增強現(xiàn)實(AR)正在徹底改變倉庫的運營方式，為日常工作帶來無與倫比的效率和準確性。通過集成免提AR技術(shù)，倉庫操作員可以在他們的視線內(nèi)獲得指令。這不僅可以提高安全性，還可以改善視覺揀選、周期盤點和庫存管理等操作。這篇博文探討了AR在倉庫中的關鍵用例，并為旨在充分發(fā)揮這項技術(shù)潛力的組織提供了可行的建議。inbesmc

圖1:2024-2030年物流領域AR智能眼鏡出貨量inbesmc

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倉庫中的AR用例

AR解決方案（尤其是涉及視覺揀選的解決方案）具有廣泛的物流應用。這些系統(tǒng)提高了倉庫操作員的準確性，簡化了工作流程，并優(yōu)化了庫存流程。如此一來，倉庫操作員就能更一致地滿足其關鍵績效指標(KPI)。以下是AR在倉庫運營中的一些主要應用方式：inbesmc

訂單履行：AR增強型視覺揀選正在改變訂單處理方式。倉庫操作員可以通過智能眼鏡接收視覺分步說明，從而高效地挑選正確的物品。例如，墨西哥醫(yī)藥批發(fā)商Nadro在實施TeamViewer Frontline和SAP擴展倉庫管理后，將揀選時間縮短了25%。該技術(shù)通過減少錯誤和確保順利運行，使單訂單和多訂單履行流程都受益。此外，AR可以指導托盤包裝，以更好地利用空間并確保運輸安全。inbesmc

收貨：接收庫存可能具有挑戰(zhàn)性，但AR簡化了流程。配備AR設備的倉庫操作員可以導航到正確的存儲位置，并實時記錄到貨。這確保了新庫存的準確跟蹤和正確存儲。inbesmc

入庫：AR通過引導操作員到最佳存儲位置，從而簡化入庫流程。智能眼鏡可顯示定制說明，幫助最大限度地利用存儲空間，并最大限度地縮短將庫存從接收區(qū)移動到指定區(qū)域所花費的時間。inbesmc

循環(huán)盤點：循環(huán)盤點對于保持準確的庫存記錄至關重要。AR解決方案可實現(xiàn)實時反饋并簡化實物盤點期間的數(shù)據(jù)收集。這可確保庫存水平與記錄相符，從而提高整體運營效率。inbesmc

打包：在打包操作中，多個物品被挑選出來并捆綁成一個包裹，然后再發(fā)貨。AR引導的視覺挑選可加速物品的識別和收集，最大限度地減少捆綁錯誤并提高生產(chǎn)率。inbesmc

生產(chǎn)線交付：對于生產(chǎn)線交付，AR可確保將正確的材料準時交付到正確的位置。這在準時制(JIT)和準時制(JIS)庫存管理系統(tǒng)中尤其有用，因為這些系統(tǒng)中精度是必須的。inbesmc

對采用AR的倉庫經(jīng)營者的建議

為了最大限度地發(fā)揮AR的價值，倉庫經(jīng)營者必須仔細衡量其數(shù)字化成熟度，并確保其工作流程已為AR部署做好準備。以下是有效實施AR視覺揀選解決方案的一些建議：inbesmc

1.對員工進行AR技術(shù)培訓：在大多數(shù)情況下，引入AR解決方案需要提高員工的技能。員工必須學習如何使用智能眼鏡硬件，并了解互補軟件的復雜性。提供全面的員工培訓并培養(yǎng)內(nèi)部AR應用擁護者將加速實施并更快地實現(xiàn)價值。inbesmc

2.打破數(shù)據(jù)孤島：當AR平臺能夠訪問豐富的數(shù)據(jù)集時，它們就會蓬勃發(fā)展。出于這些原因，必須確保AR解決方案與其他智能倉儲技術(shù)無縫集成，例如倉庫管理系統(tǒng)(WMS)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備、數(shù)字孿生和分析平臺。inbesmc

3.采用與設備無關的策略：在倉庫中部署AR解決方案時，靈活性至關重要。選擇與各種設備（包括智能眼鏡、智能手機和平板電腦）一起工作的系統(tǒng)。這確保了可擴展性，并減少了跨倉庫層擴展AR功能的障礙。inbesmc

4.平衡自動化與手動流程：雖然并非所有倉庫都可實現(xiàn)完全自動化，但AR彌補了手動流程與自動化之間的差距。例如，視覺揀選將自動化的精確性與人類工人的適應性相結(jié)合，提供了一種經(jīng)濟高效的解決方案。inbesmc

5.利用人工智能(AI)：人工智能功能可以顯著增強AR解決方案。對于視覺揀選，基于人工智能的機器視覺可以提高物體識別率、減少錯誤并加快揀選速度。此外，人工智能驅(qū)動的洞察力可以優(yōu)化輪班管理和資源分配等操作。inbesmc

6.面向未來的自動化：隨著自動化技術(shù)的發(fā)展，確保AR解決方案能夠與機器人和人類工人并肩協(xié)作的混合系統(tǒng)集成。這種靈活性將使其更容易擴展并適應倉庫運營的未來變化。inbesmc