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IBM召集極客,著手人腦芯片超智能應(yīng)用開發(fā)

極客、超智能應(yīng)用開發(fā),IBM人腦計劃注定是極度燒腦的黑科技…

IBM在4月初于美國加州舉行的年度國際物理設(shè)計研討會(International Symposium on Physical Design 2016,ISPD)公布了其根據(jù)人腦結(jié)構(gòu)所設(shè)計的神經(jīng)型態(tài)混合信號芯片TrueNorth現(xiàn)況,包括其芯片架構(gòu)、評估板數(shù)組、參考設(shè)計系統(tǒng)以及軟件生態(tài)系統(tǒng)。B74esmc

在ISPD期間,IBM暢談該公司的類人腦計算機(jī)計劃,期望該公司將成為家喻戶曉的品牌,支持包括超智能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)到超智能車輛、攝影機(jī)、無人機(jī)、醫(yī)療裝置,以及當(dāng)然還有超智能超級計算機(jī)等等應(yīng)用。B74esmc

IBM的低功耗神經(jīng)型態(tài)電路設(shè)計師(Low-Power Neuromorphic Circuit Designer) Filipp Akopyan 在一篇題為“IBM TrueNorth 設(shè)計與工具流程:一顆內(nèi)含百萬神經(jīng)元的超低功耗可編程神經(jīng)型態(tài)芯片(An Ultra-Low Power Programmable Neurosynaptic Chip with 1-Million Neurons)”中,介紹了該公司的相關(guān)軟硬件與支持生態(tài)系統(tǒng)。
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IBM的類人腦芯片架構(gòu),是透過研究人腦的皮層神經(jīng)元發(fā)展而來(來源:EE Times)B74esmc

Akopyan 表示,IBM的TrueNorth芯片目標(biāo)是網(wǎng)絡(luò)邊緣(Edge-of-the-Net)以及大數(shù)據(jù)(Big Data)解決方案,支持以超低功耗組件處理大量實時數(shù)據(jù)──該內(nèi)含54億個晶體管的神經(jīng)型態(tài)芯片,耗電量僅700毫瓦(milliWatts)。B74esmc

“今日我們正用移動終端制造大量數(shù)據(jù),必須由云端計算機(jī)來處理,但TrueNorth 可配置在網(wǎng)絡(luò)邊緣,讓數(shù)據(jù)流饋入并進(jìn)行處理,被傳送到云端的只有重要項目以及摘要;”Akopyan 指出:“但運算資源卻正往錯誤的高功率方向發(fā)展,它們最好要被降低到生物性水平?!?span style="display:none">B74esmc

IBM以神經(jīng)型態(tài)核心(neuromorphic core)──也就是一批與樹突(dendrites,輸入端)與軸突(axons,輸出端)連結(jié)的神經(jīng)元──為起點,任何一個神經(jīng)元都能傳送信息──稱為棘波(spike)──到其他任何一個神經(jīng)元做為1或是0 (電壓脈沖或棘波)。B74esmc

芯片上的神經(jīng)元能傳送/接受來自任何其他芯片神經(jīng)元的訊息──這是更佳的通信方法,因為稀疏的本地通信不只像是大腦里所進(jìn)行的那樣,而且可達(dá)到最低的訊號延遲。任何神經(jīng)元也能傳送訊息到芯片外,甚至電路板外的神經(jīng)元,但延遲會較高。B74esmc

20160413-IBM-2TrueNorth 芯片規(guī)格(來源:EE Times)B74esmc

TrueNorth 能實現(xiàn)70毫瓦功耗的關(guān)鍵是采用異步邏輯(asynchronous logic),整個芯片除非是某特定神經(jīng)元正被開啟應(yīng)用于與其他神經(jīng)元通信期間,其功率消耗為零。在結(jié)構(gòu)上,其內(nèi)含的54億晶體管如果采用同步架構(gòu),可能 會消耗50~100瓦,但異步架構(gòu)使其功耗降到最低。為了實現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上的任何神經(jīng)元相互鏈接,芯片上有一個巨大的縱橫栓開關(guān)(crossbar switch)。B74esmc

獨特的芯片設(shè)計工具

IBM采用來自眾多EDA供貨商的工具來設(shè)計TrueNorth芯片,包括Cadence、Synopsys以及Spice,但也不得不自己開發(fā)EDA工具來支持部分同步、部分異步架構(gòu)的共同設(shè)計。由IBM自行開發(fā)的工具命名為CoSim,顧名思義,該工具能讓芯片的不同部分,在不同工具上同步進(jìn)行共同模擬。B74esmc

“我們使用不同的仿真器來設(shè)計TrueNorth芯片的不同部分,”Akopyan表示:“我們的CoSim工具能提供混合式的工具流程,以支持 TrueNorth的客制化共同模擬?!倍鳬BM的開發(fā)成果,是一個由64×64、共4,096個神經(jīng)型態(tài)核心組成的中央數(shù)組,每個核心有256個神經(jīng)元以及64k內(nèi)存突觸;整個芯片有2.56億突觸、54億個晶體管、功耗僅70毫瓦。B74esmc

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R.Colin Johnson
EETimes前瞻技術(shù)編輯。R. Colin Johnson自1986年以來一直擔(dān)任EE Times的技術(shù)編輯,負(fù)責(zé)下一代電子技術(shù)。 他是《Cognizers – Neural Networks and Machines that Think》一書的作者,是SlashDot.Org的綜合編輯,并且是他還因?qū)ο冗M(jìn)技術(shù)和國際問題的報道,獲得了“Kyoto Prize Journalism Fellow”的榮譽(yù)。
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