特斯拉公告稱,這起致命車禍的大致情況是,當時一輛拖車正在穿越一條雙向公路,就在當時,一輛使用自動駕駛模式的特斯拉Model S汽車也行駛至那個地點。這輛Model S在從掛車下面經(jīng)過時,掛車的底部撞到了這輛特斯拉汽車的擋風玻璃,于是,悲劇就這樣發(fā)生了。oQNesmc
有相關(guān)報道稱,發(fā)生車禍時,車輛正處于無人駕駛狀態(tài)。作為首例導致命案的車禍,該事故對無人駕駛技術(shù)的商業(yè)前景蒙上了陰影。這并不是特斯拉無人駕駛出現(xiàn)的第一次事故,2016年5月底,一名歐洲特斯拉車主在高速上追尾一輛大貨車,在社交媒體上引發(fā)關(guān)注。此外,在美國,一輛特斯拉撞上了??恐耐宪嚕惠v則是在5號州際公路上撞上行駛中的車輛。這些事故都發(fā)在 Autopilot開啟的狀態(tài)下,所幸,這些事故都沒有造成人員受傷。oQNesmc
業(yè)界對自動駕駛已有比較明確的劃分。從駕駛輔助到自動駕駛再到無人駕駛是逐步演進的過程。其中,一個明顯的界線是需要人工監(jiān)控(輔助駕駛)還是由機器監(jiān)控(自動駕駛)。自動駕駛允許駕駛員不再關(guān)注交通和控制車輛,無人駕駛則干脆沒駕駛員。自動駕駛為了提高安全性和可靠性,在設(shè)計之初就要考慮更多。駕駛輔助是單一控制循環(huán),比如雷達反饋控制縱向加減速,車道識別控制橫向轉(zhuǎn)向。而自動駕駛需要多種,多個傳感器采集數(shù)據(jù),做數(shù)據(jù)融合,相互校驗,共同決定目標,進而對車輛控制。所以,用于自動駕駛的傳感器要比駕駛輔助的多很多。oQNesmc
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Tesla的自動駕駛系統(tǒng)Tesla的自動駕駛系統(tǒng)oQNesmc
據(jù)了解,目前特斯拉 Model S上的自動駕駛系統(tǒng)是特斯拉在去年十月推出的Autopilot 7.1,該軟件使得司機在高速公路上行駛時能夠?qū)Ⅰ{駛系統(tǒng)交給汽車,被譽為是該領(lǐng)域最先進的技術(shù)。不過一旦駕駛者的手移開方向盤之后,系統(tǒng)會發(fā)出警報,提醒他將手放回方向盤,而且“隨時準備接管駕駛”。 按照此標準,特斯拉的‘自動駕駛’只能算由人工監(jiān)控的半自動駕駛,仍然是依靠駕駛輔助系統(tǒng),這是我們首先要搞清楚的事情。oQNesmc
對于此次事故,特斯拉官方是這樣解釋的oQNesmc
當時 Model S 行駛在一條雙向、有中央隔離帶的公路上,自動駕駛處于開啟模式,此時一輛拖掛車以與 Model S 垂直的方向穿越公路。在強烈的日照條件下,駕駛員和自動駕駛都未能注意到拖掛車的白色車身,因此未能及時啟動剎車系統(tǒng)。由于拖掛車正在橫穿馬路,且車身較高,這一特殊情況導致 Model S 從掛車底部通過時,其擋風玻璃與掛車底部發(fā)生撞擊。oQNesmc
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特斯拉老板馬斯克是這樣回應的:雷達把拖車檢測為路面上的交通信號,而沒有啟動剎車。oQNesmc
事實上,目前的防碰撞技術(shù)或自動緊急剎車系統(tǒng),只適用于跟車(追尾)狀態(tài),并僅為跟車出現(xiàn)的問題而設(shè)計。也就是當車輛橫向駛?cè)霑r,目前的 Autopilot 系統(tǒng)本身就不具備足夠的判斷能力。oQNesmc
特斯拉官方表示,那次致命車禍是Model S系列汽車自動駕駛功能激活使用行駛1.3億多英里過程中遇到的第一起致命事故,而全世界平均每6000萬英里行程就會發(fā)生一起致命車禍。這個地洗得非常有水平,因為誰都知道,新技術(shù)在剛開始出現(xiàn)的時候肯定會有各種問題,不能因為有一點挫折就不發(fā)展新技術(shù)。oQNesmc
但是,如果把一個還不夠成熟的只能做輔助駕駛的技術(shù)炒作得特別強大,甚至可以實現(xiàn)無人駕駛就有問題了,因為這可能讓駕駛者對操控安全產(chǎn)生誤判。oQNesmc
所以,不管是中國還是美國,做廣告都還是要遵守基本法啊,不能搞虛假宣傳!oQNesmc
