2001年，史蒂文·斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)了科幻電影《人工智能》。影片講述了一個(gè)機(jī)器人小男孩的勵(lì)志故事：21世紀(jì)中期，機(jī)器人制造技術(shù)已經(jīng)高度發(fā)達(dá)。莫妮卡的兒子馬丁重病住院，為緩解傷痛，她領(lǐng)養(yǎng)了機(jī)器人小孩大衛(wèi)。后來(lái)馬丁蘇醒，大衛(wèi)卻因重重誤會(huì)被拋棄。最終大衛(wèi)在機(jī)器人喬的幫助下，開(kāi)始尋找自己的生存價(jià)值。sTnesmc

該電影映射了人類對(duì)未來(lái)科技的擔(dān)憂，也探討了人類與機(jī)器人之間的復(fù)雜關(guān)系。影片中的大衛(wèi)擁有情感和自我意識(shí)，“它”是否可以被稱為“新人類”？然而，好萊塢式的故事離我們還相當(dāng)遙遠(yuǎn)。目前，各國(guó)的人工智能技術(shù)剛剛起步，企業(yè)也都在積極規(guī)劃布局?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)十年將是人工智能的時(shí)代。sTnesmc

人工智能將無(wú)處不在

人工智能的核心產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三大塊：基礎(chǔ)層（計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施）、技術(shù)層（軟件算法及平臺(tái)）、應(yīng)用層（行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品）。各層級(jí)之下又有細(xì)分的層內(nèi)結(jié)構(gòu)，再往下還有更小的細(xì)分領(lǐng)域。如果進(jìn)行系統(tǒng)地分類，所以的人工智能公司都可被歸類在某一細(xì)分領(lǐng)域。sTnesmc

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圖1 人工智能核心產(chǎn)業(yè)鏈思維導(dǎo)圖sTnesmc

如果你不理解為什么說(shuō)人工智能無(wú)處不在，Gartner曲線（技術(shù)成熟度曲線[The Hype Cycle，炒作周期]）就能完美詮釋該說(shuō)法。Gartner曲線由咨詢機(jī)構(gòu)Gartner在1995年首度提出，此后每年更新一次。該曲線認(rèn)為：技術(shù)也有生命周期，一項(xiàng)新興技術(shù)會(huì)大致經(jīng)歷“技術(shù)觸發(fā)期、期望膨脹期、幻覺(jué)破滅谷底期、啟蒙爬升和高原期”五個(gè)階段。sTnesmc

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圖2 2018年新興技術(shù)成熟度曲線（橫軸為“時(shí)間”，表示一項(xiàng)技術(shù)將隨時(shí)間發(fā)展經(jīng)歷各個(gè)階段，縱軸是“預(yù)期”。） 來(lái)源：Gartner（August 2018）sTnesmc

通過(guò)分析圖1可知，人工智能范疇內(nèi)的多項(xiàng)細(xì)分產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)高峰期。其中，虛擬助手、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ASIC、5G技術(shù)將在2-5年內(nèi)達(dá)到高峰期；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、生物芯片、智能機(jī)器人、AI PaaS、對(duì)話式AI平臺(tái)、邊緣AI、數(shù)據(jù)安全區(qū)塊鏈等技術(shù)將在5-10年內(nèi)達(dá)到高峰期；通用人工智能、4D打印、自動(dòng)駕駛Level 5、立體面顯示等技術(shù)，需要10年以上才能達(dá)到高峰期。人工智能將滲透到我們生活的方方面面。sTnesmc

人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

• 各國(guó)人工智能戰(zhàn)略

當(dāng)前，各國(guó)政府和企業(yè)已經(jīng)明確了人工智能的發(fā)展方向。sTnesmc

從研發(fā)路徑來(lái)看，大致有兩種：一種是學(xué)術(shù)化路徑，先注重基礎(chǔ)研究進(jìn)而拓展人工智能的各項(xiàng)應(yīng)用；另一種是商業(yè)化路徑，注重人工智能技術(shù)的商業(yè)價(jià)值，以產(chǎn)品來(lái)推動(dòng)學(xué)術(shù)研究及突破。前者以谷歌為代表，后者以亞馬遜為代表，不過(guò)各種路徑也并非涇渭分明。隨著人工智能基礎(chǔ)層有所發(fā)展，學(xué)術(shù)化企業(yè)也開(kāi)始往商業(yè)化路徑傾斜。同時(shí)，市場(chǎng)上也出現(xiàn)了眾多人工智能產(chǎn)品，比如：谷歌智能助手、微軟小冰、蘋(píng)果Siri等。sTnesmc

