芯智訊將整場的會議整理為以下十大看點：Rwbesmc

一、生物識別產(chǎn)業(yè)增長迅速，多模態(tài)生物識別技術(shù)融合已成大趨勢

近年來，生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅猛。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2007 年全球生物識別市場規(guī)模僅有 30.1 億美元，而2013 年達(dá)到了 97.8 億美元，6 年復(fù)合增長率高達(dá) 21.7%。2015 年的全球生物識別市場規(guī)模達(dá)到了 130 億美元， 預(yù)計至2020 年全球生物識別市場規(guī)模將達(dá)到 250 億美元。5年內(nèi)的年復(fù)合增長率將達(dá)約 13.9%。Rwbesmc

市場研究公司MarketsandMarkets的最新預(yù)測數(shù)據(jù)則顯示，全球生物識別市場將由2018年的168億美元快速增長至2023年的418億美元。年復(fù)合增長率將達(dá)到19.99%。Rwbesmc

我們都知道，生物識別技術(shù)有很多種，比如指紋，人臉，虹膜，聲紋，靜脈識別等，現(xiàn)在還有新興起的步態(tài)識別、心跳識別等新技術(shù)。Rwbesmc

不過，就目前來看，指紋識別依然占據(jù)主導(dǎo)地位。根據(jù)中研網(wǎng)數(shù)據(jù)，2017 年全球生物識別市場規(guī)模大約 172 億美元，指紋、人臉、虹膜識別分別占比 58%、7%、6%。不過，得益于iPhone X加入對3D人臉識別的支持，推動了3D人臉識別市場的快速發(fā)展。Rwbesmc

根據(jù) Yole 數(shù)據(jù)，3D Sensing 應(yīng)用市場規(guī)模2023年將成長至185.2億美元，2017-2023年復(fù)合增速高達(dá)44%，消費、汽車、工商業(yè)為主要應(yīng)用領(lǐng)域。Rwbesmc

總的來看，在以智能手機(jī)為代表的移動終端市場，指紋識別和3D人臉、虹膜識別技術(shù)正在持續(xù)的滲透，并且，不少智能手機(jī)還同時加入了對于指紋識別和人臉識別的支持。而在傳統(tǒng)的的門禁安防市場，對于各種生物識別技術(shù)的需求也正在持續(xù)增加。另外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車等領(lǐng)域?qū)τ诎踩枨蟮奶嵘镒R別技術(shù)也在被持續(xù)引入。Technavio 的研究數(shù)據(jù)顯示，2016 年生物識別在汽車市場中的整體規(guī)模為 1.1 億美元，未來將會保持 20%左右的增長速度。Rwbesmc

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▲芯智訊創(chuàng)始人兼總編楊健Rwbesmc

“由于不同的生物識別技術(shù)在精度、安全性、穩(wěn)定性、識別速度、便捷性、成本、功耗等眾多方面有著明顯的差異，因此在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中，也會有著各自不同的特點和優(yōu)劣勢。而在多生物識別技術(shù)當(dāng)中選擇一些不同技術(shù)的融合應(yīng)用，則有望很好的平衡以上的問題。我們認(rèn)為，未來多生物識別技術(shù)融合將是一大趨勢。”芯智訊創(chuàng)始人兼總編楊健在論壇開場致詞中說到。Rwbesmc

根據(jù)Technavio的數(shù)據(jù)也顯示，2015 年全球多重識別市場的規(guī)模為 42.2 億美元，未來 5 年將會保持 20%以上的增長速度。而目前在智能手機(jī)、智能門鎖上、安防、金融領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了多生物識別技術(shù)融合應(yīng)用。Rwbesmc

另外，生物識別技術(shù)在應(yīng)用方面也不再僅僅局限于人的身份認(rèn)證，目前也已經(jīng)開始應(yīng)用于其他物種的識別，比如豬臉識別，通過虹膜識別對寵物進(jìn)行身份識別等等。楊健表示，“預(yù)計未來這也將是一個非常大的市場”。Rwbesmc

二、中科院喬宇博士：深度學(xué)習(xí)推動人臉識別爆發(fā)

很多的生物識別技術(shù)其實早已有之，但為何近幾年特別是像人臉識別和語音識別等技術(shù)為什么得以快速的爆發(fā)？中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所所長喬宇博士表示，這主要得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推動，加速了相關(guān)技術(shù)在識別準(zhǔn)確率上大幅提升，甚至超過了人類。Rwbesmc

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▲中科院先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所所長喬宇博士Rwbesmc

比如在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，得益于ImageNet的推出，在2010-2015年間，圖像識別準(zhǔn)確率得到了非常大的提升。Rwbesmc

從上圖我們可以看到，2015年之時，ResNet（152層）網(wǎng)絡(luò)所能達(dá)到的ImageNet的分類任務(wù)錯誤率已經(jīng)降至了3.5%，超過了人類的水平（人的錯誤率是5.1%）。Rwbesmc

具體到人臉識別方面，主要有兩個任務(wù)：一是1：1人臉比對，比如高鐵站，身份證和人臉，進(jìn)行1：1的比對，確認(rèn)是不是同一個人；二是1：N比對，這是動態(tài)人臉識別，比如在監(jiān)控得到一張人臉照片，跟公安敏感數(shù)據(jù)庫里的人進(jìn)行比對，判斷這是不是在逃的嫌疑犯。顯然后者任務(wù)更難。Rwbesmc

喬宇博士舉例稱，“以某地區(qū)的關(guān)口為例，每天大概有6萬人通關(guān)。2014年時的技術(shù)，平均每三個小時系統(tǒng)可能就會有一次誤判；到了2015年，平均兩天會出現(xiàn)一次誤判；2016年時，已經(jīng)降低至平均一個月才會出現(xiàn)一次誤判。而按照現(xiàn)在的技術(shù)，系統(tǒng)每半年可能才會有一個誤判。這意味著你持假證件成功通關(guān)的概率，基本比購買彩票中頭獎的概率還低。”Rwbesmc

而在1：N人臉識別方面，也是同樣如此。喬宇博士表示，“5、6年前人臉識別的應(yīng)用更多是用于公司的打卡，那時候幾百人、幾千人才會有比較高的識別率。現(xiàn)在技術(shù)可以支持做城市級的人臉識別，可以應(yīng)對深圳數(shù)千萬人口的人臉識別，這背后是技術(shù)巨大的進(jìn)步”。Rwbesmc

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能夠達(dá)到如此之高的識別率，除了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，Loss函數(shù)的設(shè)計也很關(guān)鍵。Rwbesmc

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“2016年我們實驗室做了一個方法——中心損失Center Loss，被ECCV2016年接收。單模型可以做到99%識別率以上的模型，并且開源，被廣泛應(yīng)用。”喬宇博士非常自豪的表示。Rwbesmc

另外，針對目前比較熱的3D人臉識別，喬宇博士表示，目前中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院也在做“基于單幅圖像恢復(fù)三維人臉結(jié)構(gòu)”?，F(xiàn)在的算法可以對人臉上的皺紋、胡須等細(xì)節(jié)紋理有比較好恢復(fù)效果，支持復(fù)雜的表情和復(fù)雜的姿態(tài)。Rwbesmc

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目前，深度學(xué)習(xí)伴隨大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，性能在不斷提升。但是，深度學(xué)習(xí)在很多方面也有其局限性。Rwbesmc

喬宇博士表示，比如“小數(shù)據(jù)+異構(gòu)多態(tài)”，很多數(shù)據(jù)是不規(guī)則、不完全，可能是異構(gòu)多態(tài)，可以看到深度學(xué)習(xí)面臨很大的瓶頸；另一方面，深度學(xué)習(xí)往往靠數(shù)據(jù)和算力進(jìn)行提升，推理的能力很差，無法很好的運用常識和知識。有時候，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會犯愚蠢的錯誤。另外，現(xiàn)在很多深度模型很多是黑箱的，其可靠性、可解決性比較差。在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中，不僅要告訴診斷的結(jié)果，而且病人、醫(yī)生往往希望知道深度網(wǎng)絡(luò)依據(jù)什么理由做判斷。最后是深度學(xué)習(xí)的魯棒性和泛化能力有很大的缺陷。如下圖中的小狗，比如把圖片上的一些像素改變，機(jī)器可能就會把它判斷為別的物體。再比如，本來是一只猴子的圖片，如果在他前面放一輛摩托車，機(jī)器可能會誤認(rèn)為這是一個人，為什么？因為他看了大量摩托車上都是人的照片。Rwbesmc

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三、英特爾攜手小鈷科技?xì)⑷?D人臉識別智能門鎖市場

早在2014年初，英特爾就正式推出了首款集成了 3D 深度和 2D 鏡頭模塊的 RealSense 3D 攝像頭，它能實現(xiàn)高度精確的手勢識別、面部特征識別，可幫助機(jī)器理解人的動作和情感。經(jīng)過數(shù)年的迭代，英特爾推出了一系列功能更為強(qiáng)大，更為小型化，成本更低的RealSense模組。目前已被廣泛應(yīng)用于機(jī)器人，無人機(jī)和增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實（AR / VR）等應(yīng)用領(lǐng)域。Rwbesmc

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▲英特爾RealSense事業(yè)部中國區(qū)銷售總監(jiān)何火高Rwbesmc

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，英特爾RealSense事業(yè)部中國區(qū)銷售總監(jiān)何火高詳細(xì)介紹了英特爾RealSense業(yè)務(wù)，并首次發(fā)布專為人臉認(rèn)證應(yīng)用場景優(yōu)化的RealSense模組以及針對智能門鎖市場的英特爾RealSense + Movidius AI解決方案。Rwbesmc

