集成電路是采用特定的制造工藝，將晶體管、電容、電阻和電感等元件以及布線互連，制作在若干塊半導(dǎo)體晶片或者介質(zhì)基片上，進而封裝在一個管殼內(nèi)，變成具有某種電路功能的微型電子器件。集成電路產(chǎn)業(yè)既是當(dāng)前國際政治和經(jīng)濟競爭的重要砝碼，也是國際競爭最激烈以及全球資源流動和配置最徹底的產(chǎn)業(yè)。0c4esmc

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據(jù)WSTS統(tǒng)計數(shù)據(jù)，自2017年起全球半導(dǎo)體銷售規(guī)模已經(jīng)連續(xù)四年超過4000億美元。據(jù)IC Insight統(tǒng)計，2020年我國集成電路市場規(guī)模為1434億美元，約合9894.6億人民幣（以2020年美元兌人民幣平均匯率6.90計算），市場規(guī)模逼近萬億。0c4esmc

我國芯片制造的產(chǎn)值也有了一定的提升，但這一產(chǎn)值數(shù)據(jù)包含外國及中國臺灣公司在中國大陸投資的制造廠貢獻的產(chǎn)值，僅僅中國大陸的公司2020年芯片制造產(chǎn)值僅為83億美元，相比千億美元的市場規(guī)模，大陸芯片企業(yè)制造的產(chǎn)品僅滿足了內(nèi)需的5.8%。0c4esmc

2015-2020年中國集成電路市場規(guī)模及制造規(guī)模

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在芯片設(shè)計領(lǐng)域，知識產(chǎn)權(quán)競爭十分激烈，中高端芯片幾乎被海外廠商壟斷，中國企業(yè)在全球集成電路產(chǎn)業(yè)中長期處于中低端領(lǐng)域，邏輯、存儲等高端芯片仍以進口為主。根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，2019年我國芯片自給率僅為30%左右，提升高端芯片國產(chǎn)化率，實現(xiàn)高端芯片設(shè)計制造的國產(chǎn)化替代將是中國芯片產(chǎn)業(yè)下一階段的重要奮斗目標(biāo)。0c4esmc

邏輯芯片發(fā)展概況

芯片按照分類主要包括CPU、GPU等通用處理器及FPGA、CPLD等專用性較強的邏輯芯片，除了中大規(guī)模的集成電路之外，小規(guī)模的寄存器、鎖相器等邏輯器件也占有一部分市場，邏輯芯片在全世界范圍內(nèi)都有廣闊的需求，2019年占整個半導(dǎo)體行業(yè)的市場份額超過1/4，占集成電路全部市場份額近1/3。0c4esmc

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國內(nèi)邏輯芯片發(fā)展速度較為緩慢，除了在移動端CPU領(lǐng)域有一定的突破，其它領(lǐng)域的發(fā)展都與世界頂級公司之間存在很大的差距。其次，我國的研發(fā)大多局限在應(yīng)用端，涉及底層架構(gòu)、顛覆性創(chuàng)新的成果較少。0c4esmc

從一級市場來看，近兩年邏輯芯片是投資機構(gòu)追捧的熱點，業(yè)內(nèi)公司2020年至今共獲得12輪次B輪以后輪次的融資，總?cè)谫Y額超過120億元人民幣，其中地平線在一年時間內(nèi)獲得4輪過億元級別的融資，其中三輪融資就獲得超過9億美元資金（一輪戰(zhàn)略投資未披露資金），燧原科技獲得兩輪大規(guī)模融資，獲得資金25億元人民幣。0c4esmc

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1、CPU芯片

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CPU的中文名稱是中央處理器，是負(fù)責(zé)信息處理、程序運行的執(zhí)行元件，按照架構(gòu)和性能的不同被廣泛應(yīng)用在個人計算機、移動電子設(shè)備、游戲機、路由器、激光打印機等設(shè)備上。目前，部分機構(gòu)將CPU、GPU等擁有信息處理功能的邏輯芯片歸入處理器，但本文則歸為邏輯芯片類。0c4esmc

CPU指令集是CPU中計算和控制計算機系統(tǒng)所有指令的集合。目前CPU可以分為復(fù)雜指令集（CISC）、簡單指令集（RISC）兩大類。0c4esmc