在戰(zhàn)略路徑方面，以政府為主導(dǎo)，全球掀起了人工智能新熱潮。業(yè)界認(rèn)為，人工智能將是第四次工業(yè)革命的最大推動(dòng)力。因此，各國(guó)都非常重視人工智能的發(fā)展。sTnesmc

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表1 各國(guó)人工智能政策信息（部分）sTnesmc

自加拿大和日本把人工智能上升到國(guó)家層面之后，其他國(guó)家也先后把人工智能當(dāng)作國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)開(kāi)展，不過(guò)各國(guó)的人工智能戰(zhàn)略具備不同的特點(diǎn)：sTnesmc

加拿大人工智能注重AI研究及人才培養(yǎng)，為此政府計(jì)劃撥款約0.94億美元來(lái)進(jìn)行支持；日本主要從技術(shù)及應(yīng)用的角度，確立了實(shí)現(xiàn)其AI工業(yè)化的基本路線圖；歐盟主要目標(biāo)是增強(qiáng)該區(qū)域的AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力，推進(jìn)AI應(yīng)用；中國(guó)的最終目標(biāo)是人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用均達(dá)到世界領(lǐng)先地位，重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、服務(wù)機(jī)器人和語(yǔ)音/圖像識(shí)別系統(tǒng)等；美國(guó)將從國(guó)家戰(zhàn)略層面調(diào)動(dòng)更多聯(lián)邦資金和資源投入人工智能的研發(fā)。sTnesmc

除了政府之外，企業(yè)也非常重視人工智能的發(fā)展，谷歌、臉書(shū)、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭均把人工智能當(dāng)作其戰(zhàn)略核心。sTnesmc

為確保AI戰(zhàn)略的順利實(shí)施，大家對(duì)自自身的組織架構(gòu)也進(jìn)行了調(diào)整。比如：2015年8月，谷歌成立母公司Alphabet，前者成為后者旗下子公司。2016年2月，谷歌將搜索和人工智能部門(mén)合并，又在2018年4月將其人工智能業(yè)務(wù)分拆為兩個(gè)獨(dú)立部門(mén)；2018年，BAT都調(diào)整了組織架構(gòu)。9月，騰訊設(shè)立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，進(jìn)一步增加對(duì)AI實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室和量子實(shí)驗(yàn)室的投入。11月，阿里云事業(yè)群再度升級(jí)，將人工智能并入集團(tuán)創(chuàng)新事業(yè)群。12月，百度宣布調(diào)整組織架構(gòu)，ABC智能云事業(yè)部升級(jí)為智能云事業(yè)群組（ACG），承載人工智能to B業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)。sTnesmc

• 全球AI企業(yè)分布情況

全球的人工智能尚處于早期發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)、底層算法、核心處理器芯片的發(fā)展剛得以支撐技術(shù)層和應(yīng)用層的起步。目前，全球人工智能企業(yè)在符號(hào)計(jì)算、模式識(shí)別、機(jī)器翻譯，機(jī)器學(xué)習(xí)、問(wèn)題求解、邏輯推理和定理證明、分布式人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面有新探索。雖然，現(xiàn)階段的人工智能產(chǎn)品可代替人類的部分工作，但是并未達(dá)到多方協(xié)調(diào)和自主學(xué)習(xí)的水平。這意味著，人工智能尚有較大的發(fā)展空間。sTnesmc

2018年5月，羅蘭貝格發(fā)布了一份關(guān)于人工智能的報(bào)告。該報(bào)告分析了全球范圍內(nèi)3500家AI公司，其中，美國(guó)聚集著1393家AI初創(chuàng)公司，約占全球總數(shù)的四成，其次是中國(guó)和以色列，分別有383（11%）和362（10%）家AI初創(chuàng)公司，另外還有769家分散在歐洲各國(guó)。sTnesmc

