2018年恰逢中國改革開放40周年，也是英特爾成立50周年，扎根中國33年的重要歷史時刻。作為中國改革開放的見證者和親歷者，英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭日前在北京舉行的“數造未來，IN無止境”活動上表示，“數據洪流時代，智能就是增值。我們要和產業(yè)伙伴一起，抓住創(chuàng)新機遇，推動應用落地，支持實體經濟轉型升級，與中國共贏數據未來?！?span style="display:none">xOEesmc
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英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭發(fā)表主題演講xOEesmc
之所以將主題定為“數造未來，IN無止境”，楊旭解釋說，數據洪流帶來的創(chuàng)新驅動著全新的變革，特別是隨著人工智能、5G、自動駕駛等技術的快速發(fā)展，我們的工作和生活被重新定義，這種變化前所未有。而“IN”則代表了Innovation(創(chuàng)新)、Intelligence(智能)、Industry(產業(yè))、Intel公司等多重含義，意在彰顯英特爾不斷推動計算創(chuàng)新，解鎖數據價值，釋放創(chuàng)新潛能的恢宏心愿。xOEesmc
創(chuàng)新技術實現應用突破，英特爾推動智能落地
本次活動上，英特爾展示了與合作伙伴一起找到的突破性應用場景，共推智能應用落地，讓數據的“勢能”成為創(chuàng)新前行的“動能”，去解決人類面臨的重大挑戰(zhàn)：xOEesmc
- 以前所未有的方法探索自然和宇宙。英特爾的創(chuàng)新技術，為科學家提供前所未有的研究方法，探索自然和宇宙，包括太空研究、水資源檢測、極地動物和海洋生態(tài)等最具挑戰(zhàn)性的科研難題。
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利用人工智能為月球畫像xOEesmc
- 以前所未有的形式呈現更多精彩。從奧運會等體育賽事到頂級電競，從經典戲劇等文化娛樂到自動駕駛，更多精彩以前所未有的形式呈現，改變了人們的生活。
- 以前所未有的方式改變生命和健康。英特爾和數字醫(yī)療行業(yè)的專家伙伴長期合作，在全球范圍內以前所未有的創(chuàng)新技術，解決基因和大腦研究等世界難題，并大幅提升醫(yī)療診斷水平，預測流行疾病，定制個性化治療方案。
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皮膚癌的早期篩查xOEesmc
- 以前所未有的變革驅動產業(yè)智能升級。隨著科技和產業(yè)的融合走向深入，人工智能、5G、物聯網、邊緣計算等創(chuàng)新技術加速了新一輪產業(yè)變革。英特爾突破性的技術得到廣泛應用，帶動著工業(yè)、制造、金融、消費等各行業(yè)的智能升級。
“在英特爾的企業(yè)文化中，我們不做埃菲爾鐵塔式的開發(fā)，英特爾做的任何技術都要用于實踐，一定要在市場上驗證它的成功，而且在具體應用領域實現突破，推動產業(yè)發(fā)展，這是我們追求的目標?！睏钚裾f。xOEesmc
然而數據洪流不僅僅是數據量的爆炸，更體現在數據形態(tài)的變化，如果不能實現有效的數據處理與分析，無法產生價值的數據將成為“數據尸體”。怎樣才能避免這種陷阱？xOEesmc
英特爾中國研究院院長宋繼強認為有兩個關鍵：一是不斷創(chuàng)新的算法和算力，二是要在合適的場景中讓數據產生價值。他舉例說明，“把深度學習算法用在語音識別、人臉識別當中，這是把它用好，并且有計算力支撐；應用在安防、消費、自動駕駛里，這是應用落地的場景。這兩個都滿足了，數據就真正發(fā)揮了價值”。xOEesmc
“比如某個地區(qū)想重點優(yōu)化交通管理，可以全部以數字化方式映射到虛擬世界。真實世界里，人、車、物混在一起，但在虛擬世界很容易抽離出來，并進行模擬實驗”，宋繼強認為這不僅是對數據的淺層處理，而是深度挖掘數據，用內在模型和規(guī)律做預測，“這是數據帶來的非常大的價值，數據洪流可能遠遠超出我們之前的想象”。xOEesmc
作為一家以數據為中心的公司，英特爾的未來戰(zhàn)略將聚焦于三方面：一是引領人工智能與“自能”革命；二是作為全球領先的端到端平臺提供者，從終端設備到云計算，從網絡、加速到存儲，為全新的數據世界提供無縫協同工作的產品；三是發(fā)展半導體精尖制造技術和平臺，生產世界上最好的芯片，持續(xù)推動摩爾定律。xOEesmc
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英特爾的三大未來戰(zhàn)略xOEesmc
“自能”時代的興起
在展望未來時，英特爾第一次指出，隨著人工智能、物聯網、傳感器等技術的融合應用及進一步發(fā)展，越來越多無人干預的機器設備和應用場景成為可能：“自能(Autonomous)”正帶動新一輪創(chuàng)新發(fā)展趨勢。這也是人工智能最具挑戰(zhàn)性的應用場景之一，對機器學習和機器判斷提出了更進一步的要求，例如，要降低數據樣本依靠人工供給的程度，要應對多場景、多任務的需要，要處理多形態(tài)的數據，要做出融合、綜合、實時的判斷。xOEesmc
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從“智能”到“自能”xOEesmc
在英特爾的眼中，自能的世界是一個更加以人為本的世界，人制定規(guī)則與愿景，而機器延伸了人、增強了人、解放了人，機器沿著人的規(guī)則和愿景，將達到自能的境界，實現自能的目標。自能的世界將催生新一輪機遇，自能的企業(yè)將有更大的創(chuàng)新和增值空間，用前所未有的方式進行運營，為用戶提供超越想象的產品服務和體驗。消費者將得到更方便的服務、更個性化的服務。xOEesmc
