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Graphcore IPU:上千個(gè)處理器同時(shí)工作,且多核之間保持高效通信!

人工智能(AI)由概念到落地經(jīng)歷了漫長的演變歷程。作為西方半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界唯一的“獨(dú)角獸”企業(yè),Graphcore成立僅僅三年,先后吸引到寶馬、三星、戴爾、博世、微軟等國際一線大品牌的投資。Graphcore是一家怎樣的公司?為何它如此受到青睞?

在11月7日由ASPENCORE主辦的“全球CEO峰會”上,Graphcore聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Nigel Toon跟《國際電子商情》分享了相關(guān)發(fā)展策略。552esmc

Graphcore是一家怎樣的公司?

很多人對Graphcore這家公司感到陌生,它是一家于2016年創(chuàng)辦的人工智能芯片設(shè)計(jì)初創(chuàng)公司,總部位于英國。其處理器芯片直接對標(biāo)英特爾、英偉達(dá)之類的芯片制造巨頭,為智能駕駛、云服務(wù)等應(yīng)用提供更靈活、更易用、更高技術(shù)水準(zhǔn)的產(chǎn)品支持。552esmc

人工智能因其設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和高門檻的應(yīng)用,一般都伴隨著資本的助力,Graphcore也不例外。2016年10月,Graphcore獲得第一筆金額為3200萬美元的A輪融資;2017年7月獲得由歐洲VC Atomico領(lǐng)投的價(jià)值3000萬美元的B系融資,同一年還獲得5000萬美元的C系列融資;2018年12月,再獲得Atomico和投資控股公司Sofina共同領(lǐng)投的2億美元的D輪融資。552esmc

截至目前,Graphcore共獲得3.25億美元的投資,公司市值達(dá)到17億美元。2019年10月21日,胡潤研究院發(fā)布《2019胡潤全球獨(dú)角獸榜》,Graphcore排名第138位,是西方半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)界唯一的“獨(dú)角獸”企業(yè)。552esmc

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Graphcore所有的投資者,都對其旗艦智能處理器單元(IPU)的潛力很感興趣。Nigel Toon強(qiáng)調(diào)了紅杉資本對Graphcore的投資。他表示:“紅杉資本除了投資Graphcore,還投資了業(yè)界很多知名的廠商,紅杉投資人得知Graphcore做的事情非常有趣且極具創(chuàng)新性,所以找到我們談投資事宜。”552esmc

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Graphcore聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Nigel Toon552esmc

IPU處理器有何不同?

從CPU、GPU到FPGA再到ASIC,人工智能芯片技術(shù)針對不同的應(yīng)用場景,都會對算力、算法等要求不斷升級。Graphcore的IPU處理器是完全不同于前面幾類處理器類型的全新架構(gòu)的AI處理器產(chǎn)品。552esmc

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Graphcore的IPU處理器552esmc

Graphcore 的IPU特點(diǎn)可概括為:(1)同時(shí)支持 Training 和 Inference;(2)采用同構(gòu)多核(many-core)架構(gòu),超過1000個(gè)獨(dú)立的處理器;(3)支持 all-to-all的核間通信,采用Bulk Synchronous Parallel的同步計(jì)算模型;(5)采用大量片上SRAM,不需要外部DRAM。552esmc

據(jù)介紹,IPU處理器是迄今為止最復(fù)雜的處理器芯片,它在一個(gè)16納米芯片上有幾乎240億個(gè)晶體管,每個(gè)芯片提供125 teraFLOPS運(yùn)算能力。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)4U機(jī)箱中可以插入8張卡,卡間通過IPU-Link互連。8張卡上的IPU可以看做一個(gè)處理器工作,提供 1.6PetaFLOPS的運(yùn)算能力。552esmc

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與CPU和GPU不同,IPU是專門為AI/Machine Learning設(shè)計(jì)的處理器。IPU強(qiáng)大的并行處理能力,實(shí)現(xiàn)了快速訓(xùn)練模型和實(shí)時(shí)操控,這使得Graphcore能夠在自然語言處理以及理解自動(dòng)駕駛方面取得重大進(jìn)展,這是區(qū)別于其他處理器的一個(gè)重要因素。552esmc

“我們接觸過的所有創(chuàng)新者都說使用GPU正在阻礙他們創(chuàng)新。如果仔細(xì)看一下他們正在研究的模型類型,你會發(fā)現(xiàn)他們主要研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因?yàn)檫f歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他類型的結(jié)構(gòu),并不能很好地映射到GPU,加上沒有足夠良好的硬件平臺,其研究領(lǐng)域受到限制。而這正是我們將IPU推向市場的原因。”Nigel Toon說。552esmc