從目前英特爾的產(chǎn)品線路圖中，我們可以看到，英特爾不僅有結(jié)構(gòu)光的產(chǎn)品SR300系列（從2014年就推出了F200系列），還有雙目產(chǎn)品（2015年開始發(fā)布），目前最新的是D400系列。雖然目前3D結(jié)構(gòu)光和3D TOF非常的火熱，但是何火高認(rèn)為，雙目立體視覺是非常有發(fā)展前景的方向。“雙目3D攝像頭可以室內(nèi)外應(yīng)用，在不同距離可近可遠(yuǎn)，相互之間不會產(chǎn)生干擾。它的應(yīng)用場景和適用性會非常靈活。”Rwbesmc

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不過，何火高也透露，英特爾將會在今年年底，或者明年年初的CES時，發(fā)布ToF的產(chǎn)品L515，其表示，這將是業(yè)界低成本的LiDAR解決方案，是非常震撼的產(chǎn)品。Rwbesmc

另外在位置跟蹤方面，英特爾在今年3月還推出了位置跟蹤產(chǎn)品T265，這款產(chǎn)品主要面向AR/VR市場，以及機(jī)器人、無人機(jī)等方面的應(yīng)用。Rwbesmc

何火高表示，英特爾在三種不同的3D技術(shù)方向都有深入的投入，耕耘了七八年的時間，積累了很多經(jīng)驗，填了很多的坑，在不斷地進(jìn)步，不斷地進(jìn)化自己的產(chǎn)品以及組合。Rwbesmc

另外，英特爾這個領(lǐng)域不僅有RealSense的攝像頭，還有深度的芯片和人臉認(rèn)證的算法，可提供給客戶完整的解決方案。Rwbesmc

“英特爾可能是全球很少的幾家公司里，深度攝像頭出貨量超過百萬的公司，我們是其中一家。這證明我們對產(chǎn)品的技術(shù)、生產(chǎn)、制造及質(zhì)量把控方面，不同領(lǐng)域、不同階段、不同應(yīng)用的產(chǎn)品方向的把控。”何火高非常自豪的說到。Rwbesmc

特別值得一提的是，針對人臉識別這個領(lǐng)域，英特爾也推出了專為人臉認(rèn)證場景優(yōu)化的Realsense模組。其特色在于，F(xiàn)OV視場角，尤其是垂直視場角可以做到75度，可以在55cm的距離，從1.2-1.9米的高度全部捕捉到臉部，這對提升用戶體驗非常有用。Rwbesmc

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針對目前比較熱門的智能門鎖市場，何火高表示，如果將該RealSense模組加上英特爾的Movidius AI模組，則可組合成一套“完美智能鎖”方案。Rwbesmc

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目前，英特爾已經(jīng)聯(lián)合小鈷科技推出了首款基于Realsense+Movidius AI方案的智能門鎖。Rwbesmc

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇當(dāng)天，小鈷科技也在活動現(xiàn)場展示了基于該方案的3D人臉識別智能門鎖產(chǎn)品。Rwbesmc

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▲小鈷科技CEO陳俊逸在介紹其3D人臉識別智能門鎖模組AlpaLook 3DRwbesmc

據(jù)小鈷科技CEO陳俊逸介紹，這款3D人臉識別智能門鎖樣品基于小鈷科技與英特爾合作推出的3D人臉識別智能門鎖模組AlpaLook 3D，其3D深度信息不僅僅用來做活體防偽，更將人臉的深度信息即鼻梁高度、嘴唇厚度等特征，轉(zhuǎn)化為人臉特征，有效防止電子照片、電子視頻、3D硅膠面具等偽裝攻擊，誤識率達(dá)到百萬分之一，相比目前常見的指紋門鎖和2D人臉識別門鎖，能夠帶來更高的安全性和便利性。Rwbesmc

AlpaLook 3D還突破了室內(nèi)外光照環(huán)境影響，實現(xiàn)純室外光線，佩戴眼鏡等現(xiàn)實場景下的使用。同時，高達(dá)75度的垂直視場角，可以在55cm的距離，實現(xiàn)從1.2-1.9米的高度全部捕捉到臉部，解決了不同用戶身高差對于識別的影響。此外，AlpaLook 3D還解決了3D人臉識別高功耗的問題。據(jù)介紹，該門鎖方案配備5000mAh的電池即可工作超過一年以上。Rwbesmc

四、聲揚科技：紋識別將是生物識別技術(shù)新風(fēng)口

說起生物識別技術(shù)，大家最為熟悉的可能還是指紋識別和人臉識別，相比之下聲紋識別技術(shù)的關(guān)注度并不高。Rwbesmc

但是事實上，聲紋識別技術(shù)早已有之，而近幾年隨著深度學(xué)習(xí)推動語音AI技術(shù)的爆發(fā)，語音識別技術(shù)在智能手機(jī)和智能音箱市場被廣泛應(yīng)用，也開始推動了聲紋識別技術(shù)的應(yīng)用。Rwbesmc

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▲聲揚科技首席科學(xué)家張偉彬博士Rwbesmc

在聲揚科技首席科學(xué)家張偉彬博士看來，聲紋識別技術(shù)的發(fā)展可以分為三個階段：Rwbesmc

第一階段，基于模板匹配的方法，像人臉一樣要先做注冊，再做驗證，注冊時您說的內(nèi)容要和驗證時是一樣的。注冊時要說“中華人民共和國，驗證時也要說中華人民共和國”。這就相當(dāng)于驗證時被限制了，只是比較這兩個聲音像不像。Rwbesmc

第二階段，開始于2000年基于概率模型的研究，我們知道聲音有時間的長度，長度是可長可短，有的人說話快，有的人說話慢，首先我要把可變長度的向量變成物理程度，這是基于高斯模型概率統(tǒng)計的。識別率勉強(qiáng)達(dá)到95%的概率，95%在很多應(yīng)用場景是達(dá)不到的，因為需要考慮噪聲、干擾的影響。Rwbesmc

第三階段，則是2012年左右深度學(xué)習(xí)在很多方面帶來爆發(fā)性的影響，其中在聲紋領(lǐng)域，最近比較大的事件是2017年X-Vector系統(tǒng)的提出，對聲紋識別帶來很大的提升。Rwbesmc

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“特別是近兩年，市場也對于聲紋識別有了比較強(qiáng)烈的需求，這一方面得益于聲紋識別技術(shù)的進(jìn)一步成熟；另外一方面，在國家政策方面，去年10月左右央行發(fā)布了聲紋識別技術(shù)在移動金融上的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。這是在國家層面、政策層面承認(rèn)聲紋識別技術(shù)達(dá)到大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的門檻，可以滿足金融等場景對高安全語音技術(shù)需求的應(yīng)用；第三個方面則是，近幾年國內(nèi)非接觸式犯罪比較猖獗，而聲紋識別技術(shù)可遠(yuǎn)程通過聲音識別身份對此類犯罪案件的幫助極大。所以我們認(rèn)為聲紋識別將是一個新風(fēng)的口。”張偉彬博士說到。Rwbesmc

那么聲揚科技的聲紋識別技術(shù)又有著哪些優(yōu)勢呢？Rwbesmc

張偉彬博士表示，聲紋跟文本內(nèi)容、語言無關(guān)，所以技術(shù)上要做到跟語言、文本內(nèi)容無關(guān)是非常大的挑戰(zhàn)。就像人臉一樣，有了認(rèn)證就有攻擊，聲紋識別除了模仿外，還有比較簡單的錄音播放，如何防止被攻擊也是非常大的挑戰(zhàn)。另外，早期聲紋識別注冊時，用戶需要說幾分鐘的語音，用戶體驗非常差。聲紋識別的應(yīng)用被嚴(yán)重限制了，而聲揚科技的技術(shù)克服了了這幾個技術(shù)難題，也在多個場景下實現(xiàn)了大型項目的落地。Rwbesmc

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另外，跨信道也是聲紋識別面臨的一大問題，因為聲音進(jìn)入到電子系統(tǒng)是需要通過麥克風(fēng)采集，但是不同的麥克風(fēng)的差異性會非常大。所以需要克服不同麥克風(fēng)信道帶來的差異，這也是很大的挑戰(zhàn)。此外，海量億級數(shù)據(jù)庫的檢索也是一大挑戰(zhàn)。不過，目前的聲紋比對還是還是在非常低資源的情況下做比對。目前最大的聲紋庫可能也只是百萬級別的。Rwbesmc

雖然，聲紋識別面臨的挑戰(zhàn)很多，但是聲揚科技依靠自身在聲紋識別、語音識別、語音信號處理等領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，在人工智能語音領(lǐng)域擁有數(shù)十項自主發(fā)明專利，創(chuàng)新性地攻克了多個技術(shù)難題，其中核心的聲紋識別技術(shù)在復(fù)雜噪聲環(huán)境、千萬級以上的聲紋數(shù)據(jù)庫中可快速、精準(zhǔn)地識別出說話人身份，準(zhǔn)確率業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。特別是在聲紋注冊環(huán)節(jié)，目前聲揚科技的聲紋識別注冊，用戶只需說出八個中文數(shù)字就可以完成，而且聲紋驗證準(zhǔn)確率也非常的高。Rwbesmc

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“我們的優(yōu)勢在于，我們技術(shù)上不是只有聲紋識別，我們還做語音信號處理，如語音降噪，使得輸入聲紋識別系統(tǒng)的聲音更加干凈。另外我們有自己的語音識別技術(shù)，通過多種技術(shù)的組合可以打造成完整的符合客戶要求的解決方案。這是我們公司的競爭優(yōu)勢之一。”張偉彬博士總結(jié)到。Rwbesmc

資料也顯示，在2018年10月NIST（全球最權(quán)威聲紋識別大賽），聲揚科技是唯一一家躋身前十的獨立企業(yè)隊伍。足見聲揚科技的聲紋識別技術(shù)之強(qiáng)。Rwbesmc

