3月28日,在“華強電子網(wǎng)優(yōu)質(zhì)供應商評選頒獎盛典”同期舉辦的“2017中國智能硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)互動論壇”上,來自智能硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的大咖聚焦VR/AR、人形機器人和人工智能這三大市場熱點進行了探討,并給出了自己的觀點。v5oesmc
VR內(nèi)容、核心技術(shù)近兩年的發(fā)展方向是什么?
VR內(nèi)容:2017-2018年仍然視頻為王
“無論幾千塊還是幾百塊,一樣只有幾部片子幾個小游戲,沒什么可玩”,這是目前大家對VR設(shè)備的普遍印Van有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,VR眼鏡一周使用總時長在40分鐘左右,次月留存率平均不到20%?!斑@其中主要原因是VR內(nèi)容的缺乏?!比究萍糣R產(chǎn)品經(jīng)理林焜如是說。
全志科技VR產(chǎn)品經(jīng)理 林焜v5oesmc
VR的整個生態(tài)內(nèi)容包括游戲、視頻、應用,以及垂直領(lǐng)域的定制等多個方面,林焜認為,這其中游戲和視頻是最主要的內(nèi)容。而VR游戲普及的載體應該是移動VR設(shè)備,而移動VR游戲距離全民普及還欠缺以下這些方面:v5oesmc
首先是性能和成本,即便是目前最頂級的高通835,能跑的VR游戲也不能真正代言VR游戲,而且成本也不夠親民。v5oesmc
其次是交互體驗,目前的交互有手柄、手勢識別、三自由度、六自由度等,且還在不斷探索。從體驗來講,目前還沒有一個VR設(shè)備能讓人持續(xù)玩2個小時以上,因為VR設(shè)備目前還存在眩暈、發(fā)熱、續(xù)航三大問題。v5oesmc
三是游戲的運營模式和銷售模式還沒有定論,還在探索期。v5oesmc
四是游戲技術(shù)。要做一款高質(zhì)量的游戲,投入的人力、時間都很龐大,大家不敢輕易投入,處于觀望態(tài)度。
林焜認為,VR游戲絕對是未來很棒的體驗,但估計要到2020年才會進入爆發(fā)期。v5oesmc
至于VR視頻,當前正在蓄勢待發(fā)。“從VR內(nèi)容來看,2017年-2018年仍然視頻為王,且VR視頻在2017年會進入一個高潮期。”他指出,目前,在互聯(lián)網(wǎng)視頻方面,國內(nèi)很多創(chuàng)業(yè)公司都在做一些內(nèi)容的輸出。另外,三大陣營BAT也有很多動作。如愛奇藝與百度搭建VR+視頻平臺,并計劃推出自己的VR一體機,優(yōu)酷在與阿里孵化明星直播項目,搜狐和騰訊除了推出VR網(wǎng)劇之外,也會發(fā)布明星VR直播項目。除此之外,國外,YouTube、Hulu等除了發(fā)VR產(chǎn)品外,也在搭建UGC平臺。傳統(tǒng)影業(yè)媒體部分,最近的兩會央視進行了VR直播。值得注意的是,隨著全景攝像機今年會有N款發(fā)布,這預示著全民VR視頻直播將進入一個高產(chǎn)期。v5oesmc
為了闡述VR視頻未來的發(fā)展方向,林焜還具體介紹了編解碼上的摩爾定律和分辨率上的摩爾定律。目前主流的編解碼技術(shù)是H .264,但他提倡H.265?!耙驗樵诰幋a方面,H.265 僅僅是H.264 的53%?!彼M一步稱,分辨率上,目前720、1080、2K已屬于低規(guī)格,4K是高質(zhì)量的代表,而8K 的視頻文件由于目前的網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制,并不能達到很好的應用,因此目前已發(fā)布或即將發(fā)布的消費級全景攝像機,6K應該是當下最佳的規(guī)格?!八?,在VR視頻爆發(fā)的時代來看,H.265 硬解,6K全景視頻是當前全景視頻必備的技能?!?span style="display:none">v5oesmc
對于分辨率的摩爾定律,林焜解釋稱,我們?nèi)祟愐暰W(wǎng)膜的需求,單眼屏幕上,人類的極限視場角,橫向是150度,豎向135度,按照每度60px來算,9K×8K將是單眼能看的分辨率極限,而轉(zhuǎn)為全景視頻分辨率是21K。“基于目前視頻的產(chǎn)品形態(tài),21K是值得追求的分辨率規(guī)格目標。”