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圖3 2018年各國(guó)人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量占比sTnesmc

此外，在今年2月，CB Insights發(fā)布了2019全球100強(qiáng)人工智能初創(chuàng)企業(yè)排行榜。該榜單共有3000多家AI企業(yè)參選，依據(jù)各企業(yè)的專利進(jìn)展、投資者概況、市場(chǎng)潛力、合作關(guān)系、競(jìng)爭(zhēng)格局、團(tuán)隊(duì)實(shí)力和新穎性等角度進(jìn)行評(píng)分，涉及行業(yè)包括了醫(yī)療、電信、半導(dǎo)體、政務(wù)、零售和金融等。sTnesmc

在這100強(qiáng)中，有77家企業(yè)來(lái)自美國(guó)，6家來(lái)自中國(guó)，6家來(lái)自以色列，6家在英國(guó)，其余5家分散在其他國(guó)家。由此可見(jiàn)，無(wú)論在人工智能企業(yè)數(shù)量還是水平上美國(guó)都具有較大優(yōu)勢(shì)。sTnesmc

同時(shí)，該機(jī)構(gòu)還公布了11家本年度估值達(dá)10億美金以上的獨(dú)角獸企業(yè)。其中，有5家來(lái)自中國(guó)，分別為商湯科技、依圖科技、第四范式、曠視科技以及初速度科技，涉及的領(lǐng)域包括安防、風(fēng)控、人臉識(shí)別以及自動(dòng)駕駛大腦。值得注意的是，中國(guó)的AI企業(yè)在人工智能在技術(shù)層、特別是應(yīng)用層著力更多，在基礎(chǔ)層方面實(shí)力較弱，而美國(guó)AI企業(yè)在基礎(chǔ)層有更多的成績(jī)。這也是需要我們繼續(xù)努力的地方，所幸我國(guó)各院校和領(lǐng)先企業(yè)均成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，針對(duì)基礎(chǔ)層面的發(fā)力也正在持續(xù)中。sTnesmc

• BAT的AI布局

綜觀全球人工智能產(chǎn)業(yè)，各企業(yè)的布局十分引人注目。實(shí)際上，當(dāng)下大家的規(guī)劃均圍繞在人工智能、軟件、硬件、芯片方面全面展開(kāi)。以BAT為例，百度、阿里、騰訊的人工智能布局都是全方位的。sTnesmc

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表2 BAT人工智能實(shí)驗(yàn)室及研究方向sTnesmc

百度是BAT中最早布局人工智能的公司，也是成績(jī)最顯著的公司。自2016年百度把人工智能上升到發(fā)展戰(zhàn)略，其人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，包括百度無(wú)人車(chē)、智能音箱、智能金融、智能農(nóng)業(yè)和智能健康等。基于此，李彥宏才能驕傲地宣稱，百度已經(jīng)是一家人工智能公司。sTnesmc

阿里巴巴是繼百度之后的第二個(gè)發(fā)力人工智能的BAT。阿里近幾年來(lái)陸續(xù)在零售業(yè)務(wù)、城市、工業(yè)、零售、金融、汽車(chē)、家庭等多個(gè)場(chǎng)景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案。其AI是BAT中最快見(jiàn)成效的，ET城市大腦已經(jīng)將杭州的擁擠路段車(chē)輛通行速度提升了15.3%。sTnesmc

最晚入局的是騰訊是，它更關(guān)注場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才。所以騰訊AI Lab關(guān)注的是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，并提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺(tái)型AI四個(gè)應(yīng)用方向。sTnesmc

實(shí)際上，各國(guó)企業(yè)正在人工智能賽道上，雖有部分企業(yè)稍領(lǐng)先，但這遠(yuǎn)非最終結(jié)果。當(dāng)前，規(guī)劃、布局、落地、爭(zhēng)奪人才等，都是大家聚焦的重點(diǎn)。對(duì)企業(yè)和個(gè)人而言，當(dāng)下是進(jìn)入人工智能行業(yè)的最佳時(shí)期，請(qǐng)好好把握這個(gè)機(jī)遇！sTnesmc

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