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結(jié)合自身的技術(shù)優(yōu)勢，聲揚科技也針對行業(yè)推出了“聲網(wǎng)聲紋大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)”、“FinVoice金融行業(yè)智能語音認(rèn)證系統(tǒng)”、“V + IoT 互聯(lián)網(wǎng)及智能硬件解決方案”、“ConVoice智能語音會議系統(tǒng)”和“TeleVoice智能電話遠(yuǎn)程身份認(rèn)證系統(tǒng)”等行業(yè)解決方案。Rwbesmc

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據(jù)張偉彬博士透露，全球第1個應(yīng)用聲紋識別技術(shù)的國家級社保項目（印尼）采用的就是聲揚科技的技術(shù)，覆蓋250萬人群。另外在金融領(lǐng)域，聲揚科技的聲紋識別技術(shù)在銀行POC測試當(dāng)中排名第一，實際落地項目中測得準(zhǔn)確率超高99.7%，已服務(wù)全球5000萬人。而在國內(nèi)的公安系統(tǒng)，聲揚科技的聲紋識別技術(shù)也有被應(yīng)用，可滿足公安部對此項技術(shù)的需求，目前聲揚科技的產(chǎn)品已在全國十多個省市的公安部門落地應(yīng)用。Rwbesmc

五、高精度3D人臉掃描技術(shù)助力美容微整形

目前3D人臉識別非常的熱門，而其背后的3D Sensing技術(shù)的應(yīng)用并不僅僅局限于3D人臉識別，還可以用于醫(yī)療美容領(lǐng)域。在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，小優(yōu)智能科技的副總經(jīng)理代啟強(qiáng)分享了高精度3D人臉掃描技術(shù)，在美容微整形的術(shù)前應(yīng)用。Rwbesmc

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▲小優(yōu)智能科技的副總經(jīng)理代啟強(qiáng)Rwbesmc

隨著醫(yī)療美容行業(yè)的普及，人們對自己容顏的關(guān)心已超乎尋常，這也帶動了醫(yī)療美容行業(yè)的火爆。數(shù)據(jù)顯示，2016年正規(guī)醫(yī)美市場規(guī)模3088億，2017年達(dá)到3817億元，2018年高達(dá)4953億。中國正規(guī)醫(yī)美市場發(fā)展迅速，醫(yī)美規(guī)模增長的同時，增長率亦逐年提升，2016年、2017年、2018年增長率維持在20%至30%。Rwbesmc

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但是當(dāng)前傳統(tǒng)模式中求美者只能依靠想象或者手繪圖來確定手術(shù)效果，一旦顧客對后期效果不滿意，必然會產(chǎn)生醫(yī)療糾紛，因此迫切需要一種采集設(shè)備，能夠方便快捷的采集到顧客的臉部真實數(shù)據(jù)，通過對真實數(shù)據(jù)的虛擬改動，能幫助顧客更加直觀、生動、科學(xué)的看到自己手術(shù)后的模樣，更有利于幫助求美者提高自信心，增加手術(shù)滿意率。同時也有利于醫(yī)生更方便的制定手術(shù)方案。Rwbesmc

代啟強(qiáng)認(rèn)為，目前應(yīng)用在醫(yī)療美容領(lǐng)域的3D掃描設(shè)備存在著以下幾大問題：Rwbesmc

1. 數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)：無法采集精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，無法掌握顧客原始人臉數(shù)據(jù)；
2. 體積龐大：傳統(tǒng)三維掃描裝備體積大，不易攜帶
3. 造價高：三維掃描設(shè)備普遍使用TI的投影光機(jī)，成本較高；
4. 體驗差：現(xiàn)有設(shè)備投射強(qiáng)光，需要顧客閉眼，影響后續(xù)效果；

而當(dāng)前的需求則是，設(shè)備需要最大限度符合原始人臉數(shù)據(jù)；設(shè)備體積小，方便操作；設(shè)備性價比高；方便集成。Rwbesmc

對此，小優(yōu)智能科技選擇采用成熟的相移動態(tài)結(jié)構(gòu)光技術(shù)來采集人臉信息。與目前應(yīng)用較多的3D結(jié)構(gòu)光和TOF 3D技術(shù)相比，相移動態(tài)結(jié)構(gòu)光技術(shù)利用的是MEMS微振鏡每秒幾千次的振動，可以將點光源變成的線光源放大擴(kuò)散出去，利用高頻激光器的工作原理，控制生成有效的含有編碼的正弦性動態(tài)結(jié)構(gòu)光圖案，因此可以獲得高精度的3D圖像信息。Rwbesmc

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而且，由于基于的是MEMS技術(shù)，所以可實現(xiàn)投影設(shè)備的微型化。同時成本也可以進(jìn)一步降低。此外，小優(yōu)智能科技還提供了豐富的SDK接口供相關(guān)美容企業(yè)使用。Rwbesmc

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▲基于小優(yōu)智能科技的3D模組采集的高精度人臉3D圖像Rwbesmc

代啟強(qiáng)表示，高精度人臉掃描特點及其優(yōu)勢主要在于，通過非接觸式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，全方位為用戶提供眼部、鼻部、下巴、面部、胸部、臀部等局部或全身各部位的三維數(shù)據(jù)；通過因人而異的全息數(shù)據(jù)采集，計算機(jī)高速精算，直觀展示最完美比例的面孔，身段；可視化呈現(xiàn)求美者的個性需求，可與醫(yī)生互動共同參與方案設(shè)計，增加用戶滿意度；直觀呈現(xiàn)三維立體成像及整個術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后的效果，展示多種手術(shù)方案。Rwbesmc

六、思立微CSM&UTM指紋識別技術(shù)首次公開分享，LCD屏下光學(xué)指紋方案首次曝光

目前指紋識別技術(shù)在智能手機(jī)上已趨于普及，不過在全面屏、5G的趨勢之下，指紋識別技術(shù)仍在快速的迭代，由此也推動了屏下指紋技術(shù)的發(fā)展，目前屏下指紋已經(jīng)成為了中高端智能手機(jī)的標(biāo)配。Rwbesmc

而在目前的屏下指紋市場，匯頂科技雖然仍占據(jù)了大片市場，不過思立微憑借自身的技術(shù)以及與OPPO等手機(jī)品牌廠商的合作，也成功躋身第二大屏下光學(xué)指紋廠商。Rwbesmc

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛介紹了自家的針對5G手機(jī)優(yōu)化的屏下光學(xué)指紋方案CSM與UTM，同時還首次曝光了其LCD屏下光學(xué)指紋方案（目前被廣泛應(yīng)用的屏下光學(xué)指紋方案主要是基于更為輕薄的OLED屏）以及MEMS超聲波屏下指紋方案。Rwbesmc

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▲思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛Rwbesmc

孫云剛表示，思立微的屏下光學(xué)指紋方案，擁有業(yè)界首創(chuàng)的單芯片（MCU與Sensor集成）架構(gòu)設(shè)計，首創(chuàng)可調(diào)焦指紋識別模組，并且首個將3P Lens應(yīng)用在指紋識別模組的廠商，新一代光學(xué)指紋芯片7001A靈敏度提升了40%。Rwbesmc

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而現(xiàn)在隨著智能手機(jī)攝像頭（旗艦都開始上三攝、四攝了）數(shù)量的不斷增加，以及5G的到來，對于智能手機(jī)內(nèi)部的空間也提出了更高的要求。為了應(yīng)對這一變化，思立微也在維持產(chǎn)品原本各項性能指標(biāo)的前提下，通過工藝改良和結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，推出了更小尺寸的屏下光學(xué)指紋模組。Rwbesmc

首先是最新一代的適用于OLED屏下光學(xué)指紋識別的CSM (chip-scale module)方案GSL7001F。相比上一代傳統(tǒng)COB（chip on board）方案，在模組尺寸（XY方向）極具優(yōu)勢，面積可縮減50%，將可為智能手機(jī)內(nèi)部的電池、攝像頭等內(nèi)部器件提供更多的空間，并且模組廠可以直接采用傳統(tǒng)的SMT工藝生產(chǎn)，品質(zhì)、良率、產(chǎn)能都更有保障，成本也可進(jìn)一步下降。詳細(xì)的介紹可以參看芯智訊此前文章《尺寸縮小50%！迎5G手機(jī)商用，思立微首發(fā)新一代CSM光學(xué)指紋模組》。Rwbesmc

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除了XY方向上進(jìn)行尺寸縮小的CSM方案之外，思立微還準(zhǔn)備了針對Z方向（即模組高度）上進(jìn)行縮減的UTM方案。據(jù)介紹，UTM方案可以將屏下指紋模組由原來的3.2mm降低80%至0.4mm，感應(yīng)面積為54mm²，可提高較高的解析力。而且，UTM方案還可固定在中框上，可以跟OLED進(jìn)行解耦，不存在貼屏和拆屏的損失。孫云剛稱兩種方案均已送樣。Rwbesmc

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此外，孫云剛還首次曝光了思立微的LCD屏下光學(xué)指紋識別方案7601A。Rwbesmc

我們都知道，目前的屏下光學(xué)指紋方案之所以選擇OLED屏，主要是由于OLED可以自發(fā)光，無需背光，且極為輕薄，但是OLED屏成本較高，這也使得目前的屏下光學(xué)指紋方案主要被應(yīng)用于中高端智能手機(jī)。而在中低端智能手機(jī)市場，更多采用的是LCD屏。Rwbesmc

但是，LCD顯示屏幕由陣列基板、彩膜基板、液晶層、上下偏光片和背光源組成，由于結(jié)構(gòu)層數(shù)多，多種膜材透光性差以及背光源的存在，使得LCD屏下光學(xué)指紋的實現(xiàn)非常困難。特別是想要利用可見光來實現(xiàn)幾乎是不可能。Rwbesmc