復(fù)雜指令集主要為X86架構(gòu)，簡單指令集又可以細分為Arm、MIPS、RISC-V、Power-PC、Alpha架構(gòu)，其中生態(tài)較為完善的是Arm架構(gòu)，基本占據(jù)簡單指令集9成的市場。0c4esmc

我國廠商在底層架構(gòu)指令集和IP的設(shè)計上比較落后，因此多采用IP授權(quán)或指令集授權(quán)的方式開發(fā)CPU。0c4esmc

近年來，基于Arm架構(gòu)和RISC-V開源架構(gòu)設(shè)計的CPU越來越多，生態(tài)逐漸豐富，也為國內(nèi)企業(yè)提供了許多機會，但由于近年來大火的人工智能行業(yè)使用GPU或?qū)Ｓ眯酒M行大規(guī)模的數(shù)據(jù)運算，資本的視線沒有聚焦在CPU設(shè)計企業(yè)上，近兩年內(nèi)沒有CPU設(shè)計企業(yè)獲得B輪以上的融資。0c4esmc

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近幾年隨著國內(nèi)手機等移動電子產(chǎn)品的發(fā)展，國內(nèi)在移動芯片設(shè)計方面取得了突破，華為海思基于ARM架構(gòu)的移動芯片設(shè)計水平躋身世界前列；在封測層面，上世紀(jì)末成立的通富微電通過合資、收購等途徑獲得AMD在國內(nèi)的封測廠，是國內(nèi)唯一掌握高端CPU芯片封測技術(shù)的公司，但在IP開發(fā)、指令集編制等上游行業(yè)，以及7nm或更精細的5nm先進制程邏輯芯片制造領(lǐng)域，國內(nèi)企業(yè)還沒有實現(xiàn)突破。0c4esmc

2、GPU芯片

GPU最初的應(yīng)用是處理圖形數(shù)據(jù)，與CPU相比，其并行處理的能力更加強大。在個人計算機中，CPU、GPU的主板往往決定產(chǎn)品的性能。數(shù)據(jù)顯示，在過去的2020年Q4，個人計算機GPU市場占有率呈現(xiàn)Intel一騎絕塵的現(xiàn)象，份額由上一季度的62%提升到69%，AMD、Nvidia瓜分剩下的市場，份額分別是17%和15%。這一領(lǐng)域，國內(nèi)還沒有企業(yè)能夠切分這塊規(guī)?？捎^的蛋糕。0c4esmc

全球排名前在時下熱門的人工智能行業(yè)，以Nvidia等公司推出的通用GPU為核心搭建深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺是業(yè)內(nèi)主流，由于GPU是一款通用芯片，同時被個人消費者和企業(yè)消費者以多種目的采買，2020年至今，市場上Nvidia推出的幾款高端GPU芯片出現(xiàn)了長達數(shù)月的缺貨和價格暴漲現(xiàn)象。0c4esmc

目前，全球前三大GPU公司分別是Nvidia、AMD、Intel，長期占領(lǐng)AI商用計算和民用市場的絕大部分市場份額，為多家公司提供GPU IP；相比之下，截至2021年3月，國內(nèi)GPU相關(guān)的企業(yè)或機構(gòu)只有18家，其中上市公司3家，且部分公司至今沒有產(chǎn)品面世。0c4esmc

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從區(qū)域分布來看，我國GPU企業(yè)主要分布在上海，而上海的GPU設(shè)計企業(yè)幾乎都位于張江高科技園區(qū)；3家上市公司分別為景嘉微、航錦科技和中船重工，其中兩家的GPU設(shè)計業(yè)務(wù)，中船重工709所位于武漢、716所位于連云港。0c4esmc

總體上，GPU設(shè)計企業(yè)的分布集中于長江中下游，長沙市布局較早，產(chǎn)業(yè)自我造血能力基本實現(xiàn)；上海聚集了最多的新設(shè)計企業(yè)，全部為獨角獸企業(yè)，資本活躍度較高。國內(nèi)代表性的優(yōu)質(zhì)上市公司以及在2020年一級市場完成B輪之后融資且專利、產(chǎn)品有較大突破的企業(yè)。0c4esmc

