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五家中國公司入選EETimes Silicon 60

在2018年最新出爐的‘Silicon 60’榜單中,有15家公司都鎖定了機器學習領域,無論是作為無晶圓廠芯片公司或是IP授權業(yè)者,都比2017年版中僅占6家更大幅增加。本次有5家中國公司上榜,與去年數(shù)量持平……

由《EE Times》每年評選全球值得關注的60家新創(chuàng)公司排行榜——‘Silicon 60’,今年邁向了第19屆,并展現(xiàn)“機器學習”(machine learning)正以硬件支持的運算形式強勢崛起。這一發(fā)展氛圍開始在全球引發(fā)熱潮,加上技術市場展現(xiàn)相同的動態(tài)與快節(jié)奏的變化,與1970年代首批微處理器面世的情景如出一轍。yFqesmc

當然,‘Silicon 60’涉及的范圍比機器學習更廣泛。今年評選出的新創(chuàng)公司廣泛地致力于硅晶和化合物半導體制造、導電材料和超材料、模擬和數(shù)字IC以及SoC、內存、FPGA架構、功率與照明用氮化鎵(GaN)、能量采集、IC的次臨界電壓操作、信號處理技術、物聯(lián)網(IoT)和車用5G通訊、激光雷達(LiDAR)、無線電力傳輸、環(huán)境傳感器、微機電系統(tǒng)(MEMS)設計與制造、基于云端的EDA、有機LED (OLED)和微型LED顯示器、神經網絡等領域,以及用于機器學習、視覺和認知處理等其他架構。yFqesmc

隨著‘Silicon 60’的每個新版本推出,榜上有名的60家新創(chuàng)公司中約有一半都延續(xù)自上一版榜單。例如今年新上榜以及去年版本的新創(chuàng)公司剛好各占一半,有30家是第19屆‘Silicon 60’新選進的公司。相形之下,2017年有29家公司新入榜,2016年時25家,而2015年則有30家。最新版的榜單還使得自2004年4月第1版‘Silicon 60’出爐以來的潛力公司家數(shù)累積達到了455家。yFqesmc

隨著30家公司新加入第19屆,當然就會有原本的30家公司“落榜”。其中包括一些公司被收購,有的則是發(fā)展為成熟公司。有些成立較久的公司雖然不再被列入‘Silicon 60’,但也尚未進行首次公開募股(IPO)或出售。yFqesmc

值得注意的是,在評選候選公司時,我們采取了狹義的“技術”定義。電子產業(yè)經常用這個術語來表示任何以電子方式實現(xiàn)的產品或服務——通常是關于如何將一些簡單的軟件或互聯(lián)網服務應用于新的應用領域。yFqesmc

然而,針對‘Silicon 60’,我們專注于那些可能對電子工程師和技術主管的專業(yè)生活造成影響的公司,這意味著我們著眼于一些涉及硬件陣營的公司。當然,硬件公司必須逐漸發(fā)展成為整合硬件和軟件的“平臺”供應商。但是,除了EDA和硬IP和軟IP供應商外,純軟件或服務公司不太可能符合評選資格。yFqesmc

除了技術以外,‘Silicon 60’的評選標準還包括一家公司鎖定的市場、其財務狀況和投資概況、成熟度以及執(zhí)行領導力。yFqesmc

草創(chuàng)之初…

電子產業(yè)在1970年代起飛,當時雄心勃勃的新一代公司準備結合硬件和軟件來創(chuàng)造驚人成就,挑戰(zhàn)傳統(tǒng)限制。十年來,AMD、英特爾(Intel)、瀚笙科技(MOS Technology)、豐藝電子(Zilog)以及其他新進業(yè)者崛起,挑戰(zhàn)飛兆半導體(Fairchild)、摩托羅拉(Motorola)、美國國家半導體(National Semiconductor)以及德州儀器(Texas Instruments)等業(yè)界老牌大廠。到了1976年,市場上已經出現(xiàn)多達50種不同微處理器組件了。yFqesmc

時至今日,人工智能(AI)、深度學習、機器學習和神經網絡等技術改變了一切,包括其所服務的應用與市場。半導體產業(yè)幾經分合,使得1970~1080年代推出的眾多微處理器最終精簡成兩大陣營:英特爾的x86和Arm生態(tài)系統(tǒng)?,F(xiàn)在,隨著業(yè)界公司積極為新興應用尋找多元途徑,機器學習和神經處理器的應用前景廣闊。yFqesmc

