微軟管震：數(shù)字孿生的四個(gè)技術(shù)層次

BIoesmc

微軟中國首席技術(shù)顧問管震BIoesmc

“按照百科的定義，數(shù)字孿生是物理世界到數(shù)字世界的投射，并且以大屏的形式投射出來。只投射到大屏上不是數(shù)字孿生，若數(shù)字孿生僅限于此，就沒有生命力。”根據(jù)管震的理解，數(shù)字孿生不僅以大屏形式投射，還有交互與處理的關(guān)系，他把數(shù)字孿生技術(shù)分為四個(gè)層次。BIoesmc

第一，映射。映射可進(jìn)一步展示細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，該過程是AIoT領(lǐng)域極其重要的組成部分。物理世界到數(shù)字世界的映射是有條理的，比如直升機(jī)做映射時(shí)，它的零件可拆出且具有ID號，ID能正確反映在零件生產(chǎn)中所處的位置。BIoesmc

第二，交互。生產(chǎn)過程發(fā)現(xiàn)某個(gè)零部件有暇疵，就需對它做進(jìn)一步操作。數(shù)字孿生不但能看到“發(fā)生了什么？”，還能與它形成交互，這包括人和機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的交互。BIoesmc

第三，建模。先在Github平臺上定義建筑、能源等模板，實(shí)際應(yīng)用時(shí)再在模版基礎(chǔ)上做修改。如果要增加計(jì)算、推理模塊，使其能在運(yùn)算后得出結(jié)果，只需把某模塊改成指向類開放模型接口。BIoesmc

第四，演繹。以數(shù)字孿生結(jié)合案例為例，MCS和PGC均有數(shù)字孿生技術(shù)，通過統(tǒng)一語言把MCS、PGC與微軟結(jié)合，能實(shí)現(xiàn)1+1＞2的效果。具體表現(xiàn)是生產(chǎn)流程中各項(xiàng)工序的實(shí)時(shí)體現(xiàn)。BIoesmc

英特爾張宇：邊緣AI有三個(gè)階段，我們還處在山腳

BIoesmc

英特爾中國IoT事業(yè)部CTO張宇BIoesmc

邊緣人工智能(AI)應(yīng)用正集中在推理階段，AI網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練仍依賴數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練服務(wù)器，這就不可避免地限制了模型更新的頻率，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有著快速更新模型的需求。“邊緣訓(xùn)練往往利用異常的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，在正常產(chǎn)線上可供訓(xùn)練的帶有瑕疵的樣本數(shù)量非常有限。因此，‘如何通過增強(qiáng)訓(xùn)練等手段來增加訓(xùn)練樣本的數(shù)量’以及‘如何利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)等方法來保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，在這些保護(hù)隱私的前提下來完成模型訓(xùn)練的工作’，都是邊緣訓(xùn)練階段需要考慮和解決的問題。”張宇表示。BIoesmc

目前的AI方案非常依賴于人的參與，雖然可利用大量的數(shù)據(jù)及巨大的算力來完成模型訓(xùn)練工作，但網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)還需要人來進(jìn)行設(shè)計(jì)。在這個(gè)階段，AI系統(tǒng)將能夠根據(jù)對人的意圖的理解，自主地設(shè)計(jì)和選擇適宜的AI網(wǎng)絡(luò)模型，利用適宜的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練這些網(wǎng)絡(luò)模型，同時(shí)能夠自主地實(shí)現(xiàn)模型的部署與更新。BIoesmc

邊緣AI的發(fā)展將沿著邊緣推理、邊緣訓(xùn)練到自主學(xué)習(xí)的軌跡發(fā)展，張宇比喻說：“如果我們用攀登珠穆朗瑪峰來進(jìn)行類比，邊緣推理只是讓我們站在了珠穆朗瑪峰的山腳，而實(shí)現(xiàn)的邊緣訓(xùn)練相當(dāng)于我們達(dá)到山腰，也只有完成了自主的學(xué)習(xí)，才代表我們站在了高山之巔。”BIoesmc

亞馬遜云科技余道敏：端AI算力不斷提升，AIoT服務(wù)打通端到云

BIoesmc

亞馬遜云科技中國區(qū)商用市場事業(yè)部華南區(qū)總監(jiān)余道敏BIoesmc

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算和存儲支出將達(dá)212億美元，70%的企業(yè)將在物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)行不同程度的數(shù)據(jù)處理，50% 以上部署新 IT 基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)將部署在邊緣。余道敏認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的激增使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，企業(yè)2023年實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是收集和分析這些數(shù)據(jù)。BIoesmc

