自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來,軟件開發(fā)人員一直試圖教會計算機(jī)像人類一樣思考。但直到近十年,在技術(shù)突破和商業(yè)應(yīng)用快速擴(kuò)展的雙重推動下,人工智能才插上了騰飛的翅膀。相比科技公司和互聯(lián)網(wǎng)新興企業(yè),中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒有準(zhǔn)備好如何利用人工智能技術(shù),且大多數(shù)企業(yè)都沒有將其視作戰(zhàn)略重點。我們建議,傳統(tǒng)企業(yè)CEO可從三個方面入手,認(rèn)真思考九個問題,以便盡快制定適合自身的人工智能戰(zhàn)略。YN1esmc
傳統(tǒng)行業(yè)高管眼中的人工智能
為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)所在公司的潛在影響,我們對80家公司展開了調(diào)查。其中,60家來自傳統(tǒng)行業(yè),如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外,我們也訪問了20位人工智能專家,他們來自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其中包括幾家初創(chuàng)公司。本次調(diào)查對象覆蓋了各行各業(yè),包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費品、科技、媒體和電信。YN1esmc
大部分受訪者都持一個相同觀點,即人工智能會成為其所在行業(yè)的顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別,但90%的受訪者都認(rèn)為,人工智能將從根本上改變其所在行業(yè)。在被問及人工智能會怎樣產(chǎn)生影響時,受訪者提出了100多種潛在方式,從提高運營效率的應(yīng)用程序開發(fā),到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā),不一而足。YN1esmc
盡管人工智能帶來了一線曙光,但我們的研究表明,傳統(tǒng)行業(yè)的公司仍在掙扎,猶豫該如何應(yīng)對這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過40%的受訪者表示,公司CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點,60%以上的人認(rèn)為,在過去一年中,公司在人工智能戰(zhàn)略上并沒有取得令人滿意的進(jìn)展(見圖1)。YN1esmc
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我們的研究還顯示,人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊,因為這一行業(yè)擁有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金,更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。相比之下,中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒有準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù),且大多數(shù)企業(yè)沒有將其視作戰(zhàn)略重點。YN1esmc
在調(diào)查中,大多數(shù)高管指出,人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上,中國只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗,而在美國這一比例也只有50%。一名首席技術(shù)官表示,開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有此專業(yè),大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運用的應(yīng)用程序。YN1esmc
傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為,要在這一領(lǐng)域取得成功,前景不容樂觀。84%的受訪者表示,人工智能的最大贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司,而非現(xiàn)在的 行業(yè)領(lǐng)軍者(見圖2)。YN1esmc
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人工智能對傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn)
中國人工智能的快速發(fā)展給非科技類企業(yè)帶來一定挑戰(zhàn),因為后者將不得不開始接受人工智能技術(shù)。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)逐漸與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開展合作,以增加自身的成功概率。這樣的合作要求傳統(tǒng)企業(yè)為今后可能顛覆自己的對手提供珍貴的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗,這樣真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎?科技公司是否將成為中國人工智能的唯一贏家?
對于傳統(tǒng)企業(yè)而言,如果不合作,那就只有投入資金,加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而,未來的人工智能發(fā)展有很多不確定性。那么,中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢能否被國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用。YN1esmc
CEO需回答九個問題
對人工智能視而不見并非傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)持的態(tài)度。中國的CEO必須積極主動進(jìn)行思考,做出審慎的戰(zhàn)略決策,是“發(fā)展壯大”“建立合作”,還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。我們建議,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時應(yīng)認(rèn)真回答以下九個問題(見圖3)。YN1esmc
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我們的現(xiàn)狀如何?YN1esmc
(1)我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎?還是正處于將人工智能引入業(yè)務(wù)的最初階段?YN1esmc
(2)我們所處的行業(yè),誰正在引領(lǐng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用?我們是引領(lǐng)者,還是追隨者?有哪些最佳做法是我們可以學(xué)習(xí)和借鑒的?YN1esmc
(3)我們的組織是否已經(jīng)準(zhǔn)備就緒,制定并實施人工智能戰(zhàn)略?全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)性條件?YN1esmc
我們未來將扮演什么角色?YN1esmc
(4)在我們所處的行業(yè),有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?什么樣的新競爭對手可能進(jìn)入我們的行業(yè)?YN1esmc
(5)從近期和長期看,人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計多久可以獲得回報?在決定何時投資時預(yù)計會有哪些需要取舍?YN1esmc
(6)我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新行業(yè)?人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的范疇,可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競爭規(guī)則,以及我們所處的競爭格局?YN1esmc
我們應(yīng)掌握何種技術(shù),如何獲得?YN1esmc
我們對潛在案例的分析,以及人工智能的競爭影響,我們需要哪些專業(yè)的技術(shù)和商業(yè)人才?YN1esmc
(8)我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作還是自建?每項選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。YN1esmc
(9)我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須要能預(yù)測上述能力將如何推動企業(yè)在未來持續(xù)增長,才能夠最大限度地利用好人工智能的投資。YN1esmc
中國的非科技類企業(yè)或者要么向國內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí),要么甘拜下風(fēng)。為避免落后或更糟的局面,CEO必須積極思考人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及未來的潛在發(fā)展,明確未來目標(biāo)的重點,建立引擎以發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣的效益。YN1esmc
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