APSPENCORE組織的全球雙峰會于2018年11.8-11.9在中國深圳大中華交易廣場隆重舉行。全球半導(dǎo)體，F(xiàn)PGA主要供應(yīng)商賽靈思CEO Victor Peng 在峰會上提出了下一代計算的架構(gòu)：自適應(yīng)智能（Adaptable Intelligence）。52Desmc

上個世界計算機剛剛開始興起的時候，發(fā)展緩慢，可能一個計算機電腦就要用數(shù)萬個半導(dǎo)體和IC，一臺計算機要占用一個龐大的機房。可是現(xiàn)在已經(jīng)非常發(fā)達(dá)，IC的發(fā)展也非?？?。52Desmc

未來將主要有三大趨勢：大數(shù)據(jù)的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時代的計算。52Desmc

一、大數(shù)據(jù)爆炸

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數(shù)據(jù)的爆炸，可以說看到算法方面的趨勢，比如說在新的計算領(lǐng)域，第一方面是數(shù)據(jù)的大爆炸，很多是沒有良好的結(jié)構(gòu)，比較混亂的、雜亂無章，不管是視頻還是相關(guān)圖像的內(nèi)容，這就是我們面臨的大數(shù)據(jù)時代。我們需要做的事情是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為需要的、有用的信息，我們怎么樣處理數(shù)據(jù)變成有用的信息呢？我們需要更大的吞吐量和實時計算，這樣才能得到非常高效和有用的數(shù)據(jù)來支持我們的工作。52Desmc

二、人工智能的黎明

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大數(shù)據(jù)的爆炸，讓我們看到一個巨大的趨勢：人工智能AI。我們現(xiàn)在正處于人工智能的初期發(fā)展階段，我們會看到很多先進(jìn)人工智能的出現(xiàn)，也有各個行業(yè)人工智能的情形、類型，可以說遍及所有行業(yè)，人工智能將會改變所有行業(yè)的景觀，也會對人類生活產(chǎn)生翻天覆地的影響。52Desmc

三、后摩爾時代計算

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大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展需要我們有很好的計算能力，對我們的計算機提出更高的要求。我們現(xiàn)在正處于人工智能的初級階段，未來的發(fā)展要面臨更多的挑戰(zhàn)和壓力。我們不僅僅是在應(yīng)用計算機方面，而且在培訓(xùn)等等方面，也正處在初級階段，比如說實時的培訓(xùn)等等方面。52Desmc

另一方面，在過去40年這方面發(fā)展非常好，也支持不同行業(yè)的發(fā)展。這是我們接下來的幾年里，看到的三大趨勢，后摩爾定律時代的計算是什么樣的，還有我們帶有加速器的異構(gòu)計算?？梢哉f相關(guān)的元器件它的大小在不斷的減小，但是它的功能不斷提高。這些元器件也會越來越便宜，運算速度越來越快，這部分我們的業(yè)務(wù)機會可以說達(dá)到幾十美元這樣的機會。我們不僅僅從技術(shù)的角度，而且從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度也可以看到這方面的發(fā)展對我們非常有利。比如2008年的時候，我們回顧2008年，我們可能不會想到技術(shù)發(fā)展如此之快，我們的元器件會變得如此便宜又高效。芯片世界的周期現(xiàn)在遠(yuǎn)跟不上創(chuàng)新速度，與此同時我們也要整合在人工智能上的新發(fā)展。我們需要不斷契合市場的需求，不斷提升設(shè)計周期，提升計算能力。52Desmc

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賽靈思解決方案：自適應(yīng)智能

面對當(dāng)前的趨勢和問題，賽靈思的答案是什么？這需要不斷的發(fā)展，要建立普適互聯(lián)網(wǎng)智能時代，也要進(jìn)行非常好的基于它能夠的設(shè)計、理念的創(chuàng)新。賽靈思最初的時候，專注的客戶是比較大的客戶，比如政府或者大的組織或者經(jīng)濟(jì)體，可能這個政府或者一個經(jīng)濟(jì)體就用一個系統(tǒng)，這是大型機時代，可以說單位是百萬級的。隨著不斷的發(fā)展，整個平臺、PC平臺不斷發(fā)展，進(jìn)入PC時代，可以說單位是上億級，這時候生產(chǎn)效率得到極大的提升。我們稱之為英特網(wǎng)2.0時代。在上世紀(jì)八九十年代以及本世紀(jì)初的移動時代出現(xiàn)，PC時代已經(jīng)基本飽和，那時候需要更多的靈活性、需要更高的效率，從微處理器移動到SOC或者從微處理器轉(zhuǎn)向SOC，我們希望實現(xiàn)更高的效率以及更低的能耗。這時候很多設(shè)備被連接在一起、連接的規(guī)模更大。而當(dāng)前我們要應(yīng)對的問題更多，包括語音識別、AI等等。新的計算時代剛剛到來。這個時代將是普適智能的時代。52Desmc