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景嘉微：

國內(nèi)唯一一家聚焦GPU業(yè)務(wù)的上市公司。2014年完成的首款65nm工藝制程的GPU流片，是國內(nèi)首款具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的高可靠圖形處理芯片，面向車船機載市場，隨后還推出了適用于電腦、工作站的大眾化產(chǎn)品，兼容支持國產(chǎn)CPU與國產(chǎn)操作系統(tǒng)。目前，景嘉微經(jīng)營狀況良好，公司披露其2021年一季度業(yè)績盈利4400萬元-5000萬元，相比2020年同期有所增長。0c4esmc

航錦科技：

2020年2月21日，航錦科技披露其旗下的長沙韶光GPU產(chǎn)品最初滿足軍用需求，逐步進入民用領(lǐng)域，已能滿足日常辦公、娛樂需求。0c4esmc

天數(shù)智芯：

2020年底，成立僅5年多的天數(shù)智芯實現(xiàn)了7nm工藝的GPGPU云端訓(xùn)練芯片“點亮”，其公布的算力達到147TFlops，是目前市占率最高的Nvidia N100芯片同等精度下算力的近兩倍，天數(shù)智芯的產(chǎn)品可以適用于計算機視覺、智能語音和只能推薦等多個應(yīng)用場景。0c4esmc

沐曦集成電路：

該公司成立于2020年9月，其研發(fā)核心成員擁有平均超過15年的芯片研發(fā)和市場化經(jīng)驗，是公司的核心競爭力，自2020年11月起沐曦獲得過億元級別的天使輪投資、紅杉領(lǐng)投的數(shù)億元pre-A輪融資、數(shù)億元的pre-A+輪融資。5個月內(nèi)獲得3次億元級別的融資。0c4esmc

目前，沐曦在上海張江、上海臨港、南京浦口設(shè)有或計劃籌建研發(fā)和生產(chǎn)基地，并于近日于成都市接洽截至2021年3月15日，暫未有芯片產(chǎn)品發(fā)布。0c4esmc

摩爾線程：

2020年10月創(chuàng)立至今已吸納由深創(chuàng)投、紅杉資本中國基金、GGV紀(jì)源資本領(lǐng)頭的數(shù)十億投資，頗受資本青睞。根據(jù)摩爾線程官網(wǎng)介紹，公司致力于構(gòu)建中國視覺計算及人工智能領(lǐng)域計算平臺，研發(fā)全球領(lǐng)先的自主創(chuàng)新GPU知識產(chǎn)權(quán)，并助力中國建立本土的高性能計算生態(tài)系統(tǒng)。0c4esmc

壁仞科技：

是一家成立僅一年多的GPU設(shè)計公司，聚焦于云端通用智能計算，期望逐步在AI訓(xùn)練和推理、圖形渲染、高性能通用計算等多個領(lǐng)域趕超現(xiàn)有解決方案。與沐曦相似，壁仞也因為強大的核心團隊在短期內(nèi)獲得了多輪融資，兩家公司均聚焦于通用云端芯片。0c4esmc

中船重工旗下709研究所（凌久電子）：

2018年推出GP101芯片，實現(xiàn)了我國通用3D顯卡零的突破，支持X86架構(gòu)和多款國產(chǎn)CPU，可廣泛應(yīng)用于軍民等多個領(lǐng)域，中船重工716研究所也于同年推出了自主GPU芯片JARI G12。0c4esmc

總之，在GPU行業(yè)，我國擁有的芯片開發(fā)經(jīng)驗還是太少，目前基于國產(chǎn)GPU的應(yīng)用案例有很少，但在人工智能算力芯片需求穩(wěn)中有增、個人消費市場持續(xù)火熱的大環(huán)境下，會吸引一些有經(jīng)濟實力、對GPU產(chǎn)品有需求的企業(yè)投入這一市場。0c4esmc

目前已經(jīng)有一些國外技術(shù)團隊開始回到中國創(chuàng)業(yè)，組建GPU和GPGPU，這些寶貴的設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗非常有利于本土GPU的發(fā)展。同時，通過沐曦和摩爾線程這樣的創(chuàng)新型公司頻繁獲得資本青睞，同時一級市場對GPU也開始給予持續(xù)的資金和關(guān)注。綜合多方面的有利條件，我國GPU技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)駛?cè)肟燔嚨馈?span style="display:none">0c4esmc