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因此目前的LCD屏下光學(xué)指紋大多選擇的是紅外光。同樣思立微也選擇的是紅外光來進(jìn)行成像，在波段選擇上，思立微同時開發(fā)研究了850nm、940nm和1310nm紅外光成像方案。但是，850nm會有可見光可被人眼看到，會影響屏幕顯示效果，而1310nm紅外LED成本較高，并且光電轉(zhuǎn)換效率低，相比之下940nm效果較好，因此也成為了思立微的首選。Rwbesmc

那么紅外LED如何放置呢？思立微同步研發(fā)過多種方式：第一種方式是將紅外LED和白光LED共同放置在背光模塊中，通過不同引線控制顯示和指紋識別，可以最小的占用整機(jī)空間；第二種方案則是將紅外補(bǔ)光燈放于CG（Cover Glass）側(cè)表面，成像和識別效果極其優(yōu)秀，但由于目前普遍使用的2.5D CG，無法大規(guī)模普及此方案；第三種方案將紅外燈放置于CG側(cè)邊通過CG橫向道光的方式補(bǔ)光，但由于光在CG內(nèi)的全反射效果，使得成像信號極其微弱；第四種方案就是將紅外補(bǔ)光燈放置于顯示屏下方，此方案的優(yōu)點為不增加邊框，可以帶來更好的整機(jī)ID收益，但對算法要求較高。因此，最終思立微選擇了CG下補(bǔ)光方案。Rwbesmc

為解決背光干擾的問題，思立微采用了可以區(qū)分紅外和可見光的材料用于背光模組設(shè)計，從而使得指紋成像和識別效果大幅提升。Rwbesmc

此外，思立微單獨針對LCD屏開發(fā)了專用于LCD屏的指紋識別算法，同時通過IC設(shè)計和工藝的開發(fā)設(shè)計出了紅外高響應(yīng)的指紋識別芯片。Rwbesmc

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孫云剛透露：“從2018年初到現(xiàn)在，思立微的LCD屏下指紋研發(fā)已經(jīng)快兩年了，這個時間在指紋領(lǐng)域，開發(fā)周期算是非常長的，也是持續(xù)投入，并且投入很大。從最初指紋LCD屏下什么都看不到，到現(xiàn)在的效果和OLED基本可以持平，攻克了很多技術(shù)難點。目前的方案和技術(shù)均已準(zhǔn)備好，現(xiàn)在與終端探討實際項目的應(yīng)用。”Rwbesmc

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此外，孫云剛還簡單介紹了思立微在研的屏下超聲波指紋識別方案。該方案是基于硅晶MEMS方案，多發(fā)分時接收，可以提高SNR。孫云剛表示，MEMS器件性能穩(wěn)定，相比目前市面上的有機(jī)材料性能穩(wěn)定，由于MEMS采用的是無機(jī)壓電材料，不會隨環(huán)境、復(fù)雜情況下而波動很大。目前這個樣品還在內(nèi)部驗證階段，明年將有望商用。Rwbesmc

七、虹膜識別技術(shù)的挑戰(zhàn)與未來

除了指紋、人臉之外，虹膜識別也是應(yīng)用相對較多一種生物識別技術(shù)，其很早就已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、安檢、安防、特種行業(yè)考勤與門禁、工業(yè)控制等領(lǐng)域。2015年的時候，富士通首次將虹膜識別技術(shù)應(yīng)用于智能手機(jī)當(dāng)中，隨后三星也將虹膜識別引入到其旗艦機(jī)Note7當(dāng)中，之后三星的S8/S8+也再次標(biāo)配了虹膜識別。不過，隨著3D人臉識別以及屏下指紋的應(yīng)用，使用并不算便利的虹膜識別在手機(jī)市場的應(yīng)用受到了一些影響。Rwbesmc

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，芯智訊邀請了中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院集成所研究員陳巍博士和中科虹霸移動業(yè)務(wù)市場總監(jiān)陳樺對于虹膜識別技術(shù)的最新進(jìn)展與行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了分享。Rwbesmc

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相對于其他生物識別技術(shù)來說，虹膜在人出生6-8個月之后就趨于穩(wěn)定，并且虹膜擁有虹膜有226個生物特征點，具有極高的唯一性，即便是擁有一樣面容的雙胞胎，其虹膜也不一樣，兩個人擁有相同虹膜的概率是10的27次方分之1，這個概率可謂是極其的低，要知道一年掉落到地球上的雪花的總的片數(shù)也只有10的22次方。因此，虹膜識別具有極高的安全性。Rwbesmc

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有研究數(shù)據(jù)顯示，虹膜識別的交叉錯誤率僅有0.00077%，遠(yuǎn)低于聲紋、指紋、掌紋及人臉識別，具有極高的穩(wěn)定性、安全性和實用性。Rwbesmc

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另外，虹膜還具有非常強(qiáng)的生物活性，比如瞳孔的大小會隨光線強(qiáng)弱變化，視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程，有每秒可達(dá)十余次的無意識瞳孔縮放，這也使得虹膜也會發(fā)生每秒十余次的震顫；此外，在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些特性也使得虹膜具有極高的防偽性。Rwbesmc

因此，虹膜識別往往被應(yīng)用于安全級別要求較高以及虹膜識別較為便利的一些領(lǐng)域。比如美國國防部——自動生物特征識別系統(tǒng)（ ABIS）；印度全民身份認(rèn)證（具有極高的唯一性）；阿聯(lián)酋出入境系統(tǒng)（也是由于中東人的習(xí)俗，很多女士通常只露出兩個眼睛），礦山及一些手工勞動強(qiáng)度較大的人員安全管理（這些人員通常手指的指紋磨損比較嚴(yán)重）等。Rwbesmc

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▲中科虹霸移動業(yè)務(wù)市場總監(jiān)陳樺Rwbesmc

中科虹霸移動業(yè)務(wù)市場總監(jiān)陳樺表示，印度全民身份認(rèn)證、阿聯(lián)酋出入境系統(tǒng)，國內(nèi)的400多家礦山，包括神華集團(tuán)、中煤集團(tuán)、同煤集團(tuán)等特大型煤炭企業(yè)所采用的虹膜識別系統(tǒng)都是基于中科虹霸的技術(shù)。Rwbesmc

此外，在移動設(shè)備端這塊，2016年開始中科虹霸就有與多家手機(jī)公司、移動方案公司合作，截止目前推出了十幾款移動虹膜設(shè)備和手機(jī)。針對目前熱門的智能門鎖市場，中科虹霸也推出了虹膜識別門鎖解決方案，并且已經(jīng)量產(chǎn)了。Rwbesmc

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“門鎖類追求的關(guān)鍵點，一是安全性，二是易用性，三是長續(xù)航。”陳樺透露：“中科虹霸基于平臺上做了深層優(yōu)化，安全性上可以做到百萬分之一的安全級別。易用性方面，我們識別距離可以做到30-55公分。在長續(xù)航方面，7000毫安時電池每天18次的開啟，我們可以超過100天的續(xù)航時間?？梢哉f是目前虹膜方案里是續(xù)航時間最長的方案。第二代還在迭代，還有更好的場景。”Rwbesmc

另外在中遠(yuǎn)距離識別產(chǎn)品方面，中科虹霸也推出了“虹膜+人臉”的雙模一體化產(chǎn)品，提供了主流接口輸出方式，RS232、RJ45、USB2.0等，識別精度可以做到百萬分之一。Rwbesmc

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▲中科虹霸已商用的中遠(yuǎn)距離虹膜+人臉識別方案Rwbesmc

既然虹膜識別這么好，為什么在普通消費級市場應(yīng)用遠(yuǎn)不如指紋和人臉識別呢？陳巍博士表示，傳統(tǒng)虹膜成像系統(tǒng)約束過多，系統(tǒng)用戶體驗差。因為虹膜識別的成像距離較近（通常小于1m），景深小，視場小，捕獲體積較小，需要用戶配合調(diào)整好頭部、眼睛姿勢，并且不能同時對雙眼成像，識別速度較慢。還有就是虹膜識別的成本也相對較高。這項都限制了虹膜識別的應(yīng)用。Rwbesmc

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▲中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院集成所研究員陳巍博士Rwbesmc

陳巍博士認(rèn)為，遠(yuǎn)距離、大視場、大景深、非配合或少配合的虹膜成像系統(tǒng)是趨勢。Rwbesmc

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▲中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院長期從事“模式識別”技術(shù)和光電工程技術(shù)研究，相關(guān)成果已達(dá)到世界領(lǐng)先水平。目前已經(jīng)可以實現(xiàn)60-100cm范圍內(nèi)清晰成像。Rwbesmc

陳巍博士表示，“這是我們第一代產(chǎn)品，我們可以在不同的身高需要微微低頭就能實現(xiàn)快速虹膜識別。到今天我們形成了全系列產(chǎn)品的Demo，包括我們做的類似VR眼鏡虹膜采集設(shè)備，我們在安卓端、門禁、門鎖，這是我們新疆試點做的虹膜識別儀器。這是多目虹膜設(shè)備，覆蓋1-1.9米身高，緩慢走過來可以做快速虹膜識別。”Rwbesmc

但是，要想實現(xiàn)1-3米的更遠(yuǎn)距離的虹膜識別，為保證識別精度，確實可以選擇更大的高清相機(jī)，但是計算量和硬件成本會呈幾何級增加。還有一種方案就是；通過光機(jī)結(jié)合的方法，實現(xiàn)小箱子循環(huán)識別，這也正是中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院目前研究的方向。Rwbesmc

