根據(jù)Gartner公司的一項新調(diào)查，生成式人工智能(GenAI)是企業(yè)組織中部署的第一大的人工智能解決方案。RaJesmc

根據(jù)2023年第四季度進行的調(diào)查，來自美國、德國和英國的644名受訪者中有29%表示，他們已經(jīng)部署并正在使用GenAI，使GenAI成為部署頻率最高的人工智能解決方案。GenAI被發(fā)現(xiàn)比其他解決方案更常見，如圖形技術(shù)、優(yōu)化算法、基于規(guī)則的系統(tǒng)、自然語言處理和其他類型的機器學(xué)習(xí)。RaJesmc

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，將GenAI嵌入到現(xiàn)有應(yīng)用程序(如微軟的Copilot for 365或Adobe Firefly)中是實現(xiàn)GenAI用例的首選方式，34%的受訪者表示這是他們使用GenAI的主要方法。研究發(fā)現(xiàn)，這比其他方式更常見，如使用即時工程定制GenAI模型(25%)，訓(xùn)練或微調(diào)定制GenAI模型(21%)，或使用獨立的GenAI工具，如ChatGPT或Gemini(19%)。RaJesmc

Gartner高級分析師總監(jiān)Leinar Ramos表示：“GenAI正在成為人工智能在企業(yè)中擴展的催化劑。”“這為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造了一個機會之窗，但同時也是對他們是否能夠利用這一時刻并大規(guī)模創(chuàng)造價值的考驗。”RaJesmc

展示人工智能價值是采用的最大障礙

49%的調(diào)查參與者表示，采用人工智能的主要障礙是難以估計和展示人工智能項目的價值。這個問題超越了其他障礙，如人才短缺、技術(shù)困難、數(shù)據(jù)相關(guān)問題、缺乏業(yè)務(wù)一致性和對人工智能的信任(參見圖1)。RaJesmc

“在人工智能方面，商業(yè)價值仍然是組織面臨的挑戰(zhàn)，”Ramos說，“當組織擴展人工智能時，他們需要考慮項目的總擁有成本，以及生產(chǎn)力提高之外的廣泛好處。”RaJesmc

圖1：實施人工智能技術(shù)的主要障礙RaJesmc

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來源：Gartner(2024年5月)RaJesmc

Ramos表示：“GenAI提高了整個企業(yè)對人工智能的采用程度，并使人工智能技能提升和人工智能治理等主題變得更加重要。GenAI正在迫使組織成熟其人工智能能力。”RaJesmc

人工智能成熟組織的經(jīng)驗教訓(xùn)

“那些努力從人工智能中獲取商業(yè)價值的企業(yè)組織可以向成熟的人工智能組織學(xué)習(xí)，”Ramos說，“這些組織正在不同的業(yè)務(wù)部門和流程中更廣泛地應(yīng)用人工智能，部署更多在生產(chǎn)中停留更長時間的用例。”RaJesmc

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前9%的企業(yè)組織在人工智能方面已經(jīng)成熟，并發(fā)現(xiàn)這些組織的與眾不同之處在于，他們專注于四項基礎(chǔ)能力：RaJesmc

• 可擴展的AI操作模型，平衡集中式和分布式功能；
• 專注于人工智能工程，設(shè)計一種構(gòu)建人工智能項目，并將其部署到生產(chǎn)中的系統(tǒng)方法；
• 在更廣泛的組織中對提高技能和變革管理進行投資；
• 重點關(guān)注信任、風(fēng)險和安全管理(TRiSM)功能，以減輕人工智能實施帶來的風(fēng)險，并推動更好的業(yè)務(wù)成果。

Ramos表示：“人工智能成熟的組織投資于基礎(chǔ)能力。無論人工智能世界明天發(fā)生什么，這些能力都將保持相關(guān)性，并使他們能夠高效、安全地擴展人工智能部署。”RaJesmc

專注于這些基礎(chǔ)功能可以幫助組織成熟，并減輕當前將人工智能項目投入生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，平均只有48%的AI項目投入生產(chǎn)，從AI原型到生產(chǎn)需要8個月的時間。RaJesmc