在未來一年內(nèi)，采購經(jīng)理們可能需要具備地緣政治風(fēng)險方面的重要專業(yè)知識，以應(yīng)對國際事件對全球供應(yīng)鏈的影響。從歷史上來看，美國一直處于較為穩(wěn)定的經(jīng)濟影響中，但近期公布的擬議關(guān)稅和修訂后的多邊貿(mào)易協(xié)定，再加上協(xié)定的不斷調(diào)整，使得供應(yīng)鏈專業(yè)人員的操作計算變得更加復(fù)雜多變。供應(yīng)計劃員必須要對此進行分析，并不斷提出新的建議來適應(yīng)新的規(guī)則。1rSesmc

1rSesmc

回顧2018年年底發(fā)生的諸多事件，對全球供應(yīng)鏈都帶來了影響。12月，美國股市上演了過山車式的波動，美聯(lián)儲加息（有官員承諾2019年將加息更多），以及在G20峰會期間提出的中美貿(mào)易休戰(zhàn)90天；緊接著政客們又開始發(fā)表聲明，貿(mào)易戰(zhàn)似乎要重燃。值得關(guān)注的是，這些日益加劇的經(jīng)濟逆風(fēng)出現(xiàn)在國際貨幣基金組織10月（第三季度）報告以及美聯(lián)儲公布2019年全球經(jīng)濟放緩數(shù)據(jù)之后。如果這還不足以給精明的采購官以警示，那么今年秋天，將會有許多CEO公開預(yù)測2019年底將會出現(xiàn)經(jīng)濟衰退。1rSesmc

可見性的重要性

如果經(jīng)濟衰退來臨，人們應(yīng)該會期望聽到過去經(jīng)濟收縮時經(jīng)常提出的那些短視建議，諸如：削減資本投資，裁減已經(jīng)精簡過的采購團隊的人員配備。當(dāng)然，外部對供應(yīng)和收益的壓力將產(chǎn)生連鎖效應(yīng)，但數(shù)字采購系統(tǒng)的范圍和效率已達到臨界點。供應(yīng)鏈組織可能曾經(jīng)有一個5到7年的窗口期，把人工智能（AI）采購系統(tǒng)集成到企業(yè)中，從中獲得競爭優(yōu)勢。然而，如今只有具備有效管理更高比例的供應(yīng)商支出、部署更大的可見性來發(fā)掘供應(yīng)鏈機遇、快速采取行動推動邊際支出的改善等能力的組織，才最有可能從2019年不尋常的市場波動中安然度過。1rSesmc

下面我們來繼續(xù)探討技術(shù)與戰(zhàn)略思維的交互作用，以及如何在企業(yè)中開展這種新合作：1rSesmc

重構(gòu)全球地圖

來自中國的工廠和供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品占據(jù)了美國制造業(yè)進口的最大比例，其次是加拿大、墨西哥、日本和德國。今年年初，全球貿(mào)易的關(guān)鍵變化包括：2月，已簽署的美國-墨西哥-加拿大協(xié)議（USMCA）提交國會批準(zhǔn)；3月，中美之間為期90天的貿(mào)易戰(zhàn)休戰(zhàn)期結(jié)束；對中國制造的元器件產(chǎn)品安全性的擔(dān)憂將持續(xù)到2019年；此外，勞動力的工資上漲也使中國對制造商的吸引力下降。1rSesmc

隨著中國的知識產(chǎn)權(quán)安全和制造成本風(fēng)險的增加，許多公司開始計劃供應(yīng)鏈運營上的重大轉(zhuǎn)變。越南和泰國的零部件供應(yīng)商有望贏得一些訂單，盡管人們一直擔(dān)憂中國境外供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施的實力。這些擔(dān)憂與其他風(fēng)險來源相吻合，包括臺風(fēng)、颶風(fēng)、工廠火災(zāi)以及亞洲新興經(jīng)濟體內(nèi)部的勞資糾紛。盡管中國在某些技術(shù)組件的制造上占據(jù)主導(dǎo)地位，但隨著時間的推移，從成本和安全的角度來看，越南和墨西哥可能更具吸引力。只是，采購經(jīng)理們在轉(zhuǎn)換到這些新資源上時，必須時刻警惕質(zhì)量和可靠性的問題。1rSesmc

