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都做FPGA,這兩家的策略為何大不同?

都做FPGA,這兩家的策略為何大不同?

9年的時間不算長,但FPGA行業(yè)發(fā)生了很多事:AMD收購賽靈思、微芯收購Microsemi、Lattice深耕低功耗市場、本土FPGA廠商的市場份額從5年前不足5%快速提升至目前的20-30%。但從2015年收購Altera,到2024年宣布成立Altera,又好像什么都沒發(fā)生。

2024年3月1日,F(xiàn)PGA Vision線上研討會期間,英特爾正式宣布成立全新獨立運營的FPGA公司——Altera,任命Sandra Rivera為新公司首席執(zhí)行官,Altera也作為新公司品牌正式對外公布。88Pesmc

9年的時間不算長,但FPGA行業(yè)發(fā)生了很多事:AMD收購賽靈思、微芯收購Microsemi、Lattice深耕低功耗市場、本土FPGA廠商的市場份額從5年前不足5%快速提升至目前的20-30%。但從2015年收購Altera,到2024年宣布成立Altera,又好像什么都沒發(fā)生。88Pesmc

英特爾FPGA獨立—收購—拆分

整個過程并不復(fù)雜,時間線也是條理清晰:88Pesmc

2015年,英特爾以167億美元收購當(dāng)時如日中天的獨立FPGA廠商Altera,并將其作為英特爾可編程解決方案事業(yè)部(PSG)運營;88Pesmc

2023年10月4日,英特爾官方宣布剝離PSG部門,計劃自2024年1月1日起開始作為獨立業(yè)務(wù)運營,并計劃在未來2-3內(nèi)為PSG進行IPO,以加速其業(yè)務(wù)的增長。88Pesmc

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目前,新公司的核心業(yè)務(wù),譬如芯片工程、軟件工程、架構(gòu)、產(chǎn)品管理、產(chǎn)品營銷等業(yè)務(wù)始終是相對獨立的,因此比較容易從Intel分離出來,今年將繼續(xù)分離支持性部門,包括人力資源、IT、法律、財務(wù)、企業(yè)服務(wù)等。預(yù)計2025年1月1日,Altera能夠完全獨立運營。88Pesmc

同時,Intel在保持對Altera控股地位的同時,也計劃引入投資,出售其一部分股份。2-3年內(nèi),時機成熟時,計劃進行IPO。88Pesmc

Part 1 新公司為何再次啟用Altera品牌名稱?

工程師出身的Sandra Rivera,在過去二十年,領(lǐng)導(dǎo)過Intel多個業(yè)務(wù)部門,在這個新職位前,她負責(zé)數(shù)據(jù)中心和人工智能業(yè)務(wù)。在談及新公司為何再次啟用Altera品牌名稱時?Sandra Rivera回應(yīng)稱,“Altera在FPGA創(chuàng)新和領(lǐng)導(dǎo)力方面有著極高的聲譽,我們非常高興能夠讓它回歸。我個人也很高興有機會領(lǐng)導(dǎo)Altera,延續(xù)其引以為傲的歷史。”88Pesmc

FPGA市場在過去幾年經(jīng)歷了快速增長。數(shù)據(jù)顯示,未來幾年預(yù)計將達到約550億美元的規(guī)模,2022年-2023年間的市場規(guī)模在90億-100億美元左右,并且以7%-8%的復(fù)合年增長率增長??紤]到AI正在為FPGA市場帶來巨大的機遇。預(yù)計到2028年,基于FPGA的解決方案將有額外的30億美元的市場增長空間。88Pesmc

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“考慮到創(chuàng)新和加速計算的增長速度,我認為這個預(yù)測稍顯保守。“Sandra表示,得益于多功能性和可編程性,F(xiàn)PGA能夠滿足不同市場和垂直領(lǐng)域?qū)τ谛阅?、功耗、尺寸和成本的需求,因此,F(xiàn)PGA適用于多樣化解決方案。Altera也正憑借不斷豐富的產(chǎn)品組合,滿足各類市場的嚴苛需求,包括功率、性能、特性、價格、空間和能耗。88Pesmc