但楊旭也同時強調稱，自能，是人工智能最具挑戰(zhàn)性的應用場景之一，對機器學習和機器判斷提出了更進一步的要求。未來會有應對多場景、多任務的需要，要處理不同數據樣本和不同數據格式。目前機器學習還是靠人給機器“喂”大量的數據，今后機器可以實現自我收集數據和自我訓練。其次，對于機器判決來講，機器要做出融合、綜合的判斷，對實時響應提出了高要求，這就需要邊緣計算的協同，以此實現做出實時決策。xOEesmc
隨著人工智能不斷滲透到各個行業(yè)中，很多行業(yè)的顛覆者已經開始了“自能”世界的征程：xOEesmc
以無人商店為重要表現形式的自能零售正在變革零售體驗?；谟⑻貭柕倪吘売嬎闩c人工智能相結合的技術，京東的無人便利店加速邁向“知人、知貨、知場”自能零售場域。xOEesmc
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自動駕駛是自能出行實現的關鍵。采用英特爾技術的Waymo車隊，在美國道路上已積累的自動駕駛汽車里程數據，遠超其他自動駕駛車隊。英特爾與Waymo這樣的業(yè)界領導廠商一同站在變革的前沿，以自動駕駛塑造自能出行。xOEesmc
作為自能設備的典型應用場景之一，無人機正在創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。Cyberhawk成功使用英特爾Falcon 8+無人機地對蘇格蘭菲格斯的天然氣接收站進行檢測，不僅降低員工安全風向，也提供了檢測的速度和準確性。xOEesmc
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智能生產線是突破自能制造重要標志。工業(yè)機器人、機器視覺、高端控制器是智能生產線的必要條件。從底層設計到上層應用，基于英特爾技術的智能生產線解決方案可以在這三大方面有卓越表現，為自能制造奠定堅實基礎。xOEesmc
智能倉儲是自能物流的核心環(huán)節(jié)之一。立鏢機器人與英特爾合作推出了全球首創(chuàng)的包裹智能機器人分揀系統(tǒng)，該系統(tǒng)有效提升了分揀效率，降低了物流成本。雙方還繼續(xù)深耕物流體系智能化，推動物流全流程自能化。xOEesmc
通過機器人提供所需的服務，是自能服務一個重要標志。搭載英特爾創(chuàng)新技術的Simbe Robotics的Tally，它與銷售人員配合，向他們提供信息，以確保商品時刻有庫存、出現在恰當的地方并展示準確的價簽。未來，以機器人為主的自能服務設備還惠及社會的方方面面。xOEesmc
顛覆未來計算
預計到2020年，全網數據會達到44ZB，預計互聯設備將達到500億臺。從普通網民到自動駕駛汽車、互聯飛機、智慧工廠、云視頻提供商，數據將大幅增加，并驅動行業(yè)的發(fā)展。xOEesmc
然而隨著從高度動態(tài)、非結構化自然數據中進行收集、分析和決策的需求越來越高，對計算的需求也超越了經典的CPU和GPU架構。“不去研究數據的產生、數據的類別、所需要的處理能力是不行的。這和以前的通用數據處理不一樣，單純強調某一種處理器的算力是相當片面的?！睏钚翊饲霸诮邮苊襟w采訪時認為，人工智能等于GPU是一個誤解。人工智能最起碼還要發(fā)展一二十年，現在沒有任何一家廠商敢說應對未來人工智能的發(fā)展，所有的計算能力都準備好了，能勝任今后所有從簡單到復雜的人工智能應用。xOEesmc
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英特爾端到端全面整合xOEesmc
在向數據公司轉型的過程中，英特爾將自身定義為端到端方案提供商，即產品線覆蓋云端、網絡傳輸端和終端。其中，核心來自云端的大規(guī)模數據處理，而布局端到端則可以讓英特爾掌握“數據什么時候來、是什么樣的數據、需要怎么來處理”。xOEesmc
為了彌補處理新數據的能力，跟上技術發(fā)展的步伐，并推動PC和服務器以外的計算，英特爾過去六年來一直在研究能夠加快經典計算平臺的專用架構，并且不惜重金收購。2017年3月，英特爾斥資153億美元收購以色列自動駕駛技術供應商Mobileye，并由Mobileye主導如今的英特爾自動駕駛事業(yè)部；2016年，英特爾收購了AI初創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems、視覺處理芯片企業(yè)Movidius等；2015年6月，英特爾斥資167億美元收購可編程芯片FPGA的生產商Altera，并成立了可編程解決方案事業(yè)部。xOEesmc
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英特爾布局未來計算xOEesmc
此外，英特爾還同時加大了對人工智能(AI)和神經擬態(tài)計算的投資和研發(fā)，已研發(fā)出首款自主學習神經擬態(tài)測試芯片Loihi，并完成了制造和封裝；交付了49量子位超導量子測試芯片，并在300毫米制程上發(fā)明了自旋量子位制造流程。這些均被視作英特爾對未來計算的提前布局，旨在顛覆未來計算格局。xOEesmc
從浦東開發(fā)，到西部大開發(fā)，再到振興東北，英特爾是在華最大外商投資企業(yè)之一，協議投資目前為止超過130多億美元，擁有除美國本土之外最完整的研發(fā)制造體系。楊旭說英特爾的數據策略是“良性增長策略”，是中國高價值的合作伙伴，其在中國的兩大核心戰(zhàn)略將包括：一是與中國一起，實現核心技術突破、支持自主創(chuàng)新；二是推動人工智能、5G等智能應用落地，支持產業(yè)智能升級，推動實體經濟發(fā)展。xOEesmc