此外,林焜還列舉了業(yè)界對OLED屏分辨率預計的發(fā)展趨勢,相關(guān)預測與林焜的看法基本一致。數(shù)據(jù)顯示,OLED屏,2016年是10801200,對應的視頻是4K。2017-2018年,是14401440,對應的視頻是6K。2019-2020年,是20482160,對應的視頻是8K。2021年,是4K4K,對應的是16K的視頻。v5oesmc
林焜認為,一個優(yōu)質(zhì)的VR視頻不僅要具備高清、3D、全景,音頻方面還要無損、3D環(huán)繞、全景聲等,這是視頻基礎(chǔ)的高質(zhì)量屬性。而VR的三大屬性則是沉浸感、想象性和交互性。他解釋稱,高清就是達到了高清要求,3D意味著初步獲取沉浸感,全景則能進一步得到沉浸感;無損也是一個高質(zhì)量的要求,3D環(huán)繞和全景聲,也是滿足了沉浸的體驗。但是,想象和交互并沒有體現(xiàn)。”沒有想象和交互的視頻并不能稱為VR視頻?!绷譄j如是說。v5oesmc
他指出,現(xiàn)在的VR視頻,是一個被動性的、偷窺感和單一性的。不過,他同時也表示,如果讓觀眾在被動性上主動,那么就能夠獲取到一定的沉浸感。讓觀眾在視頻里主導,就不再是偷窺感,而能產(chǎn)生交互性。另外,能讓觀眾在視頻里更加自由,動起來,就能滿足更大的想象性。這才是真正做VR視頻的一個方向。“傳統(tǒng)視頻在通往VR視頻的路上,會有3D、全景、交互、感知等歷程,目前只是這全景通往交互的路上?!?br>
全志是一家SOC+的平臺型企業(yè)。林焜介紹稱,全志的戰(zhàn)略目標是擁抱大視頻時代,而對VR會全力以赴,保護VR生態(tài),推動VR生態(tài)布局,幫助VR行業(yè)解決硬件痛點,助力VR從業(yè)者解決軟件需求等。目前全志針對VR視頻發(fā)布了第一顆VR專用芯片VR9,亮點是直驅(qū)3K雙屏,硬解6K全景。v5oesmc
好的VR產(chǎn)品必須具備哪些特性?
“專利方面,我們認為光學和算法最重要。因為但凡眼睛看的,都是和光學相關(guān)的。除了傳統(tǒng)光學,我們認為,全息光學、激光掃描成像、光場技術(shù)是未來的發(fā)展方向?!?IDEALENS聯(lián)席CEO劉天成說,“在算法方面,深度學習,即時定位與地圖構(gòu)建,可能是未來VR行業(yè)比較有發(fā)展前景的項目。”
IDEALENS聯(lián)席CEO 劉天成v5oesmc
據(jù)介紹,IDEALENS在VR方面的專利達到了300多個。在這家VR行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)軍型企業(yè)眼中,究竟什么技術(shù)才是VR的核心技術(shù)?v5oesmc
劉天成認為,以下11項技術(shù)可能是整個中國,乃至全球VR/AR行業(yè)發(fā)力的方向:
1)先進可穿戴性;
2)180度視場VR光學系統(tǒng);
3)高動態(tài)響應;
4)Outside-in激光定位;
5)Inside-嘔吐 SLAM定位;
6)高性能實時級360度視頻拼接;
7)深度學習;
8)圖像識別;
9)SLAM/平面/跟蹤AR算法;
10)大視場波導光學系統(tǒng);
11)光纖掃描視網(wǎng)膜光場顯示。v5oesmc
劉天成同時也指出, 一個好的VR頭盔產(chǎn)品應該包含這四個方面:一是便捷的可穿戴性,這是VR產(chǎn)品的第一步;二是 有足夠大的FOV視場角。因為眼睛有視場角度,即有清晰的成像范圍,大概在120度。而IDEALENS目前已能做到120度,下一步,IDEALENS將推出(80度視場VR光學系統(tǒng),這樣才能真正解決沉浸感。三是低時延的方案。四是位置跟蹤系統(tǒng)LPT1,目前有兩種方式Outside-in,Inside-out。
從VR當前走過的歷程來看,劉天成認為,在Oculus出現(xiàn)之前,是VR1.0時代;從Oculus出現(xiàn)開始,是VR2.0時代;到3.0時代,將是光場的時代;到4.0時代,應該是腦機互動的時代。v5oesmc
IDEALENS是VR行業(yè)的技術(shù)型企業(yè),是集虛擬現(xiàn)實設(shè)備、系統(tǒng)平臺、內(nèi)容為一體的供應商。早在2015年7月,IDEALENS就推出了全球首款量產(chǎn)的VR一體機IDEALENS K1。在2016年6月,其在東京又發(fā)布了第二代VR一體機產(chǎn)品IDEALENS K2。v5oesmc