成立于1983年的Altera,在過去40年多來一直致力于FPGA創(chuàng)新。于80年代初突破性地推出了可編程邏輯設(shè)備,率先推出了支持116Gbps收發(fā)器的FPGA,并且演示了具備光學(xué)接口互連的設(shè)備。過去的幾年,Intel推出了基于FPGA的SmartNIC和IPU,并將FPGA與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相結(jié)合,以實現(xiàn)端到端的智能工廠。并且在基于小芯片的設(shè)計方面也是成果頗豐,小芯片產(chǎn)品出貨量已經(jīng)超過1000萬件。88Pesmc

Part 2 新舊Altera

八年里,很多方面都發(fā)生了巨大的變化,不管是競爭對手、市場環(huán)境,還是技術(shù)創(chuàng)新與進步速度,以及AI時代下所需要的革新。Sandra說,行業(yè)對更多加速、更多可編程能力、更多高性能計算的需要,都將推動新公司的發(fā)展和業(yè)務(wù)增長。通過拆分,Altera不僅可以更快前進,也能夠更靈活、多樣地做出決定,更專注于FPGA產(chǎn)品組合,而不是像過去擁有的廣泛提供CPU、GPU、AI加速的FPGA產(chǎn)品組合。88Pesmc

未來,隨著市場將越來越注重芯粒和模塊發(fā)展,在UCIe(通用智能計算引擎)方面,Altera希望持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,并為客戶提供在設(shè)計、構(gòu)建和部署產(chǎn)品時所需的模塊。此外,先進封裝能力也是Altera的強項之一。在擁有獨立公司靈活性的基礎(chǔ)上,Altera也能充分利用Intel生態(tài)系統(tǒng)中的多種能力加速推出創(chuàng)新產(chǎn)品,也有利于與擁有自己IP和能力的客戶合作開發(fā)多芯片模組。88Pesmc

而為了達成上述目標(biāo),Sandra Rivera表示將從三個方面入手:首先是提供一流的客戶體驗。作為以用戶需求為導(dǎo)向的公司,Altera致力于為客戶提供強大的IP,以及對開發(fā)者、系統(tǒng)和解決方案開發(fā)者的服務(wù)支持。同時,通過內(nèi)部團隊和制造合作伙伴,建立了靈活、富有彈性的供應(yīng)鏈,具備產(chǎn)品分銷、社區(qū)以及產(chǎn)品交付的能力,以更好地滿足客戶需求。88Pesmc

其次,擁有覆蓋云、網(wǎng)絡(luò)和邊緣的全面產(chǎn)品組合?,F(xiàn)階段,由于各行各業(yè)對計算能力的需求在持續(xù)增長。Altera憑借全面產(chǎn)品組合打造的解決方案,能夠滿足客戶對不同價格、功能、功率和尺寸的多元化需求。88Pesmc

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簡單而言,包括成本調(diào)優(yōu)型的Agilex 3、針對中端市場的Agilex 5,以及面向高端市場的Agilex 7/Agilex 9。如果用細分行業(yè)來劃分,Agilex 7/Agilex 9主要面向打造網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的通信服務(wù)提供商、以及正在構(gòu)建強大數(shù)據(jù)中心的云服務(wù)提供商;在視頻、視覺處理、基礎(chǔ)設(shè)施和安全設(shè)備和嵌入式物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,更多使用Agilex 3/Agilex 5系列。 88Pesmc

第三,留住優(yōu)秀人才。據(jù)透露,Altera員工擁有幾十余年的寶貴經(jīng)驗,他們有的來自此前的Altera和Intel,也有來自外部的“新鮮血液”。88Pesmc