伴隨物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的推進(jìn)，數(shù)以百億甚至千億的設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模也日益擴(kuò)大，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)將助推各行業(yè)發(fā)展。端的智能化降低了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)運(yùn)營支出，推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長成為企業(yè)變革的主要動機(jī)。部分企業(yè)將智能物聯(lián)應(yīng)用在能源管理、遠(yuǎn)程醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、庫存追蹤、智能家居領(lǐng)域，來提高生產(chǎn)力、作物產(chǎn)量。BIoesmc

他指出，AIoT服務(wù)可有效并快速打通端到云。端AI的算力在不斷提升，隨著應(yīng)用場景的智能化、復(fù)雜化，大量AI能力還要靠云來實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)采集到云上做訓(xùn)練，訓(xùn)練好之后又返給端，端這邊有更多的智能性。BIoesmc

敢為軟件沈東：一站式研發(fā)云平臺能解決AIoT核心痛點(diǎn)

BIoesmc

敢為軟件董事長沈東BIoesmc

物聯(lián)網(wǎng)能力碎片化，整合難度大，無法提供端到端解決方案。另外，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)門檻高、周期長、擴(kuò)展性差，綜合成本無法控制。這使得IoT企業(yè)面臨交期不可控、投入巨大，產(chǎn)品無法復(fù)用、重復(fù)開發(fā)，人員變動大的痛點(diǎn)。BIoesmc

為了解決AIoT行業(yè)核心痛點(diǎn)，敢為軟件發(fā)布了“敢為云”一站式解決方案。據(jù)沈東介紹，“敢為云”分為三層：第一層是“敢為·磐石”物聯(lián)網(wǎng)連接平臺，提供IoT業(yè)務(wù)全鏈路解決方案，支持多種通訊協(xié)議，構(gòu)建統(tǒng)一物模型，提供設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、規(guī)則引擎以及全生命周期管理等。第二層是“敢為·瀚海”低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺，用戶可以通過“拖、拉、拽”快速搭建各類場景的智能化應(yīng)用平臺，支持完整的代碼開發(fā)環(huán)境。第三層是“敢為·晨星”大數(shù)據(jù)可視化管理平臺，接入、處理、控制、管理和展示數(shù)據(jù)，提供大數(shù)據(jù)可視化和業(yè)務(wù)管控可視化的交互展示開發(fā)服務(wù)。BIoesmc

全志科技李震：掃地機(jī)器人市場不會有大規(guī)模價(jià)格戰(zhàn)

BIoesmc

全志科技泛運(yùn)營商客戶事業(yè)部總經(jīng)理李震BIoesmc

2022年初以后，消費(fèi)電子產(chǎn)品銷量急劇下滑。不過，掃地機(jī)器人需求依舊旺盛，預(yù)計(jì)到2024年，全球智能掃地機(jī)銷量將達(dá)2700萬臺。在李震看來，中國掃地機(jī)公司在海外的競爭力很強(qiáng)，因?yàn)閽叩貦C(jī)器人在中國最先出現(xiàn)智能化。以前國外掃地機(jī)主要是非智能，而中國企業(yè)均可提供智能、非智能產(chǎn)品，且售價(jià)僅是國外掃地機(jī)的一半。BIoesmc

掃地機(jī)器人可勝任類似鐘點(diǎn)工的職責(zé)，還可勝任安防監(jiān)控、AIoT家庭網(wǎng)關(guān)的職責(zé)。掃地機(jī)在中國市場將有以下技術(shù)路徑：1.往機(jī)器人方向發(fā)展，掃地機(jī)要做移動機(jī)器人底盤；2.會應(yīng)用到汽車技術(shù)，具備初級自動駕駛避障功能。BIoesmc

目前，掃地機(jī)市場沒有形成寡頭壟斷局面。李震認(rèn)為：“如果電子部件在整個(gè)產(chǎn)品中占比在80%-90%以上，剩下的結(jié)構(gòu)件、其他部件占比很小，該產(chǎn)品可能會迅速鋪開，要么被寡頭壟斷、要么山寨成風(fēng)。但掃地機(jī)更大的成本在電機(jī)、智能化、軟件方面。另外，主流掃地機(jī)目前的售價(jià)超過1000元人民幣，品牌廠家要做到一個(gè)增長、穩(wěn)定的行業(yè)壁壘，甚至考慮將來上市的情況，就會把規(guī)模盈利設(shè)到一個(gè)合理的水平，這個(gè)水平可能是10%，不會引發(fā)大規(guī)模的價(jià)格戰(zhàn)。”BIoesmc

