隨著摩爾定律的放緩，前沿技術(shù)不再是人們關(guān)注的唯一焦點，創(chuàng)新正朝著創(chuàng)造差異化的方向轉(zhuǎn)變，而“連接”，讓一切可能變得可控。gDfesmc

ASPENCORE第二屆“全球CEO峰會”仍選址在全球創(chuàng)新指數(shù)最強的深圳舉辦（點擊查看峰會介紹與報名），峰會將邀請世界各地行業(yè)領袖和創(chuàng)新巨擘匯集深圳，探討新一輪技術(shù)沖擊下最熱門的技術(shù)話題，搜羅差異化的創(chuàng)新點，準確定義下一代電子產(chǎn)品。gDfesmc

這是個絕佳的機會在宏觀上探索影響未來的電子技術(shù)，把脈機遇與趨勢，因為這次，我們請到的都是星-級-演-講-嘉-賓！gDfesmc

本文將為您介紹的是新思科技CEO：Aart de Geus博士。gDfesmc

EDA在芯片開發(fā)過程中扮演著極其重要的角色，然而在這個芯片產(chǎn)業(yè)鏈最上游、技術(shù)最尖端的細分市場，占據(jù)主導地位的廠商卻只有三家——新思科技（Synopsys）、Cadence以及Mentor Graphics。gDfesmc

作為全球排名第一的EDA解決方案提供商，新思科技一直致力于開發(fā)適用于復雜的芯片系統(tǒng)（SoCs）的工具，產(chǎn)品線最為全面。gDfesmc

其邏輯綜合工具DC（Design Compiler）與時序分析工具PT（Prime Time）基本上占據(jù)了全球EDA市場。據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，在全世界所有芯片設計中，84%的用戶使用Design Compiler，65%的用戶使用IC Compiler II，90%的用戶使用Prime Time。gDfesmc

據(jù)新思科技2017年財報顯示，公司2017年全球收入達到27億美元，研發(fā)費用占收入的比例高達30%（8.1億美元）；而2018年營業(yè)額更是達到了31億美元。gDfesmc

帶領新思科技一路走來的，是其創(chuàng)始人Aart de Geus博士。gDfesmc

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圖1：新思科技董事長兼聯(lián)席創(chuàng)始人 Aart de Geus博士gDfesmc

機緣巧合創(chuàng)立新思科技

對于EDA市場領導者、新思科技董事長兼聯(lián)席創(chuàng)始人 Aart de Geus博士來說，進入EDA這一行業(yè)，也許是緣于年輕時的一次意外。gDfesmc

15歲那年的夏天，Aart de Geus在荷蘭的一個農(nóng)場打工。一天，他正在一輛卡車車廂中堆放一捆一捆的干草，突然間天旋地轉(zhuǎn)，隨即被擊倒在地。他掙扎著站起來，看到靜電火花在跳躍。他立刻意識到閃電擊中了卡車，或者擊中了離卡車很近的地面，波及到他。gDfesmc

在最近接受《國際電子商情》姐妹媒體《電子工程專輯》雜志采訪時，Aart de Geus回憶起這件事。gDfesmc

“我當時并沒有聽到聲音。”他說，“非常幸運的是我發(fā)現(xiàn)自己只是倒在卡車上，而沒有從卡車上掉下來。”gDfesmc

Aart de Geus學過的物理知識告訴他，應該是卡車橡膠輪胎的絕緣性救了他。gDfesmc

那次死里逃生的經(jīng)歷是影響Aart de Geus早年人生發(fā)展方向的一個偶然卻極其重要的事件。而后來他求學、早期職業(yè)生涯、創(chuàng)立新思科技這幾件重要的事，也幾乎都是在機緣巧合下發(fā)生的。gDfesmc

例如在選擇研究生專業(yè)的時候，Aart de Geus說：“我當時選擇電氣工程專業(yè)，或許是因為數(shù)學和物理對我來說很容易?，F(xiàn)在看來當時的決定有些漫不經(jīng)心。”gDfesmc

那是到達拉斯南衛(wèi)理公會大學讀研究生的第一天，他不經(jīng)意間走進電氣與計算機工程系，與新的系主任交談了幾句，就迅速做出了專業(yè)選擇。gDfesmc

新的系主任名叫Ron Rohrer。gDfesmc

Aart de Geus后來才知道，Rohrer是加州大學伯克利分校SPICE模擬程序之父，創(chuàng)建了IC設計仿真的行業(yè)標準。后來他還了解到，就是這次見面，Rohrer決定親自擔任他的導師。gDfesmc

