2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普簽署啟動了“美國人工智能倡議”，旨在從國家戰(zhàn)略層面調(diào)動更多聯(lián)邦資金和資源投入人工智能(AI)的研發(fā)。目前，全球有多個國家把人工智能列入國家戰(zhàn)略，其中就包括了中國和美國。CfOesmc

近一年來，中美兩國因緊張的經(jīng)貿(mào)關(guān)系而備受關(guān)注， “美國人工智能倡議”正是公布于中美關(guān)系懸而未決的時期。有人認為，人工智能正是讓中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系緊張的因素之一。此背景下，美國加大扶持人工智能的力度，足以彰顯其希望在AI競賽中勝出的決心。CfOesmc

然而，全球AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了何種程度？中國AI發(fā)展現(xiàn)狀如何？帶著這些疑問，國際電子商情分析師采訪了幾位人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇?span style="display:none">CfOesmc

中美人工智能競爭或?qū)⒏ち?/h2>

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Imagination Technologies視覺及AI部門高級業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)Andrew GrantCfOesmc

去年12月，中美兩國元首在阿根廷首會晤，雙方達成共識， 停止升級關(guān)稅等貿(mào)易限制措施，包括不再提高現(xiàn)有針對對方的關(guān)稅稅率，以及不對其他商品出臺新的加征關(guān)稅措施。今年3月2日，美國貿(mào)易代表辦公室宣布， 對2018年9月起加征關(guān)稅的自華進口商品，不提高加征關(guān)稅稅率，繼續(xù)保持10%，直至另行通知。至此，中美在經(jīng)貿(mào)關(guān)系方面的緊張程度暫緩。而2月，特朗普簽署“美國人工智能倡議”，這標志著在人工智能上，中美的競爭將更緊張。CfOesmc

“美國人工智能倡議”的簽署，將給中國的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來怎樣的影響？或許在中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系剛得到緩解的現(xiàn)在，該話題顯得稍微有點“敏銳”，但是Imagination Technologies視覺及AI部門高級業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)Andrew Grant依舊表述了自己的觀點。CfOesmc

他表示，人工智能能夠幫助人類解決一些重大問題，作為該趨勢的信仰者，Imagination歡迎各國重新調(diào)整其對人工智能的關(guān)注和重視，其中包括美國政府針對人工智能的最新舉措。中、英、法等國都針對人工智能頒布了相關(guān)文件，大家關(guān)注的焦點是：人工智能可幫助哪些領(lǐng)域提高生產(chǎn)力，做出更好的決策，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益。(編者按：中國2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、英國2018年4月頒布《人工智能行業(yè)新政》、法國2017年3月頒布《國家人工智能戰(zhàn)略綜合報告》。CfOesmc

Andrew補充說，意識到人工智能所帶來的影響對成功至關(guān)重要。“雖然人工智能可以提高自動化程度，提升工業(yè)生產(chǎn)力，減少浪費并創(chuàng)造經(jīng)濟效益， 但是這也許并不能利益均沾。短期內(nèi)， 可能會導致一些特定部門的工作被AI取代，不過從中長期來看，AI帶來的終身學習的新機會對教育和勞動力轉(zhuǎn)型而言十分關(guān)鍵，并在未來幾十年里都受益匪淺。”CfOesmc

另外，Andrew也認為，美國聯(lián)邦政府對人工智能關(guān)注度的提升對中國AI 產(chǎn)業(yè)而言并非壞事，將促使中國的AI企業(yè)更注重研發(fā)。“我們期望該行業(yè)能夠快速進入良好的競爭格局，這將增加人工智能所針對的應用和場景，從而為所有人創(chuàng)造一個積極的環(huán)境。”CfOesmc

中國AI產(chǎn)業(yè)的優(yōu)劣勢

人工智能核心產(chǎn)業(yè)鏈可大致分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層三個部分。如果用一個金字塔來形容人工智能的整個組成部分，基礎(chǔ)層處于最底端的位置，包括大數(shù)據(jù)、底層算法和核心處理器芯片， 是整個產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)；技術(shù)層處于中間位置，包括學習能力、判斷能力、推理能力、邏輯能力(認知計算)，語音識別、語義理解、圖像識別、生物識別(感知計算)；應用層位于最頂端，包括自動駕駛、虛擬助手、機器翻譯、智能安防(應用服務(wù))，智能硬件、無人系統(tǒng)、工業(yè)機器人、服務(wù)機器人(終端設(shè)備)。CfOesmc

當前，基礎(chǔ)層的進步得以支撐技術(shù)及應用層的發(fā)展。實際上，目前在全球范圍內(nèi)，這三個層面都在共同進步、共同發(fā)展。值得注意的是，中國人工智能的優(yōu)勢主要集中在應用層上，Andrew和Wave Computing大中國區(qū)總經(jīng)理熊大鵬博士都持這樣的觀點。CfOesmc

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Wave Computing大中國區(qū)總經(jīng)理熊大鵬CfOesmc

