與電子產品供應鏈中的大多數(shù)高管一樣，專業(yè)采購人員也對人工智能(AI)感到興奮。在接受Gartner公司調查的CSCO (Chief Supply Chain Officer，首席供應鏈官)中，有一半計劃在未來12個月內實施生成式AI，另有14%已進入實施階段。iOyesmc

盡管人工智能大有可為，但一些供應鏈領導者卻表示，該技術應用在供應鏈解決方案上，仍有一些問題還需要進一步解決。而Gartner供應鏈業(yè)務杰出副總裁分析師Noha Tohamy卻不這么認為。iOyesmc

“生成式AI可幫助人類更輕松地獲得洞察力，這將顯著提高生產力。企業(yè)將可以聘用同樣或更少的員工來做更多的事情。”她告訴EPSNews。iOyesmc

同時，她還補充說，生成式AI可利用自然語言讓界面更加直觀，且能從現(xiàn)有技術中獲得更多好處，這將能提高這些技術的使用率，并從以前的技術投資中獲得更高的回報。iOyesmc

首席供應鏈官們希望生成式AI能夠為公司提高生產力、提升業(yè)務敏捷性和降低成本。但Tohamy表示，企業(yè)目前處于生成式AI早期采用階段，一些預期效益可能會被夸大或高估，也可能還沒有充分了解風險，暫未將風險降到最低。“在供應鏈和采購領域尤其如此，因為許多用例都需要與外部合作伙伴共享和交換數(shù)據(jù)。”iOyesmc

供應鏈用例

Gartner認為，在采購領域，生成式AI對采購和合同生命周期管理，以及供應商信息發(fā)現(xiàn)和管理的影響最大。電子產品供應鏈已經(jīng)在利用AI來快速篩選和分析大量數(shù)據(jù)，推薦產品替代方案并確定替代供應商。iOyesmc

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圖片來源: Gartner, 2024年1月iOyesmc

例如，全球電子和電氣元器件主要批發(fā)商Waldom Electronics正在使用機器學習模型主動預測庫存的銷售情況，并正在探索使用人工智能實現(xiàn)采購流程中主動和被動兩方面的自動化。iOyesmc

目錄分銷商Digi-Key正在使用AI/ML(人工智能/機器學習)根據(jù)描述和參數(shù)數(shù)據(jù)對零件進行分類和編碼；對客戶審查和公司數(shù)據(jù)及內容關鍵字的分類；根據(jù)可用性推薦零件；以及基于發(fā)票、合同和其他來源進行數(shù)據(jù)驗證、自動更正和通知。iOyesmc

人工智能還被用于產品設計的研發(fā)和開發(fā)中。業(yè)內人士表示，除了“稍作調整”之，人工智能生成的設計非常準確。《哈佛商業(yè)評論》引用的用例表明，快速查找和審核供應商能夠提高供應鏈的靈活性。iOyesmc

Tohamy介紹說，最具有影響力的用例之一是“允許供應鏈員工用自然語言與技術交互，就關鍵績效指標(KPI)和供應鏈績效提出問題，并獲得相應的情景化答案”。其他用途還包括代碼擴充，為供應鏈關鍵績效指標提供更多見解，以及員工輔助聊天機器人等。iOyesmc

Tohamy解釋說：“例如，規(guī)劃者無需瀏覽多個系統(tǒng)、報告、儀表盤、Excel電子表格和圖表，而用戶可以通過生成式AI提出類似的問題——‘我的客戶預計準時交付指標是什么？’然后就能更好地了解該指標背后的驅動因素，以及為解決問題或與內部團隊合作做出更好的決策而可能采取的行動。”iOyesmc

Gartner發(fā)現(xiàn)，首席供應鏈官平均將其部門預算的5.8%用于生成式AI。他們認為生成式AI有助于公司實現(xiàn)更廣泛的數(shù)字化轉型目標。但在采用生成式AI方面，供應鏈部門落后于市場營銷和銷售等其他部門。參與調查的65%的首席供應鏈官們表示，他們將在2024年聘請專職人員和專家來幫助部署這項技術。iOyesmc

Tohamy表示，預計的預算數(shù)據(jù)表明，供應鏈領導者對于今年在生成式AI解決方案上取得進展非常重視，他們也意識到需要更多資源才能成功超越小規(guī)模試點。首席供應鏈官可能還會考慮到對員工的影響，因為員工需要轉向更高附加值的活動，而低級別的任務則越來越多地實現(xiàn)自動化。iOyesmc

部分問題的解決方案

《哈佛商業(yè)評論》對供應鏈人工智能提出了這樣的觀點：人工智能工具并不能解決所有問題。據(jù)該出版物指出，在穩(wěn)定的供應商市場中，替代供應商已廣為人知，買方面臨的不確定性極小，人工智能的價值就會降低。此外，已經(jīng)共享深入信息的合作伙伴具有穩(wěn)固的關系，人工智能工具能給其帶來的額外好處也很有限。iOyesmc

Tohamy指出，供應鏈公司可以利用其他崗位的合作伙伴的早期學習和技術投資，成為“快速追隨者”。但《哈佛商業(yè)評論》總結道，單一的人工智能解決方案不太可能打造企業(yè)的供應鏈能力。iOyesmc

本文翻譯自《國際電子商情》姊妹平臺EPSNews，原文標題：Which Supply Chain Problems Can AI Solve?iOyesmc