Rohrer給Aart de Geus帶來了巨大的影響，特別是他“經(jīng)常在沒有意識到的情況下”被介紹給EDA領域的許多先驅(qū)。gDfesmc

Aart de Geus后來加入通用電氣的微電子中心，在此工作期間他建立了一支EDA團隊，發(fā)明了自己的邏輯綜合技術(shù)，以取代手動化設計過程。利用這種新工具，通用電氣可以在幾分鐘或幾小時內(nèi)完成以前需要數(shù)周才能完成的設計工作，而且成果更佳。Aart de Geus認為“它徹底改變了數(shù)字設計的概念”。gDfesmc

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圖2：新思科技聯(lián)合創(chuàng)始人：William Krieger、Aart de Geus和David Gregory（從左至右）gDfesmc

在不久后的1986年，通用電氣因為要徹底退出半導體業(yè)務，決定關(guān)閉微電子中心。Aart de Geus和他的同事們決定單干，并成功說服通用電氣將邏輯綜合技術(shù)和40萬美元投資給他們。這就是后來的新思科技。gDfesmc

新思科技1992年上市，迄今已經(jīng)27年，作為全球排名第一的EDA和接口IP的供應商，現(xiàn)在市值已超過200億美元。gDfesmc

Aart de Geus如今已是半導體行業(yè)最受尊敬的領袖之一，多年來屢獲殊榮，包括IEEE Robert N. Noyce獎章、全球半導體聯(lián)盟(GSA)張忠謀模范領導獎、硅谷工程協(xié)會名人堂獎和硅谷領導集團(SVLG)終身成就獎等。gDfesmc

從芯片到軟件

“從芯片到軟件”，Aart de Geus確信，”硬件和軟件之間的整合最為關(guān)鍵。“新思科技的定位就是要去賦能新一代的技術(shù)，包括計算能力、硬件和軟件。通過各種模型進行精準預測，再根據(jù)這種預測進行分析和優(yōu)化，最終實現(xiàn)高效的自動化方法學，幫助應用開發(fā)者進行最高端的芯片設計，提供可重用IP模塊簡化設計復雜度。與此同時，使用虛擬原型仿真技術(shù)實現(xiàn)在硬件真正生產(chǎn)之前進行軟件模擬。gDfesmc

近年來，新思科技擴大了業(yè)務范圍和模式，以尋求可持續(xù)增長，通過幾次收購開始涉足軟件完整性和安全領域——半導體行業(yè)的許多人士對此感到驚訝。雖然EDA和軟件完整性領域都是以軟件為中心，但它們在客戶組織中卻截然不同，通常交集很小、相距甚遠，幾乎沒有明顯的技術(shù)重疊。早在2005年Aart de Geus就宣稱，他注意到半導體公司的軟件工程師數(shù)量比例已經(jīng)開始超過50%這一臨界點。通常半導體公司管理層并不喜歡這樣，因為他們認為這是一個不產(chǎn)生任何額外收入的成本中心，但Aart de Geus并不這么認為。gDfesmc

“我認為這是這些公司對自己的誤判。”在他看來，“他們銷售的是封裝在芯片里的功能，功能在硬件上實現(xiàn)，可是軟件是保障硬件制造的靈魂。”gDfesmc

不久之后，隨著摩爾定律逐漸放緩，人們開始更加重視軟件而非硬件，因為從軟件中獲得進步變得更有效益。對這種轉(zhuǎn)變，Aart de Geus表示認可，同時他也指出：“硬件和軟件的交集將逐漸增加，但隨著系統(tǒng)復雜性的提升，硬件所面臨的問題也將同樣困擾軟件。因此，軟件需要從質(zhì)量角度得到更多的關(guān)注，然后這種關(guān)注又很快將轉(zhuǎn)向安全角度。”gDfesmc

從2014年收購Coverity起，新思科技開始大舉進軍軟件完整性領域。與此同時，公司也開始積極投資原型設計領域，旨在使客戶能夠通過模擬、仿真和FPGA電路板，在虛擬硬件上運行軟件。gDfesmc

此舉目前已見成效。今年初，來自軟件完整性業(yè)務的收入首次占到新思科技季度銷售額的10%以上。同樣在今年，新思科技推出Polaris平臺，將所有的軟件完整性產(chǎn)品和服務集成到一個綜合解決方案中。gDfesmc

EDA產(chǎn)業(yè)終極形式是AI

應用電子自動化設計工具（EDA）將是加速AI芯片應用的重要手段。而設計、封裝工具有AI的加持，也可以加速驗證過程、提高結(jié)果質(zhì)量、優(yōu)化功耗和性能。gDfesmc

很多AI公司的芯片架構(gòu)與傳統(tǒng)芯片有非常大的區(qū)別，為了能夠?qū)崿F(xiàn)終端效果，他們的產(chǎn)品會有更大規(guī)模的PE陣列，在繞線以及布局上也更復雜，這給EDA設計帶來了新的挑戰(zhàn)。gDfesmc

