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百度飛槳:切合實(shí)際需求與場景,搭建端到端的AIoT應(yīng)用

AIoT是近年來科技圈的熱門詞,其火熱程度可謂是“忽如一夜春風(fēng)來,萬廠奔向AIoT”。作為國內(nèi)科技巨頭,百度于2018年率先進(jìn)入AIoT安全領(lǐng)域,近幾年分別在智能家居、智能駕駛、AIoT芯片等領(lǐng)域深耕細(xì)作,不斷交出亮眼成績單。

在7月27日的 “2021國際AIoT生態(tài)發(fā)展大會”上,百度杰出架構(gòu)師、飛槳企業(yè)版總架構(gòu)師馬如悅分享了百度飛槳在邊緣AI服務(wù)領(lǐng)域中的寶貴經(jīng)驗(yàn)。Jyhesmc

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真正的AIoT應(yīng)用,要切合實(shí)際需求和場景

從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),再到未來萬物感知的智聯(lián)網(wǎng),“應(yīng)用場景”一直是開啟億級市場的財富密碼。不接地氣的應(yīng)用項(xiàng)目,即使創(chuàng)新技術(shù)再高大上,也無法真正解決用戶的實(shí)際問題,自然很快被淘汰;實(shí)際應(yīng)用價值高、技術(shù)含量高、實(shí)施可行性強(qiáng)、市場前景好的應(yīng)用項(xiàng)目,必然是產(chǎn)業(yè)里的“香餑餑”。Jyhesmc

據(jù)馬如悅觀察,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)多層次,有的做物聯(lián)網(wǎng)芯片、有的做物聯(lián)網(wǎng)平臺,還有做物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)、場景。不過,當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更需要聚焦實(shí)際場景。Jyhesmc

馬如悅以其團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)的三個案例為例:第一個案例是團(tuán)隊(duì)內(nèi)部有一個每日健身數(shù)據(jù)的應(yīng)用,員工可以將每天的運(yùn)動數(shù)據(jù)分享出來、相互打氣,達(dá)到高效健身的效果;第二個案例是每天午餐的時候,為了避免餐廳里人員擁擠,團(tuán)隊(duì)內(nèi)部開發(fā)了一個自動檢測人流量的攝像頭,員工可以根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)去選擇人流量少的餐廳就餐;第三個案例是智能會議室,將定時檢測會議室的實(shí)際使用情況,對已完成預(yù)約但無故缺席的員工進(jìn)行懲罰。Jyhesmc

“上述三個案例的技術(shù)難度并不大,但都能實(shí)實(shí)在在地解決實(shí)際問題,我們便認(rèn)為這是成功的AIoT應(yīng)用。”馬如悅形象生動地講述道。Jyhesmc

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那么如何挖掘一個接地氣的“AIoT應(yīng)用場景”?馬如悅認(rèn)為,要從失敗當(dāng)中吸取教訓(xùn)、在成功當(dāng)中吸取經(jīng)驗(yàn),不能一味地做大做全,為了物聯(lián)而物聯(lián)。Jyhesmc

飛槳企業(yè)版EasyDL與邊緣AI服務(wù)解決方案

當(dāng)然,AIoT要切合實(shí)際需求、實(shí)際場景來開發(fā)應(yīng)用,這是第一步;接下來,該應(yīng)用場景能否實(shí)現(xiàn)落地、廣泛推廣,其關(guān)鍵是如何用好數(shù)據(jù)。Jyhesmc

馬如悅說道:“人工智能是物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù),具有對數(shù)據(jù)實(shí)時收集、快速分析、精準(zhǔn)預(yù)測的強(qiáng)大能力。因此,百度AI在AIoT時代的施展空間逐漸擴(kuò)大。”Jyhesmc

公開資料顯示,飛槳(PaddlePaddle)是中國首個自主研發(fā)、功能完備、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。它以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ),集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體。Jyhesmc

“我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)下AIoT應(yīng)用開發(fā)呈現(xiàn)兩個需求,一是AI模型的定制化,二是AI模型的邊緣部署。對此,飛槳推出‘EasyDL’,可提供端到端的模型構(gòu)建和部署的解決方案,包括‘數(shù)據(jù)管理→模型構(gòu)建→模型部署與應(yīng)用’三大塊工作。”馬如悅稱。Jyhesmc

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“同時,飛槳推出了一站式邊緣AI服務(wù)解決方案,其核心功能有4個:網(wǎng)絡(luò)的硬件適配與加速、模型轉(zhuǎn)換、模型優(yōu)化、模型壓縮。”馬如悅介紹道。Jyhesmc

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(1)網(wǎng)絡(luò)的硬件適配與加速Jyhesmc

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(2)模型轉(zhuǎn)換Jyhesmc

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(3)模型優(yōu)化Jyhesmc

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(4)模型壓縮Jyhesmc

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此外,飛槳還重視軟硬一體與開源,推出了EdgeBoard計(jì)算盒和EdgeBoard計(jì)算卡。Jyhesmc

針對上述產(chǎn)品,馬如悅通過兩個客戶案例來說明其實(shí)際應(yīng)用價值。第一個案例是:攀枝花學(xué)院一對一幫扶四川甘孜藏族自治區(qū)鄉(xiāng)城縣,基于援藏干部提出的藏區(qū)農(nóng)牧民蟲草搜尋的切實(shí)困難,利用百度EasyDL訓(xùn)練冬蟲夏草識別模型,并將訓(xùn)練好的模型部署為設(shè)備端SDK,集成在手機(jī)中離線識別,方便牧民在無網(wǎng)絡(luò)的野外環(huán)境進(jìn)行蟲草搜尋。Jyhesmc

第二個案例是:廣州長川使用百度EasyDL定制開發(fā)了一個公車車輛、塔吊識別模型, 搭載EdgeBoard以軟硬一體方案部署在輸電線路沿線,通過拍照圖片實(shí)現(xiàn)對輸電線路沿線是否有工程施工、塔吊靠近線路等外部安全隱患。Jyhesmc

“所以就目前的經(jīng)驗(yàn)來看,AIoT往往需要從實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā),圍繞模型開發(fā)到硬件部署做端到端的系統(tǒng)集成,借助成熟的工具平臺往往能獲得更快的落地效果。”馬如悅最后總結(jié)道。Jyhesmc

本文為國際電子商情原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。請尊重知識產(chǎn)權(quán),違者本司保留追究責(zé)任的權(quán)利。
Momo Zhong
國際電子商情(Electronics Supply and Manufacturing-China)助理產(chǎn)業(yè)分析師,專注于PCB、電子工程、移動終端、智能家居等上下游垂直領(lǐng)域。
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