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汽車制造商如何適應(yīng)新常態(tài)?

因半導體短缺而停產(chǎn)的汽車數(shù)量從2021年的1130萬輛減少到2022年的700萬輛。

在經(jīng)歷了兩年的半導體短缺和最近的勞工罷工之后,可以公平地說,汽車行業(yè)也面臨著同樣的干擾。該行業(yè)已經(jīng)迅速與芯片制造商合作,但還有其他策略可以最大限度地減少浪費,并最大限度地提高整個制造過程的靈活性。汽車制造商可以采取哪些措施來實現(xiàn)這一目標?gegesmc

汽車行業(yè)電子元件短缺狀況

如果說,如今每個汽車制造商都擔心一個大問題,那就是供應(yīng)短缺。市場對新車的需求依然強勁,但制造商仍無法以足夠快的速度獲得足夠的半導體芯片和電子元件,以跟上市場的步伐。gegesmc

自2020年芯片短缺達到頂峰以來,情況有所改善。因半導體短缺而停產(chǎn)的汽車數(shù)量從2021年的1130萬輛減少到2022年的700萬輛。gegesmc

雖然制造業(yè)可能開始復蘇,但全球供應(yīng)鏈可能永遠不會恢復原樣。如果汽車制造商希望在這個競爭激烈的全球市場上蓬勃發(fā)展,他們必須適應(yīng)長期的供應(yīng)鏈中斷。gegesmc

微調(diào)質(zhì)量控制流程

質(zhì)量控制(QC)對于任何車輛都很重要,但汽車制造商需要將其作為重中之重,才能在供應(yīng)中斷的情況下蓬勃發(fā)展。零部件短缺限制了汽車制造商在供應(yīng)方面的敏捷性和靈活性。他們需要對資源利用更加謹慎和更具戰(zhàn)略性,其中包括加強質(zhì)量控制流程。由于汽車制造商與消費電子巨頭爭奪同樣的現(xiàn)成零部件,因此在制造過程中確保零部件的可行性是有意義的。gegesmc

汽車制造商可以通過多種方式改善質(zhì)量控制并減少缺陷。例如,確保制造員工擁有能夠最大程度地減少生產(chǎn)錯誤的可行性工具。這可能包括維修設(shè)備、清潔材料和用于測量部件屬性的傳感器裝置。gegesmc

員工可以使用這些工具立即解決質(zhì)量差異,并確保每個零部件都處于最佳狀態(tài)。例如,壓縮空氣是清潔PCB和其他精密電子元件的最有效工具之一。電子產(chǎn)品也是最容易出現(xiàn)延誤的零部件之一。汽車制造商應(yīng)該特別注意使每一種產(chǎn)品的價值最大化。gegesmc

積極主動的質(zhì)量控制是防止缺陷的好方法。汽車制造商還可以利用新興技術(shù)更快、更有效地發(fā)現(xiàn)缺陷。人工智能計算機視覺平臺是自動化QC的絕佳解決方案。gegesmc

汽車制造商只需在質(zhì)量控制檢查點安裝攝像頭,并將攝像頭的實時信息傳輸給人工智能即可。該算法快速分析通過相機的每個單元的圖像,并標記任何具有明顯缺陷跡象的單元。與手動替代方案相比,這是一種明顯更快的單元檢查方法。gegesmc

最大限度地減少運營浪費

適應(yīng)零部件短缺需要擴大資源利用的可見性,并盡可能減少浪費。這對確保每一個短缺的部件都投入使用至關(guān)重要。gegesmc

減少廢物和質(zhì)量控制密切相關(guān)。良好的質(zhì)量控制應(yīng)該能夠揭示汽車制造商如何有效地減少生產(chǎn)浪費。優(yōu)化質(zhì)量控制流程將使收集關(guān)鍵指標的數(shù)據(jù)變得更加容易,例如缺陷頻率和高風險零部件。gegesmc

汽車制造商還可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器等工具來監(jiān)控資源消耗。在整個制造過程中集成物聯(lián)網(wǎng)傳感器是提高可視性的好方法。制造商可以分析傳感器數(shù)據(jù)以查明資源利用趨勢,包括廢物量較高的區(qū)域。gegesmc