“當(dāng)前,一些客戶正面臨日益復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn),而我們始終致力于打造差異化優(yōu)勢,加快產(chǎn)品落地實踐,并推動FPGA市場發(fā)展。我們致力于通過大膽、靈活和以客戶為中心的方法,率先推出可編程解決方案,并在通信、云、數(shù)據(jù)中心、嵌入式、工業(yè)、汽車等廣大應(yīng)用領(lǐng)域提供具備AI功能且便于應(yīng)用的解決方案”,Sandra表示。88Pesmc

Part 3 AI為FPGA帶來巨大機會

需要強調(diào)的是,提供控制、板卡和系統(tǒng)管理等功能并不是Altera的全部目標(biāo),還包括人工智能。眾所周知,在訓(xùn)練模型前,F(xiàn)PGA往往被用來進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,提高數(shù)據(jù)攝取的效率,這是Altera抓住AI市場的天然優(yōu)勢。通過在邏輯結(jié)構(gòu)中大量分布的DSP模塊中增加Tensor模塊,Altera在硬件層面增強了對AI功能的支持;當(dāng)模型訓(xùn)練完成后,能夠高效地支持大規(guī)模推理任務(wù)的部署和執(zhí)行。88Pesmc

軟件層面,為了讓開發(fā)人員可以更加容易的將人工智能集成到平臺中,而無需學(xué)習(xí)不同的工具流程或者不同的人工智能集成能力,Altera引入了標(biāo)準軟件環(huán)境。將AI套件引入市場后,開發(fā)者仍然可以通過習(xí)慣的工具鏈和環(huán)境,即Quartus Prime實現(xiàn)輕松部署。88Pesmc

Sandra Rivera認為,當(dāng)前還處在AI時代和AI革命的初期階段,客戶正在尋求更快的加速和更強的性能,以應(yīng)對AI模型和大量創(chuàng)新所帶來的需求。但事實上很多業(yè)務(wù)增長,尤其是Altera所預(yù)期的加速增長,主要來自邊緣端推理。88Pesmc

現(xiàn)階段,業(yè)界對于諸如計算機視覺、自動駕駛車輛、機器人、無人機等應(yīng)用已有非常高的適應(yīng)度。Sandra Rivera指出,所有這些設(shè)備都在尋求增加更多的AI能力,可以快速實現(xiàn)的方式是:當(dāng)系統(tǒng)中已有FPGA時,僅需在FPGA中添加AI功能即可,而無需移除或引入新的設(shè)備和新的軟件工具鏈,就可以實現(xiàn)更多的加速和數(shù)據(jù)處理。這對FPGA是一個潛在的增長機會,可以充分滿足客戶對于可編程性和靈活性的需求。88Pesmc

此外還有短視頻和社交媒體平臺,AI應(yīng)用程度非常深,特別是大部分中國公司對此深有體會。Altera也有許多相關(guān)的業(yè)務(wù),并致力于打造智能化的、具有數(shù)據(jù)加速處理和數(shù)據(jù)移動功能的FPGA解決方案,旨在為電信和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域提供這類邊緣視覺解決方案。88Pesmc

AMD錨定自適應(yīng)計算

談完了英特爾,行業(yè)視線自然而然轉(zhuǎn)向AMD。2020年10月,AMD宣布擬以350億美元全股票交易的方式收購FPGA廠商賽靈思(Xilinx),并得到了雙方股東的批準;2022年2月14日情人節(jié)當(dāng)天,AMD順利完成了這樁半導(dǎo)體史上最大規(guī)模的并購案。最新的財報數(shù)據(jù)顯示,得益于該項收購,AMD嵌入式業(yè)務(wù)2023年全年營收53億美元,同比增加17%。 88Pesmc

