在楊旭看來(lái)，人工智能的發(fā)展存在三大動(dòng)力：“第一，需要不斷地創(chuàng)新技術(shù)。要在一些關(guān)鍵性的技術(shù)領(lǐng)域?qū)で笸黄?，才能推?dòng)人工智能技術(shù)更先進(jìn)、更好、更成熟。人工智能還在初期，需要大家協(xié)同創(chuàng)新。第二，建立生態(tài)系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)者社區(qū)、技術(shù)社區(qū)，開(kāi)展開(kāi)放、協(xié)同、全方位的合作。第三，任何技術(shù)必須用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。英特爾不做‘埃菲爾鐵塔式’的研發(fā)，所有技術(shù)必須和合作伙伴一起到市場(chǎng)上去驗(yàn)證。”hPQesmc

這是英特爾第三次在中國(guó)，也是第一次專門面向開(kāi)發(fā)者和技術(shù)社區(qū)舉行人工智能大會(huì)。hPQesmc

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英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭發(fā)表演講hPQesmc

過(guò)去近一年的時(shí)間里，英特爾在AI技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)合作、應(yīng)用落地方面取得了諸多進(jìn)展，包括：hPQesmc

——開(kāi)發(fā)49量子位測(cè)試芯片、自旋量子位芯片、OpenVINO工具包、開(kāi)發(fā)Nercvana NNP-L1000、視覺(jué)技術(shù)加速器解決方案(Movidius、FPGA)等。hPQesmc

——構(gòu)建包括神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)、開(kāi)源nGraph，與騰訊、百度、阿里巴巴、華為、南京大學(xué)AI聯(lián)合研究中心、第四范式AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室合作，同時(shí)開(kāi)放AI創(chuàng)新平臺(tái)。hPQesmc

——與騰訊微信語(yǔ)音識(shí)別、百度Apollo、美的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)、奧林匹克AI挑戰(zhàn)賽等深度合作。hPQesmc

“英特爾有句話‘知未來(lái)，創(chuàng)未來(lái)’，我們要發(fā)揮實(shí)干精神，在實(shí)踐中推動(dòng)人工智能的發(fā)展。”楊旭表示，2018年有46%的企業(yè)CIO制定了AI應(yīng)用的執(zhí)行計(jì)劃，但其中只有4%得到了執(zhí)行；2017年中國(guó)的人工智能市場(chǎng)規(guī)模是9億美元(硬件、軟件以及相關(guān)服務(wù))，到2022年，相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到90億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率58%。作為數(shù)據(jù)資源第一大國(guó)，中國(guó)在生態(tài)鏈建設(shè)方面有著巨大的創(chuàng)新空間和機(jī)遇。hPQesmc

為了更好地打造人工智能創(chuàng)新生態(tài)，英特爾宣布將啟動(dòng) “AI未來(lái)先鋒計(jì)劃”，在前沿研究、師資建設(shè)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)對(duì)接等方面全面合作，持續(xù)拓展和深化與中國(guó)高校以及科研機(jī)構(gòu)的合作，推動(dòng)人工智能的突破。hPQesmc

人工智能演進(jìn)是計(jì)算的革命

專注工具、硬件和社區(qū)，是英特爾在人工智能領(lǐng)域布局的核心思路。hPQesmc

英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao認(rèn)為人類對(duì)于大腦的認(rèn)知，總是表現(xiàn)在能夠打造何種類型的電腦；同時(shí)，對(duì)于能夠設(shè)計(jì)何種計(jì)算機(jī)，也總是受制于我們對(duì)于大腦的理解。因此，人工智能演進(jìn)是計(jì)算的革命。今天，機(jī)器能夠“看見(jiàn)”世界，卻不能真正理解世界，需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的模擬。hPQesmc

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英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao發(fā)表主旨演講hPQesmc

l 軟件工具

目前，英特爾開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者的工具軟件包括MKL-DNN、nGraph、BigDL和OpenVINO。而“開(kāi)源”，則是英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部全球數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人劉茵茵最為關(guān)鍵的用詞之一。hPQesmc

MKL-DNN 是英特爾的開(kāi)源性能庫(kù)，它為當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)軟件框架提供了高度優(yōu)化的內(nèi)核，可以幫助開(kāi)發(fā)人員發(fā)揮出英特爾硬件的最大性能。hPQesmc

對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，需要選擇適合自己的深度學(xué)習(xí)框架。nGraph是一種跨英特爾所有硬件的統(tǒng)一中間層編譯器，可以為開(kāi)發(fā)者提供高靈活性和兼容性，降低開(kāi)發(fā)難度，提升開(kāi)發(fā)效率。hPQesmc

