馮羽濤先生，擁有近30年半導(dǎo)體芯片行業(yè)經(jīng)驗的資深專家，自2007年加入安霸以來，一直致力于將公司的解決方案應(yīng)用于AI視覺領(lǐng)域，推動AIoT、機(jī)器人、自動駕駛等多個領(lǐng)域的發(fā)展。他的演講從定義GenAI和AGI的術(shù)語開始，強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前最先進(jìn)、效果最好的AI技術(shù)是基于Transformer的大語言模型，這些模型本質(zhì)上是通過自回歸機(jī)制預(yù)測下一個Token的過程訓(xùn)練出來的。這種訓(xùn)練方式和架構(gòu)設(shè)計的結(jié)合，促使大語言模型在自然語言處理領(lǐng)域取得了顯著的成功，并推動了AI技術(shù)的快速發(fā)展，然而也帶來一些根本性的局限。4qkesmc

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馮羽濤回顧了AI領(lǐng)域的重要里程碑，包括AlexNet在2012年ImageNet競賽中的成功標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要里程碑，推動了CNN（深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）研究和應(yīng)用的快速發(fā)展。2016年的AlphaGo標(biāo)志著DeepMind在解決最具挑戰(zhàn)性的策略性游戲方面取得了重大突破，并把這樣的AI技術(shù)應(yīng)用到解決科學(xué)難題領(lǐng)域，因揭秘蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)而獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎。Transformer在2017年由谷歌提出，很快由OpenAI采用Transformer開發(fā)出了ChatGPT系列， ChatGPT-3.5于2022年發(fā)布后迅速獲得了廣泛關(guān)注和使用，推動了對大型語言模型的研究和應(yīng)用的發(fā)展。馮羽濤強(qiáng)調(diào)，這些技術(shù)突破不僅推動了AI技術(shù)的發(fā)展，也改變了人類對AI潛力的認(rèn)知。4qkesmc

盡管大模型在AI領(lǐng)域取得了巨大突破，但仍然存在一些顯著的局限性，不容忽視。這些完全用文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的語言模型，缺乏對物理世界的深入理解，且推理能力有限，存在一些偏見及不準(zhǔn)確性。那么，當(dāng)前基于大型語言模型（LLM）的方法是否能夠?qū)崿F(xiàn)AGI？4qkesmc

馮羽濤認(rèn)為， AI的發(fā)展不應(yīng)僅僅局限于云端的大型計算集群，而應(yīng)更多地關(guān)注邊緣和設(shè)備端的AI計算。他強(qiáng)調(diào)，邊緣AI需要適應(yīng)人類生活環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施，作為工具延伸人類能力，并在設(shè)備端進(jìn)行個性化訓(xùn)練，使設(shè)備能夠根據(jù)用戶需求“成長”得更智能。未來的研究可以結(jié)合LLM與邊緣AI的優(yōu)勢，探索更全面的智能系統(tǒng)，以實現(xiàn)更接近AGI的目標(biāo)。4qkesmc

馮羽濤還提到，人類智能（HI）與人工智能（AI）之間存在顯著差異。HI受限于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限，而AI則具有無限的潛力，能夠形成大規(guī)模并行計算服務(wù)器，具有更高的數(shù)據(jù)帶寬和更快的復(fù)制能力。他預(yù)測，AI最終將成為人類生活的一部分，這一趨勢不可阻擋。4qkesmc

值得一提的是，馮羽濤還討論了AI技術(shù)對社會的深遠(yuǎn)影響，包括就業(yè)、教育和倫理問題。他強(qiáng)調(diào)，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，社會需要對AI的潛在影響進(jìn)行深入思考，并制定相應(yīng)的政策和規(guī)范。4qkesmc

在演講的最后部分，馮羽濤強(qiáng)調(diào)了邊緣AI對硬件的需求，包括低功耗、低延遲、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、計算能力和本地存儲能力。他介紹了安霸應(yīng)用于邊緣AI和設(shè)備端的解決方案，包括一系列低功耗、高性能的SoC和軟件SDK等核心產(chǎn)品，以及多款Edge AI Box。4qkesmc

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馮羽濤的分享提供了關(guān)于GenAI和邊緣計算的深刻洞見，強(qiáng)調(diào)了在AI技術(shù)快速發(fā)展的今天，我們需要重新思考AI的發(fā)展方向，并探索更適合人類需求和環(huán)境的AI解決方案，推動更具包容性和可持續(xù)性的AI技術(shù)進(jìn)步。他的演講不僅為行業(yè)提供了寶貴的見解，也為未來的技術(shù)發(fā)展指明了方向。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們期待看到一個更加智能、高效和人性化的未來。4qkesmc