Andrew表示，在應用層面上，得益于獨創(chuàng)性、相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取渠道以及總體投資水平，擁有諸多業(yè)界領(lǐng)袖的中國已經(jīng)取得了巨大進步。比如：商湯科技、曠視科技、百度、阿里巴巴和騰訊等領(lǐng)先廠商已經(jīng)覆蓋了不同領(lǐng)域，涉及領(lǐng)域包括從自動駕駛汽車和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)到智能安防監(jiān)控和購物等。他補充說：“為此，我們也從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速(NNA)半導體知識產(chǎn)權(quán)(IP)的角度看到了探索人工智能設(shè)計的興趣和熱情，Imagination Technologies為全球提供了開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的IP。同時，大家也都在創(chuàng)建相關(guān)參考平臺，例如Deep Speech和Apollo平臺等?？偠灾?，中國在人工智能領(lǐng)域正在迅速地擁抱新技術(shù)和新機遇”CfOesmc

除了優(yōu)勢之外，熊大鵬也討論了當前我國人工智能的薄弱環(huán)節(jié)。“算力核心技術(shù)的儲備相對較弱。”他較為系統(tǒng)地解釋，在AI的漫漫征途中，數(shù)據(jù)始終扮演著核心角色，涵蓋了數(shù)據(jù)生成、傳輸、算法到數(shù)據(jù)處理等方面。其中，數(shù)據(jù)處理是極其重要的一環(huán)。“某種程度上說，數(shù)據(jù)處理能力和成本將和AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度成正比，算力越強、成本越低、AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越快。”CfOesmc

當下，數(shù)據(jù)處理能力，即：算力，存在通用性的問題，業(yè)界同仁們也嘗試用不同的技術(shù)解決不同應用場景的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型的數(shù)據(jù)處理問題。如果不能實現(xiàn)算力等基礎(chǔ)技術(shù)的通用性，規(guī)模效應就難以實現(xiàn)，從而各個應用場景的AI解決方案成本就無法大幅降低。Wave Computing認為，通過技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展解決算力架構(gòu)通用性的問題，是解決AI成本偏高問題的重要維度之一。該公司的數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dataflow)架構(gòu)和相應的、基于軟件可動態(tài)重構(gòu)(CGRA)技術(shù)的數(shù)據(jù)流處理器(DPU)芯片，對于不同的網(wǎng)絡(luò)和算法天然具有很高的通用性。CfOesmc

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很多人說，人工智能吹響了第四次工業(yè)革命的號角，它將在不遠的將來重塑許多甚至所有人的工作模式和生活。熊博士認為，當下AI早已經(jīng)在各個應用領(lǐng)域顯露身手，比如智能音箱、智能安防、智慧城市、智能駕駛等垂直領(lǐng)域涌現(xiàn)出的各種解決方案。在未來，AI將會在更多領(lǐng)域、更深層面發(fā)揮它的作用。CfOesmc

“盡管人工智能并非是推動第四次工業(yè)革命的唯一因素，但它可能是永遠與之相關(guān)的因素。”Andrew則表示：“我們生活在最有趣、最令人興奮的時代，您睜開眼就可以看到正在發(fā)生的進步。我們需要做的是思考對社會產(chǎn)生的更廣泛的影響，我們必須確保人工智能的發(fā)展符合道德，個人數(shù)據(jù)的處理以及惡意行為者不能干擾數(shù)據(jù)、算法、網(wǎng)絡(luò)和硬件。”CfOesmc

5G與AI的關(guān)系CfOesmc

同樣是大家耳熟能詳?shù)脑掝}，5G和人工智能都受到了廣泛的關(guān)注，這兩者之間存在著千絲萬縷的聯(lián)系。CfOesmc

據(jù)Andrew介紹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速正促使應用在城市、汽車、工廠、機器人和視頻監(jiān)控攝像機中的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備更加智能化。5G只是將其提升到新階段的眾多技術(shù)之一，并與人工智能一樣，最能證明其價值的應用仍在開發(fā)中。與此同時，我們可以看到改進后的連接可使邊緣應用完成更多的工作。CfOesmc

熊博士表示數(shù)據(jù)的傳輸是實現(xiàn)AI價值至關(guān)重要的一環(huán)。隨著邊緣計算的需求不斷增加，比如：自動駕駛對數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊笠矘O大增加，即要求巨大的數(shù)據(jù)傳輸帶寬，也要求極小的傳輸延時。唯有5G可以極大的滿足邊緣計算設(shè)備不斷激增的連接需求。連接邊緣計算設(shè)備實現(xiàn)融合學習，將是AI技術(shù)進一步重塑各個垂直領(lǐng)域非常重要的技術(shù)節(jié)點，但同時也將對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)連接技術(shù)提出極大的挑戰(zhàn)。CfOesmc

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清楚自身優(yōu)勢所在CfOesmc

在移動設(shè)備、智能監(jiān)控、家庭娛樂、汽車和其它眾多行業(yè)中，借助邊緣端的人工智能，人們正在創(chuàng)建功能更強大、更自主且更易于使用的設(shè)備。在邊緣網(wǎng)絡(luò)部署低功耗嵌入式智能、并實現(xiàn)處理性能和靈活性平衡的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是成本和功耗。CfOesmc

