近日，英特爾發(fā)布新一代酷睿處理器，是一款滿足游戲玩家需求的芯片。新產(chǎn)品距上一代產(chǎn)品僅過去14個月，不過仍采用英特爾現(xiàn)有的14納米制程工藝。曾經(jīng)的PC端芯片巨頭已經(jīng)有新的目標，在未來，自動駕駛芯片才是英特爾的重心所在。5yMesmc
按照英特爾的規(guī)劃，其2020年量產(chǎn)的自動駕駛芯片EyeQ5系列的制程是7納米。但是隨著半導(dǎo)體制程工藝逼近極限，整個行業(yè)的發(fā)展速度明顯放緩，英特爾的10納米芯片目前尚未量產(chǎn)。日前，英特爾首席財務(wù)官兼臨時首席執(zhí)行官Bob Swan再次強調(diào)，英特爾10納米芯片的量產(chǎn)時間是2019年。5yMesmc
與此同時，自動駕駛芯片領(lǐng)域的競爭日趨激烈。據(jù)預(yù)測，到2020年，一輛汽車將使用1000顆芯片。巨大的需求讓車用芯片成為新戰(zhàn)場，除了英特爾之外，高通、英偉達、恩智浦、德州儀器、ARM等芯片巨頭也都虎視眈眈。5yMesmc
打造自動駕駛芯片帝國
英特爾正式進入自動駕駛芯片領(lǐng)域的時間并不算早。2016年11月底，英特爾將汽車團隊從物聯(lián)網(wǎng)團隊中剝離，成立自動駕駛事業(yè)部（ADG）。但是，從零開始研發(fā)新技術(shù)需要耗時很久，而自動駕駛汽車元年即將在2020年到來。5yMesmc
此背景下，英特爾選擇了最便捷的方式：并購相關(guān)自動駕駛芯片企業(yè)，填補技術(shù)空白，意圖在最短的時間里，構(gòu)建起自己的自動駕駛芯片帝國。5yMesmc
通過并購來填補技術(shù)空白
近年來，英特爾的并購主要圍繞AI和自動駕駛方面，據(jù)其公開的并購金額，當(dāng)前已經(jīng)累計超過324億美元（約合：2243.5億人民幣）。可以說，英特爾是用錢在砸開自動駕駛芯片市場。5yMesmc
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圖1 近年來英特爾針對自動駕駛芯片領(lǐng)域的并購5yMesmc
收購Altera和Mobileye，是英特爾布局自動駕駛芯片的關(guān)鍵一環(huán)。5yMesmc
2015年6月，英特爾宣布以167億美元的價格收購Altera。該起并購補充了其在FPGA方面的技術(shù)空白。并購?fù)瓿珊螅⑻貭栭_始著手開拓新的汽車市場，并整合其CPU與FPGA。5yMesmc
2017年3月，英特爾宣布收購Mobileye，后者并入英特爾自動駕駛事業(yè)部。153億美元的溢價收購，對英特爾而言仍是一筆合算的買賣。至此，英特爾建構(gòu)起“CPU+FPGA+EyeQ+5G”基本完整的自動駕駛整體硬件解決方案。5yMesmc
自動駕駛芯片雙雄：英特爾與英偉達各有特點
當(dāng)前，在自動駕駛芯片領(lǐng)域，英特爾和英偉達可謂是雙雄。英特爾EyeQ系列和英偉達的Drive PX和Drive Xavier系列占據(jù)了自動駕駛芯片領(lǐng)域的半壁江山。5yMesmc
1993年成立的英偉達以打造強大的圖形處理器（GPU）而聞名，最初給游戲PC提供視覺特效應(yīng)用。后來，英偉達意識到其GPU可用于AI領(lǐng)域，獲得了來自谷歌、Facebook和Netflix等公司的業(yè)務(wù)。隨后，其業(yè)務(wù)擴展到了自動駕駛汽車領(lǐng)域。5yMesmc
英偉達在2015年推出了世界首款車載超級計算機Drive PX，緊接著2016年推出Drive PX2，2018年推出新一代超級計算機Drive Xavier，同年，基于雙Drive Xavier芯片針對自動駕駛出租車業(yè)務(wù)的Drive PX Pegasu 面世。5yMesmc
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圖2 英特爾和英偉達車載AI芯片系列對比5yMesmc
對自動駕駛汽車而言，算力和能耗都是必須要考慮的因素。自動駕駛級別越高，對算力的需求就越強，但同時能耗的問題也不容忽視。英特爾和英偉達的自動駕駛芯片各有側(cè)重點，在算力方面，英偉達的方案遠強于英特爾；但是在能耗上，英特爾的方案低于英偉達。5yMesmc
電動化、網(wǎng)聯(lián)化、和智能化是未來汽車的三大趨勢，電動化代表未來的汽車將告別傳統(tǒng)燃料驅(qū)動，能耗高的芯片意味著汽車的續(xù)航里程將縮減。以純電動汽車為例，續(xù)航里程仍是其需要攻克的痛點，在汽車上采用高能耗的芯片，需要犧牲更多的續(xù)航里程。因此，如何在提升算力的同時又能保證低能耗，是當(dāng)前芯片公司發(fā)力的重點。5yMesmc
英特爾2016年并購的Movidius在能耗方面有突出的表現(xiàn)。通過融合Movidius技術(shù)，英特爾可以獲得高速低功率芯片，以支持它的RealSense攝像頭，該攝像頭可用于無人車等需要識別周遭物體的智能設(shè)備上。5yMesmc
多元化發(fā)展 目標是無人車大腦
另外，對高算力、低能耗等方面的追求，將促使自動駕駛芯片往專用定制化的方向發(fā)展。與通用芯片相比，專用集成電路（ASIC）具有體積更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增強、成本降低等優(yōu)點。業(yè)界主流觀點認為，ASIC將是自動駕駛芯片的趨勢。5yMesmc
英特爾今年7月宣布并購eASIC，這是其對多元化經(jīng)營的探索。eASIC的芯片被稱為結(jié)構(gòu)化ASIC，它既能解決定制電路的不足，又可克服可編程器件門電路數(shù)有限的缺點，同時還能滿足快速推出和低成本需求。不過，eASIC芯片最終不可編程，也不具備ASIC的功耗和芯片面積優(yōu)勢。通過此次并購，英特爾將進一步降低對CPU的依賴。據(jù)了解，eASIC團隊或?qū)⒊蔀橛⑻貭柨删幊探鉀Q方案組的一部分。5yMesmc
此外，英特爾副總裁暨總經(jīng)理Ken Caviasca曾表示，英特爾芯片的目標是成為自動駕駛汽車的大腦。這意味著，英特爾在自動駕駛芯片領(lǐng)域的并購只是開始，未來我們將能看到一個更多元化的全新的英特爾。5yMesmc
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