3、FPGA

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FPGA的中文名稱是現(xiàn)場可編程邏輯門陣列，是一種可以對電路功能進行編程定義的半定制電路。由于其可以無限次編程的特點，F(xiàn)PGA具有開發(fā)時間短、延遲低、能耗低的優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用在視頻圖像處理、通信、數(shù)字系統(tǒng)模數(shù)轉(zhuǎn)換、嵌入式系統(tǒng)等行業(yè)。0c4esmc

由于FPGA的可編程性，其在人工智能行業(yè)也有一定的應(yīng)用，雖然單塊FPGA的計算能力沒有GPU強大，但設(shè)計者可以很方便地將通用結(jié)構(gòu)的FPGA芯片構(gòu)造成一個規(guī)模宏大的并行的計算結(jié)構(gòu)，滿足應(yīng)用需求。0c4esmc

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MRFR預(yù)計2025年全球FPGA市場規(guī)模達125.21億美元，相較于CPU、GPU千億美元的市場規(guī)模來說顯得微不足道，但2019-2025年實現(xiàn)10.43%的復(fù)合增速，增長顯著且穩(wěn)健。0c4esmc

據(jù)Gartner統(tǒng)計，2019年中國FPGA市場規(guī)模為176億元，預(yù)計到2023年中國FPGA市場規(guī)模將接近460億元，增長遠高于世界水平。0c4esmc

從供應(yīng)廠商角度看，全球市場主要被美國Xilinx、Intel兩家企業(yè)壟斷，市占率分別為49%和34%；國內(nèi)FPGA市場國產(chǎn)率低于1%。在先進FPGA芯片領(lǐng)域，我國企業(yè)的產(chǎn)品與美國企業(yè)的產(chǎn)品還存在代差。報告基于2020年一級市場投資事件及行業(yè)內(nèi)上市、沖刺上市公司，選取了部分行業(yè)翹楚，對其業(yè)務(wù)和投融資動態(tài)進行梳理。0c4esmc

安路信息科技：

是國內(nèi)少有的同時具備FPGA芯片硬件和FPGA編譯軟件自主研發(fā)能力的公司，目前正在攻堅28nm制程FPGA。公司于2015年獲得了創(chuàng)維、士蘭微等業(yè)內(nèi)公司或上下游公司投出的B輪融資，預(yù)計將于2021年沖刺科創(chuàng)板。0c4esmc

紫光同創(chuàng)：

國內(nèi)民用FPGA龍頭企業(yè)，其子公司紫光同創(chuàng)開發(fā)出了中國第一款自主產(chǎn)權(quán)千萬門級高性能FPGA PGT180H，2020年2月，采用28nm工藝的新一代千萬門級FPGA Logos-2系列上市。0c4esmc

據(jù)紫光同創(chuàng)官方測試數(shù)據(jù)，新一代28nm芯片相對于40nm工藝的第一代產(chǎn)品性能提升50%，總功耗降低40%。紫光同創(chuàng)的產(chǎn)品主要面向民用，其FPGA產(chǎn)品已經(jīng)被應(yīng)用于視頻圖像處理、工業(yè)自動化、消費電子等終端設(shè)備。0c4esmc

高云半導(dǎo)體：

公司開發(fā)自主IP的FPGA芯片產(chǎn)品。該公司自2015年一季度量產(chǎn)出國內(nèi)第一塊產(chǎn)業(yè)化的55nm工藝400萬門的中密度FPGA芯片，發(fā)展至今已經(jīng)擁有兩個產(chǎn)品家族共10余個系列的產(chǎn)品。0c4esmc

截至2021年3月初，高云半導(dǎo)體及各投資機構(gòu)未向外披露公司融資信息，但通過媒體及行業(yè)報告可以看出，高云半導(dǎo)體自2019年起陸續(xù)在多個市場實現(xiàn)大批量出貨，涵蓋工業(yè)、通信、安防、汽車等領(lǐng)域。0c4esmc

復(fù)旦微電子：

面向軍用需求的復(fù)旦微電子已經(jīng)于2019年初實現(xiàn)28nm大規(guī)模億門級FPGA產(chǎn)品的量產(chǎn)。根據(jù)其在上交所披露的數(shù)據(jù)，目前復(fù)旦微擁有28nm工藝制程的FPGA產(chǎn)品數(shù)十款，更先進的14/16nm制程十億門級FPGA產(chǎn)品也在研究進程中，預(yù)計將于2021-2022年進行產(chǎn)品流片，于2022年提供產(chǎn)品初樣，將在2023年實現(xiàn)產(chǎn)品量產(chǎn)交付。0c4esmc