虹膜識別不同于人臉，需要成像特定區(qū)域，所以目前都是一幅圖識別一個人，暫時沒有多人同框識別方面的研究。同時，虹膜會受到遮擋的影響，比如帶眼鏡、隱形眼鏡等。陳巍博士表示，“我們實驗室一直在研究戴眼鏡、隱型眼鏡等。目前我們做到除了美瞳（它會把虹膜信息覆蓋掉）之外，戴眼鏡、墨鏡、隱型眼鏡不太影響虹膜識別的效果。”Rwbesmc

由于絕大部分虹膜識別是采用紅外照明，雖然在弱光照環(huán)境下大多數(shù)情況不受影響，但個別人由于特別暗的環(huán)境下瞳孔擴(kuò)大遮擋虹膜可能會造成難以識別。此外，虹膜識別在強(qiáng)太陽光的室外環(huán)境的應(yīng)用也是難點。Rwbesmc

最后，目前虹膜識別的流程仍和設(shè)備然是比較的傳統(tǒng)，多年來也沒有什么太大的改變。需要特定的設(shè)備才能采集虹膜信息，圖像預(yù)處理、編碼、再拍一張比對。陳魏博士表示：“人工智能是未來的方向，我們也想用人工智能的方式做虹膜識別，但目前沒有很好的解決方案。”Rwbesmc

八、七鑫易維：眼球追蹤技術(shù)助力活體檢測，與虹膜識別/人臉識別結(jié)合應(yīng)用更具價值

以上我們講了很多種生物識別技術(shù)，但是不可避免的，都可能會遭到各種各樣的攻擊，比如攻擊3D的人臉識別，可以通過打印3D的人臉面具來實現(xiàn)，攻擊聲紋識別，則可以通過高保真的錄音來實現(xiàn)，攻擊指紋識別可以通過假指紋模來實現(xiàn)等。所以，活體檢測也就成為了提升生物識別技術(shù)安全性的一項重要手段。Rwbesmc

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▲七鑫易維手機(jī)業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)孔祥輝Rwbesmc

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，七鑫易維手機(jī)業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)孔祥暉介紹了眼球追蹤技術(shù)在生物識別領(lǐng)域的活體檢測方面的應(yīng)用。Rwbesmc

孔祥暉表示，活體檢測的方法大致可以分為三類：一類是動作指令活體檢測（就根據(jù)指令進(jìn)行相關(guān)動作），這一類活體檢測大多數(shù)應(yīng)用在銀行等高可靠性、高要求、高標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)應(yīng)用里；第二類是靜默活體檢測，主要采集用戶的微表情，看眼紋、眼動、眼皮（是否眨眼）信息，通過微表情確認(rèn)用戶是不是真人；還是假人；第三類是紅外活體檢測，主要利用光譜特性的不一樣，在不同介質(zhì)的反射上有不同的反射結(jié)果，通過分析拍攝出來的圖片分析這是真人還是仿真。而七鑫易維所采用的則是基于眼球追蹤技術(shù)做活體檢測。Rwbesmc

人的視覺里是有中央視覺和周邊視覺，所謂眼球追蹤技術(shù)，實際上就是判斷用戶的中央視覺的注視方向和注視點的位置。其工作原理是，利用紅外燈照射在人眼上出現(xiàn)光斑，使用照相機(jī)拍攝光斑以及瞳孔的圖片，然后通過視線估計算法處理圖片，最終計算注視方向以及注視點落點。Rwbesmc

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孔祥暉表示，眼球追蹤技術(shù)采用的是不可見紅外光，因此可以實現(xiàn)無感式追蹤，并且具有低延遲的特性，注視準(zhǔn)確率不低于98%，操作距離可適用于30-100cm，不僅可以提供注視點信息，還可以提供瞳孔位置、眨眼等信息。Rwbesmc

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據(jù)孔祥暉透露，近年來七鑫易維的專利數(shù)量增長很快，特別是眼球追蹤技術(shù)同族專利數(shù)量方面，目前已達(dá)94件，位居全球第一。Rwbesmc

在眼球追蹤技術(shù)應(yīng)用方面，除了前面提到的活體檢測之外，七鑫易維還將眼球追蹤技術(shù)廣泛應(yīng)用于智慧醫(yī)療、VR/AR/MR、智能手機(jī)、廣告?zhèn)髅?、智能汽車、機(jī)器人、航空航天等領(lǐng)域。Rwbesmc

比如，用戶在線購物的時候，瀏覽了什么產(chǎn)品或者哪些廣告的時候注視的時間較久，對于什么樣的廣告會更容易吸引到用戶的注視。通過對于眼球追蹤的數(shù)據(jù)分析，可以挖掘出更有價值的信息。Rwbesmc

“我們經(jīng)常把這些東西應(yīng)用到運動員或者廣告分析上，判斷廣告做得好不好，用戶是否真的關(guān)注到產(chǎn)品，還只是關(guān)注到廣告上美女的圖片而沒有看產(chǎn)品。這是眼球追蹤技術(shù)要做的東西。”孔祥暉說到。Rwbesmc

此外，在技術(shù)融合方面，孔祥暉認(rèn)為，眼球追蹤技術(shù)可以很好的與虹膜識別技術(shù)相融合，并且會衍生出更豐富的應(yīng)用。Rwbesmc

比如，當(dāng)用戶第一次使用眼球追蹤時，通常需要進(jìn)行校準(zhǔn)，傳統(tǒng)校準(zhǔn)信息記錄和選擇需要使用手動的用戶管理方式。結(jié)合虹膜識別之后，用戶佩戴VR/AR設(shè)備后，可自動識別用戶并選擇其校準(zhǔn)數(shù)據(jù)。同時，不同用戶在使用VR/AR應(yīng)用程序時，例如玩VR/AR游戲時，不需要進(jìn)行手動的用戶切換，或者進(jìn)行復(fù)雜的賬號密碼輸入，可通過虹膜識別自動識別用戶進(jìn)行自動登陸。眼球追蹤則可以用于交互等操作。Rwbesmc

另外，在前面提到的電商應(yīng)用方面，當(dāng)用戶進(jìn)行支付行為時，必須要進(jìn)行ID確認(rèn)，而虹膜識別則成為核心功能，同時結(jié)合眼球追蹤進(jìn)行活體檢測。眼控交互和虹膜識別的結(jié)合，使用戶從瀏覽商品信息到確認(rèn)支付購買的整個購物流程非常的流暢和自然，甚至比在傳統(tǒng)的電商網(wǎng)頁上或電商手機(jī)App上更加自然和快捷。Rwbesmc

最后，在VR/AR社交應(yīng)用中，虹膜識別可以提供社交身份驗證，保證在VR/AR社交應(yīng)用中參與者的身份真實性。同時，需要使用眼球追蹤復(fù)現(xiàn)人眼的狀態(tài)，這樣使Avatar看上去像是真實的人物。如果不使用眼球追蹤，所有Avatar均直視前方，會產(chǎn)生嚴(yán)重的“恐怖谷”效應(yīng)。Rwbesmc

總的來說，眼球追蹤技術(shù)的應(yīng)用很廣，并且與虹膜識別等其他生物識別技術(shù)融合應(yīng)用，將會帶來更多的玩法和更好的用戶體驗。Rwbesmc

九、嘉楠科技：AI芯片是智能時代的核心，第二代AI芯片Kendryte K510首度曝光

而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，各種生物識別技術(shù)的準(zhǔn)確率及安全性也在快速的提升。人臉識別和語音識別技術(shù)近幾年快速爆發(fā)也正是得益于此。而人工智能的技術(shù)發(fā)展則離不開強(qiáng)大的算力支持，相比傳統(tǒng)的CPU、GPU來說，專用的AI芯片性能更強(qiáng)，且更具效率。Rwbesmc

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特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G技術(shù)的發(fā)展，邊緣計算已是大勢所趨，AI計算也開始越來越多的被放在了邊緣側(cè)。而這也推動了AI芯片市場的爆發(fā)。Rwbesmc

根據(jù)IDC&Seagate的數(shù)據(jù)顯示，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)終端連接數(shù)將達(dá)到193億，其中中國物聯(lián)網(wǎng)終端總數(shù)將達(dá)44.8億。到2025年，基于邊緣的AI芯片市場規(guī)模將達(dá)516億美元，相比之下云端的AI芯片市場規(guī)模只有146億美元。Rwbesmc

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在此趨勢之下，作為全球第二大礦機(jī)芯片廠商，很早也開始了基于邊緣AI芯片的研究，隨后成立了專注于AI市場的嘉楠科技，轉(zhuǎn)型AI芯片廠商，并于去年9月推出了首款A(yù)I芯片Kendryte勘智K210。Rwbesmc

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▲嘉楠科技銷售總監(jiān)蔡博Rwbesmc

在2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇上，嘉楠科技銷售總監(jiān)蔡博介紹了勘智K210特色及在生物識別領(lǐng)域的應(yīng)用，同時還透露了即將于今年年底發(fā)布的新一代AI芯片K510。Rwbesmc

蔡博表示，生物識別技術(shù)的應(yīng)用場景主要集中在端側(cè)。例如智能門鎖、智能門禁等場景。由于設(shè)備端嚴(yán)苛的功耗與算力條件限制，AI算法對用戶生物特征的提取與處理效率遭遇瓶頸。他表示，目前的端側(cè)設(shè)備通常存在1-2秒的時間延遲，無法即時響應(yīng)用戶的行為，是生物識別技術(shù)落地面臨的主要挑戰(zhàn)之一。因此，邊緣AI芯片的引入將有助于進(jìn)一步加速生物識別技術(shù)的落地。Rwbesmc

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嘉楠科技的第一代AI芯片——勘智K210基于28nm工藝，采用的是RISC-V CPU，定位于人工智能與邊緣計算領(lǐng)域，主要目標(biāo)市場定位在IoT市場。通過完全自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP，可在僅0.3W的低功耗下提供1TOPS的算力支持。同時具備機(jī)器視覺和語音識別能力，可以在超低功耗下進(jìn)行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測和圖像分類任務(wù)，如人臉檢測和人臉識別，多分類物體檢測與識別等。K210可以獨立、實時的獲取多種被檢測目標(biāo)的大小與坐標(biāo)并標(biāo)識出被檢測目標(biāo)的種類。Rwbesmc

