在一年一度的“松山湖中國(guó)IC創(chuàng)新高峰論壇”上，來(lái)自本土IC公司與系統(tǒng)廠商在圓桌論壇中探討了“布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)”。eXGesmc

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從左往右依序是：瑞芯微電子首席營(yíng)銷官陳鋒、美的集團(tuán)IoT事業(yè)部智能連接部長(zhǎng)陳挺、小米科技產(chǎn)業(yè)投資部高級(jí)合伙人孫昌旭、華山資本合伙人王志偉、泰矽微創(chuàng)始人兼CEO熊海峰eXGesmc

AIoT助力下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)前景廣闊

中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最早開始于2009年，至今已10余年。整個(gè)過(guò)程中，聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)量和種類越來(lái)越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量和類型越來(lái)越豐富，一方面催生出龐大的需求市場(chǎng)，另一方面也牽扯起更龐大的生態(tài)系統(tǒng)。eXGesmc

據(jù)艾瑞咨詢的調(diào)查顯示，2018年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)連接量約30億，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)67%；2019年約45.7億；2025年將達(dá)199億。其中，可按應(yīng)用需求的不同，將物聯(lián)網(wǎng)劃分為消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)。eXGesmc

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目前消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展增速較大，包括但不限于智能穿戴、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、安防、白色家電、城市公共服務(wù)等場(chǎng)景應(yīng)用。GSMA數(shù)據(jù)顯示，2018年消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)達(dá)54億個(gè)，2019年約達(dá)62億個(gè)，2025年將達(dá)114億個(gè)。eXGesmc

至于工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)，雖然起步早、需求井噴，但一直沒(méi)有廣泛發(fā)展起來(lái)，被業(yè)界視為下一個(gè)“香餑餑”。同樣來(lái)自GSMA數(shù)據(jù)，2018年工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)達(dá)37億個(gè)，2019年約達(dá)45億個(gè)，并將在2023年首次超過(guò)消費(fèi)級(jí)的設(shè)備數(shù)，2025年將達(dá)137億個(gè)。eXGesmc

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可以預(yù)測(cè)，未來(lái)數(shù)百億的設(shè)備并發(fā)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的交互需求、數(shù)據(jù)分析需求，都將促使IoT與AI的更深融合。eXGesmc

而AIoT賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)增長(zhǎng)勢(shì)必如虎添翼。艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)AIoT產(chǎn)業(yè)2019年總產(chǎn)值接近4000億元，2022年預(yù)計(jì)超7500億元。eXGesmc

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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的3個(gè)發(fā)展瓶頸

在AIoT助力下，未來(lái)五年內(nèi)的關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括：數(shù)字業(yè)務(wù)技術(shù)平臺(tái)、邊緣人工智能、事件流處理、物聯(lián)網(wǎng)邊緣架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)集成、信息技術(shù)/運(yùn)營(yíng)技術(shù)（IT/OT）融合等。但總體發(fā)展仍存在瓶頸，可歸納為以下3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。eXGesmc

1. 碎片化市場(chǎng)，用戶需求不一。eXGesmc

華山資本王志偉表示，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)極其碎片化的市場(chǎng)，需要契合不同行業(yè)的不同特點(diǎn)（例如電子制造工廠需要高精密度，但制衣廠只需要降本增效等等）。因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要模塊化、定制化、可擴(kuò)展性的整體解決方案，這對(duì)于目前整個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)全新的挑戰(zhàn)。eXGesmc

小米科技孫昌旭指出，工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素完全不一樣。前者需要高可靠性保障，設(shè)備之間的連接不能中斷，否則帶來(lái)巨大損失；所以目前工廠里的以太網(wǎng)、傳感器、時(shí)延等設(shè)備都要全面升級(jí)。而消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)主要解決硬件互聯(lián)問(wèn)題，以實(shí)用體驗(yàn)為主，用戶需求單一，產(chǎn)品及服務(wù)可實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，相對(duì)來(lái)說(shuō)發(fā)展容易一些。eXGesmc

2. IoT芯片仍存短板。eXGesmc

據(jù)投票結(jié)果顯示，物聯(lián)網(wǎng)芯片發(fā)展的最大痛點(diǎn)依序是：缺乏標(biāo)準(zhǔn)、功耗較高、開放性不夠、集成度不高、安全問(wèn)題、易用性差。eXGesmc

美的集團(tuán)陳挺的觀點(diǎn)是“缺乏標(biāo)準(zhǔn)”。他直言：“并不是特指技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，而是什么場(chǎng)景用什么芯片更合適，至今沒(méi)有定論。我觀察目前IoT應(yīng)用較為成熟的移動(dòng)通訊領(lǐng)域，雖然其玩家很多，但產(chǎn)業(yè)鏈已實(shí)現(xiàn)高度標(biāo)準(zhǔn)化，落地就如順?biāo)浦?。這值得學(xué)習(xí)和借鑒。”eXGesmc