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在這個時代從比較簡單的設(shè)計發(fā)展到非常、非常復(fù)雜的設(shè)計，一款設(shè)計里面有成千上萬的單個部件，基礎(chǔ)設(shè)施在城市、電網(wǎng)等等設(shè)計方面都會使用到這樣的智能裝置。這會帶來巨大的變化。因為，基礎(chǔ)的設(shè)施和架構(gòu)都會發(fā)生變化。用以前的微處理器和SOC可能都沒有辦法直接應(yīng)對。在這個新的時代要處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)非常多，要在架構(gòu)層面創(chuàng)新，并不是單一的創(chuàng)新，需要在各方面都創(chuàng)新。因此，賽靈思就提出一個概念叫專用領(lǐng)域架構(gòu)DSA，DSA意味著在每個領(lǐng)域都需要有新的架構(gòu)，為每個領(lǐng)域都帶來新的應(yīng)用。隨著部署更多的產(chǎn)品和更多的設(shè)備，隨著他們用在具體的場景中，DSA會發(fā)揮出巨大的作用。52Desmc

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從2000年到2015年，AI論文發(fā)布數(shù)量增長非常迅速。另外無線更新，可能是其中一個促進(jìn)因素，人們可以在汽車上直接使用無線功能來上傳很多東西，比如你可以在車上上傳軟件的補丁或者對文章的更新。這意味著我們的創(chuàng)新必須加速，從部署到上市的時間要更短才能支持這種需求。相信在普適智能時代需要更靈活應(yīng)變的智能和更好的DSA，仍然要創(chuàng)新、仍然要開發(fā)新的功能，這是不可或缺的?；A(chǔ)設(shè)施的部署要非?？?，賽靈思表示，這需要平臺，這些平臺需要有適應(yīng)性的，上面提到的DSA也要逐漸改善，改善現(xiàn)有的狀況。52Desmc

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在計算時代的早期，大部分的事情是由CPU做的，后來我們有了異構(gòu)的架構(gòu)，有了更多的元器件來處理種種任務(wù)，這時候響應(yīng)時間會更快、執(zhí)行時間會更短，我們想讓整個的應(yīng)用更加高效，速度更快，我們需要更靈活、更可適應(yīng)的平臺來支持整體應(yīng)用的加速。而現(xiàn)在我們在開發(fā)人工智能的網(wǎng)絡(luò)，人工智能網(wǎng)絡(luò)可以使得這一時間更短，但是AI并不是一切。我們在使用AI的時候也不是使用某個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可能有很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參與其中。我們過去使用了CPU來做很多事情，而在未來CPU的作用會越來越小。我們希望通過AI網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)更強的功能。有很多軟件可編程的系統(tǒng)可以幫助我們實現(xiàn)更多的可能性，在時延等參數(shù)方面實現(xiàn)更高的性能。52Desmc

使用ASIC為什么不能實現(xiàn)？其實可以實現(xiàn)，但是ASIC支持的應(yīng)用數(shù)量有限。在有些平臺我們可以實現(xiàn)很多不同的應(yīng)用，在軟件和硬件方面它們都是可以編成的。FCPA在軟硬件方面都可以編程。我們可以看一個例子，我們要建智慧、安全的城市，在基礎(chǔ)設(shè)施方面、在商業(yè)方面、在政務(wù)方面，我們都需要讓城市變得更智慧，我們需要進(jìn)行很多、很多的努力來做好城市的建設(shè)。我們需要有很多技術(shù)，比如圖象識別，如果有GPU和CPU的連接，在使用機器學(xué)習(xí)的算法，那就可以實現(xiàn)非常好的架構(gòu)，這里CPU和GPU有連接，還有H264的解碼和運動分析，通過PCE接口和CNN連接。CNN是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。解碼后的信號以及運動分析的信號通過PCIE傳輸給CNN進(jìn)行分析，這里的功耗是75W，時延82毫秒，吞吐量4×12fps，如果我們使用CPU FPGA的方案可以把時延降低、吞吐量也降低、功耗也降低，我們將運動分析再移到后面來。52Desmc