Graphcore IPU為機(jī)器智能提供了更高效的處理平臺。“目前,應(yīng)用端有越來越多的需求出現(xiàn),但諸如CPU、GPU等很難有技術(shù)突破。而IPU的特色在于,速度非???,可以支撐很多不同的神經(jīng)系統(tǒng),可以做出新的技術(shù)突破。”Nigel Toon強(qiáng)調(diào)說,有一點(diǎn)非常明確,IPU是一個(gè)處理器,基于這樣一個(gè)處理器和一些算法,Graphcore可以通過軟件來實(shí)現(xiàn),保證了足夠的靈活性。552esmc

除了CPU和GPU,F(xiàn)PGA被認(rèn)可是現(xiàn)階段較好的實(shí)現(xiàn)AI功能的處理器產(chǎn)品,特別是其并行計(jì)算能力,適用于云端加速應(yīng)用。552esmc

“大家常常對CPU解決不了的問題,試圖用FPGA來解決,其實(shí)FPGA用的大量場景不在AI領(lǐng)域,而是在網(wǎng)絡(luò)和存儲加速里面。另外,針對AI應(yīng)用,F(xiàn)PGA無法支持訓(xùn)練,另外易用性差,只可以做一些inference場景。而IPU很明確,專為機(jī)器智能或AI應(yīng)用場景設(shè)計(jì),可同時(shí)做訓(xùn)練和推理。” Graphcore銷售副總裁盧濤補(bǔ)充表示,“IPU是一個(gè)處理器,針對IPU我們開發(fā)了一套叫做 Poplar 的軟件,對程序員來說,在 IPU 上進(jìn)行開發(fā)就是寫一個(gè)TensorFlow或者Pytorch 的程序,可能就幾十行代碼,易用性非常好。”552esmc

相比競品,IPU有哪些優(yōu)勢?

在巨大市場前景的推動(dòng)以及巨額資本的加持之下,目前市場上出現(xiàn)了很多人工智能芯片公司,其中不乏獨(dú)角獸企業(yè)。552esmc

Nigel Toon表示:“我們的做法是完全不同的。如果你看一下目前市面上比較廣泛應(yīng)用的訓(xùn)練芯片,你就會發(fā)現(xiàn),他們都是比較類似于GPU的圖形處理單元,他們做出來的芯片在創(chuàng)新的部分微乎其微。但是Graphcore很不一樣,我們有在更大層面上進(jìn)行創(chuàng)新,而不是小的改進(jìn)。IPU 同時(shí)有上千個(gè)處理器在工作,單個(gè)IPU的存儲帶寬能達(dá)到45TB,比性能最快的HBM提升了50倍以上,且在相同算力的基礎(chǔ)上能耗降了一半。”552esmc

據(jù)了解,借助Graphcore的IPU,一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以在處理器內(nèi)部生成。而且IPU處理器具有數(shù)百兆字節(jié)的RAM,可在處理器上以1.6 GHz的速率全速運(yùn)行,另外其中的延遲已被線程隱藏。Nigel Toon解釋說,一個(gè)4U機(jī)箱中有16個(gè)IPU,它將使用戶擁有無可比擬的內(nèi)存帶寬,其上運(yùn)行了成千上萬的線程,而且同時(shí)運(yùn)行,這是Graphcore得以加速機(jī)器智能工作的部分原因。552esmc

Nigel Toon表示,Graphcore的IPU相比友商競品,有三個(gè)核心區(qū)別:552esmc

  • 一是處理器的“核”的架構(gòu)不同,IPU 是 MIMD 的架構(gòu);
  • 二是Graphcore的knowledge model在處理器之內(nèi);
  • 三是IPU能解決大規(guī)模并行計(jì)算處理器核之間的通信效率,這是個(gè)非常難的事情。在這一點(diǎn)上,Graphcore有大量的創(chuàng)新,關(guān)于多核之間如何通信,如何讓軟件工程師和程序員處理起來比較簡單。

“我們有一個(gè)BSP的算法,是硬件和我們的軟件一起協(xié)同工作的,這樣對軟件公司來說,雖然處理器有1000多個(gè)核,7000多個(gè)線程,但是不需要太擔(dān)心通信問題,可以讓軟件工程師非常方便地使用,而且處理器核之間的通信效率非常高。”Nigel Toon強(qiáng)調(diào)說。552esmc