投資機構(gòu)眼中的VR:2018年將進入大踏步發(fā)展的階段
投資機構(gòu)進入VR領(lǐng)域,大概從2014年開始,2015年-2016年投資金額處于高速增長階段?!?015年下半年中國上市公司和產(chǎn)業(yè)基金開始投資VR/AR;2016年下半年中國主流基金也開始投資VR/AR?!?松禾資本董事總經(jīng)理司文敏表示,隨著資本大環(huán)境的到來,VR產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了從上半年火爆到下半年的資本寒冬的起伏,這其實是一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正常過程。
松禾資本董事總經(jīng)理 司文敏
“不管論調(diào)如何,實際上從數(shù)據(jù)來看,2016相較2015,不論是中國VR用戶總量還是VR設(shè)備銷量,或VR內(nèi)容都是10倍的增長。雖然2015年的基數(shù)比較低。但2016年確實有很大的發(fā)展?!彼疚拿舴Q,從研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)來看,VR/AR未來十年將有巨大的增長空間。
不過,她同時也指出,VR用戶體驗和內(nèi)容依然是阻礙VR普及的痛點,2017年VR的春天依然不會到來?!?016年是VR發(fā)展元年,2017年是VR技術(shù)積累年,2018年進入大步發(fā)展的階段?!?司文敏預計,2018年DayDream平臺的標準化會有一個突破的發(fā)展,這也意味著VR/AR產(chǎn)業(yè)春天的到來。v5oesmc
無疑,Daydream定義了移動VR標準,用戶體驗和內(nèi)容質(zhì)量都有望提升。目前只有部分高端手機符合Daydream標準,但是標準的確立會帶動仿Daydream產(chǎn)品,體驗折中但適應范圍更廣。另外,Vavle、Sony等內(nèi)容平臺廠商在定義PC/Consle VR標準,該等平臺VR展現(xiàn)的效果十分優(yōu)秀,將比移動VR市場更快產(chǎn)生硬件和內(nèi)容收益。
司文敏還分析了中美VR/AR行業(yè)現(xiàn)狀。她指出,中美VR/AR行業(yè)基本同步啟動,PC/主機VR市場在美國啟動,移動VR市場中國先于美國發(fā)展。雖然中國VR/AR核心技術(shù)落后于美國,應用和內(nèi)容市場晚于美國1-2年時間,但是發(fā)展速度很快。而且,中國資本對VR/AR投資熱情很高,海外主要VR/AR企業(yè)不少有中國資本參與。她認為,中國VR行業(yè)市場及線下市場有利于對沖VR線上市場的不確定性。v5oesmc
從應用市場來看,司文敏認為,能最快實現(xiàn)盈利的是VR教育,此外,旅游、醫(yī)療、房地產(chǎn)行業(yè)也值得關(guān)注,游戲、視頻等也會有很大的發(fā)展。
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人形機器人叫好不叫座,競技和教育會是突破口嗎?
人形機器人是指具有人類肢體結(jié)構(gòu)和AI交互能力的機器人。2016年春晚之后,人形機器人著實火了一波,涌現(xiàn)出一大批做機器人的公司,但是去年十一之后,熱度明顯下降,一些年初涌現(xiàn)的企業(yè)慢慢從市面上退出,行業(yè)進入理性階段。
樂聚機器人COO 安子威v5oesmc
目前,人形機器人產(chǎn)業(yè)究竟處于什么樣的狀況?樂聚機器人COO安子威指出,目前人形機器人面臨著定位尷尬、粘度低、叫好不叫座的困境。他認為,這其中的根源主要在以下三個方面:一是未能滿足剛性需求。二是技術(shù)上的門檻,這使得做出來的產(chǎn)品還沒有達到真正解決用戶剛需的地步,離場景化應用、功能化應用依然還有很長的路要走。且和國外企業(yè)存在很大差距。三是即便是龍頭企業(yè),銷售也沒有達到預期。v5oesmc
在安子威看來,粘度低是因為沒有內(nèi)容。因此,樂聚機器人從競技和教育著手,在其人形機器人產(chǎn)品里增加了競技類游戲和與教育相關(guān)的內(nèi)容,一方面增加娛樂性,另一方面增強實用性。v5oesmc
