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CES見(jiàn)聞:8K顯示器和AI是否切實(shí)可行?

8K顯示器和人工智能AI在今年的CES無(wú)處不在,甚至出現(xiàn)在各重量級(jí)巨頭廠商以及后起之秀間彼此搶占更多消費(fèi)應(yīng)用之處;對(duì)于消費(fèi)者而言,8K和AI是否真的切實(shí)可行?

今年是我多年來(lái)第一次在拉斯維加斯舉行的國(guó)際消費(fèi)電子展(CES)中缺席。我總算不必再經(jīng)歷CES上那些擁擠的人群、大排長(zhǎng)龍、飯店房間浴室的腐朽味兒、走了一整天的腳痛以及好多天睡眠不足。但我很想念的是在一次次面對(duì)面的專訪中收集到新聞資訊、曾經(jīng)提出的各種有創(chuàng)意問(wèn)題以及受訪者坦率的答復(fù)。mS8esmc

然而,今年由于仍然必須親臨CES現(xiàn)場(chǎng)的人在網(wǎng)路上張貼更多相關(guān)報(bào)導(dǎo)與實(shí)況轉(zhuǎn)播,我很驚訝自己仍能掌握發(fā)生在拉斯維加斯的大小事情。mS8esmc

因此,我將整理一些從CES觀察到的新趨勢(shì),重點(diǎn)關(guān)注那些似乎是參展商活動(dòng)和新聞報(bào)導(dǎo)觀點(diǎn)中的“最大”發(fā)現(xiàn)。當(dāng)然,與我最近博客文章主題有關(guān)的消息自然也引起了我的注意;每當(dāng)我想到時(shí),就會(huì)再次引用過(guò)去發(fā)表的相關(guān)報(bào)導(dǎo)。mS8esmc

8K顯示器mS8esmc

在今年的CES上,‘8K’的宣傳標(biāo)語(yǔ)顯然無(wú)處不在,讀者們可能已經(jīng)預(yù)測(cè)到我會(huì)對(duì)它有如何的反應(yīng)了。畢竟,我是一個(gè)對(duì)藍(lán)光雷射光學(xué)媒體以及提高紅光雷射DVD輸出的可行性抱持懷疑態(tài)度的人,我也坦承自己經(jīng)常對(duì)于為了儲(chǔ)存影像而升級(jí)顯示器冷嘲熱諷。不過(guò),另一方面,我也并未低估制造商有效說(shuō)服消費(fèi)者需要新設(shè)備的決心。mS8esmc

從一點(diǎn)點(diǎn)歷史背景來(lái)看,你可以想像我對(duì)于更近期的‘4K’趨勢(shì)有多么懷疑了。直到今天,從內(nèi)容可用性的角度來(lái)看,4K仍然非常不足。盡管如此,顯示技術(shù)供應(yīng)商及其電視和電腦顯示器合作伙伴們并不受任何影響,他們?nèi)匀贿M(jìn)一步走向更高畫素和密度之路。在很大程度上,這種持續(xù)的演變是出于必要的:由于特定尺寸的顯示器成為一種低利潤(rùn)的商品,制造商必須持續(xù)地“提升”一個(gè)或兩個(gè)能夠引起消費(fèi)者關(guān)注的關(guān)鍵參數(shù),以便能夠持續(xù)盈利。mS8esmc

