根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)億歐的數(shù)據(jù)顯示,2017年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過(guò)500億元,但2017年中國(guó)AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元,90%以上的AI企業(yè)虧損。JZoesmc
AI產(chǎn)業(yè)遭遇商業(yè)落地之痛似乎成為業(yè)界共識(shí),如何解讀AI企業(yè)估值高營(yíng)收低的現(xiàn)象?究竟是產(chǎn)業(yè)爆發(fā)之前的陣痛還是確實(shí)存在行業(yè)泡沫?AI產(chǎn)業(yè)是否將面臨一波洗牌?近期《國(guó)際電子商情》采訪了國(guó)內(nèi)AI獨(dú)角獸公司地平線的智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙,除了對(duì)AI產(chǎn)業(yè)整體現(xiàn)狀進(jìn)行了解讀,也介紹了地平線的未來(lái)發(fā)展規(guī)劃。JZoesmc
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AI全行業(yè)高估值、低營(yíng)收,是否存在一輪洗牌?
Q:AI全行業(yè)融資超過(guò)600億元,但是營(yíng)收不足100億元,您怎么看待這種高估值、低營(yíng)收的現(xiàn)象?JZoesmc
A:很多互聯(lián)網(wǎng)公司在成立很長(zhǎng)時(shí)間之內(nèi)也都沒(méi)有清晰的盈利模式?;ヂ?lián)網(wǎng)和AI產(chǎn)業(yè)其實(shí)都是一樣,都是基于底層的核心技術(shù),在互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)橫空出世之后,在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)的分工協(xié)作,包括公司的組織架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式以及人的思想發(fā)生顛覆性的改變。至于營(yíng)收變現(xiàn)的問(wèn)題,這個(gè)不僅是技術(shù)問(wèn)題,還涉及到商業(yè)模式的重構(gòu)。JZoesmc
從長(zhǎng)期來(lái)看,我想沒(méi)人會(huì)懷疑AI技術(shù)本身所具備的變革力,可能會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響更深遠(yuǎn),未來(lái)可能會(huì)往強(qiáng)AI的方向去走。從較長(zhǎng)的時(shí)間跨度來(lái)看,現(xiàn)在這個(gè)狀態(tài)一定是暫時(shí)的。JZoesmc
當(dāng)然,AI技術(shù)現(xiàn)在還有一些重大問(wèn)題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有解決。就算已經(jīng)局部解決了一些問(wèn)題,但因?yàn)樾枨笫莻€(gè)性化、碎片化的,要變成一個(gè)市場(chǎng)上通用的東西,會(huì)更加的困難。但是AI的碎片化和個(gè)性化也帶來(lái)一個(gè)很好的事情,讓很多新的創(chuàng)業(yè)公司可以在自己比較專(zhuān)注的領(lǐng)域去做深、做好,而不用擔(dān)心被一些大公司憑借規(guī)模優(yōu)勢(shì)輕易的超越。JZoesmc
Q:地平線目前的營(yíng)收變現(xiàn)情況如何?對(duì)未來(lái)有沒(méi)有一個(gè)預(yù)期目標(biāo)?JZoesmc
A:公司營(yíng)收目前還處在一個(gè)早期階段,去年?duì)I收在幾千萬(wàn),今年的話,目前來(lái)看上半年?duì)I收在1.5億左右,到年底希望能做到4-5個(gè)億人民幣的營(yíng)收。JZoesmc
相比營(yíng)收,我們更看重AI應(yīng)用領(lǐng)域的占有率,我們的目標(biāo)肯定是希望市占率是第一。JZoesmc