除了以上的機(jī)器視覺能力外，勘智K210還具備機(jī)器聽覺能力。芯片上帶有最高支持8通道、16方向的高性能麥克風(fēng)陣列的音頻處理硬件，可以進(jìn)行硬件加速的實時聲源定向與波束形成，無需占用主CPU資源。一顆芯片就可以實現(xiàn)聲源定向、聲場成像、波束形成、語音喚醒、語音識別等機(jī)器聽覺功能。Rwbesmc

在應(yīng)用方面，該芯片自量產(chǎn)發(fā)布 一年多來，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于無感門禁、病蟲害智能識別與防治、智能門鎖&智能電表等眾多領(lǐng)域。Rwbesmc

最后，蔡博還透露了嘉楠科技即將于2019年年底正是量產(chǎn)流片第二代AI芯片——Kendryte K510。Rwbesmc

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蔡博表示，嘉楠科技下一代芯片Kendryte K510面向5G場景設(shè)計，將用于新零售、智能駕駛等更多領(lǐng)域。Rwbesmc

十、技術(shù)融合、應(yīng)用創(chuàng)新與隱私安全

在活動最后的論壇環(huán)節(jié)，芯智訊創(chuàng)始人兼總編楊健邀請了主要從事靜脈識別的智冠股份總裁於巧紅、七鑫易維手機(jī)業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)孔祥暉、知名智能門鎖品牌優(yōu)點科技的CEO孟勤海、思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛、小優(yōu)智能科技副總經(jīng)理代啟強(qiáng)、嘉楠科技銷售總監(jiān)蔡博一起，圍繞多生物識別技術(shù)融合、應(yīng)用創(chuàng)新與隱私安全等話題進(jìn)行了討論。Rwbesmc

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▲從左到右依次為：智冠股份總裁於巧紅、七鑫易維手機(jī)業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)孔祥暉、優(yōu)點科技的CEO孟勤海、芯智訊創(chuàng)始人兼總編楊健、思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛、小優(yōu)智能科技副總經(jīng)理代啟強(qiáng)、嘉楠科技銷售總監(jiān)蔡博Rwbesmc

以下為現(xiàn)場實錄，略有有刪改Rwbesmc

1、關(guān)于多生物識別技術(shù)融合

其實在前面的不少演講嘉賓的演講內(nèi)容當(dāng)中都已經(jīng)提到了很多關(guān)于多模態(tài)生物識別技術(shù)融合的內(nèi)容和案例。比如，七鑫易維手機(jī)業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監(jiān)孔祥暉談到的眼球追蹤技術(shù)與虹膜識別技術(shù)的融合，中科虹霸推出的“虹膜+人臉”的雙模一體化產(chǎn)品。那么在論壇環(huán)節(jié)各位嘉賓又分享了哪些新的觀點呢？Rwbesmc

楊?。耗壳霸谥悄苁謾C(jī)、智能門鎖上都開始出現(xiàn)有兩種或者兩種以上的技術(shù)融合在一起。比如，現(xiàn)在的智能門鎖有“指紋+人臉”，還有前面嘉賓提到的“虹膜+人臉”等組合，前面聲揚科技也分享了聲紋識別技術(shù)，聲紋識別也有很強(qiáng)的便利性。比如，冬天晚上買菜回家，兩手提著菜，帶著帽子，我們可能不太方便用指紋，如果這時候用人臉加聲紋，占到門口，喊一句“我回來了”就能開門?？赡軉我灰环N指紋、或者人臉、或者聲紋，對于家庭來說，安全系數(shù)可能還不夠高，但是如果兩種技術(shù)融合使用，那么安全性無疑將大大提升，比如人臉或者指紋+聲紋”可能可以達(dá)到近似于虹膜的安全度。請各位嘉賓聊一聊各自領(lǐng)域的技術(shù)融合，大家未來有沒有新的方向？Rwbesmc

於巧紅：談到融合，在我們掌靜脈行業(yè)里多種生物識別可能是趨勢，目前大家都在形容產(chǎn)品，任何單模態(tài)生物識別的精度有上限，不管是靜脈、虹膜，百萬級一定會出現(xiàn)誤差。比如我們用于軍工等行業(yè)，要求你絕對的高精度，這時候必須有多模態(tài)。Rwbesmc

現(xiàn)在應(yīng)用多模態(tài)的場景有兩個：一是高精度對高精度，解決部分的適度遠(yuǎn)距離和近距離的識別。二是“掌靜脈+人臉”這應(yīng)該是比較常見的組合方式，主要解決海量庫里檢索小庫的精度識別。從目前來看，我們放在一億的庫里，利用“人臉+多模態(tài)”來說，其精度可以達(dá)到大家的預(yù)想，是非常理想的方式，可能后續(xù)計算上的標(biāo)準(zhǔn)會高一點。這可能就需要性能更強(qiáng)的AI芯片。Rwbesmc

從目前行業(yè)來看，不同行業(yè)中客戶運用產(chǎn)品，對于單模態(tài)產(chǎn)品的精確率，他認(rèn)為自己有缺陷，客戶方面也在推動我們做融合，我們相信在生物識別行業(yè)里技術(shù)的交流融合各方面應(yīng)該有更多的產(chǎn)品和場景出來。謝謝。Rwbesmc

孔祥輝：我比較同意於總的發(fā)言，多模態(tài)一定是一個趨勢。現(xiàn)在高精度或者新技術(shù)應(yīng)用往往是在大眾化，比如手機(jī)等應(yīng)用場景。要把手機(jī)技術(shù)做好要花費很多時間，其他傳統(tǒng)行業(yè)，如門鎖等行業(yè)都可以借助研究成果做新技術(shù)的拓展。在不同領(lǐng)域里使用的距離、安全性等級的要求是不一樣的，同樣滿足高標(biāo)準(zhǔn)，也可以滿足低標(biāo)準(zhǔn)。這是我們作為公司或者創(chuàng)業(yè)公司發(fā)現(xiàn)市場的需求點和商業(yè)機(jī)會點，跟我們或者其他公司的技術(shù)融合，這種融合包括技術(shù)上、商業(yè)上的融合。Rwbesmc

孟勤海：楊總提出的問題，我一直在想過去一年時間一直在想這個事情，我們也想做人臉鎖、指紋鎖等。我們本身也是做這些技術(shù)的應(yīng)用，我們同時面對市場和消費者的聲音，我們把這么多識別技術(shù)合在一起是為了更安全，從現(xiàn)在用戶發(fā)聲的安全問題來看，我好像沒看到過正規(guī)品牌廠商的指紋門鎖被破解的。相反主要是五金結(jié)構(gòu)件上被攻破了，比如鎖芯強(qiáng)度，用稍微大一點的一掰就斷了，門就開了。Rwbesmc

我們要考慮場景，確實有需要的場景，這時候需要把技術(shù)合在一起，有這樣的需求?，F(xiàn)在從智能門鎖現(xiàn)有的客戶實際情況來看，安全問題更多在于生物識別之外的技術(shù)。Rwbesmc

此外，如果多種技術(shù)用在門鎖上，還有一個功耗問題。原來我做手機(jī)，對功耗很敏感。轉(zhuǎn)到安防后，對功耗更敏感。不可能在家里掛一根電線，不管人臉識別或者其他的識別，如何把功耗做得非常好，這是非常挑戰(zhàn)的。你要用戶一個月?lián)Q一次電池，他是不能接受的，至少半年。一個低功耗設(shè)計、還把技術(shù)合在一起后，這是非常難的。這是我的理解。Rwbesmc

孫云剛：談到融合，我認(rèn)為生物識別要考慮兩點：一是方便性，二是安全性。不同場景的需求不太一樣，基礎(chǔ)場景不涉及支付或者有一些低級別防偽要求可以用低級別的識別技術(shù)去做。涉及相對安全的，如支付、門鎖等比較隱私或者安全的東西，這時候可能需要高級別的防偽。楊總提出融合，有單模融合和雙模融合。比如指紋，我可以用一個指紋或者兩個指紋，一個指紋誤識率是五萬分之一，兩個指紋可以達(dá)到非常高的安全級別。另外，和虹膜、聲紋融合也都是提高安全級別非常好的方式。前面孟總談到目前大廠沒有看到指紋門鎖被攻擊的實例，思立微等上游芯片原廠也在做硬件和軟件的防偽，可以有效提高包括指紋在內(nèi)的生物級別安全性。Rwbesmc

小優(yōu)科技代總：我認(rèn)為融合這一塊是未來的方向，我們要考慮這里面有性價比的問題，不是說用各種各樣的技術(shù)融合在一起，有可能是這種場景用一兩種是最優(yōu)的，也是最符合市場的。Rwbesmc

蔡博：因為我們做AI芯片，看到AI產(chǎn)品落地的場景比較多，基本用到生物識別融合的比較多。根據(jù)不同的應(yīng)用場景，考慮到安全、隱私等相關(guān)的，還有方便性、快捷性，他們都有自己的需求。融合，現(xiàn)在所有的方向都在做，能否適合自己，創(chuàng)造出自己的想法，這是最主要的。低功耗、性價比在不同的產(chǎn)品上都有不同的追求。目前方向來說，在特定的方向來說是可以的，但在某些領(lǐng)域，像一些特殊的領(lǐng)域可能無法做到融合。據(jù)我了解公安部做相關(guān)的槍支判別、開槍定位等，不可能開槍掃他指紋，你也沒那機(jī)會。特殊場景應(yīng)用來說，特定的只限于一種。我們知道實際商用來說，不同的門鎖、門禁可能比較多，關(guān)鍵是要找到適合自己的。Rwbesmc