Part 1 三點回應(yīng)和一個承諾

AMD收購賽靈思與英特爾收購Altera的初衷看起來似乎是差不多的,主要是因為“隨著全球數(shù)字化進程的加快,數(shù)據(jù)中心對加速器的需求處于爆發(fā)增長中,全球云服務(wù)巨頭的數(shù)據(jù)中心中都已部署大量FPGA加速產(chǎn)品。” 這也與時任賽靈思CEO的Victor Peng在2018年上任伊始就將“數(shù)據(jù)中心加速”提為Xilinx的發(fā)展新重點目標(biāo)一致。88Pesmc

2021年,Victor在接受《國際電子商情》等媒體采訪時,曾被問及“一旦成為AMD的一部分,賽靈思很多現(xiàn)有業(yè)務(wù)是否會被裁撤或者重組?”的問題。筆者特意翻看了當(dāng)時的采訪報道,他當(dāng)時給出了三點回應(yīng)和一個承諾:88Pesmc

一、英特爾收購AlteraAMD收購賽靈思”這兩起并購在很多層面并不相同。首先,在市場規(guī)模、銷售收入、研發(fā)實力等方面,賽靈思相比Altera是處于領(lǐng)先地位的,而且Altera被并購時的規(guī)模和收入與Intel相比明顯處于劣勢,因此與賽靈思和AMD之間的關(guān)系是不同的。88Pesmc

二、“英特爾對Altera的并購也并不是特別成功”。因為即便是在收購后,賽靈思對Altera的領(lǐng)先優(yōu)勢仍然在不斷擴大中。Intel雖然在CPU、GPU和FPGA這三個領(lǐng)域都有涉足,但是目前看來,其CPU領(lǐng)域的市場份額在被AMD不斷侵蝕;GPU領(lǐng)域的具體進展情況還需拭目以待,而AMD的市場份額在不斷擴大。Victor認為,當(dāng)AMD和賽靈思完成合并之后,將有能力提供全系列的解決方案,未來將會取得更加長足的進步。88Pesmc

三、未來的計算挑戰(zhàn),不可能只通過CPU/GPU/FPGA/Arm這樣的單一架構(gòu)來解決。他相信隨著時間推移,大家會發(fā)現(xiàn)自適應(yīng)計算、FPGA,有了AMD組合后的規(guī)模性的效應(yīng)和投入,將會更多、更快地去創(chuàng)新,更好地服務(wù)市場和客戶。88Pesmc

“我在此前和Lisa Su的討論中,重申過賽靈思對于現(xiàn)有客戶市場和應(yīng)用持有非常堅定的承諾。Lisa Su也非常重視賽靈思的各項業(yè)務(wù),因此收購后的發(fā)展絕不僅僅是數(shù)據(jù)中心,也會兼顧賽靈思的其他業(yè)務(wù)。所以請相信,雖然發(fā)生了并購,但客戶不需要擔(dān)心會有任何變化,賽靈思還會提供一如既往的支持。”Victor說。88Pesmc

3年來,這三點回應(yīng)和一個承諾執(zhí)行的是否到位,可能行業(yè)人士各有看法與評論。但總體來看,Victor在2018年制訂的三大全新發(fā)展戰(zhàn)略:數(shù)據(jù)中心優(yōu)先加速核心市場發(fā)展,驅(qū)動靈活應(yīng)變的計算,是得到了貫徹與落實的。賽靈思也完成了從器件到平臺的轉(zhuǎn)型,不但將自適應(yīng)計算推向更多用戶,還在AI這一顛覆性主題的演進中扮演了重要角色。 88Pesmc

Part 2 持續(xù)擴展FPGA組合

針對數(shù)據(jù)中心,AMD此前已經(jīng)推出了包括芯片、SmartNIC板塊、存儲和Alveo計算加速卡在內(nèi)的許多完整產(chǎn)品組合,在此不再贅述。而在包括汽車、測試測量與仿真、工業(yè)與視覺、醫(yī)療和科學(xué)、航空航天、廣播與專業(yè)音視頻及消費電子在內(nèi)的“核心市場”上,AMD近一兩年內(nèi)也是動作頻頻。88Pesmc