我為近幾年在CES上展出的壁掛式顯示器十分可笑,至少對(duì)于大眾而言,理論上無(wú)論你是否購(gòu)買,你都需要'8K'的解析度,以避免在近距離辨識(shí)出單個(gè)像素。對(duì)我來(lái)說(shuō),更有趣的部份是這些新顯示器如何制造及其組裝方式。例如,LG決心向更具成本效益的大螢?zāi)籓LED目標(biāo)邁進(jìn),同時(shí)致力于力盡量減少色彩偏差和其他OLED的固有缺點(diǎn)——盡管這對(duì)于像智慧型手機(jī)或穿戴式裝置等定期更新的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)可能不是什么大問(wèn)題,但對(duì)于諸如電視等大型長(zhǎng)久使用的產(chǎn)品而言卻相當(dāng)重要。該公司今年展示的曲面螢?zāi)伙@示器巧妙地展現(xiàn)了該技術(shù)固有的可撓曲性,同時(shí)解決了如何在不使用時(shí)隱藏大型顯示器的問(wèn)題。到目前為止,三星已經(jīng)銷售了大量的OLED,主要是小螢?zāi)划a(chǎn)品類別,至于大螢?zāi)伙@示器,該公司正押注于兩種替代方案——量子點(diǎn)LED (QLED)和microLED。mS8esmc

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LG Display CES 2019LG在CES上展示一系列曲面螢?zāi)坏腛LED顯示器(來(lái)源:David Benjamin)mS8esmc

人工智能mS8esmc

不可否認(rèn)地,人工智能一詞的用法受到了當(dāng)前的影響。維基百科對(duì)'intelligence'的定義可摘要如下:“Intelligence可以從許多方面加以定義,包括邏輯、理解、自我意識(shí)、學(xué)習(xí)、情感知識(shí)、推理、計(jì)劃、創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力等。更廣義而言,它可以被描述為感知或推論資訊并應(yīng)用于環(huán)境或情境中的能力。”mS8esmc

老實(shí)說(shuō)我還沒(méi)有遇到過(guò)一種所謂的AI設(shè)備能夠自動(dòng)推論并因而應(yīng)用于場(chǎng)景中展現(xiàn)有效解決問(wèn)題的能力,甚至超出其先前的訓(xùn)練界限。相反地??,人類即使是在根本不相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)中,也能熟練地從過(guò)去的學(xué)習(xí)中推斷以作出適當(dāng)?shù)臎Q定,甚至是嬰兒。但我想我們應(yīng)該感謝AI尚未展現(xiàn)出自我意識(shí)的可信證據(jù)。mS8esmc

盡管如此,能夠充份訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)使其成為與模式匹配的影像、聲音樣本、電腦病毒、網(wǎng)路駭客攻擊等,都會(huì)令人印象深刻而且有效。接下來(lái),我還將在另一篇探討半自動(dòng)和全自動(dòng)車輛的文章中提到這個(gè)議題。只要在一開(kāi)始創(chuàng)造深度學(xué)習(xí)模式的訓(xùn)練中充份涵蓋運(yùn)作場(chǎng)景,那么以這種匹配模式為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可靠決策與執(zhí)行反的應(yīng)能力,同樣令人印象深刻。將這一切與有效的“獎(jiǎng)勵(lì)”系統(tǒng)結(jié)合在一起,最終將會(huì)得到一個(gè)能在各種競(jìng)賽中迅速擊敗人類專家的系統(tǒng)。mS8esmc

AI在CES上被廣泛吹捧,出現(xiàn)在亞馬遜、Google和其他重量級(jí)巨擘以及后起之秀間不斷爭(zhēng)奪更多消費(fèi)應(yīng)用之處,但也存在于無(wú)數(shù)知的形式中,例如它對(duì)攝影過(guò)程的深刻影響,或是它即時(shí)語(yǔ)言轉(zhuǎn)錄和翻譯的能力。我對(duì)于深度學(xué)習(xí)已被如此快速和普遍采用感到驚訝。瓶中精靈一旦被釋放出來(lái),馬上就能展現(xiàn)其魔法;現(xiàn)在我們已經(jīng)沒(méi)有退路了,而且我對(duì)于這一切將如何變化感到十分好奇,同時(shí)也充滿著期待。mS8esmc

編譯:Susan HongmS8esmc

(參考原文: DoE Supercomputer Does Big Data,by Brian Dipert)mS8esmc

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