Nigel Toon強(qiáng)調(diào)IPU是一個(gè)專門針對AI通用且靈活的處理器。工程師可以通過編程以驚人的效率來做很多不同的事情。如果應(yīng)用于云計(jì)算環(huán)境,這項(xiàng)技術(shù)可以非常輕松地解決問題,它功能多樣,易于編程,可提供極為有效的結(jié)果,這絕對是一項(xiàng)致勝的技術(shù)。552esmc

綜上可見,Graphcore的IPU是截至目前市面上功能最為強(qiáng)大且最易用的AI處理器芯片。被譽(yù)為英國半導(dǎo)體之父同時(shí)也是Arm聯(lián)合創(chuàng)始人的Hermann Hauser先前曾經(jīng)這樣評價(jià)過Graphcore:“這在計(jì)算機(jī)歷史上只發(fā)生過三次,第一次是70年代的CPU,第二次是90年代的GPU,而Graphcore就是第三次革命。他們的芯片是這個(gè)世界偉大新架構(gòu)的一種。”552esmc

云服務(wù)是重要的應(yīng)用市場

任何強(qiáng)大的技術(shù)必須市場化才能夠體現(xiàn)其價(jià)值,Graphcore的IPU主要應(yīng)用方向?yàn)樵朴?jì)算服務(wù)器,未來也會用于自動(dòng)駕駛汽車。552esmc

對于Graphcore的發(fā)展規(guī)劃及IPU產(chǎn)品的市場化策略,Nigel Toon做了一些闡述:“首先,公司由年初的170人增長到了現(xiàn)在的400人,人員上已經(jīng)兩倍多了;其次,到現(xiàn)在為止,我們共融資了3.25億美金,還有2億多美金在銀行里;再次,我們在跟很多大的重要客戶合作,這會支撐我們下一步的巨大增長。”552esmc

近幾年,中國市場成長為全球最大的半導(dǎo)體應(yīng)用市場。如何看待中國市場的發(fā)展?Nigel Toon表示,中國在Graphcore的整個(gè)版圖里面是具有策略性的重要市場,我們在中國的運(yùn)營上會跟傳統(tǒng)的外資公司有些不一樣。首先,我們在中國不是只有銷售和市場,而是會大力投資在技術(shù)能力的建設(shè)上,因?yàn)樾枰镜睾献鞯牟粌H是客戶,還有大量研究者和創(chuàng)新者,如何讓IPU在本地應(yīng)用得更好,中間會有很多定制化開發(fā)的工作,所以在本地會有非常重的工程技術(shù)方面的投入。”552esmc

在中國有兩類廠商會是Graphcore的合作伙伴:552esmc

一類是服務(wù)器廠商。用戶購買的產(chǎn)品更多是一臺AI計(jì)算機(jī),所以服務(wù)器廠商會是Graphcore第一類的合作伙伴。而且這個(gè)合作進(jìn)展會非常快,估計(jì)再有幾個(gè)月客戶就會上架IPU的服務(wù)器產(chǎn)品。552esmc

另一類是云服務(wù)和云計(jì)算廠商。在新的時(shí)代,IT產(chǎn)品最后提供給最終用戶的中間鏈條里,很重要的就是云服務(wù)和云計(jì)算廠商,所以Graphcore會在全球(不限于中國和美國)跟一些云服務(wù)器廠商合作。552esmc

11月13日,Graphcore就宣布了與微軟的合作內(nèi)容,并正式發(fā)布Microsoft Azure上Graphcore智能處理單元(IPU)的預(yù)覽版。這是公有云領(lǐng)導(dǎo)供應(yīng)商首次提供GrapchoreIPU,這些IPU從構(gòu)建之初便旨在支持下一代機(jī)器學(xué)習(xí)。這一合作,證明了IPU硬件和Poplar軟件棧的成熟性。552esmc

之前,Graphcore與Dell建立了密切的合作關(guān)系。Dell是Graphcore的投資者,透過與他們合作,Graphcore順利地進(jìn)入企業(yè)應(yīng)用市場,并透過多種不同形式將其技術(shù)提供給客戶。552esmc

本文為國際電子商情原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。請尊重知識產(chǎn)權(quán),違者本司保留追究責(zé)任的權(quán)利。
王瓊芳
有著十多年半導(dǎo)體行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn),主要負(fù)責(zé)《國際電子商情》雜志/網(wǎng)站/微信等平臺的內(nèi)容運(yùn)營,擅長行業(yè)深度報(bào)道與產(chǎn)業(yè)趨勢分析,重點(diǎn)關(guān)注半導(dǎo)體IC及分銷與供應(yīng)鏈。
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