“今天你可能希望在至強(qiáng)處理上用TensorFlow來(lái)訓(xùn)練模型，明天可能想在NNP訓(xùn)練加速器上加快這些模型的訓(xùn)練，或者你想在另一個(gè)項(xiàng)目中獲取開(kāi)拓式的動(dòng)態(tài)性能，同時(shí)保持針對(duì)TensorFlow的軟件優(yōu)化，nGraph可以幫助你有效結(jié)合前端、后端組合，甚至可以同時(shí)使用多個(gè)加速器進(jìn)行模型訓(xùn)練。”劉茵茵說(shuō)。hPQesmc

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BigDL是英特爾開(kāi)發(fā)的分布式深度學(xué)習(xí)庫(kù)，運(yùn)行在現(xiàn)有的Spark集群之上，可以加快對(duì)大型數(shù)據(jù)集的深入學(xué)習(xí)，同時(shí)支持Scala和Python。hPQesmc

OpenVINO是一款軟件工具包，專為在邊緣部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計(jì)，可以快速優(yōu)化和壓縮經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的視覺(jué)模型，并將其部署在英特爾硬件和加速器上。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架時(shí)，關(guān)鍵性能會(huì)獲得重大提升，且無(wú)需大幅調(diào)整當(dāng)前的部署方式。hPQesmc

從劉茵茵在現(xiàn)場(chǎng)展示的數(shù)據(jù)來(lái)看，如果把OpenVINO和視覺(jué)加速器分別應(yīng)用在Movidius和Arria10 FPGA上時(shí)，8個(gè)Myriad X VPU和Nvidia P4相比性能提升超過(guò)3倍，2個(gè)Myriad X VPU和Nvidia Tegra X2相比提升超過(guò)1.2倍，Arria 10 FPGA和Nvidia P4相比提升超過(guò)1.9倍。hPQesmc

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英特爾視覺(jué)技術(shù)加速器hPQesmc

l 硬件

“多架構(gòu)的硬件方案才能賦能AI”。作為英特爾人工智能戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，計(jì)劃將于明年推出的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器Cascade Lake，將支持英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存以及全新的AI功能—英特爾DL Boost。這種人工智能加速技術(shù)將加速深度學(xué)習(xí)推理工作負(fù)載，圖像識(shí)別能力相比當(dāng)前產(chǎn)品得到大幅提升。hPQesmc

美的集團(tuán)視覺(jué)研究所長(zhǎng)胡正應(yīng)邀上臺(tái)介紹了“中央空調(diào)裝配檢測(cè)”的應(yīng)用實(shí)例。“AI檢測(cè)相比人工檢測(cè)不僅準(zhǔn)確率高，投資回報(bào)率也很高。如果品質(zhì)出現(xiàn)問(wèn)題，客戶的投訴會(huì)讓工廠遭到罰款，一次5千到1萬(wàn)，一個(gè)月十幾次罰款，這些省下的錢是非?？捎^的。”胡正表示，正是英特爾的計(jì)算力、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品和分析工具幫助美的建立了參考模型，能夠生成一系列通用的人工智能算法來(lái)做不同的項(xiàng)目，節(jié)約了大量的工時(shí)與資金。hPQesmc

在演講中，Naveen還發(fā)布了英特爾神經(jīng)計(jì)算棒二代(英特爾NCS 2)，利用該計(jì)算棒可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣構(gòu)建更智能的AI算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)原型設(shè)備。NCS 2基于英特爾Movidius Myriad X視覺(jué)處理單元(VPU)，并得到OpenVINO工具包的支持，與上一代神經(jīng)計(jì)算棒相比性能更優(yōu)，能夠以可負(fù)擔(dān)的成本，加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。hPQesmc

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英特爾神經(jīng)計(jì)算棒二代發(fā)布hPQesmc

同時(shí)發(fā)布的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP) Spring Crest為深度學(xué)習(xí)打造，利用了人工智能深度學(xué)習(xí)專用的計(jì)算特性，比如密集矩陣乘法和用于并行計(jì)算的定制互聯(lián)，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)高計(jì)算利用率和模型并行性，將于2019年面市。hPQesmc

l 社區(qū)

劉茵茵認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)當(dāng)與AI研究緊密結(jié)合，并通過(guò)開(kāi)源工具與社區(qū)建立聯(lián)系。這些開(kāi)源庫(kù)可以為研究或應(yīng)用提供合作平臺(tái)，同時(shí)，它們也可以讓我們審視AI算法所需要的硬件和軟件，實(shí)現(xiàn)上層到底層的優(yōu)化和整合。hPQesmc