杭州加速科技：

2020年底獲得小米旗下基金投出的近億元B輪融資，2021年2月再次獲得了小米集團的戰(zhàn)略投資。公司以FPGA設(shè)計、高寬帶通信架構(gòu)開發(fā)、數(shù)字信號處理、高精度模擬技術(shù)為基礎(chǔ)，將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于高性能計算及半導(dǎo)體測試領(lǐng)域，目前推出了國內(nèi)首臺250Mbps及以上高性能數(shù)字混合信號測試系統(tǒng)解決方案。0c4esmc

國內(nèi)還有產(chǎn)品通過三星供應(yīng)商認(rèn)證的上海遨格芯微電子(AGM)、國內(nèi)第一家量產(chǎn)FPGA的公司京微雅格等一批企業(yè)，在加速追趕著FPGA的研發(fā)和生產(chǎn)進度。0c4esmc

目前我國已經(jīng)有企業(yè)掌握了28nm FPGA技術(shù)并實現(xiàn)生產(chǎn)應(yīng)用，但離世界領(lǐng)先企業(yè)的12nm制程和頂尖7nm制程工藝的FPGA芯片還存在著不小的差距。0c4esmc

4、用于人工智能的邏輯芯片

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除了前文介紹的CPU、GPU和FPGA之外，目前國內(nèi)最受一級資本市場關(guān)注的當(dāng)屬人工智能芯片企業(yè)。隨著人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用愈發(fā)多元化，AI芯片的使用有逐漸向著專用芯片面向應(yīng)用端，通用芯片組建算力云平臺的趨勢發(fā)展。0c4esmc

目前常見的AI芯片一般可以分為復(fù)雜可編程邏輯器件（CPLD）、可編程邏輯器件（FPGA）、圖形處理器（GPU）。被廣泛提起的ASIC芯片，中文為“專用集成電路”，通常主要是以CPLD或FPGA進行流片形成固定功能的芯片，本文不專門區(qū)分ASIC和CPLD概念。0c4esmc

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按照任務(wù)劃分，AI芯片可以分為訓(xùn)練芯片和推理芯片，訓(xùn)練芯片用于完成深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)量的運算，對芯片的算力、精度和通用性要求較高；推理芯片進行的是對成熟模型算法的一種執(zhí)行，不需要進行大量的運算和過高的精度，對能耗成本等大規(guī)模應(yīng)用層面的考量更多。0c4esmc

目前業(yè)內(nèi)比較常用的訓(xùn)練芯片是CPU或GPU或FPGA等協(xié)同的異構(gòu)運算組合，我國企業(yè)在這三種芯片的設(shè)計水平都與行業(yè)前列有著較大的差距，目前只有華為海思、寒武紀(jì)、天數(shù)智芯、燧原科技等企業(yè)在云端推理芯片有產(chǎn)品推出，涵蓋ASIC、GPGPU等多種產(chǎn)品。0c4esmc

ASIC芯

由于起步時間較晚，我國在GPU和FPGA領(lǐng)域都處于追趕行業(yè)發(fā)展的進程中，因此發(fā)展用途相對單一、開發(fā)難度較小的ASIC芯片，把計算單一化，在一個方向上專精可以使我們在人工智能計算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展。0c4esmc

2019年至今，AI專用芯片備受資本熱捧，本文梳理了2020年發(fā)展較為成熟的業(yè)內(nèi)公司。ASIC行業(yè)賽道已經(jīng)擁有一家上市公司，多家企業(yè)融資輪次已達B、C輪之后，企業(yè)產(chǎn)品及模式日趨成熟。0c4esmc

寒武紀(jì)：

已經(jīng)于2020年7月20日在科創(chuàng)板上市，上市首日漲幅超過200%，市值一度突破1000億元人民幣。寒武紀(jì)成立于2016年，當(dāng)年即發(fā)布了世界首款面向人工智能場景的專用芯片寒武紀(jì)1A處理器（Cambricon-1A）。0c4esmc