1rSesmc

成本膨脹：呈上升趨勢

基于美聯(lián)儲承諾2019年將進一步加息，預(yù)計美國的借貸成本會上升。同時，美元持續(xù)膨脹，也會降低其在海外的影響力和價值。再加上工資增長、關(guān)稅威脅和高需求等種種因素集合，將造成成本的進一步增加。1rSesmc

然而，另一個因素也在起作用。在過去的5至7年中，隨著科技產(chǎn)品總體價格趨于下降，直接推動了元器件成本的降低。越來越多的技術(shù)部件被納入“非技術(shù)”產(chǎn)品，例如燈泡、汽車和卡車，以及連接物聯(lián)網(wǎng)的家用電器。產(chǎn)品開發(fā)的這種趨勢促成了電子元件總體需求的可衡量的激增。展望未來，高科技公司的采購需要更具創(chuàng)造性，以降低成本或限制成本增加的影響。1rSesmc

加快步伐采用AI

麥肯錫分析師最新分析表示:AI的步伐正在加快，從高層管理層的“普遍意識”進入到多個垂直行業(yè)的投資和采用階段。預(yù)計到2019年，很多公司將啟動試點項目和概念驗證計劃，以測試AI效率和回報率。1rSesmc

數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃與人工智能技術(shù)也存在著緊密的聯(lián)系。為了獲得競爭優(yōu)勢，企業(yè)關(guān)注實現(xiàn)最佳效績，更愿意對成熟度和績效進行內(nèi)部審計，試驗和修改特定的業(yè)務(wù)流程，衡量影響并進行迭代變更。1rSesmc

大多數(shù)公司已經(jīng)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。在LevaData 2018年的認(rèn)知采購研究中，超過75％的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為其公司正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃：1rSesmc

• 已于去年上線：35％
• 已積極規(guī)劃1-2年：25％
• 已積極規(guī)劃2年以上：21％
• 正處于計劃階段：9％
• 沒有計劃：14％

期待一個混合的中間點

對于許多組織而言，預(yù)測技術(shù)將作為獨立部門中的自動化流程與集成AI主導(dǎo)業(yè)務(wù)之間的中間點。實際上，每個組織都把以前手工流程的某些部分給自動化了。目前，大多數(shù)企業(yè)預(yù)測技術(shù)應(yīng)用程序都采用數(shù)字方式來收集和評估重要數(shù)據(jù)和指標(biāo)，但這些數(shù)據(jù)和指標(biāo)僅限于內(nèi)部來源。要真正具有預(yù)測性，算法必須要在外部和第三方來源的大量數(shù)據(jù)集上運行。1rSesmc

設(shè)想供應(yīng)鏈主管進行商業(yè)化采購前的定價談判。通過孤立的Excel電子表格報告，采購專業(yè)人士僅能基于其過去的訂單做出趨勢分析（例如，對未來的定價）。但想象一下，如果能夠深入研究子組件（如銅或鋁）的細節(jié)。從外匯交易市場獲取的數(shù)據(jù)或從多個第三方數(shù)據(jù)聚合處獲得的過去的收益報告，可以實時了解各地區(qū)或某一段時間內(nèi)的大宗商品的定價趨勢。大量不同的數(shù)據(jù)流極大提高了從價格到可用性等供應(yīng)鏈問題的預(yù)測質(zhì)量，在特定支出領(lǐng)域應(yīng)用預(yù)測模型，是通往完全人工智能驅(qū)動方式之前的一個中繼站。但是，要真正依賴人工智能來推薦和進行模式感知的商用，仍然需要幾年的時間。1rSesmc

精細化應(yīng)急管理

為了應(yīng)對2019年的風(fēng)險形勢，采購部門將更需要進行情景規(guī)劃。采用“假設(shè)”情景，團隊將根據(jù)各種可能性來確定其對供應(yīng)的潛在影響，從而決定能夠減輕這種影響的新方案。例如，采購官可能會選用新的供應(yīng)商，或更換不同地點的供應(yīng)商。1rSesmc