瑞芯微電子陳鋒認(rèn)為，IoT是碎片化市場(chǎng)，需要芯片具備靈活性、模塊化、可擴(kuò)展；同時(shí)還需要吸引二次開發(fā)商，建立生態(tài)鏈。此外，應(yīng)用在工業(yè)級(jí)的IoT芯片還需要加強(qiáng)高可靠性和安全性。eXGesmc

3.誰(shuí)最適合主導(dǎo)AIoT產(chǎn)業(yè)？eXGesmc

據(jù)投票結(jié)果顯示，云計(jì)算公司、系統(tǒng)集成商、IoT設(shè)備公司、AI公司最有可能主導(dǎo)AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。eXGesmc

孫昌旭表示：“一方面，擁有聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越多的企業(yè)越容易教育用戶，從而主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，擁有絕對(duì)控制中心的廠商，掌握核心數(shù)據(jù)和信息，也有可能成為主導(dǎo)者之一。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)目前仍處于剛起步階段，需求井噴，未來(lái)會(huì)有很多機(jī)會(huì)。”eXGesmc

2G/3G退網(wǎng)在即，誰(shuí)會(huì)取代發(fā)展？

要實(shí)現(xiàn)工廠智能化，自然少不了蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的連接支撐。eXGesmc

按照網(wǎng)絡(luò)速率劃分，目前的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接大致按照“1-3-6”的比例進(jìn)行分布，即10%“高速率”，30%“中速率”，60%“低速率”。高速率可用Cat 4以上及5G承載，低速率可用NB-IoT承載，中速率則可以用Cat 1或eMTC承載。據(jù)Strategy Analytics報(bào)告，到2025年，全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長(zhǎng)到23億，以兩者相加90%的份額而言，NB-IoT和Cat 1無(wú)疑面臨巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。eXGesmc

據(jù)投票結(jié)果顯示，有60%的業(yè)者均認(rèn)為“2G/3G退網(wǎng)后，Cat.1有望實(shí)現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展”。 陳鋒就非?？春肅at.1，因?yàn)槠浼尚愿?、擴(kuò)展性強(qiáng)。eXGesmc

而熊海鋒則更傾向于“Cat.1 + NB-IoT”，他認(rèn)為兩者互為補(bǔ)充：前者無(wú)需新建網(wǎng)絡(luò)，支持語(yǔ)音/視頻傳輸；后者非語(yǔ)音接入，成本低，功耗低。eXGesmc

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“具體要考慮行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，解決物聯(lián)網(wǎng)連接的最后一公里。”熊海鋒說(shuō)道，“目前一要定制標(biāo)準(zhǔn)，最好由頭部廠家去推動(dòng)；二要盡快建立好生態(tài)圈，讓玩家們各司其職。”eXGesmc

萬(wàn)物互聯(lián)后的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

萬(wàn)物互聯(lián)趨勢(shì)已不可逆轉(zhuǎn)，但如何保證不同設(shè)備之間數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性、安全性，信任問(wèn)題仍難以得到解決。eXGesmc

戴偉民提議，從云計(jì)算到邊緣計(jì)算是一個(gè)可行方案。一方面，許多ML模型可供在線使用，但人們無(wú)法獲得實(shí)現(xiàn)高精度所需的復(fù)雜數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集是專有的，包含敏感數(shù)據(jù)，以及涉及隱私的數(shù)據(jù)。如果提高了安全性，則可以對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行加密并在網(wǎng)絡(luò)上安全地分發(fā)，從而可以共享經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型，還可以將數(shù)據(jù)集從邊緣節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)皆贫恕?span style="display:none">eXGesmc

另一方面，房屋中的設(shè)備可用于私有云計(jì)算來(lái)替代家庭服務(wù)器云計(jì)算，由此可通過(guò)AIoT設(shè)備來(lái)擴(kuò)展處理能力，分布式計(jì)算將實(shí)現(xiàn)最有效（和可擴(kuò)展）的模型/數(shù)據(jù)處理。這需要確保創(chuàng)建了可以（安全地）分配負(fù)載的ML模型。eXGesmc

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此外，戴偉民還倡議：“業(yè)界可以通過(guò)開發(fā)參考實(shí)現(xiàn)（開源）、種子硬件/軟件開源社區(qū)（“全球?qū)徍?rdquo;）、與學(xué)術(shù)界和合作伙伴建立戰(zhàn)略合作關(guān)系、創(chuàng)建商業(yè)實(shí)施等方式，同時(shí)確保物聯(lián)網(wǎng)的安全，隱私和透明性。”eXGesmc

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