總結(jié)一下,我們會(huì)以芯片加算法為核心,打造一個(gè)最高效、性?xún)r(jià)比的AI平臺(tái),然后在這個(gè)平臺(tái)上通過(guò)不同的交互層次賦能客戶(hù)和行業(yè),建立起一個(gè)生態(tài)。讓大家在地平線的平臺(tái)上提供更好的服務(wù)和盈利。JZoesmc
Q:您認(rèn)為AI行業(yè)現(xiàn)在存在泡沫嗎?是否會(huì)出現(xiàn)一輪洗牌?JZoesmc
A:我認(rèn)為洗牌是一定會(huì)有的,就比如2000年左右互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也有大洗牌。AI產(chǎn)業(yè)這一波基本是從2015年開(kāi)始比較熱,我認(rèn)為到2019年或2020年肯定會(huì)有一次泡沫破滅的情況。但是這對(duì)于像地平線這樣踏實(shí)做事,擁有核心技術(shù)與很強(qiáng)市場(chǎng)能力的公司來(lái)說(shuō),其實(shí)是一件好事JZoesmc
產(chǎn)品化才是AI企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力
Q:您認(rèn)為AI技術(shù)的發(fā)展目前還面臨哪些瓶頸和挑戰(zhàn)?JZoesmc
A:AI技術(shù)要落地有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。一個(gè)是專(zhuān)用AI處理器;另一個(gè)是行業(yè)的重構(gòu)。JZoesmc
在AI場(chǎng)景上,通用性芯片的性?xún)r(jià)比和功耗比都談不上最優(yōu)。比如CPU、GPU,包括現(xiàn)在很多所謂的AI處理器,并不是才一開(kāi)始就專(zhuān)門(mén)為了解決AI問(wèn)題所設(shè)計(jì)??赡芤恍┬碌男枨蠡蛩惴ǔ鰜?lái),首先在通用計(jì)算器上去論證,但是一旦場(chǎng)景清晰化,數(shù)據(jù)更豐富,大家就會(huì)采用專(zhuān)用AI處理器去解決這個(gè)問(wèn)題。所以我認(rèn)為未來(lái)幾年會(huì)越來(lái)越多針對(duì)AI場(chǎng)景出現(xiàn)專(zhuān)用處理器。JZoesmc
有了好的AI解決方案后,還要解決第二個(gè)問(wèn)題,就是誰(shuí)來(lái)買(mǎi)單,有多少價(jià)值?JZoesmc
第二點(diǎn)可能比第一點(diǎn)更難。行業(yè)上層一定是要根據(jù)底層AI技術(shù)的進(jìn)步被重構(gòu)的,不重構(gòu)就無(wú)法最好的使用AI技術(shù),商業(yè)環(huán)境都不起來(lái)。JZoesmc
Q:現(xiàn)在AI的新創(chuàng)公司非常多,您認(rèn)為地平線最大的優(yōu)勢(shì)是什么?JZoesmc
A:地平線的人工智能處理器,帶有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的指令集,可以靈活實(shí)現(xiàn)各種AI算法,在這基礎(chǔ)上我們特別面向重大應(yīng)用場(chǎng)景,智能安防和智能駕駛,做了針對(duì)性的優(yōu)化設(shè)計(jì),使得在這兩個(gè)場(chǎng)景下的效率比通用AI處理器大大提升。 而業(yè)內(nèi)大多數(shù)芯片廠商提供給客戶(hù)的都是普通計(jì)算型芯片,只在底層提供一些加速操作,沒(méi)有面向重大場(chǎng)景做針對(duì)性?xún)?yōu)化。客戶(hù)拿到芯片之后還得再找算法廠商購(gòu)買(mǎi)算法。比如安防場(chǎng)景下的密集人群檢測(cè)和識(shí)別,自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的三維感知定位。而地平線之所以能夠更加面向重大應(yīng)用場(chǎng)景,是因?yàn)榈仄骄€是走軟硬結(jié)合技術(shù)路線的,地平線既有頂尖芯片設(shè)計(jì)能力,也有強(qiáng)大的算法研發(fā)創(chuàng)新能力。JZoesmc
