軟銀(SoftBank)旗下?lián)碛?,000億美元私募基金的投資事業(yè)Vision Fund首席執(zhí)行官暨軟銀集團(tuán)董事Rajeev Misra日前在一場于英國舉行的人工智能(AI)研討會上表示，以經(jīng)營物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場的長期成長策略角度來看，Arm更適合做為一家私有企業(yè)。UR0esmc

“IoT需要完整的配套方案，不只是芯片，而為了進(jìn)行相關(guān)的投資會需要在未來的3~5年內(nèi)犧牲利潤；”Misra本周稍早于這場軟銀為主要贊助商的年度AI研討會CogX上表示：“當(dāng)股東希望看到每年都有近10%成長率的時候，采取長期眼光是需要勇氣的。”UR0esmc

在被問到他如何看到科技領(lǐng)域的未來時，Misra表示，數(shù)字安全會是接下來三年最大的產(chǎn)業(yè)，特別是考慮到我們可能會體驗到的連結(jié)程度，再加上關(guān)于隱私權(quán)的挑戰(zhàn)；他也認(rèn)為在接下來幾年，我們將可提供處理性能高于大腦的技術(shù)，但是只有處理性能是不夠的，特別是在需要把取得的數(shù)據(jù)拿來處理、分析或做什么事的時候。UR0esmc

Misra表示，軟銀在Vision Found成立的第一年(2017年)就進(jìn)行了36項投資案，但只有2項在歐洲；該基金在接下來2~3年預(yù)期會投資80~90家公司。他也反駁了對該公司助長科技業(yè)“泡沫”的批評：“當(dāng)你以10年的眼光來看，短期估值波動是無關(guān)緊要的；”他也指出，有幾家手上有數(shù)千億美元現(xiàn)金的科技業(yè)者，也將開始成為與Vision Found競爭的富有投資人。UR0esmc

此外Misra還提及，中國正在建立龐大的科技生態(tài)系統(tǒng)，最后有可能在影響力方面會超過美國硅谷，其關(guān)鍵因素不在于資本，而是來自像是中國等國家越來越多的導(dǎo)師以及模范。UR0esmc

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Vision Found首席執(zhí)行官Rajeev Misra (左)與SoftBank集團(tuán)創(chuàng)辦人暨首席執(zhí)行官孫正義，在Vision Found成立時與阿拉伯的投資伙伴簽署合作協(xié)議 （來源：Vision Found）UR0esmc

硬件廠商成為AI研討會重要角色

為期兩天的Cogx大會據(jù)統(tǒng)計有超過6,000名參加者，而且在這樣一場通才AI研討會中，十分罕見地也讓硬件廠商有發(fā)表舞臺；今日有很多AI研討會都是以通才(generalist)討論議題為主，就像CogX也探討的，關(guān)于AI的影響、AI取代人類的工作、AI的道德標(biāo)準(zhǔn)，還有AI領(lǐng)域的女性等等，在這場會議則特別邀請了芯片與硬件廠商現(xiàn)身說法。UR0esmc

包英特爾(Intel)、英國新創(chuàng)芯片公司Graphcore，還有專長光學(xué)運算技術(shù)的法國新創(chuàng)公司LightOn，以簡化的詞句為聽眾解釋AI的基本硬件技術(shù)選項──CPU、GPU、TPU還有IPU (intelligence processing units)、OPU (optical processing unit)。UR0esmc

開發(fā)自動駕駛技術(shù)的英國新創(chuàng)公司FiveAI首席執(zhí)行官Stan Boland，則概述了開發(fā)全自動駕駛車輛硬件技術(shù)所需的基本元素。在這場由硬件廠商代表參與的座談中，還特別探討了為因應(yīng)AI深度學(xué)習(xí)需求需要有不同方法，還有為何需要針對不同算法在運算與通訊架構(gòu)上達(dá)到最佳平衡，才能讓硬件發(fā)揮最佳性能。UR0esmc

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在英國倫敦舉行的年度AI大會Cogx （來源：Cogx）UR0esmc

來自美國的英特爾AI產(chǎn)品部門代表Casimir Wierzynski，介紹了該公司的深度學(xué)習(xí)加速器，以及他們正在開發(fā)硅光子(silicon photonics)電路，準(zhǔn)備將雷射導(dǎo)入芯片：“有一天我們能直接將光學(xué)技術(shù)加進(jìn)深度學(xué)習(xí)加速器。”UR0esmc

Graphcore共同創(chuàng)辦人、首席技術(shù)官Simon Knowles表示，芯片廠商之間正掀起一股新浪潮，從頭開始著手設(shè)計特別是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的處理器。而LightOn的共同創(chuàng)辦人暨首席執(zhí)行官Igor Carron指出，未來大規(guī)模的AI會采用光學(xué)運算，可以采用擴(kuò)散介質(zhì)(diffusive media)做為內(nèi)存。UR0esmc

來自美國紐約Ark Invest的分析師James Wang表示，AI硬件已經(jīng)走了很長一段路，而要將AI性能再提升10萬倍，關(guān)鍵在于開發(fā)新的基礎(chǔ)技術(shù)例如光學(xué)、模擬與量子，還有更具效益的算法；此外他也強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在的TPU設(shè)計很好，但是還不足以取代Nvidia。他甚至認(rèn)為：“Nvidia是世界上最具驚人競爭力的一家公司?！?span style="display:none">UR0esmc

編譯：Judith ChengUR0esmc

（國際電子商情微信眾公號ID：esmcol，本文本文授權(quán)編譯自EE Times，版權(quán)所有，謝絕轉(zhuǎn)載）UR0esmc

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