楊?。簞倓偺岬侥壳霸陂T鎖類方面，指紋還沒出現(xiàn)被攻破的問題。但是，從另一個角度來看，是不是因為這個行業(yè)剛剛興起，而且是成熟的技術(shù)應(yīng)用在這個行業(yè)。但是，當(dāng)普及到一定程度情況下，當(dāng)市場越來越大，很多家庭用了智能鎖后，是否會有比較多針對這一類型破解的技術(shù)出來？對于黑客來說，它要能夠輕松獲利才會做。針對智能手機(jī)，已經(jīng)有蠻多針對指紋破解的技術(shù)。為什么蘋果推3D人臉識別？蘋果覺得人臉比指紋更安全。Rwbesmc

但是對于安卓手機(jī)廠商來說，沒有蘋果那么的強(qiáng)勢，要兼顧用戶使用習(xí)慣。所以很多有采用3D人臉識別的同時，也有配備指紋識別。另外對于用戶來說，通常需要一個主動掌控感?，F(xiàn)在的人臉手機(jī)拿出來就解鎖了，但可能其實我只是想看一下時間。另外人臉識別速度太快，用戶可能反而覺得不太適應(yīng)。因為，用戶通常是會有個意識，我讓你來解鎖，你才解鎖，而不是我沒有想要解鎖，結(jié)果拿出來就解鎖了。Rwbesmc

融合是一個大的趨勢，目前在某些領(lǐng)域特別在民用這一塊，涉及安全性、便利性和成本的平衡，兩種技術(shù)融合可以適用更多的場景，更為便利的，融合也能提升其安全性，這是相對比較可行的方法。Rwbesmc

比如，剛剛提到虹膜的安全性比較高，但是它有成本和距離的問題。在不同場景下選擇不同的方案，這是應(yīng)用廠商應(yīng)該考慮的事情。在技術(shù)上，這沒有太大的問題，只是應(yīng)用上怎么選擇、組合，如何降低成本和降低功耗，提高用戶體驗。Rwbesmc

現(xiàn)在的每一家廠商，比如我是做虹膜的，可能我只是關(guān)注虹膜這一塊，關(guān)注與我合作的廠商方面。這也使得我對于生物識別領(lǐng)域其他類型的技術(shù)的進(jìn)展知之甚少，沒有打破認(rèn)知邊界，這也將會限制自身技術(shù)的突破邊界，與其他技術(shù)融合應(yīng)用，拓展商業(yè)機(jī)會。我們辦這個活動，就是希望大家能夠打破邊界，促進(jìn)交流與合作，推動產(chǎn)業(yè)上的大融合。Rwbesmc

2、應(yīng)用創(chuàng)新

楊?。?接下來討論的話題是關(guān)于應(yīng)用方面的創(chuàng)新，像虹膜、聲紋、指紋等都是相對成熟的技術(shù)，技術(shù)上想要進(jìn)一步創(chuàng)新相對比較困難。但是，在應(yīng)用上的創(chuàng)新有很多的途徑和路線。Rwbesmc

我之前提到生物識別，生物識別針對的是“生物”，并不僅僅局限于人，還有其他的生物，這個市場空間很大。比如前面談到的聲紋識別，能否應(yīng)用到動物，比如應(yīng)用到珍稀物種的保護(hù)，大熊貓、鳥類等。因為聲紋識別的優(yōu)勢是可以在非視距范圍內(nèi)，遠(yuǎn)距離實現(xiàn)。Rwbesmc

此外，比如虹膜識別技術(shù)也可以應(yīng)用在動物的虹膜識別上。Rwbesmc

中科院先進(jìn)技術(shù)研究院陳巍博士在演講最后也分享了虹膜識別在犬類識別上的應(yīng)用。目前犬類身份識別方法主要是植入電子芯片，但是這是創(chuàng)傷性植入方式，有一定概率出現(xiàn)過敏，嚴(yán)重時導(dǎo)致死亡，對使用人員可能有輻射影響，受到絕大多數(shù)犬主抵制。而遠(yuǎn)距離的虹膜識別則是一個比較理想的方案，如果識別距離太近，犬只容易出現(xiàn)緊張。Rwbesmc

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不過，犬類的虹膜與人類的虹膜有明顯的差異，要實現(xiàn)精準(zhǔn)的識別，還需要做很多工作。目前國際上已經(jīng)有團(tuán)隊首次進(jìn)行大批量（約100只）犬只虹膜識別實驗，團(tuán)隊專注于動物虹膜識別設(shè)備與服務(wù)，后期可擴(kuò)展到牛、馬等，用于食品溯源、醫(yī)療、保險等。Rwbesmc

此外，還有一些企業(yè)做動物的面容識別，比如廣州有家企業(yè)，他們專門做農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的豬臉識別，做養(yǎng)殖的管理，追蹤每只豬的生長情況。接下來請各位嘉賓談一談關(guān)于應(yīng)用創(chuàng)新上有沒有自己的看法？Rwbesmc

於巧紅：談到創(chuàng)新，對于我們做技術(shù)開發(fā)工作者來說是很大的難點，任何一個技術(shù)有一個根源，也就是技術(shù)的本質(zhì)。比如我們是基于靜脈識別，廣泛來說還是基于圖像識別，目前這個產(chǎn)品是基于人的識別，以身份為主。我們目前跟上海一家器械公司在溝通，將靜脈圖像應(yīng)用于醫(yī)療的輔助，這在國外有企業(yè)在嘗試，德國就有。特別針對嬰幼兒、老人和肥胖人群的靜脈注射，這是比較簡單的靜脈圖像成像的過程。我們身上任何有靜脈的地方都可以通過紅外成像，不光做身份識別。特別在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域，我們靜脈成像的清晰度跟醫(yī)學(xué)密切相關(guān)，但是數(shù)據(jù)分析不是我們能做的。Rwbesmc

另外， 靜脈識別，不僅涉及手掌靜脈、手背靜脈、手指靜脈還有手腕的靜脈，目前手腕的靜脈識別跟機(jī)構(gòu)探討的方向是可穿戴，我們的手腕靜脈跟心臟連在一起，信號的傳輸相對更明顯，雖然采集的周期會長一點。這些應(yīng)用會突破固有的產(chǎn)品形態(tài)，我們可能是“刷手支付”，以后是戴在手上的微型靜脈器，跟身份進(jìn)行連接和識別。Rwbesmc

創(chuàng)新過程中，我們也大量借鑒人臉和其他深度學(xué)習(xí)技術(shù)的理念和方法，對自己的技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和改進(jìn)。相互的學(xué)習(xí)是非常重要的。我們更遠(yuǎn)的要看到生物識別乃至信息技術(shù)及其他技術(shù)方法論，這對我們來說是促進(jìn)。謝謝！Rwbesmc

孔祥輝：我們做眼球追蹤技術(shù)，大概分為兩個階段：一是從零到一，包括技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品。二是從一到N的階段。從一到N，是我們公司現(xiàn)在經(jīng)歷的階段。最早我們眼球追蹤技術(shù)應(yīng)用范圍很窄，只是給醫(yī)療用?；艚鹄蠋煹妮喴紊厦嬗醒矍蜃粉欁钤绲膽?yīng)用，這是用于漸凍人和外界的交互，這項技術(shù)最早的應(yīng)用范圍是在醫(yī)學(xué)上給這些人服務(wù)。慢慢我們把這些技術(shù)應(yīng)用在其他領(lǐng)域，常用的是高校體育運動員的分析，我們現(xiàn)在給AR/VR提供解決方案，這業(yè)是行業(yè)認(rèn)可的成熟的方案。Rwbesmc

一家公司思考從產(chǎn)品到行業(yè)應(yīng)用，多模態(tài)的情況下，可以把你原有的技術(shù)更加的擴(kuò)散。這里有一個簡單的方法論，你如何把這些自己的技術(shù)應(yīng)用在其他行業(yè)，做營銷的人都知道，客戶的滿意度，就是要不要做這個產(chǎn)品的衡量標(biāo)準(zhǔn)。要判斷你在這個技術(shù)在這個行業(yè)有沒有價值，有價值，就要看成本和價格，用戶滿意度出來了，才要考慮要不要做多模態(tài)的擴(kuò)展，這是我的理解。謝謝。Rwbesmc

孟勤海：兩位講得非常好。我舉一個例子，可能很小，但很有意思。我們在小米有品上推了一個小的指紋掛鎖，指紋驗證就能打開，旅游放在箱子上非常實用。只要符合用戶的需求，就一定是非常好的創(chuàng)新方向。Rwbesmc

孫云剛：作為應(yīng)用創(chuàng)新，從我們作為指紋芯片或者指紋方案商的角度，我并沒有太多的發(fā)言權(quán)，我們能做什么？把我們的技術(shù)如何做得最好，我把我們的技術(shù)做好，把防偽、防攻擊做強(qiáng)，把識別率做高，終端是跟著應(yīng)用走，技術(shù)留給終端。Rwbesmc

代啟強(qiáng)：我們是做3D模組的，我分享兩個市場反饋的需求：一是我們把技術(shù)用在人體掃描上，在醫(yī)療行業(yè)作為保健這一塊需要高精度人體掃描設(shè)備，精確確定人體穴位的位置。然后通過機(jī)器人進(jìn)行按摩。二是用高精度掃描設(shè)備把人的信息完整掃描下來，可以通過信息得到這個人行走時在鞋子上留下的痕跡，屬于刑偵上的范疇。Rwbesmc