Andrew認為Imagination的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)是其優(yōu)勢所在。這是一種小型化的專用處理器，在相同的芯片面積和功耗預算下，它能以在CPU或GPU上不可能實現(xiàn)的速率執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)所需的集中算力。“NNA通常在1至2平方毫米的芯片面積內(nèi)提供每秒超過一萬億(tera)次的操作，而功耗預算還低于1瓦。為此，Imagination推出了全新的Series3NX NNA系列，該系列經(jīng)過精心設(shè)計，通過提供靈活性和可擴展性以及領(lǐng)先的性能，來推動人工智能在邊緣網(wǎng)絡(luò)市場的大規(guī)模應用。”CfOesmc

熊博士介紹，Wave的優(yōu)勢主要集中在其數(shù)據(jù)流驅(qū)動架構(gòu)(Dataflow Architecture)和軟件可動態(tài)重構(gòu)處理器(CGRA)兩方面。CfOesmc

“Wave一直致力于解決異步大規(guī)模并行計算(CGRA)的問題，這個架構(gòu)特別適合于AI的深度學習。與傳統(tǒng)架構(gòu)相比，基于數(shù)據(jù)流的驅(qū)動架構(gòu)為AI計算提供了數(shù)量級的性能改進。Wave將旗下的數(shù)據(jù)流驅(qū)動架構(gòu)和MIPS嵌入式RISC多線程CPU核及IP進行整合，致力于為下一代AI技術(shù)的發(fā)展提供源動力。”他補充說：“Wave是目前為止唯一將數(shù)據(jù)流驅(qū)動和CGRA芯片架構(gòu)產(chǎn)品化、商用化的公司。”CfOesmc

然而，在這場注定將曠日持久的競爭中，企業(yè)該如何保持優(yōu)勢、不斷發(fā)揚光大？CfOesmc

熊博士認為，首先要選擇正確的技術(shù)發(fā)展方向，其次持續(xù)投入研發(fā)以保持技術(shù)的先進性，同時緊貼市場和客戶需求、潛心打造生態(tài)、為客戶提供卓越的產(chǎn)品和服務(wù)體驗。他表示，這是持續(xù)保持企業(yè)競爭力永遠的、也是唯一的選擇。CfOesmc

Andrew從投資方面進行了補充。他表示，如果一家企業(yè)希望在未來保持競爭優(yōu)勢，那么它應該對現(xiàn)有的人工智能投資呈指數(shù)級增長，并將其視為未來的發(fā)展之道。整個組織應該參與到引入人工智能的過程之中，并探尋可加以改進和做出相關(guān)調(diào)整的方法。“這是歷史上的一個分水嶺，擁有無限機遇。”CfOesmc

AI產(chǎn)業(yè)化剛開始，離泡沫化還很遠CfOesmc

據(jù)研究機構(gòu)Gartner預估，2018年全球AI產(chǎn)值將達1.2萬億美元，較去年增加70%。另外，預計到2022年，全球AI產(chǎn)值將達3.9萬億美元。巨大的產(chǎn)值帶來極大的成長空間，近年來，AI產(chǎn)業(yè)遍地開花，誕生許多新企業(yè)。截止至2018年年底，全球大概約有3500家AI初創(chuàng)企業(yè)。以美國、中國、以色列為主，全球六成AI初創(chuàng)企業(yè)集中在這三個國家。CfOesmc

在AI產(chǎn)業(yè)如火如荼發(fā)展的同時， 業(yè)界也出現(xiàn)了一些呼吁警惕泡沫化的聲音。CfOesmc

熊博士表示，所謂“泡沫”是一種經(jīng)濟失衡現(xiàn)象。放在AI的范疇，說AI“ 泡沫化”是認為：AI現(xiàn)在所表現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)價值已超出它的本身價值。“但我們認為AI的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之路才剛剛開始， 它離真正體現(xiàn)‘AI技術(shù)的價值’和實現(xiàn)‘AI技術(shù)價值大規(guī)模普及’的目標還有很長的路要走。在產(chǎn)業(yè)化發(fā)展初期， 通過資本的投入催生各種AI技術(shù)的探索和孵化、對不同應用場景AI解決方案的嘗試是非常有意義的，這將大大的推進AI技術(shù)的發(fā)展和成熟進程。”CfOesmc

Andrew認為，目前人工智能行業(yè)不存在泡沫。“事實上，我們認為還應該投入更多的資源，增加研究經(jīng)費和開放思維去實現(xiàn)人工智能。然而，人工智能這一流行語被過度使用，并且經(jīng)常被許多為了狂追潮流的公司濫用，甚至他們的產(chǎn)品中很少或根本沒有實際的人工智能。”他還表示，當術(shù)語“人工智能(AI)”變得較少使用，但實際上無論是狹義的還是廣義的人工智能變得無所不在時，人工智能才會進入廣泛受益階段。“具有諷刺意味的是，隨著技術(shù)日益成熟，由于人工智能已經(jīng)被構(gòu)建在我們與之互動的一切事物中，它們將變得更加無形和普及。”Andrew說。CfOesmc

本文為《國際電子商情》2019年4月刊雜志文章。CfOesmc