通過提高可見性,汽車制造商可以采取行動解決并最大程度地減少浪費,從而節(jié)省成本并更智能地利用零部件。gegesmc

選擇更多元化的供應(yīng)商

供應(yīng)商多元化是適應(yīng)零部件短缺的關(guān)鍵。過去,汽車制造商可能依賴單一供應(yīng)商來提供某些零部件。這不再可行了。更加多樣化的供應(yīng)商組合可以增強應(yīng)對短缺的彈性和敏捷性。gegesmc

選擇新供應(yīng)商時需要考慮幾個因素。在此過程中,超越汽車制造商本身,全面審視整個供應(yīng)鏈至關(guān)重要。gegesmc

例如,汽車制造商應(yīng)該分析其關(guān)鍵合作伙伴的供應(yīng)鏈彈性。關(guān)鍵合作伙伴是汽車制造商最依賴的供應(yīng)商。如果一個關(guān)鍵的供應(yīng)商正在努力適應(yīng)供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn),這可能會增加其客戶延遲的可能性。gegesmc

汽車制造商甚至可以結(jié)合人工智能和物聯(lián)網(wǎng),來收集供應(yīng)鏈上的數(shù)據(jù),并識別高風險合作伙伴。例如,物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控標簽可能會顯示一個運輸合作伙伴比另一個運輸合作伙伴更容易發(fā)生丟失或損壞。此類危險信號數(shù)據(jù)可以幫助制造商對關(guān)鍵合作伙伴做出明智的決策。gegesmc

多元化過程還應(yīng)包括確定首要任務(wù)和權(quán)衡。哪些零部件最難替代?制造過程中哪些是最重要的?汽車制造商應(yīng)首先優(yōu)先考慮這些零部件的供應(yīng)商多元化。他們還應(yīng)該知道他們愿意在哪些方面做出妥協(xié),以確保供應(yīng)中斷最小化。gegesmc

采用人工智能預(yù)測和數(shù)字孿生

制造商可以從人工智能和數(shù)字孿生中獲得許多可能的好處。汽車制造商可以利用人工智能來分析其當前的運營和未來的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。gegesmc

例如,制造商可以通過提高預(yù)測能力來增強汽車供應(yīng)鏈的彈性。借助人工智能,制造商可以從許多不同的數(shù)據(jù)源中推斷出見解,以預(yù)測未來的供應(yīng)鏈狀況。更大的數(shù)據(jù)量使算法能夠查明潛在趨勢,并做出更準確的預(yù)測。gegesmc

在人工智能預(yù)測的幫助下,汽車制造商更有可能準確預(yù)測電子元件短缺情況。提前警告可以讓他們有時間轉(zhuǎn)向替代供應(yīng)商并防止供應(yīng)中斷。gegesmc

汽車制造商還可以使用人工智能來優(yōu)化其制造流程。數(shù)字孿生使用機器學習來模擬現(xiàn)實世界的系統(tǒng)。制造商可以使用它們以數(shù)字方式優(yōu)化其運營,然后將這些更新轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實世界。gegesmc

行業(yè)專家報告稱,數(shù)字孿生使消費電子產(chǎn)品制造商的廢料減少了20%。因此,制造商可以提高效率并同時最大限度地減少生產(chǎn)浪費。兩者都會帶來更高的靈活性和對供應(yīng)鏈相關(guān)中斷的更大抵抗力。gegesmc

構(gòu)建汽車供應(yīng)鏈彈性

電子元件短缺給世界各地的汽車制造商帶來壓力,但有一些方法可以適應(yīng)并蓬勃發(fā)展。建立汽車供應(yīng)鏈的彈性就是最大化每個零部件的價值。gegesmc

汽車制造商可以通過重新考慮供應(yīng)商選擇、優(yōu)化運營、微調(diào)質(zhì)量控制、最大限度地減少浪費以及采用人工智能和數(shù)字孿生等新興技術(shù)來實現(xiàn)這一目標。gegesmc

文章翻譯自《國際電子商情》姐妹刊EPSNews,原文鏈接:How Automakers can Adapt to the New Normalgegesmc

責編:Momoz
本文為國際電子商情原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。請尊重知識產(chǎn)權(quán),違者本司保留追究責任的權(quán)利。
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