從另一方面,在與芯片商及算法提供商溝通過(guò)程中,很多客戶(hù)往往都是弱勢(shì)方(前者技術(shù)門(mén)檻較高)。在客戶(hù)遇到系統(tǒng)級(jí)問(wèn)題需要快速支持解決時(shí),芯片與算法廠商雙方很難做到深度高效的協(xié)同支持,以及合適的利益分配,必然會(huì)在對(duì)于客戶(hù)的支持產(chǎn)生很多問(wèn)題,難以應(yīng)對(duì)AI在行業(yè)快速落地的需求。地平線所提供的不僅是計(jì)算平臺(tái),而更是一個(gè)針對(duì)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的智能平臺(tái)。讓 AI變得非常便宜,非??旖?,非常好用。JZoesmc
Q:這是否表示AI技術(shù)必須要與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合?JZoesmc
A:當(dāng)然。AI需要解決行業(yè)問(wèn)題才有價(jià)值,一定要結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景和應(yīng)用來(lái)做,如果你只是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)其實(shí)是沒(méi)有用的,等到在現(xiàn)實(shí)世界大規(guī)模部署的時(shí)候,必須去考慮各種各樣的性?xún)r(jià)比以及商用落地的效率問(wèn)題。所以我們認(rèn)為 “產(chǎn)品化是AI企業(yè)的重要競(jìng)爭(zhēng)力”。JZoesmc
Q:對(duì)于AI芯片來(lái)說(shuō),工藝是否非常重要?JZoesmc
A:傳統(tǒng)的通用處理器,比如CPU,就是不停的升級(jí)迭代,然后處理能力更強(qiáng)。但是在AI跑道上,這并不是最優(yōu)解。而且目前可以感覺(jué)到過(guò)去芯片行業(yè)一直以來(lái)信奉的摩爾定律也正面臨逐漸失效。這時(shí)候怎么找到新的“摩爾定律”,我們認(rèn)為是靠AI與芯片的結(jié)合。JZoesmc
我們第一顆處理器是40nm的,單純從處理器來(lái)講,我們的工藝也不是最先進(jìn)的,但是我們做出來(lái)的產(chǎn)品性能依然可以碾壓(對(duì)手),就是因?yàn)槲覀兪擒浻步Y(jié)合,我們知道怎么高效率地解決這些問(wèn)題。JZoesmc
地平線為何不切入手機(jī)市場(chǎng)?
Q:自動(dòng)駕駛、安防是地平線的重要關(guān)注領(lǐng)域,您覺(jué)得高級(jí)別的自動(dòng)駕駛何時(shí)會(huì)普及?JZoesmc
A:現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛?cè)绻肅PU、GPU去計(jì)算,功耗會(huì)非常高,可能要放一個(gè)服務(wù)器在后備箱里。今后自動(dòng)駕駛一定會(huì)是朝著小型化、專(zhuān)業(yè)化發(fā)展,只需要10瓦功耗的處理器,然后算法會(huì)解決很多自動(dòng)駕駛的需求。JZoesmc
自動(dòng)駕駛要普及也不完全是技術(shù)的問(wèn)題,也涉及到生態(tài)和政策法規(guī)的問(wèn)題。從L0到L5,地平線現(xiàn)在做到L3到L4,當(dāng)然這有場(chǎng)景前提,在要做到全開(kāi)放場(chǎng)景的L4還需要時(shí)間。JZoesmc
安防這個(gè)領(lǐng)域也是一樣,地平線推出的軟硬結(jié)合的處理器,只需要不到2瓦的功耗,就可以解決以往需要GPU來(lái)運(yùn)算的問(wèn)題,而且成本會(huì)更低。所以未來(lái)GPU在這種專(zhuān)用的領(lǐng)域一定會(huì)被淘汰,當(dāng)然云端服務(wù)器可能還會(huì)以GPU為主。JZoesmc
To C、To B還是To G?地平線的三大客戶(hù)市場(chǎng)
Q:地平線的客戶(hù)主要針對(duì)To C、To B還是To G?JZoesmc
A:我會(huì)把市場(chǎng)分為幾大類(lèi):JZoesmc
一類(lèi)是To G(政府)的市場(chǎng),比如說(shuō)安防和交通,這個(gè)市場(chǎng)已經(jīng)存在20年了,市場(chǎng)也很成熟,產(chǎn)業(yè)分工也很明確。這種成熟市場(chǎng),地平線以提供芯片解決方案為主。JZoesmc