因此，英特爾不但在2018年5月推出了人工智能構(gòu)建者項(xiàng)目(AI Builder program)，通過(guò)英特爾在技術(shù)、營(yíng)銷、投資和服務(wù)等方面的支持，能夠迅速面向市場(chǎng)推出人工智能解決方案，現(xiàn)在獲得超過(guò)150家參與者的積極響應(yīng)。而且針對(duì)開(kāi)發(fā)者開(kāi)源了NLP 架構(gòu)、RL Coach、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Distiller，這些開(kāi)源代碼庫(kù)可以通過(guò)Github下載。hPQesmc

突破理論，踐行AI

“邊緣上的AI，最大的機(jī)會(huì)就是視覺(jué)—機(jī)器視覺(jué)、視頻監(jiān)控、醫(yī)療影像等等。數(shù)據(jù)顯示，到2025年，超過(guò)一半的人工智能軟件收入將來(lái)自視覺(jué)。”英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁Jonathan Ballon強(qiáng)調(diào)了英特爾在邊緣計(jì)算方面的布局。他認(rèn)為，視覺(jué)應(yīng)用的劇增，生成了大量需要進(jìn)行匯總和分析的數(shù)據(jù)，而OpenVINO工具包能夠在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)高性能和可擴(kuò)展性，專注于加速深度學(xué)習(xí)并將視覺(jué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察。hPQesmc

幾周前，英特爾還發(fā)布了視覺(jué)加速器設(shè)計(jì)，瞄準(zhǔn)邊緣設(shè)備的AI推理和分析性能。新的加速解決方案分為兩種形式：一種是采用英特爾Movidius VPU陣列，另一種則基于高性能英特爾Arria 10 FPGA。該加速器解決方案以O(shè)penVINO工具包為基礎(chǔ)，能夠?yàn)殚_(kāi)發(fā)人員提供基于英特爾系列產(chǎn)品的更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，幫助開(kāi)發(fā)人員更加經(jīng)濟(jì)高效地運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)圖像分析和智能化功能。hPQesmc

Clean Water AI項(xiàng)目創(chuàng)始人Peter Ma介紹了他利用神經(jīng)計(jì)算棒設(shè)計(jì)Cleanwater AI，一個(gè)能從顯微鏡圖片中離線、實(shí)時(shí)檢測(cè)出水中污染物設(shè)備的經(jīng)歷；而百度、阿里云和匯醫(yī)慧影則分別展示了如何利用OpenVINO+智能攝像頭的貨運(yùn)卡車監(jiān)控解決方案、將鋁合金壓鑄廠的缺陷檢測(cè)精度提升5倍的機(jī)械臂與視覺(jué)系統(tǒng)、以及囊括了早期篩查、中間診斷、治療方案選取以及愈后判斷的人工智能乳腺癌全周期理療一體機(jī)。hPQesmc

而修復(fù)長(zhǎng)城和東北虎保護(hù)項(xiàng)目，則更令人印象深刻。hPQesmc

在修復(fù)長(zhǎng)城的工作中，英特爾使用“獵鷹”8+無(wú)人機(jī)快速采集成千上萬(wàn)張高精度長(zhǎng)城圖像，這些圖像被拼接在一起，構(gòu)建出高精度的長(zhǎng)城3D模型。技術(shù)人員通過(guò)不但能夠運(yùn)用人工智能算法來(lái)檢測(cè)箭扣長(zhǎng)城的破損及結(jié)構(gòu)缺陷，甚至能夠精確計(jì)算修繕?biāo)璧拇u塊數(shù)量。而這也是AI首次應(yīng)用于大型古建的數(shù)字化修繕。hPQesmc

今年7月，英特爾與世界自然基金會(huì)(WWF)在吉林省長(zhǎng)春公園舉行合作簽約儀式，宣布運(yùn)用英特爾人工智能技術(shù)實(shí)施東北虎保護(hù)項(xiàng)目。在前端，基于英特爾Movidius的視覺(jué)處理設(shè)備將對(duì)東北虎進(jìn)行更加精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集；后端，基于至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、固態(tài)硬盤存儲(chǔ)介質(zhì)，同時(shí)結(jié)合OpenMP/MPI并行優(yōu)化技術(shù)，MKL-DNN等技術(shù)和工具，通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別來(lái)自數(shù)百個(gè)攝像頭的圖像，追蹤野生老虎歷史運(yùn)動(dòng)軌跡, 實(shí)現(xiàn)全方位的東北虎監(jiān)測(cè)與保護(hù)。hPQesmc