谷歌在一篇博客文章中正式宣布，將以“有限數(shù)量”向谷歌云客戶開放張量處理器（Tensor Processing Unit，簡稱TPU）服務(wù)。jt6esmc
谷歌傳奇工程師 Jeff Dean在推特上宣布谷歌TPU首次對外全面開放，這也意味著TPU的商業(yè)化正在加速。jt6esmc
“我們對此感到非常興奮，因為許多研究人員和工程師在進行機器學(xué)習(xí)時都遇見了計算力不足的問題，而我們認(rèn)為這（即 Cloud TPU）將是一個很好的解決方案。舉例來說，我們一個 Cloud TPU 設(shè)備可以在 24 小時內(nèi)將運行在 resnet-50 上的模型的識別精度訓(xùn)練到 75%?！盝eff Dean 在推特上興奮地表示。jt6esmc
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TPU是谷歌為機器學(xué)習(xí)而設(shè)計的人工智能定制芯片。將TPU開放，對于選擇在谷歌云平臺上運行機器學(xué)習(xí)模型的客戶來說，可謂好事一樁。但谷歌這次開放的TPU數(shù)量有限，而且按時收費，每小時成本為6.50美元。jt6esmc
TPU是谷歌為機器學(xué)習(xí)而設(shè)計的人工智能定制芯片，是一種ASIC（專用集成電路）。是谷歌為機器學(xué)習(xí)而設(shè)計的人工智能定制芯片，第一代TPU于2016年低調(diào)推出，廣泛應(yīng)用在AlphaGo、搜索、翻譯、相冊等背后的機器學(xué)習(xí)模型中。在AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的系列賽中，TPU能讓AlphaGo“思考”更快，“想”到更多棋招、更好地預(yù)判局勢。jt6esmc
第二代TPU是在2017年5月18日的Google I/O 大會上推出，也稱為云TPU。云TPU對推理和訓(xùn)練都進行了優(yōu)化，每個 Cloud TPU 包含 4 個定制化的 ASIC，每個 Cloud TPU 的計算能力達到每秒 180 萬億次浮點運算（180 teraflops），并提供有 64GB 的高帶寬內(nèi)存。另外，這些電路卡即可以單獨使用，也可以通過超高速專用網(wǎng)絡(luò)連接起來，形成一個多層次的機器學(xué)習(xí)超級計算器，谷歌將之稱為“TPU pod”。谷歌預(yù)計今年晚些時候，將會開始供應(yīng)這種更大的超級計算器，并表示訓(xùn)練的時間-精度比將得到顯著提升。jt6esmc
TPU專用于人工智能和機器學(xué)習(xí)，可為谷歌帶來兩大好處：jt6esmc
首先，利用自主研發(fā)的芯片，谷歌可以在核心的計算基礎(chǔ)設(shè)施方面更便宜、更有效地減少對英特爾、英偉達等芯片制造商的依賴。擁有自己的硬件使谷歌能夠更快地進行實驗。jt6esmc
其次，新的TPU也為谷歌的云計算業(yè)務(wù)帶來額外收入，現(xiàn)在，谷歌云平臺（GCP）和谷歌的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序GSuite每季度可超過10億美元收入。jt6esmc
谷歌目前允許公司租用單個TPU板卡，今年晚些時候，將允許企業(yè)租用多個板卡，并連接成名為TPU pod的超級計算機網(wǎng)絡(luò)。后面谷歌會開源更多的 ML 模型。jt6esmc
芯片提供的是人工智能三要素中的計算力，如今TPU的全面開放，可為中小AI公司在2018年的商業(yè)化應(yīng)用落地提供硬件上的強大支撐。但也有業(yè)內(nèi)人士評論稱“TPU只能通過云獲取是一大障礙，英偉達在硬件方面還是碾壓谷歌”，并且認(rèn)為“TPU對固定算法還是有要求，目前應(yīng)用范圍最廣還是GPU。”jt6esmc
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