蔡博：我們是做AI芯片公司，我們的客戶有蠻多創(chuàng)新的想法。很多公司想在原有的行業(yè)做了很久，有自己的競爭對手和客戶，如果想拓展新領(lǐng)域，公司有突破，一定要想辦法做出創(chuàng)新型的應(yīng)用。對于我們在生物識別行業(yè)的客戶來說，我們會更多建議他們走出去，走出現(xiàn)有的行業(yè)圈子。各行各業(yè)都會在某一個點、某一個方向上有想法和突破。比如前面說到的在醫(yī)療等方面的應(yīng)用。可能某一個想法、創(chuàng)新是不錯的，稍微增加一點成本，在功能上、體驗上增加很多。我們自己客戶的應(yīng)用場景比較多，不僅限于活人，還有動物的。比如之前楊總提到的，我們自己的客戶很多在做這個。百度最早提出智慧養(yǎng)豬，豬養(yǎng)多大，識別豬的大小，看是不是這只豬，進(jìn)哪個圈、吃多少東西。有些生物長的速度太快，無法時時刻刻記錄數(shù)據(jù)。如果只是記錄體型、體貌特征看數(shù)據(jù)，可能找不到這個生物。如果從虹膜等其他相關(guān)的數(shù)據(jù)提取，可能就找到它了。這些創(chuàng)新和突破更多的是公司需要思考的地方。Rwbesmc

我們是做AI芯片的，是幫助客戶用AI去實現(xiàn)他們自己的想法，做生物識別的也比較多，他們的想法千奇百怪。比如有追蹤野生動物的，在森林里大量布點，包括通過聲音、圖像來進(jìn)行識別，有多少只野生動物，是否產(chǎn)了后代。如果把我們的生物識別技術(shù)融合進(jìn)去，相信會對他們有很多的幫助。Rwbesmc

3、關(guān)于隱私與安全

楊健：接下來討論最后一個話題，關(guān)于隱私與安全。比如，現(xiàn)在人臉的關(guān)注度更高，各個城市的監(jiān)控建設(shè)，攝像頭越來越密集，可以實現(xiàn)跨區(qū)域、軌跡追蹤、身份識別到公安系統(tǒng)。這個確實有利于保護(hù)我們的安全。但是，現(xiàn)在有一些濫用的情況，有一些商業(yè)組織，比如連鎖商店通過人臉識別的方式，最大程度的追蹤用戶的信息，了解隱私信息、購物習(xí)慣、消費能力，針對性地推出引導(dǎo)購物建議。Rwbesmc

比如全國有很多某奢侈品品牌的連鎖商店，你在其中某一兩家店購買過某幾款產(chǎn)品，之后你再進(jìn)任何一家連鎖店，人家可能就已經(jīng)知道你之前買過什么，喜歡買什么類型的產(chǎn)品，他會針對性給你做推薦，對癥下藥，讓你掏更多的錢。從商家的角度來講，這給商業(yè)最大程度賦能，給他們釋放了很多創(chuàng)造價值的機(jī)會。但是，從另一個角度來講，你的個人信息很大程度上被濫用了。Rwbesmc

我們最近可以看到美國舊金山、奧克蘭等幾個城市在公共領(lǐng)域推出政策禁用人臉識別。因為，人臉識別是無感知的，你可能都不知道那里有攝像頭，但是他可以抓取你的信息，你的個人隱私就會被侵犯。而且，通過大數(shù)據(jù)的分析還可以更多的了解你個人，有研究表明通過大數(shù)據(jù)分析可以通過人臉識別分析一個人的智力水平、性取向，甚至政治趨向，都可以通過大數(shù)據(jù)分析出來，這是挺可怕的。Rwbesmc

接下來請各位專家分享一下，對于技術(shù)濫用與隱私安全的看法？Rwbesmc

於巧紅：這些是做生物識別都比較關(guān)注的，特別是做生物特征，只要涉及生物特征采集，就會涉及隱私的收集，有的收集沒有邊界，就會濫用，不管是人臉、指紋還是聲紋都會存在這個問題，大家的關(guān)注點不通。關(guān)于人臉，在我們國家現(xiàn)在沒有立法限制，更多是來自于民間的聲音。從技術(shù)層面來看這是很嚴(yán)峻的問題。我們?nèi)魏稳说纳锾卣?，比如人臉只有一個，而且終身不能更改。這個特征被濫用后，對于泄密、不法分子非法利用時會造成連鎖反應(yīng)，甚至涉及社會問題、人身安全和金融安全。Rwbesmc

從全球發(fā)展來看，任何技術(shù)都是一把雙刃劍，看用在誰的手上。只能從立法角度限制使用，在哪些地方能用，哪些地方不能用，需要使用者和被使用者規(guī)范使用環(huán)境。對于不規(guī)范的使用的，從目前的情況來看，國際上通行的做法是可取的，就是限定使用范圍、使用邊界，包括對于泄露隱私的個人數(shù)據(jù)造成損失進(jìn)行追責(zé)。從而在一定層面上限制商家使用規(guī)范。Rwbesmc

從我們來講，沒有其他更好的辦法，用道德約束在中國是行不通的。從我們獲取的數(shù)據(jù)來看，任何廠家特別是生物識別的廠家是想獲取更多的數(shù)據(jù)，拿過來說是做研究，有很多應(yīng)用是可以外延的。拋開對外講，我們私下很多都是這樣，這需要全社會不懈的努力、長期的努力，甚至需要社會事件推動這件事的發(fā)展。個人付出沉重的代價才能規(guī)范社會對生物特征的應(yīng)用在比較公開、透明以及有利于社會的情況下進(jìn)行識別。這是我一點點看法，謝謝。Rwbesmc

孔祥輝：我覺得楊總提的問題挺大的。從我們角度來說，一是企業(yè)的責(zé)任，企業(yè)除了賺錢的責(zé)任還有社會的責(zé)任，在社會責(zé)任上，企業(yè)的自律性，考慮數(shù)據(jù)拿出去共享，還是保護(hù)隱私，這是企業(yè)家和在座同行要思考的問題，是不是要針對道德底線做一些事情。Rwbesmc

如果真的涉及公共安全，人臉識別的普及還是必要的，因為遵紀(jì)守法的人多，犯法的人少。我們一定要讓個人信息一定暴露在社會之下，一是制造約束力，二是快速揪出誰是這個社會不安定的因素。對于公共安全和國家的做法，法律可以去做。作為企業(yè)，也需要考慮自己的社會責(zé)任，避免造成不良現(xiàn)象的擴(kuò)大化，或者大家為了追逐利益降低自己的道德底線。Rwbesmc

孟勤海：安全、隱私和隱私安全是三個話題，都有很龐大的內(nèi)涵。從兩個維度理解這個問題：一是技術(shù)，二是體制。技術(shù)，比如從技術(shù)上，手機(jī)如何解決指紋的安全，指紋存在手機(jī)內(nèi)部的安全區(qū)，指紋記錄后很難被拿出來，在技術(shù)上肯定要把隱私相關(guān)的信息用最安全的方式存起來，從技術(shù)上會盡可能避免隱私的泄露。比如大數(shù)據(jù)存在的服務(wù)器，這個機(jī)房是不是被管控的？這個攝像頭是不是必須監(jiān)控的？如果人員要進(jìn)出，那么設(shè)備就盡量不能有接口在外面。你要進(jìn)出，機(jī)房門口要有登記，類似這樣的安全規(guī)則在技術(shù)上、規(guī)則上很容易制定。在體制上，如果沒有體制保障的話，專家也說要有立法和規(guī)則，但沒有人抓這件事肯定會濫用，很多問題是技術(shù)解決不了的。我的理解是，體制要不斷地完善。Rwbesmc

孫云剛：前面專家講得差不多了。首先，立法是基礎(chǔ)，是必經(jīng)之路。二是資質(zhì)，什么樣的企業(yè)可以獲得核心數(shù)據(jù)，這是一定要提到比較高的層面頒發(fā)許可證。三是技術(shù)，需要在座同行提高自己的，比如手指存儲指紋的區(qū)域是外界獲取不到，從技術(shù)角度如何提高信息安全。Rwbesmc

代啟強(qiáng)：我認(rèn)為在人臉識別行業(yè)應(yīng)該仿效電影建立安全等級制度，最高等級是安全，最低等級是商業(yè)應(yīng)用。經(jīng)過一段時間沉淀后，一些無用的商業(yè)人臉識別設(shè)備或者行為會自然而然的被淘汰。Rwbesmc

蔡博：在這個問題上，每個個體都是比較獨特的，自己的生物信息也算是比較獨特的，幾乎不可能有相同的。個人信息和隱私密切相關(guān)，相信大家無法完全避免泄露，你很難天天把臉遮住走在大馬路上。所以，更多希望我們的同行能自律。這是第一。Rwbesmc

第二，希望政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)出臺相關(guān)的政策。但是，美國那幾個城市，從源頭上禁止人臉識別，個人認(rèn)為這是不可取行為，這就好比把自己封閉起來、獨立起來。畢竟是一個人是生活在群體里的，不可能把自己封閉起來，自己的相關(guān)信息無法做到完全的保密。現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時代，我們要在相關(guān)立法、制度下規(guī)范好，信息在某些特定場景下不要被濫用是最主要的。就像大家手機(jī)號經(jīng)常收到騷擾電話推銷保險等，一樣的道理。手機(jī)號和人臉的特征、生物特征相比，生物特征更獨特，一張臉的數(shù)據(jù)信息是換不了的，對我們隱私、數(shù)據(jù)沒有制度的保障，就沒有安全的保證。我們更希望相關(guān)的單位有一些動作。據(jù)我了解到的信息，國家已經(jīng)有這個規(guī)劃，但具體什么時候我不知道。Rwbesmc

楊健：我們今天的討論環(huán)節(jié)到此結(jié)束，感謝各位來賓，同時感謝各位嘉賓的精彩分享。Rwbesmc