“其他行業(yè)應用和細分行業(yè)應用還有很長的路要走。樂聚目前主要通過競技和教育來變現(xiàn),除此之外,我們也在做未來能給公司帶來真正發(fā)展的產(chǎn)品,并且正在嘗試去做更高更大更像人的人形機器人,目前已經(jīng)取得一定突破。”v5oesmc
對于人形機器人來說,高度越高,平衡難度越大。據(jù)介紹,樂聚推出的第一代人形機器人產(chǎn)品是35cm,在CES上發(fā)布了60cm的第二代人形機器人,目前在高度上又剛剛突破了80cm。安子威說直言,“近兩年通過人形機器人變現(xiàn)、落地還有一定難度,但未來的方向我們是認同的?!?span style="display:none">v5oesmc
實際上,人形機器人的概念很早就有了,中國第一個機器人教育公司1996年就成立了。2016年,機器人培訓機構(gòu)突破1000家,市場規(guī)模在300億?!斑@個規(guī)模并不算大,但是在3年內(nèi)增長了20倍。預計接下來幾年會有比較大的增長?!卑沧油f,“未來有一天,我們把人形機器人做的和人,甚至強度超越人,那我們所謂的服務(wù)機器人才能真正爆發(fā)?!?span style="display:none">v5oesmc
AI仍處于早期階段,泡沫退去會誕生真正牛逼的企業(yè)
隨著芯片和算法的功能越來越強大,人工智能和機器人也越來越多地介入普通人的生活。ARM業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)、Open AI Lab主任金勇斌表示,移動互聯(lián)網(wǎng)的下一站機會是智能硬件,但智能硬件只解決了連接的問題。而AI本身是一個智能機器,由智能硬件解決了連接問題之后,怎么由人工智能解決場景的問題,這才是真正把這個產(chǎn)業(yè)變成我們想要的下一代的動力。v5oesmc
近10年,深度學習從其它機器學習算法中脫穎而出,大數(shù)據(jù)和高性能硬件計算能力的支撐,推動著AI應用飛速發(fā)展,本地終端的感知智能化成為關(guān)鍵的下一步。隨著深度學習的出現(xiàn),一些機器人產(chǎn)品也出現(xiàn)在人們的視線之內(nèi)。金勇斌提出,做機器人首先要弄清其背后的本質(zhì)價值是什么。比如陪伴機器人,其實更多是感情的交互;聊天機器人,其社交背后的本質(zhì)是情感、欲望、利益。目前的人工智能只是基于過去的學習,更多是從感知上解決一些問題。因此,在機器上賦予感情,短期內(nèi)看不到可能性。他表示,“做一款機器人,是定位為玩具還是自主機器,必須不忘初心?!?br>
金勇斌認為,人工智能或智能機器的本質(zhì)是機器能學習人,達到自主決策的功能,讓人更“游手好閑”,無事生“非”。v5oesmc
金勇斌指出,從ARM的角度來講,AI產(chǎn)業(yè)需要解決的共性難題主要包括三個方面:一是目前AI的大部分運算在云端,要考慮怎么讓嵌入式終端人工智能化;二是避免過度分化的軟件生態(tài);三是保證安全的接入、可信的管理。
“從整個生態(tài)來看,未來的AI生態(tài)一定是從端、端上的運算能力和軟件、端上的應用和云端,構(gòu)成一個完整的生態(tài)?!?金勇斌如是說。
圈內(nèi)人稱“教父”、深圳市松禾創(chuàng)新投資管理有限公司合伙人張海春以“人工智能泡沫何時滅及可能的投資機會”為題,闡述了自己對人工智能的看法。他表示,人工智能不是一項技術(shù),它涉及很多學科,當前人工智能還存在缺乏核心技術(shù)、錯誤使用場景、數(shù)據(jù)累積不夠、都想著做平臺等問題,整體上還處在較早的階段。v5oesmc
在開場,他首先拋出一個問題——移動互聯(lián)網(wǎng)紅利消失后如何尋求新的流量來源?毫無疑問,人們把答案鎖定在了智能硬件上。媒體、投資人,今天幾乎所有人都在談?wù)撝鳤I,人工智能已經(jīng)泡沫化毋庸置疑。然而張海春認為,人工智能的泡沫退去時正是大家可以認真審視這個行業(yè)的時機,一番大浪淘沙,真正牛逼的企業(yè)、產(chǎn)品才會最終留在市場上。他認為,未來面向C 端可以期待Amazon Echo、特斯拉無人駕駛,面向B端可以關(guān)注AI在安防、交通、金融、零售等多個領(lǐng)域的發(fā)展。v5oesmc
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