在2018年的新版‘Silicon 60’中,有15家公司都鎖定了機器學習領域,無論是作為無晶圓廠芯片公司或是IP授權業(yè)者,比2017年版中僅占6家更大幅增加了。專注于近臨界電壓操作或開放硬件設計的公司,也同時著眼于支持機器學習。即使是傳感器公司也看到了機器學習在邊緣的好處,包括節(jié)省帶寬以及減少延遲等優(yōu)勢。yFqesmc

這一部份解釋了為什么創(chuàng)投(VC)資金再次流向硬件。根據(jù)CB Insights的資料,2017年全球半導體新創(chuàng)公司的營收估計約為16億美元,高于2016年的13億美元以及2015年的8.2億美元。2018年的整體營收數(shù)字可能更龐大,因為市場對于機器學習的興趣絲毫沒有減弱的跡象。yFqesmc

機器學習市場可能取得成功的方式有二:一是在數(shù)字領域中,因為它更兼容于傳統(tǒng)的軟件編程運算。它具有靈活性和兼容性的優(yōu)點,但缺點在于功率效率較低。然而,正如通用CPU多年來所顯示的,對于編程人員來說,靈活性和抽象性通常更勝于功耗考慮(通常發(fā)生在系統(tǒng)級)。yFqesmc

第二種途徑是在模擬領域,模擬電路更能密切仿真生物系統(tǒng),這意味著它們通常提供更優(yōu)越的能量效率,特別是更具針對性的應用。缺點是其應用的特殊性可能使其產量低于臨界質量。盡管如此,仍然需要有模擬途徑才能實現(xiàn)某些應用所需的能效。至于如何設計模擬深度學習才能連接電子產品主流,目前還有待觀察,但這阻擋不了學術界和新創(chuàng)公司持續(xù)追求其目標。yFqesmc

市場

機器學習雖然有趣,但它本身并不能賺錢。為了增加利潤,還必須在通訊、制造、運輸、醫(yī)療保健或航天等領域啟動或改善各種相關應用。yFqesmc

物聯(lián)網是2016年版‘Silicon 60’的主題,機器學習和開放來源硬件開始出現(xiàn)在2017年版。到了2018年,機器學習仍然是關注焦點,而且市場上出現(xiàn)了更多公司競相推出傳感器、致動器以及射頻(RF)產品,這些都需要整合到復雜的軟–硬件平臺以創(chuàng)造財富。yFqesmc

隨著智能手機和個人電子產品市場發(fā)展日益成熟,說服智能手機用戶每兩年購買新手機變得越來越困難。采用率持續(xù)下降,零件供應商的利潤率也隨減少。但是,在邊緣執(zhí)行的機器學習應用是否能改變這一切?yFqesmc

相形之下,越來越多公司對于汽車、通訊和工業(yè)電子等成長市場帶來的機會寄予厚望。自動駕駛車、5G蜂巢式通訊、智能家庭和智能城市,以及工業(yè)4.0都是發(fā)展目標。由于看好這些領域的商用未來,不斷地刺激業(yè)界發(fā)生多起成功和失敗的并購。高通(Qualcomm)與恩智浦半導體(NXP Semiconductors)的并購破局就是一起失敗的最佳案例。yFqesmc

制造

很顯然地,“摩爾定律”(Moore’s Law)在2018年逐漸步入尾聲。雖然有些公司可能持續(xù)走向3nm工藝,但其成本將會非常高,而且轉型時間也會拖得很長。只有那些針對最大規(guī)模大眾市場的業(yè)者才有能力以最尖端技術開發(fā)先進IC發(fā)展。yFqesmc

改變邏輯芯片的實體布局,利用3D NAND閃存的堆棧技術,可望實現(xiàn)更佳功能密度。但是,對于數(shù)字邏輯工藝而言,多增加一層z維度可能比使用flash工藝時更困難。yFqesmc

盡管有些堆棧技術已經存在十多年了,但為了支持堆棧邏輯而打造基礎設施仍難以符合成本。保守的EDA產業(yè)通常要到出現(xiàn)許多自動化活動后,才會開始采用某一種技術,因此目前還未能真正支持3D設計。yFqesmc