二類(lèi)是樓宇、社區(qū)等市場(chǎng),這個(gè)市場(chǎng)有人臉識(shí)別的通行需求,在整個(gè)社區(qū)里也有運(yùn)營(yíng)的需求。這個(gè)屬于升級(jí)型市場(chǎng),本身有需求,原來(lái)有些使用方案要升級(jí),但是不像安防市場(chǎng)這么成熟,產(chǎn)品形態(tài)和需求還會(huì)快速迭代。地平線會(huì)以AI芯片加算法的核心能力去賦能社區(qū)和樓宇里面的行業(yè)公司JZoesmc
還有一類(lèi)是零售場(chǎng)景,這個(gè)是最新的場(chǎng)景。目前這個(gè)市場(chǎng)無(wú)論是場(chǎng)景還是模式都處在探索階段。目前全球范圍內(nèi)沒(méi)有完整的成功模式,因此沒(méi)有人知道應(yīng)該做成什么樣的產(chǎn)品形態(tài),但另一方 這個(gè)市場(chǎng)的潛力非常大。就像剛才說(shuō)的,一個(gè)酒店或一個(gè)大樓,我們要讓它的利用率最高,就必須深刻了解這個(gè)大樓具有哪些功能,哪些地方做商鋪,哪些地方做健身房,哪些地方做寫(xiě)字樓,同時(shí)這個(gè)地段在整個(gè)城市又是怎樣。對(duì)于零售商也一樣,比如商場(chǎng),哪里的商鋪適合賣(mài)什么?這個(gè)地段的人流與購(gòu)買(mǎi)偏好是什么?這些數(shù)據(jù)怎么指導(dǎo)商場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)。這些都是智慧零售希望解決的事情。目前地平線利用AI芯片+算法的核心技術(shù),支持眾多零售行業(yè)智能解決方案提供商去打造多種多樣的解決方案。同時(shí)地平線也和龍湖、百麗等商業(yè)綜合體、品牌店等達(dá)成合作,促成線下數(shù)據(jù)線上化,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供決策參考,在整個(gè)行業(yè)的探索來(lái)說(shuō),也是走在前面的。JZoesmc
To C基本上跟零售場(chǎng)景差不多,依然處于培育期。To C市場(chǎng)未來(lái)應(yīng)該會(huì)迎來(lái)爆發(fā),但需要解決一些倫理安全的問(wèn)題,比如以智能攝像頭為例,如果要在私人場(chǎng)合放置有攝像功能的機(jī)器,用戶(hù)的隱私如何保護(hù),如何讓用戶(hù)打消對(duì)隱私的安全的顧慮并且為用戶(hù)帶來(lái)足夠的價(jià)值,讓AI真正讓人們的生活安全并且美好?目前來(lái)看,大家都在探索中。JZoesmc
從目前的基于芯片解決方案的合作來(lái)說(shuō),我們的客戶(hù)主要是企業(yè)。我們現(xiàn)在基于核心的芯片加算法,有安防的、有社區(qū)的,有做門(mén)禁、零售的各種行業(yè)公司,會(huì)在我們的基礎(chǔ)上做各種各樣的行業(yè)開(kāi)發(fā)。
比如我們現(xiàn)在和比較大的社區(qū)行業(yè)公司合作,他們會(huì)基于我們的智能解決方案來(lái)做智慧社區(qū)的事情。
比如基于我們的旭日AI處理器解決方案,現(xiàn)在有做無(wú)人零售的公司,在我們上面開(kāi)發(fā)各種應(yīng)用,然后去做運(yùn)營(yíng)。比如對(duì)場(chǎng)地內(nèi)的客流、人流進(jìn)行分析等等。JZoesmc
Q:您怎么看待語(yǔ)音AI芯片在終端的發(fā)展?JZoesmc
A:語(yǔ)音跟圖像不同,語(yǔ)音是偏交互的,因此要求反饋很快,因此語(yǔ)音一定要求本地有智能,把一些交互在本地快速完成,涉及到語(yǔ)義理解等更復(fù)雜的處理則在云端。所以語(yǔ)音一定是端加云,而且將來(lái)端上一定會(huì)有一顆AI的語(yǔ)音芯片。JZoesmc
這個(gè)語(yǔ)音芯片就在端上把所有語(yǔ)音相關(guān)的東西全部處理掉。如果是手機(jī)這種,一定是集成在一起更好。如果是IOT設(shè)備則會(huì)形態(tài)非常多樣,可能一個(gè)音箱、電話、跑步機(jī)、臺(tái)燈,這些東西里面每個(gè)都做一顆SoC芯片不是好的選擇。在分散性市場(chǎng)里面更好的選擇是把公用的功能提取出來(lái)做一顆專(zhuān)用芯片。這個(gè)專(zhuān)用芯片可以跟不同場(chǎng)景里的應(yīng)用來(lái)配合。JZoesmc
地平線在語(yǔ)音上整個(gè)技術(shù)鏈條都有很深的積累,包括前期的數(shù)字信號(hào)處理,識(shí)別,NLP等。JZoesmc
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