根據(jù)公開披露的信息，寒武紀(jì)的多輪融資中不乏中科院、中金資本、阿里巴巴、聯(lián)想、TCL、科大訊飛等知名投資機構(gòu)和企業(yè)的身影。0c4esmc

寒武紀(jì)的芯片目前已經(jīng)應(yīng)用在云端服務(wù)器、邊緣計算設(shè)備、終端設(shè)備等多個應(yīng)用場景。華為海思自2017年起發(fā)布的麒麟970和麒麟980均搭載了寒武紀(jì)提供的AI芯片，根據(jù)使用這兩款處理器的手機銷量來看，寒武紀(jì)提供的AI芯片至少已經(jīng)在過億臺手機中被應(yīng)用。0c4esmc

寒武紀(jì)目前的領(lǐng)先態(tài)勢與其重視研發(fā)投入并持續(xù)擴大合作朋友圈的舉措關(guān)系密切。據(jù)中國網(wǎng)消息，寒武紀(jì)在2017-2019年間的研發(fā)費用率分別為380.73%、205.18%和122.32%，連續(xù)三年研發(fā)投入占營收比重超過100%。0c4esmc

成立四年，寒武紀(jì)每年都會推出和迭代新產(chǎn)品，相較于其他國外芯片設(shè)計公司和A股上市芯片設(shè)計公司平均約每1-3年的迭代周期，寒武紀(jì)的研發(fā)能力表現(xiàn)突出。0c4esmc

根據(jù)寒武紀(jì)財報數(shù)據(jù)顯示，2020年上半年寒武紀(jì)新增申請的專利為204項，新增已獲授權(quán)的專利為110項；截至2020年6月30日，寒武紀(jì)累計申請的專利為1929項，累計已獲授權(quán)的專利為151項。此外，寒武紀(jì)擁有軟件著作權(quán)56項;集成電路布圖設(shè)計3項。0c4esmc

地平線：

據(jù)公開披露的資料，2020年9月至今，地平線就完成了包括一輪戰(zhàn)略投資、C輪和兩輪C+輪，總計超過9億美元的融資。與寒武紀(jì)更受國資和互聯(lián)網(wǎng)公司青睞不同，投資地平線的企業(yè)中專業(yè)投資機構(gòu)、車企和海外資金占比更大。包括比亞迪、廣汽、長城、長江汽車、東風(fēng)資產(chǎn)、寧德時代在內(nèi)的多家汽車制造商或汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)參與到了加碼AI芯片布局的行動中。資金來源的不同，也反映出兩家企業(yè)產(chǎn)品布局和應(yīng)用領(lǐng)域的差異。0c4esmc

根據(jù)地平線招股書及官方網(wǎng)站披露，地平線自主研發(fā)兼具極致效能與高效靈活的邊緣人工智能芯片及解決方案，可面向智能駕駛以及更廣泛的智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，提供包括高效能邊緣AI芯片、開放工具鏈、豐富算法樣例等在內(nèi)的全面賦能服務(wù)。0c4esmc

據(jù)天眼查網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，地平線多個工商注冊實體已經(jīng)擁有授權(quán)專利150余項，總專利數(shù)超過500件，專利主要圍繞汽車智能控制系統(tǒng)，包含最新披露的行駛軌跡預(yù)測、氣囊控制等方面；同時地平線還擁有軟件著作權(quán)30余項，圍繞語音交互、人臉識別、手勢操作、地圖抓取等領(lǐng)域，基本覆蓋智慧交通產(chǎn)業(yè)的所有人工智能應(yīng)用技術(shù)。0c4esmc

燧原科技：

這家創(chuàng)立僅僅三年的年輕公司創(chuàng)立至今共獲得31.4億元投資，僅在過去的一年里就獲得了中金、騰訊參投的B輪、C輪共計25億元投資。2019年12月，創(chuàng)立18個月即發(fā)布首款人工智能訓(xùn)練產(chǎn)品“云燧T10”，這款芯片由12nm工藝打造，集成了總計141億個晶體管，采用先進的2.5D封裝。0c4esmc

根據(jù)燧原科技官網(wǎng)披露的芯片參數(shù)，這款2019年發(fā)布的芯片在單精度（FP32）下算力20TFLOPS；半精度及混合精度（BF16/FP16）下算力80TFLOPS。與傳統(tǒng)GPU相比，這款A(yù)I加速器在FP16下的性能超過了當(dāng)下主流Nvidia A100產(chǎn)品。0c4esmc