隨著摩爾定律微縮逐漸放緩,大多數(shù)的數(shù)字IC設計將以90納米到10納米的先進技術執(zhí)行。這將會增加在設計中創(chuàng)造價值的需求。在設計中創(chuàng)造價值,正是模擬、MEMS、傳感器和RF電路工程師長久以來一直在做的事情。他們可能會看到對于其服務的認可和使用增加,從而鼓勵在這些領域發(fā)展出更多的新創(chuàng)公司。yFqesmc

地理區(qū)域

VC從硬件投資取得的報酬,鞏固了兩個地區(qū)成為新創(chuàng)公司的熱門地點——美國加州,以及中國。在這兩個地方,大量的可用資本更進一步刺激VC加碼現(xiàn)有的投資。yFqesmc

加州是硅谷的所在地,在技術持續(xù)蓬勃發(fā)展的背景下,正經歷著硬件新創(chuàng)公司復蘇之勢。而中國的活力則得益于政府數(shù)十億美元的資助,以及要趕上西方與減少半導體貿易逆差的民族使命感。yFqesmc

以色列也和加州一樣,開始回歸成為硬件新創(chuàng)公司的據(jù)點,當然,其他地區(qū)也有類似的新創(chuàng)公司活動。但是,加州和中國不僅具有關鍵地位,同時在一些市場的發(fā)展也超越了其他地區(qū),特別是機器學習等市場。他們傾向于挹注大量投資,同時也了解到新興技術在先發(fā)地位的重要優(yōu)勢:能夠創(chuàng)造既定標準并推動正式標準。yFqesmc

今年的‘Silicon 60’總共列出32家美國公司,比去年增加了1家。僅加州就已經是這60家新創(chuàng)公司中29家公司的總部所在,比起2017年的25家、2016年以及2014年的15家更多。此外,今年的版本中還有3家加拿大公司,使得北美地區(qū)新創(chuàng)公司總數(shù)達到35家,較2017年的32家更多3家。yFqesmc

在今年60家新創(chuàng)公司中有6家來自以色列,使得以色列在今年的國家排名中躍居第二,同時也比2017年增加了4家。中國維持與2017年同樣的5家公司。日本今年則有2家公司,印度減少到1家,總計亞洲地區(qū)在‘Silicon 60’的新創(chuàng)公司家數(shù)穩(wěn)定維持在8家。yFqesmc

歐洲雖然不乏新創(chuàng)公司,但并沒有很多公司進行大型市場資本化活動、IPO或出售。許多歐洲新創(chuàng)公司在其積極利用的技術方面看起來很有前景,但客戶需求更勝技術推動,這是歐洲一直較慢學習到的教訓。歐洲在2018年版‘Silicon 60’中共占11家,較2017年的14家減少,其中有3家來自法國,芬蘭和英國各有2家,加上奧地利、比利時、德國和瑞士各有1家。yFqesmc

隨著越來越多的新創(chuàng)公司迅速走向全球或甚至成為跨國公司,地理分析變得越來越不具意義。在某些情況下,加州只是一些公司名義上的總部,在其他地方布署的工程師和員工人數(shù)還更多。yFqesmc

例如‘Silicon 60’中的BrainChip Inc.和Weebit Nano Ltd.,這兩家公司總部分別設于加州和以色列,但卻在澳州證券交易所(Australian Securities Exchange)上市。新上榜的AlphaICs Corp.總部位于加州(Milpitas, CA),但在印度班加羅爾設有辦事處。Kneron Inc.總部位于加州圣地亞哥,但在中國深圳、珠海以及臺北都設有據(jù)點。NovuMind Inc.和NuVolta Technologies Inc.總部位于硅谷,但分別在北京和上海設有分支辦公室。yFqesmc

以加州-中國為中心的另一個例子是柔宇科技(Royole Corp.,),該公司已籌集了11億美元,計劃用于大規(guī)模制造軟性顯示器和傳感器組件。該公司成立于2012年,在硅谷、深圳和香港都設有辦事處。Royole總部位于加州(Fremont, CA),但其股權投資主要來自中國,其龐大的制造基地則位于深圳。yFqesmc

雖然我們只能從各家公司提供的總部所在地來看,但加州顯然仍然是為工程資源和新創(chuàng)公司的分布基礎設施提供全球資本之處。yFqesmc

隨著今年更多家公司涌入,新創(chuàng)公司的平均成立年數(shù)從上一版本的4年減少至大約3.5年。成立于2015年或之后的新創(chuàng)公司有33家,另外27家則成立于2014年或更早之前。yFqesmc