這些戰(zhàn)略性投資的成功與否，取決于能否在明顯的市場趨勢和力量之外的龐大的數(shù)據(jù)集中找到模式。以近期的電子市場為例，2018年該市場遭遇了嚴(yán)重的供應(yīng)短缺，根本原因是沒有足夠的工廠生產(chǎn)被認(rèn)為是低價值的產(chǎn)品——多層陶瓷電容器（MLCC）。大多數(shù)采購組織對這類子組件并不熟悉，但MLCC的短缺導(dǎo)致了汽車、計算機、家用電器和多個終端市場電子組裝速度的減慢。1rSesmc

采購員需要提高對收益報告和/或高度本地化的商業(yè)智能的可見性，同時在提出建議或簽署合同之前考慮風(fēng)險因素和各種情況。深入了解各種可能影響成本和供應(yīng)的因素變得越來越重要，比如：某地區(qū)的關(guān)稅政策、特定子組件的分類方式、以及運輸物流、天氣和檢查流程等等。1rSesmc

建設(shè)更好的團隊

如前文所述，在經(jīng)濟萎縮期間過于強調(diào)節(jié)約成本，可能會導(dǎo)致采購部門削減成本，這也許是個造成因小失大的舉動。請記住，正是采購團隊為企業(yè)節(jié)省了數(shù)百萬美元的賬本底線。2019年，對供應(yīng)鏈的專業(yè)人士進行額外投資變得重要，不過有一點需要注意，新員工招聘將逐漸呈現(xiàn)由商品專家轉(zhuǎn)向數(shù)字專業(yè)人士的趨勢。1rSesmc

在2017-2018年，業(yè)界普遍認(rèn)為，“一刀切”的采購招聘方式的時代已經(jīng)結(jié)束，取而代之的是主題專家（Subject Matter Experts，SME）和數(shù)字原生代的結(jié)合。2019年的情況更是如此，招聘變得更具靈活性，管理者們尋求那些熟悉數(shù)字化的候選人，并在AI技術(shù)方面為候選人提供平臺以提高其類別知識。1rSesmc

1rSesmc

目前，采購員在中小企業(yè)（Small and Medium Enterprises，SMEs）中仍然占人員組織的相當(dāng)大的比例，但未來的招聘趨勢將集中在填補技術(shù)空白上。與此同時，人們越來越期望商品管理人員對新技術(shù)及其能力有一定的理解。1rSesmc

1rSesmc

產(chǎn)品發(fā)布倒計時

預(yù)計今年新產(chǎn)品導(dǎo)入（New Product Introduction，NPI）團隊將大幅增加對預(yù)測技術(shù)的使用。1rSesmc

1rSesmc

雖然采購組織正在推動預(yù)測工具的初步采用，但是我們將在今年看到在跨職能產(chǎn)品團隊中這些工具得到更多的應(yīng)用。這些工具將從選擇零部件，到選擇合適的供應(yīng)商，再到提高效率和優(yōu)化成本等一系列操作任務(wù)中證實其價值。我們將在新產(chǎn)品部門中看到一些有趣的場景規(guī)劃，他們將研究供應(yīng)商和其他因素如何隨時間的推移影響毛利率。1rSesmc

采購：新的MVP

有了這些廣泛的工具，預(yù)計采購團隊在組織內(nèi)的影響力將擴大。1rSesmc

這種影響力將在一定程度上由新產(chǎn)品導(dǎo)入團隊推動，他們希望采購指導(dǎo)其生產(chǎn)選擇。此外，隨著產(chǎn)品開發(fā)時間的不斷縮短，新產(chǎn)品導(dǎo)入、工程、財務(wù)和采購之間需要更加緊密的合作，對共享工具的使用需求也會增加。1rSesmc

采購團隊將更多的使用技術(shù)，在供應(yīng)速度、預(yù)測和風(fēng)險方面提供工程方面的投入。因此，較之于此前有限的人工方法，他們將影響更多的工程師。1rSesmc

在一個越來越令人擔(dān)憂的經(jīng)濟環(huán)境中，采購專業(yè)人員們利用新獲得的專業(yè)知識執(zhí)行其戰(zhàn)略角色的能力，將令企業(yè)達成目標(biāo)乃至實現(xiàn)里程碑式的超越。在未來的一年里仍有一線希望，因為具有更強的合作性，企業(yè)內(nèi)采購專業(yè)人員的角色作用將被提升。1rSesmc

本文為《國際電子商情》2019年5月刊雜志文章。1rSesmc

1rSesmc