Alvelda協(xié)助組織了一個(gè)研究項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)可植入人體的神經(jīng)-電接口(neural-electrical interface)；他最近還創(chuàng)立了一家公司，其遠(yuǎn)大目標(biāo)是打造數(shù)字版本的海馬回(hippocampus)與小腦(cerebellum)。他在專題演說(shuō)中表示，研究人員現(xiàn)在已經(jīng)可以追蹤高達(dá)150萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元中的訊號(hào)，也就是一只老鼠的整個(gè)大腦皮質(zhì)：“我們能將一個(gè)影像放在老鼠面前，然后讀取老鼠的大腦運(yùn)作程序…以著手解開(kāi)實(shí)際的神經(jīng)編碼。”zbIesmc
“信息在大腦中是如何被編碼，仍是未解之謎；也許那并不是一種訊號(hào)編碼或是切換(就像是今日計(jì)算機(jī)中所使用的)，而是基于多個(gè)訊號(hào)抵達(dá)一個(gè)共享頻道的相對(duì)時(shí)間；”Alvelda指出，神經(jīng)信息論(neural information theory)的研究是從2009年左右展開(kāi)。zbIesmc
而他也指出，今日的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)如Amazon的Alexa、IBM的Watson以及Facebook的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等相對(duì)較為孤立(siloed)，無(wú)法推廣至他們自己的領(lǐng)域之外：“我們的學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要一個(gè)通用的、與感測(cè)和記憶整合相關(guān)的編碼?！?span style="display:none">zbIesmc
其他與會(huì)專家也同意，與大腦估計(jì)耗電僅30W、相當(dāng)于GFlops等級(jí)運(yùn)算的能力相較，今日的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)較粗陋。曾參與設(shè)計(jì)Microsoft最近發(fā)表之Brainwave機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的資深計(jì)算機(jī)架構(gòu)師Doug Burger表示：“大腦建立于我們只理解了一部份的運(yùn)算模型上，所有這些深度學(xué)習(xí)方案都是朝著不同的方向前進(jìn)?！?span style="display:none">zbIesmc
“我們需要突破性技術(shù)，回歸到生物性運(yùn)算模型，或是投資其他新的模型、找到新的摩爾定律(Moore’s law)；”Burger在Hot Chips大會(huì)上接受采訪時(shí)表示：“生物性模型的優(yōu)勢(shì)在于我們知道某一種已經(jīng)存在的，但我們還不知道深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多少數(shù)字余量(digital headroom)?！?span style="display:none">zbIesmc
而Alvelda則認(rèn)為，海馬回扮演的角色是大腦的積分器(integrator)，將子AI (sub-AIs)整合到元AI (meta-AIs)中；他創(chuàng)立的新公司Cortical.ai就是想打造這樣的系統(tǒng)。這家公司還很新，連總部辦公室都還沒(méi)有；其目標(biāo)還包括打造模仿人腦的小腦之預(yù)測(cè)性系統(tǒng)。zbIesmc
“只在過(guò)去幾年內(nèi)，我們就已經(jīng)知道小腦擁有比人腦其他部份更多的神經(jīng)元，所以小腦不只是用來(lái)做為運(yùn)動(dòng)控制的精細(xì)化；”他表示：“小腦與整個(gè)人腦相連，現(xiàn)在被認(rèn)為有助于預(yù)測(cè)認(rèn)知過(guò)程的未來(lái)狀態(tài)?！崩缰廊绾谓幼∫活w球。zbIesmc
神經(jīng)工程產(chǎn)業(yè)誕生
Cortical.ai的工作在很大程度上依賴Alvelda協(xié)助美國(guó)國(guó)防部高等研究計(jì)劃署(DARPA)展開(kāi)的一項(xiàng)研究項(xiàng)目──神經(jīng)工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)(Neural Engineering System Design，NESD)；該項(xiàng)目是美國(guó)前任總統(tǒng)奧巴馬(Obama)的人腦計(jì)劃之一部份，目標(biāo)是在三年內(nèi)開(kāi)發(fā)鏈接神經(jīng)與電子的可植入式接口，期望可利用現(xiàn)有技術(shù)達(dá)成的方式，對(duì)人腦輸入較高質(zhì)量的視覺(jué)與音頻數(shù)據(jù)，恢復(fù)用戶的視力與聽(tīng)力。
研究人員想要將透過(guò)光學(xué)鏈接，將視覺(jué)數(shù)據(jù)傳遞給大腦（來(lái)源：EE Times）zbIesmc
“所有讓這種接口可行的技術(shù)都有了，但卻是由不同的公司或大學(xué)主導(dǎo)掌控；”Alvelda表示，為了NESD項(xiàng)目，他拜訪了80個(gè)實(shí)驗(yàn)室并主持了好幾場(chǎng)工作坊，而這項(xiàng)研究將可利用在廣泛的技術(shù)上，包括薄型化的CMOS電子探針數(shù)組、光子、生物兼容封裝，以及基礎(chǔ)神經(jīng)科學(xué)。zbIesmc
“我們正在培植發(fā)展十分快速的神經(jīng)工程產(chǎn)業(yè)，我們已經(jīng)有幾百家機(jī)構(gòu)以及數(shù)百位參與者──我們已經(jīng)成功催生了一個(gè)新產(chǎn)業(yè)；”他指出，Tesla的創(chuàng)辦人Elon Musk還有一群包括Google在內(nèi)的公司，在這個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域投資了約7億美元。zbIesmc
在NESD研究項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，Alvelda表示新創(chuàng)公司Cortical.ai的目標(biāo)是，讓思想突破肉身的限制而釋放，例如可以想象一種虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)，能直接寫入人的感官；這種能力將帶來(lái)廣泛的影響：“如果電信業(yè)者與媒體能直接接觸你的思想、感情與感官，會(huì)是什么樣子？”他也曾經(jīng)創(chuàng)辦過(guò)一家智能型手機(jī)廣播服務(wù)公司MobiTV。zbIesmc
Cortical.ai的愿景恐怕非常昂貴，但是Alvelda看好將AI系統(tǒng)結(jié)合在一起的潛力，期望將能提供“數(shù)字版本的同理心(empathy)”，也就是倫理與信任的基礎(chǔ)：“到時(shí)候AI會(huì)變得真正強(qiáng)大?！?span style="display:none">zbIesmc
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