早在1970年代,微處理器推動了軟件產業(yè)的顯著成長,并改變了整合世界,而1968年成立的英特爾以及1969年成立的AMD等公司也確立了主導地位。誰將成為機器學習時代的英特爾、AMD和Arm?從最新版‘Silicon 60’或許可看出端倪。yFqesmc

中國,中國

編按:入榜的5家中國企業(yè)如下,按公司英文名首字母排序。完整版榜單請參考EETimes美國版網站yFqesmc

寒武紀科技(Cambricon Technologies Corp. Ltd.),位于北京。成立于2016年,正在開發(fā)AI芯片。主要提供用于深度學習的MLU100處理器和MLU100智能處理卡,以及知識產權(IP)許可和芯片服務。 Cambricon的產品可應用于智能手機,安全和監(jiān)控攝像頭、服務器、機器人、無人機、可穿戴設備和自動駕駛。yFqesmc

漢京電子(遼寧)有限公司(Hanking Electronics),位于遼寧沈陽。成立于2011年4月,是一家私人資本的MEMS公司,也是漢京工業(yè)集團的子公司。專注于開發(fā)、制造和營銷MEMS產品及相關電子元件。 它提供設計和開發(fā)服務、制造處理、批量制造、MEMS代工服務、MEMS傳感器、MEMS執(zhí)行器、ASIC和應用咨詢。yFqesmc

北京地平線機器人技術研發(fā)有限公司(Horizon Robotics Technology Co. Ltd.,),位于北京。成立于2015年,產品主要應用在自動駕駛、智能生活和智能監(jiān)控,旨在為終端設備提供智能感知、互動、理解和決策。 該公司已經發(fā)布了Sunrise 1.0視覺處理器和Journey 1.0高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)處理器。 投資者包括Morningside Venture Capital,Hill House Capital,Sequoia Capital和GSR Ventures。yFqesmc

江蘇卓勝微電子股份有限公司(Maxscend Microelectronics Co. Ltd. *),位于上海。生產射頻元件和物聯(lián)網IC,一群從硅谷回國的技術人員于2012年成立了該公司。yFqesmc

長江存儲科技有限公司(Yangtze Memory Technologies Co. Ltd.),位于中國武漢。部分由清華紫光集團投資,于2016年收購武漢新芯半導體制造股份有限公司(XMC),計劃斥資240億美元成立內存芯片公司,與市場領導者三星、SK海力士、東芝和美光競爭。 YMTC被認為是中國建立自主國產內存供應鏈的開始。此前的XMC是NOR閃存和圖像傳感器生產商,在被100%收購前已經開始建造其3D NAND閃存晶圓廠,還推出了Xtacking 3D NAND流程。 XMC前首席執(zhí)行官楊士寧博士(Simon Yang)于2016年10月被任命為YMTC首席執(zhí)行官。yFqesmc

最后就是前文提到的柔宇科技(Royole Corp.),它的總部雖然位于美國加利福尼亞州弗里蒙特,統(tǒng)計上我們把它列為美國公司,但是概念上人們認為他是一家中國公司。2012年,三位來自斯坦福大學和清華大學的畢業(yè)生在硅谷、深圳和香港創(chuàng)辦柔宇。 該公司生產靈活的有源矩陣OLED顯示器以及靈活的傳感器,顯示器的分辨率超過3,000 ppi。 2015年,Royole開始在深圳建設柔性顯示器生產線,預計最終產能將超過5000萬個柔性顯示器單元。 Royole的D輪融資包括來自Warmsun Holding Group,Hanfor Capital,SPD Bank,Zhonghai Shengrong Capital和TanShi Capital的2.4億美元股權融資以及來自中國銀行、中國工商銀行、中信銀行的5.6億美元債務融資 銀行,中國農業(yè)銀行和平安銀行。yFqesmc

編譯:Susan Hong,Luffy LiuyFqesmc

Peter Clarke
業(yè)內資深人士Peter Clarke負責EETimes歐洲的Analog網站。 由于對新興技術和創(chuàng)業(yè)公司的特殊興趣,他自1984年以來一直在撰寫有關半導體行業(yè)的文章,并于1994年至2013年為EE Times美國版撰稿。
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