作為產(chǎn)業(yè)鏈最頂端的芯片巨頭，新思科技敏銳地認識到AI技術(shù)正在深入影響芯片市場的工具研究思路與發(fā)展方向。gDfesmc

Aart de Geus博士在接受《電子工程專輯》記者的采訪時表示，AI已全方位融入到了新思科技的產(chǎn)品線之中。gDfesmc

他回顧電子行業(yè)的發(fā)展主要經(jīng)過了三個階段：第一個階段專注于計算能力，個人電腦就是所謂的殺手級應用。第二個階段一部分是互聯(lián)網(wǎng)，另一部分是移動設備，特別是是智能手機，它們是以一種低功耗的方式進行計算處理。新思科技在這兩個階段取得了長足發(fā)展，與業(yè)內(nèi)其他公司一起推動了整個技術(shù)的進步。gDfesmc

如今計算能力已經(jīng)足夠強大，可以實現(xiàn)一些機器學習算法。計算速度不斷地提高，適用的芯片范圍越來越小：從初期在通用芯片上增加一點AI應用，到FPGA，再到專門針對AI的芯片。新思科技正不斷提供和改進工具來幫助芯片的設計和實現(xiàn)，同時也在和一些新的芯片初創(chuàng)企業(yè)進行合作來推動AI的發(fā)展。gDfesmc

新思科技自己的產(chǎn)品也使用了AI，讓產(chǎn)品變得更強大和靈活。例如，芯片的電路設計包含很多信息，通過收集來的數(shù)據(jù)，利用機器學習進行分析，進而改善電路的布局。gDfesmc

要仿真一個復雜的模擬電路可能需要一個專家花費幾個月的時間去測試。但是如果訓練仿真器，根據(jù)場景去進行設置，再通過一些例子去教會EDA工具將自己設置成一個專屬于這種場景的仿真，就會極大地提高效率和成功率。gDfesmc

AI產(chǎn)品要進入各種尖端的電子產(chǎn)品中，包括軟、硬件，還需要保證AI的安全性，新思科技提供不同的產(chǎn)品來確保AI的安全性。例如，監(jiān)控系統(tǒng)一般包括攝像頭、從各個攝像頭收集數(shù)據(jù)的設備，以及云端的管理系統(tǒng)。AI可以部署在云端、在攝像頭中，或者在整個傳輸?shù)闹虚g部分。要實現(xiàn)機器學習中的訓練，一般是放在云端；要進行一些本地實時數(shù)據(jù)的分析，通常會部署在攝像頭上。在這樣的多攝像頭系統(tǒng)中，就存在安全風險。因為一旦黑客侵入一個攝像頭，就有可能通過該攝像頭侵入整個系統(tǒng)。因此，現(xiàn)在的攝像頭越來越需要軟硬件一體化的安全性考慮，新思科技可以幫助客戶開發(fā)安全的軟件。gDfesmc

目前新思科技已擁有一整套AI解決方案，解決了AI系統(tǒng)芯片（SoC）的設計和驗證挑戰(zhàn)以及AI算法、硬件和軟件的快速開發(fā)。新思科技的AI解決方案包括多種經(jīng)過驗證的產(chǎn)品和技術(shù)；用于早期SoC架構(gòu)探索的Platform Architect Ultra；DesignWare IP產(chǎn)品組合，包括ARC處理器，帶卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）引擎的嵌入式視覺處理器和接口IP；AI增強的Synopsys Fusion設計平臺，包括RTL綜合，測試，物理實現(xiàn)，物理驗證和signoff； Verification Continuum平臺，包括VCS功能驗證系統(tǒng)、VC Formal形式驗證、Verdi硬件/軟件調(diào)試、ZeBu仿真系統(tǒng)、HAPS原型系統(tǒng)，以及用于早期軟件開發(fā)和優(yōu)化的Virtualizer虛擬原型。新思科技近日推出的DesignWare® ARC® EV7x嵌入式視覺處理器系列，便是一款配備深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)加速器，適用于機器學習和人工智能邊緣應用的產(chǎn)品。gDfesmc

“Shift Left”搶占先機

在2019年第11屆全球汽車產(chǎn)業(yè)峰會上，Aart de Geus博士介紹了虛擬原型開發(fā)技術(shù)：gDfesmc

“新思科技虛擬原型開發(fā)技術(shù)將芯片、電路及元器件通過數(shù)字建模實現(xiàn)虛擬開發(fā)環(huán)境，使得車企可以提前6到9個月啟動軟件開發(fā)；并通過模擬在真實環(huán)境中很難呈現(xiàn)的各類軟硬件故障，為功能安全認證提供更為可靠及全面的測試和驗證手段。該技術(shù)為汽車行業(yè)帶來了新的方法論，重新定義智能汽車的研發(fā)流程，大幅提升研發(fā)效率。”gDfesmc