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數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略

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賽靈思的戰(zhàn)略是非常清晰的，CEO Victor Peng上任以來建立了清晰的策略：建設(shè)更好的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心可以為我們提供非常強的數(shù)據(jù)支持，沒有數(shù)據(jù)，未來我們的發(fā)展是非常困難的。我們要有非常好的數(shù)據(jù)存儲裝置，我們希望在做數(shù)據(jù)分析的時候能夠使得我們使用的分析用的計算機與數(shù)據(jù)非常近，而不是很遠(yuǎn)的調(diào)取數(shù)據(jù)，因為這樣會降低效率、提高功耗。我們使用FGPA等等。52Desmc

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引領(lǐng)自適應(yīng)的計算非常重要，我們處在計算的新時代，無所不在的計算或者叫做普適智能時代。除此之外，還會考慮如何加速核心市場的發(fā)展。賽靈思也引入新的產(chǎn)品，這里有一款產(chǎn)品時延非常低，可以實現(xiàn)最大性能的推斷，在GoogleNet可以實現(xiàn)每秒3萬張的推斷量。52Desmc

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可以看到RFSoC引領(lǐng)5G發(fā)展之路，賽靈思表示取得這些成績還不滿足，還在繼續(xù)發(fā)展更新的技術(shù)、更新的產(chǎn)品。52Desmc

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ACAP是自適應(yīng)計算的下一個里程碑，自適應(yīng)計算上，ACAP是非常重要的。ACAP是自適應(yīng)計算的高級平臺，賽靈思開發(fā)出一個系列Versal，Versal是基礎(chǔ)系列，可以用于很多市場，有很多不同的應(yīng)用，Versal產(chǎn)品中系列是針對不同的應(yīng)用場景的。大家看到的中檔系列，針對連接性進(jìn)行優(yōu)化，可以看到不同的加速和工作負(fù)載是什么樣的。在Versal下面有很多、很多子系列，有AI射頻、AI Core、AI邊緣、基礎(chǔ)系列和旗艦系列等等。賽靈思的平臺更好的面向開發(fā)者。有多核的SOC，也有AI引擎，這一切如何更好的考慮？我們需要有更多的靈活性面向所有的應(yīng)用，我們要有可編程的軟件，要有更好的平臺。52Desmc

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在機器學(xué)習(xí)方面、推斷方面，也考慮到如何降低延時、提高推斷性能。這里紅色的部分展示的性能差異，大家可能聽說過北京有一家AI公司，他們做推斷的時候精確度非常高，基本上沒有任何的損耗。這對于將來5G通信或許非常重要，在能耗方面他們的能耗非常低，或者說能效非常高。不過有7納米的Versal可以實現(xiàn)更好的推斷性能。使用相同的功耗，賽靈思的加速卡可以在7納米下實現(xiàn)更高的性能。52Desmc

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賽靈思非常重視中國，希望在這個市場帶來一些影響力，在過去1個月時間中其CEO Victor Peng兩次來到中國，組織了賽靈思開發(fā)者大會，促進(jìn)整個行業(yè)的發(fā)展。賽靈思可以提供一個好的平臺，這個平臺可以帶來無限的創(chuàng)意，并使開發(fā)者發(fā)揮他們的創(chuàng)造性。52Desmc

希望在這個新的計算時代，可以有更多人做創(chuàng)新，使AI發(fā)展更好，也希望賽靈思提供的平臺為所有人喜愛，因為我們的平臺真的是非常高效、非常優(yōu)秀的。Victor Peng說。52Desmc

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當(dāng)前世界與以前大不相同，是萬物智能的世界，所有東西都聯(lián)結(jié)在一起，我們需要更加靈活，更加有應(yīng)變性。這就需要非常好的平臺提供支撐，這是不可或缺的。在這個后摩爾時代，賽靈思提出的自適應(yīng)智能作為下一代計算的架構(gòu)為我們提出了明確方向。52Desmc

ASPENCORE全球雙峰會現(xiàn)場視頻回放

全球CEO峰會直播回看：52Desmc

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全球分銷與供應(yīng)鏈領(lǐng)袖峰會直播回看：52Desmc

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