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與特斯拉相比,艾睿日前在香港科學園的(Arrow Open Lab)期間展示的半自動駕駛車SAM Project計劃就顯得低調(diào)多了。盡管同樣屬于半自動駕駛,但這款半自動車可以提供系統(tǒng)性的駕駛輔助功能,應用了非常多的高科技。艾睿目前仍不考慮向車廠提供相關(guān)方案,而僅僅作為自身汽車電子相關(guān)技術(shù)的展示載體。“艾睿并沒有計劃將SAM汽車商用——我們的客戶做汽車和其他事,我們做這個項目,并不是想要和他們競爭。SAM汽車中融合了很多龐大的技能和子體系;這些技能和子體系能被用到其他應用中,用來幫助客戶實現(xiàn)他們的產(chǎn)品。”艾睿電子美洲元器件業(yè)務工程部副總裁Chakib Loucif表示。oQNesmc
這個計劃的起因是一個悲傷的故事,后來轉(zhuǎn)為勵志故事。2000年1月,前賽車手Sam Schmidt由于不測撞車而導致四肢癱瘓。2014年,艾睿電子的半主動駕駛跑車(SAM)項目,幫他圓了重回賽道之夢。在2014年,SAM 1.0讓Schmidt在印第安納波利斯賽車場實現(xiàn)了高達172km/h的駕駛。隨后,2016年,在性能體現(xiàn)和控制性顛末提拔后,Schmidt在印第安納波利斯賽車場駕駛最新計劃的SAM 3.0,創(chuàng)出了245km/h的高速,革新了速率記錄。oQNesmc
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Sam Schmidt老師和他駕駛的SAM汽車oQNesmc
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SAM Project是一款僅需使用頭部行動就能實現(xiàn)駕駛操作的汽車,一個四肢癱瘓的人怎么能夠駕駛汽車呢?你看了下面的視頻就明白了:oQNesmc
SAM半自動駕駛車,艾睿黑科技有多牛?oQNesmc
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Chakib Loucif表示,SAM Project的核心技術(shù)難點主要包括捕捉頭部動作的動作識別技術(shù)、通過吹呼氣實現(xiàn)加速、制動的剎車系統(tǒng)。oQNesmc
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聚集惹的禍送,車內(nèi)的儀表盤安裝了四個紅外攝像機,駕駛員佩帶的頭戴式裝置(帽子或眼鏡)上配備了多顆紅外傳感器。這些傳感器可以實現(xiàn)駕駛員頭部活動軌跡的跟蹤。中心處置懲罰器收羅它們的信號,進而實現(xiàn)汽車轉(zhuǎn)向。oQNesmc
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汽車踩油門加快和剎車體系則是均由一根含在口中的氣管控制。呼氣代表踩油門加快,吸氣代表剎車制動。在這根氣管里安裝了一顆飛思卡爾(現(xiàn)NXP)的壓力傳感器。它可以準確感到駕駛員呼氣和吸氣的正負壓力。加速和剎車通過不同的正負壓力實現(xiàn)控制。oQNesmc
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許多人擔心,萬一駕駛員不小心打個噴嚏不久急剎車了么?不用擔心,你都能想到的事,工程師能不想到么?因為會有具體的算法排除掉過于劇烈的正負壓力。oQNesmc
還有朋友提出,感覺通過吹氣的方式控制汽車不太衛(wèi)生,萬一口水流出來怎么辦?能不能用一個帶壓力感應的彈片用牙齒咬著,通過牙咬的不同壓力實現(xiàn)制動?這位同學我很佩服你的牙口,事實上你已經(jīng)無限的接近了真相。Chakib Loucif表示,早在SAM 1.0的時候,確實采用過這種方案,但是實際體驗還是存在問題。oQNesmc
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SAM汽車中同時包羅了很多幫助技能,像激光雷達、雷達、攝像頭等。此外,SAM汽車還可以通過4G LTE將跑道上和路邊上的全部信息傳到云端,在云端不停改進并做出智能幫忙。oQNesmc
SAM 3.0內(nèi)部電子技能一覽oQNesmc
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