汽車的開發(fā)通常要經(jīng)過三個階段：概念階段、開發(fā)階段、生產(chǎn)階段，這通常需要60個月時間。在市場中，每年還需要進行調(diào)整和更新。第一次打樣，把所有系統(tǒng)整合在一起，然后放進軟件里試運行，又會發(fā)現(xiàn)很多意料之外的狀況。gDfesmc

“我們能做什么？”Aart de Geus博士說，“和芯片設計一樣，我們思考的是：能不能加快這個步驟？通過虛擬開發(fā)，將這樣一個流程開發(fā)周期提前。在推出子系統(tǒng)之前對它進行虛擬開發(fā)，通過我們的虛擬技術(shù)來對產(chǎn)品進行測試。這種虛擬開發(fā)，將會成為快速開發(fā)的核心要素，貫徹在車輛生產(chǎn)的整個生產(chǎn)周期中。”gDfesmc

“虛擬開發(fā)”就是建立一個虛擬模型來模擬真實情況。如果在電腦上模擬，就可以對這個模型做出很多的拷貝，軟件供應商得到這些拷貝后可以在有主板之前開發(fā)軟件，從而加快所有環(huán)節(jié)的速度，結(jié)果跟用真實產(chǎn)品去做調(diào)試完全一樣。把軟件開發(fā)提前，也就是把所有步驟向左移動（Shift Left）。gDfesmc

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圖3：在軟件開發(fā)中檢測步驟向時間軸的左端推移（Shift Left）可加速設計進程。gDfesmc

Aart de Geus博士強調(diào)，“軟件和機械、電子元件，對于汽車廠商來說同樣重要，軟件在開發(fā)過程中需要不斷試錯和調(diào)整。”通常編程的時候會用到大量的開源信息，而開源代碼可能存在許多漏洞。“我們應該怎么應對呢？”Aart de Geus博士說，“我們公司在開發(fā)過程中同步完成測試，就像虛擬開發(fā)，在設計軟件的時候，不斷檢測可能存在的漏洞，馬上做出調(diào)整。“gDfesmc

在軟件開發(fā)中，檢測步驟向時間軸的左端推移（Shift Left），產(chǎn)品設計在初期即涉及代碼安全等諸多實現(xiàn)，從而加速設計進程、縮短設計時間并提高設計成功率。Aart de Geus博士說，“使用我們的虛擬原型仿真器技術(shù)以及基于FPGA的硬件仿真產(chǎn)品，可以實現(xiàn)在硬件真正生產(chǎn)之前進行軟件模擬。”gDfesmc

CEO vs 吉他手

最打動人的是，在掌管這家《財富》1000強企業(yè)的同時，Aart de Geus博士還經(jīng)營著另一份事業(yè)，那就是在藍調(diào)樂隊Legally Blue中擔任吉他手。樂隊每年會在硅谷進行10至12場演出，頗受歡迎。gDfesmc

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圖4：新思科技董事長兼聯(lián)席創(chuàng)始人 Aart de Geus樂隊演出gDfesmc

幾年前，Aart de Geus重新發(fā)現(xiàn)了自己對音樂的熱愛，對他來說，樂隊就像CEO忙碌生活中的一片綠洲。不出差的時候，他每周會和樂隊成員排練一次。他認為自己永遠不會放棄這樣的快樂時光。gDfesmc

“融入樂隊與融入卓越的管理或研發(fā)團隊有許多相似之處。當樂隊中有人做了一件非常棒的事，同伴們注意到，領悟到，并一同加入，這是創(chuàng)造力爆發(fā)的時刻，是最美好的時刻。” Aart de Geus說。gDfesmc

11月7日，“2019 全球CEO峰會”將在深圳大中華喜來登酒店如期舉行。Aart de Geus博士將以“后摩爾時代，shift left搶占科技經(jīng)濟先機”為題，探討隨著近來算力和算法方面的種種突破，在每個領域呈指數(shù)級遞增的驅(qū)動下，人類正以歷史上前所未有的速度進行技術(shù)變革。與此同時，我們正在面臨后摩爾時代，為實現(xiàn)支撐“萬物智能”時代發(fā)展的計算架構(gòu)，所需性能、功耗和成本是否會持續(xù)同步優(yōu)化等不確定性。如果要打造全新“Shift Left”，以此搶占世界科技經(jīng)濟先機，又將需要具備哪些關(guān)鍵因素呢？針對這一話題，您也可即刻報名與Aart de Geus博士進行面對面探討。gDfesmc

參考來源：gDfesmc

[1] Synopsys’s Frontman Still Hitting the Right NotesgDfesmc

[2] CEO論AI：我看到的都是機會！gDfesmc

[3] 虛擬化帶來汽車行業(yè)四月天gDfesmc

[4] 全新IP為AI芯片提供高達35 TOPS性能gDfesmc

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