發(fā)力Kria系統(tǒng)級模塊(SOM)88Pesmc

SOM的準確定義是“位于系統(tǒng)核心的小尺寸嵌入式PCB(包括處理器、DDR、外設(shè))”,屬于板卡級而非芯片級設(shè)計,直接插入最終產(chǎn)品即可進行生產(chǎn)部署。與芯片縮減設(shè)計(chip-down design)相比,Kria SOM允許開發(fā)者從設(shè)計周期中更為成熟的節(jié)點入手,進而將部署時間縮短多達9個月。88Pesmc

Kria SOM產(chǎn)品組合中的首款產(chǎn)品,是2021年4月專門針對智慧城市和智能工廠中的視覺AI應(yīng)用打造的Kria K26以及與之配套的Kria KV260視覺AI入門套件;2022年嵌入式視覺峰會上,AMD又推出了Kria™ KR260機器人入門套件;2023年,面向電機控制的Kria™ K24系統(tǒng)模塊(SOM)和KD240驅(qū)動器入門套件問世。88Pesmc

推出創(chuàng)新型Embedded+架構(gòu)88Pesmc

這一全新的架構(gòu)解決方案側(cè)重于工業(yè)、醫(yī)療、智慧城市、汽車等領(lǐng)域,通過將AMD Ryzen™(銳龍)嵌入式處理器和AMD Versal™自適應(yīng)SoC結(jié)合到單塊集成板卡上,為原始設(shè)計制造商(ODM)合作伙伴加速產(chǎn)品上市,提供了可擴展且高能效的解決方案,是“兩家公司產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)的一個很好的例證”。88Pesmc

下探成本敏感型邊緣應(yīng)用88Pesmc

Spartan™ UltraScale+™ FPGA系列是AMD成本優(yōu)化型FPGA和自適應(yīng)SoC產(chǎn)品組合的最新成員,主要為邊緣端各種I/O密集型應(yīng)用提供成本效益與高能效性能,在基于28納米及以下制程技術(shù)的FPGA領(lǐng)域帶來極高的I/O邏輯單元比,較之前代產(chǎn)品可帶來高達30%的總功耗下降,同時還涵蓋AMD成本優(yōu)化型產(chǎn)品組合中最為強大的安全功能集。88Pesmc

倡導(dǎo)“無硬件編譯”理念88Pesmc

此前,為了突破自適應(yīng)計算編程難度大的瓶頸,AMD為RTL開發(fā)者提供了適合于底層硬件IP、加速庫開發(fā)的Vivado設(shè)計流程;為習(xí)慣使用C、C++、Python高層次語言進行編程的嵌入式軟件開發(fā)者提供了集成式開發(fā)環(huán)境和平臺Vitis;Vitis AI則是專門針對AI推理的開發(fā)平臺,支持AI開發(fā)者使用熟悉的框架,例如TensorFlow、PyTorch、Caffe來訓(xùn)練模型,再通過Vitis AI來進行部署,讓AI模型能夠高效在自適應(yīng)計算硬件平臺上實現(xiàn)。88Pesmc

結(jié)語

說一千道一萬,對于FPGA來說,無論是獨立發(fā)展還是與CPU整合,關(guān)鍵在于如何更好地服務(wù)于特定的應(yīng)用場景和市場需求,或是提供更好的解決行業(yè)痛點的方案。因此,如何走出傳統(tǒng)通用型應(yīng)用市場,針對行業(yè)差異性、區(qū)分度,提供更適合每個行業(yè)的應(yīng)用,這是FPGA新的發(fā)展機會,也是新的挑戰(zhàn)。88Pesmc

責(zé)編:Elaine
本文為國際電子商情原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。請尊重知識產(chǎn)權(quán),違者本司保留追究責(zé)任的權(quán)利。
邵樂峰
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