華為：

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在2019年9月推出了當(dāng)時全球最快的AI訓(xùn)練集群Atlas 900，這款訓(xùn)練集群集成了數(shù)千塊華為自研的昇騰910處理器。這款處理器基于7nm工藝制程，在FP16精度下的峰值算力可以達到320Tflops。0c4esmc

華為的另一款A(yù)I處理器昇騰310主打低功耗市場，標(biāo)稱最大功耗僅有8W，面向邊緣和終端算力市場。兩款芯片都基于華為達芬奇架構(gòu)，是集成了ARM架構(gòu)的CPU、AI核心、控制核心等在內(nèi)的SoC芯片。基于這兩款芯片，華為發(fā)展出來訓(xùn)練集群、推理和訓(xùn)練專用的加速卡以及多款服務(wù)器產(chǎn)品。0c4esmc

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西井科技：

是一家提供本地化，高速度，低功耗的片上學(xué)習(xí)AI芯片企業(yè)。其芯片產(chǎn)品主打精準(zhǔn)度，通過樣本量不大的訓(xùn)練集進行訓(xùn)練也可以達到精準(zhǔn)的識別。目前，西井科技已經(jīng)推出了兩款專用人工智能芯片并在積極謀劃下一代產(chǎn)品發(fā)展。0c4esmc

基于自主研發(fā)的Deepwell和Vastwell芯片，西井科技衍生出了自動駕駛解決方案并進一步拓展出其在智慧港口、智慧礦場、智慧物流等場景下的應(yīng)用。西井科技吸引了復(fù)星系、浪潮、安信和上海市的相關(guān)資本，自2017年以來共獲得數(shù)億元的ABC輪融資。0c4esmc

除了CPLD、FPGA之外，國內(nèi)也有公司在嘗試使用前文提到的RISC-V架構(gòu)進行AI芯片的設(shè)計。0c4esmc

奕斯偉：

推出了用于AI運算的智能加速器，搭載了基于RISC-V架構(gòu)的自主研發(fā)智能芯片，并擁有配套的開發(fā)工具包。其支持業(yè)內(nèi)主流的多種深度學(xué)習(xí)框架，可以大幅降低學(xué)習(xí)和遷移成本，可廣泛應(yīng)用于智能化運算的訓(xùn)練和推理計算需求。0c4esmc

奕斯偉創(chuàng)立于2016年，業(yè)務(wù)覆蓋芯片設(shè)計、硅材料和芯片封裝測試多個領(lǐng)域。其芯片業(yè)務(wù)主要面向移動終端、智慧家居、智慧交通、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景，芯片產(chǎn)品能耗較低，算力也相對較弱；硅材料主要包括12英寸全球先進制程硅單晶拋光片和外延片；先進封測業(yè)務(wù)主要包括芯片后端封測、COF卷帶、板級集成封測三類業(yè)務(wù)。奕斯偉于2020年6月完成了總計20億元的B輪融資，目前市值為100億元人民幣。0c4esmc

睿思芯科：

同樣采用RISC-V架構(gòu)進行AI芯片開發(fā)，該公司產(chǎn)品更加強調(diào)芯片的低功耗、高性能特性，創(chuàng)立7個月就推出了自主研發(fā)的處理器核心。該公司目前推出了Pygmy和Pygmy-E兩款芯片，都面向人工智能終端市場，適用于可穿戴設(shè)備、智能家居、智能安防、農(nóng)業(yè)、消費電子等多種IoT/AIoT應(yīng)用場景。0c4esmc

其中Pygmy-E芯片僅使用了該公司研發(fā)的RV32IMC低功耗核心，根據(jù)睿思芯科公司提供的測試數(shù)據(jù)和對比圖表，其性能遠優(yōu)于同等計算性能的ARM芯片；Pygmy芯片集成了1個低功耗4個高性能核心，能夠在終端設(shè)備高效靈活處理多種AI任務(wù)，與Pygmy-E形成高低搭配的產(chǎn)品線結(jié)構(gòu)。0c4esmc

睿思芯科在2019年完成了由翼樸資本、力合創(chuàng)投及百度風(fēng)投投資的天使輪融資，目前沒有后續(xù)融資信息披露。0c4esmc