性)；(2)Immersive(沉浸式)；(3)Device-independent(與設(shè)備無關(guān))；(4)Not beowned by a singlvendor(不會(huì)被某一家廠商所壟斷)；(5)Virtual economy(虛擬經(jīng)濟(jì)體)。mdSesmc

Gartner預(yù)計(jì)完整的元宇宙將獨(dú)立于設(shè)備并且不屬于任何一家廠商。它將產(chǎn)生一個(gè)由數(shù)字貨幣和非同質(zhì)化通證(NFT)推動(dòng)的虛擬經(jīng)濟(jì)體系。Gartner預(yù)測，到2027年，全球超過40%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將在基于元宇宙的項(xiàng)目中使用Web3、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)云和數(shù)字孿生的組合來增加收入。mdSesmc

高挺認(rèn)為，“元宇宙”就是一個(gè)未來數(shù)字化程度更高的世界，并以虛實(shí)結(jié)合的形象展示出來，在這一過程當(dāng)中會(huì)產(chǎn)生新的商業(yè)模式和新的價(jià)值。“我們現(xiàn)在暫時(shí)看不到有翻天覆地的變化，但是假以時(shí)日，整個(gè)世界會(huì)走向一個(gè)更加成熟的數(shù)字化世界。”他表示，“元宇宙”的崛起離不開高度發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)和算力，在此之前，在頭戴設(shè)備/眼鏡還沒有足夠輕量化、舒適化的時(shí)候，完全的“元宇宙”時(shí)代不會(huì)到來，只會(huì)看到一些比較碎片化、垂直化的場景慢慢落地。mdSesmc

另一方面，即便是面對(duì)當(dāng)前火熱的“工業(yè)元宇宙”話題時(shí)，高挺也提醒相關(guān)企業(yè)要認(rèn)真思考自身的制造能力、商業(yè)模式、以及對(duì)相關(guān)行業(yè)的熟悉程度，避免因?yàn)榭缧袠I(yè)造成落地困境。mdSesmc

• 超級(jí)應(yīng)用(Superapps)

超級(jí)應(yīng)用是一個(gè)集應(yīng)用、平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的應(yīng)用程序。它不僅有自己的一套功能，而且還為第三方提供了一個(gè)開發(fā)和發(fā)布他們自己的微應(yīng)用的平臺(tái)。Gartner預(yù)測，到2027年，全球50%以上的人口將成為多個(gè)超級(jí)應(yīng)用的日活躍用戶。mdSesmc

• 自適應(yīng)AI(Adaptive AI)

自適應(yīng)AI系統(tǒng)通過不斷反復(fù)訓(xùn)練模型并在運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境中使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)來迅速適應(yīng)在最初開發(fā)過程中無法預(yù)見或獲得的現(xiàn)實(shí)世界情況變化。這些系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整它們的學(xué)習(xí)和目標(biāo)，因此適合外部環(huán)境快速變化的運(yùn)營或者因?yàn)槠髽I(yè)目標(biāo)不斷變化而需要優(yōu)化響應(yīng)速度的運(yùn)營。mdSesmc

• 可持續(xù)性(Sustainability)

可持續(xù)性貫穿2023年的所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。在Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查中，首席執(zhí)行官們表示環(huán)境和社會(huì)變化已成為投資者的三大優(yōu)先事項(xiàng)之一，僅次于利潤和收入。這意味著為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性目標(biāo)，高管必須加大對(duì)滿足ESG需求的創(chuàng)新解決方案的投資力度。為此，企業(yè)機(jī)構(gòu)需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來提高IT服務(wù)的能源和材料效率，通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，同時(shí)還要部署幫助客戶實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)性目標(biāo)的IT解決方案。mdSesmc

企業(yè)現(xiàn)在應(yīng)該以什么樣的態(tài)度應(yīng)對(duì)“雙碳”？是錦上添花、企業(yè)負(fù)擔(dān)，還是未來的長效機(jī)制？這也是高挺特別強(qiáng)調(diào)之處。在他看來，“雙碳”是國家戰(zhàn)略，一定會(huì)長期持續(xù)性的貫徹下去。之所以不少企業(yè)對(duì)“雙碳”感受不強(qiáng)，是因?yàn)楫?dāng)前國家的主要精力放在發(fā)電企業(yè)上，畢竟發(fā)電企業(yè)占全國整個(gè)碳排放量40%，而中國則占全球碳排放量的50%。mdSesmc

但如果企業(yè)早做準(zhǔn)備，也許“雙碳”就不再是負(fù)擔(dān)，更像是可以獲得更多經(jīng)濟(jì)利益的一個(gè)前期項(xiàng)目。正如馬斯克通過買賣碳指標(biāo)賺了十幾億美金的案例一樣，很多傳統(tǒng)企業(yè)如果能夠利用一些可持續(xù)技術(shù)，主動(dòng)“減碳”，將很有可能成為企業(yè)的另一個(gè)重要收入來源。mdSesmc