處理器大廠英特爾(Intel)將于下周于美國(guó)舊金山舉行的Intel Developer Forum (IDF)年度開發(fā)者論壇，進(jìn)一步闡述該公司收購(gòu)深度學(xué)習(xí)(deep learning)技術(shù)供貨商N(yùn)ervana Systems的意圖──此舉被視為Intel與深度學(xué)習(xí)人工智能(AI)應(yīng)用繪圖處理器(GPU)競(jìng)爭(zhēng)的重要策略。Ur5esmc
Intel在高性能運(yùn)算(high-performance computing，HPC)市場(chǎng)居主導(dǎo)地位，Nvidia則以其復(fù)雜GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大幅進(jìn)展；而Nervana Systems的GPU則是以兼容于Nvidia的Cuda軟件與自家Neon云端服務(wù)在市場(chǎng)獲得關(guān)注。Ur5esmc
Intel收購(gòu)Nervana的目標(biāo)在于取得其預(yù)計(jì)2017年問世的深度學(xué)習(xí)加速器芯片，如果該芯片的性能表現(xiàn)如預(yù)期，Intel的深度學(xué)習(xí)加速器硬件開發(fā)板可望超越Nvidia的GPU開發(fā)板，同時(shí)收購(gòu)自Nervana的Neon云端服務(wù)之性能表現(xiàn)也將超越Nvidia的Cuda軟件。
Intel執(zhí)行副總裁暨數(shù)據(jù)中心事業(yè)群總經(jīng)理Diane Bryant與Nervana共同創(chuàng)辦人Naveen Rao（來源：Intel）Ur5esmc
“這并Intel給Nvidia的一記重?fù)簦笔袌?chǎng)研究機(jī)構(gòu)Moor Insights & Strategy的深度學(xué)習(xí)暨高性能運(yùn)算資深分析師Karl Freund接受訪問時(shí)表示：“但這是進(jìn)軍一個(gè)成長(zhǎng)非?？焖俚氖袌?chǎng)之合理策略?！?span style="display:none">Ur5esmc
Freund進(jìn)一步解釋：“GPU是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)熱門方法，Nvidia在該領(lǐng)域是領(lǐng)導(dǎo)廠商；Intel則有自己的多核心Xeon/ Xeon Phi處理器，以及收購(gòu)自Altera的FPGA，卻沒有GPU。收購(gòu)Nervana是以一個(gè)非復(fù)制通用GPU策略進(jìn)軍深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)的方法，也就是透過提供為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身打造的特制處理器。”Ur5esmc
Nervana指令周期號(hào)稱可達(dá)每秒8 terabit的Engine芯片，是一款以硅中介層(silicon-interposer)為基礎(chǔ)的多芯片模塊，配備terabyte等級(jí)的3D存儲(chǔ)器，環(huán)繞著3D花托狀架構(gòu)(torus fabric)、采用低精度浮點(diǎn)運(yùn)算單元(FPU)的鏈接神經(jīng)元；因此Freund指出，該芯片與競(jìng)爭(zhēng)通用GPU相較，能以更小的尺寸支援每秒更多次數(shù)的深度學(xué)習(xí)運(yùn)算。
Nervana 的Engine芯片架構(gòu)（來源：Nervana）Ur5esmc
Freund表示：“深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能擺脫通用GPU在理論上過度夸大的較低精度運(yùn)算；雖然Nervana的芯片要到明年才問世、因此目前并沒有公布任何性能量測(cè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，但為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身打造的特殊應(yīng)用芯片，性能應(yīng)該會(huì)超越在通用GPU的相同算法?！?span style="display:none">Ur5esmc
Intel聲稱，目前全世界有97%支持機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)器都是采用Xeon/Xeon Phi芯片，但這些服務(wù)器占據(jù)全球服務(wù)器的比例不到10%；不過Intel也表示，機(jī)器學(xué)習(xí)是成長(zhǎng)速度最快的AI應(yīng)用，因此該公司準(zhǔn)備好以Nervana 的Engine芯片為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，找回因GPU競(jìng)爭(zhēng)而流失的市占率。Ur5esmc
針對(duì)Nervana的收購(gòu)，Intel執(zhí)行副總裁暨數(shù)據(jù)中心事業(yè)群總經(jīng)理Diane Bryant在一篇博客文章中表示：“人工智能正在轉(zhuǎn)變商業(yè)運(yùn)作以及人們參與世界的模式，而它的子集──深度學(xué)習(xí)，是擴(kuò)展AI領(lǐng)域的關(guān)鍵方法?！?span style="display:none">Ur5esmc
據(jù)了解，Intel將把Nervana的算法納入Math Kernel Library，以與其產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)整合；此外收購(gòu)Nervana將讓Intel取得Neon云端服務(wù)，因此為旗下的云端服務(wù)增加支持Nvidia深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品。Ur5esmc
Freund表示，Nvidia若要維持競(jìng)爭(zhēng)力，可能也需要以低精度特制深度學(xué)習(xí)處理器來響應(yīng)Intel+Nervana。目前Nervana的團(tuán)隊(duì)有48位工程師與管理階層，將歸入Bryant負(fù)責(zé)的Intel數(shù)據(jù)中心事業(yè)群(Data Center Group)。
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