智慧灣科技蔡錦江：從賣產(chǎn)品到賣服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)蝶變進(jìn)行時(shí)

BIoesmc

智慧灣科技CEO蔡錦江BIoesmc

“物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有以芯片或方案、操作系統(tǒng)為主業(yè)的技術(shù)型公司，還有以社區(qū)服務(wù)和生活服務(wù)等為業(yè)務(wù)的服務(wù)型公司，然而后者目前還未有較大的成功案例。”在蔡錦江看來，這類服務(wù)的市場規(guī)模相當(dāng)大，不做整合就很難落地商用。另外，市場服務(wù)所集聚的內(nèi)容和知識體量，并非一家公司就能打包整合好生態(tài)。BIoesmc

能否從生態(tài)化或者社會化的分布式來走？對此，蔡錦江介紹說：“智慧灣科技物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)架構(gòu)可幫助解決這個(gè)問題。這是物聯(lián)網(wǎng)跨行業(yè)互聯(lián)互通的架構(gòu)軟件，支持一網(wǎng)承載，共建物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)生態(tài)，支持智能硬件（人、家、車）、場景、應(yīng)用、服務(wù)的解耦與互聯(lián)互通超連接能力。”BIoesmc

據(jù)悉，智慧灣織綜物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)架構(gòu)軟件源自華為OpenLife平臺，具備快速接入、靈活部署、簡化設(shè)計(jì)、利舊設(shè)計(jì)、服務(wù)運(yùn)維的技術(shù)特點(diǎn)。其商業(yè)生態(tài)布局包括：全屋智能、智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字政府、商業(yè)綜合體。亮點(diǎn)有全屋智能的生態(tài)可接入汽車，智慧廚房的核心基礎(chǔ)能力支持跨品牌產(chǎn)品生態(tài)場景打造。BIoesmc

香港科技園姚慶良：構(gòu)建創(chuàng)新園新生態(tài)，打造中小企業(yè)培育孵化圈

BIoesmc

香港科技園公司再工業(yè)化高級總監(jiān)姚慶良BIoesmc

香港正朝著國際創(chuàng)新科技中心的目標(biāo)邁進(jìn)。香港科技園公司致力于構(gòu)建創(chuàng)新園生態(tài)，打造香港特區(qū)的中小企業(yè)培育孵化圈，為創(chuàng)科企業(yè)提供人才、資源及基礎(chǔ)建設(shè)的支援。香港科技園公司由沙田園區(qū)、創(chuàng)新園區(qū)（大埔、元朗及將軍澳）組成，致力于從“研發(fā)到制造”全面完善創(chuàng)科生態(tài)圈。BIoesmc

據(jù)姚慶良介紹，沙田園區(qū)面積約40萬㎡，園內(nèi)企業(yè)超過一千家，員工人數(shù)2萬以上。該園區(qū)見證了獨(dú)角獸公司的成長，也為一些企業(yè)協(xié)助引進(jìn)過投資；創(chuàng)新園總面積超過200萬㎡，園區(qū)聚集著不同類型的企業(yè)，比如將軍澳創(chuàng)新園的數(shù)據(jù)技術(shù)中心，大埔創(chuàng)新園的李錦記、美心食品廠，元朗創(chuàng)新園的藥廠等。BIoesmc

以前，香港科技園只為企業(yè)提供建廠土地，2020年開始推出創(chuàng)業(yè)培育計(jì)劃，協(xié)助創(chuàng)企從產(chǎn)品概念、原型到成立公司的發(fā)展，還助力計(jì)劃融資上市的園區(qū)企業(yè)加速全球進(jìn)程。姚慶良表示，隨著香港工業(yè)“從研發(fā)到制造”的需求越來越多，“創(chuàng)新園加入了科技元素，打造了GMP/精密制造/醫(yī)療用品/數(shù)據(jù)技術(shù)/先進(jìn)制造業(yè)中心。此外，微電子中心將于2024年投產(chǎn)，將滿足打樣或小批量試產(chǎn)需求。”BIoesmc

本文為《國際電子商情》2022年8月刊雜志文章，版權(quán)所有，禁止轉(zhuǎn)載。免費(fèi)雜志訂閱申請點(diǎn)擊這里BIoesmc