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國(guó)家級(jí)新政出臺(tái),合力突圍國(guó)內(nèi)算力“軟肋”

國(guó)家級(jí)新政出臺(tái),合力突圍國(guó)內(nèi)算力“軟肋”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,算力已成為繼熱力、電力之后新的生產(chǎn)力,能有效帶動(dòng)GDP增長(zhǎng),盡管全球GDP增長(zhǎng)普遍放緩,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭。

2022年,由IDC、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制了一份《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》,量化揭示了算力的重要性:全球各國(guó)算力規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著正相關(guān),計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰;美國(guó)和中國(guó)的計(jì)算力指數(shù)分別為77分和70分,同屬國(guó)別計(jì)算力的領(lǐng)跑者。lVPesmc

六部委聯(lián)合發(fā)文

為了更好推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展,10月8日,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國(guó)家衛(wèi)生健康委、中國(guó)人民銀行、國(guó)務(wù)院國(guó)資委等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》(以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》),從計(jì)算力、運(yùn)載力、存儲(chǔ)力、應(yīng)用賦能四個(gè)方面,提出了到2025年發(fā)展量化指標(biāo):lVPesmc

計(jì)算力方面,算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。lVPesmc

運(yùn)載力方面,國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群間基本實(shí)現(xiàn)不高于理論時(shí)延1.5倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸,重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率達(dá)到80%,骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持IPv6,SRv6等新技術(shù)使用占比達(dá)到40%。lVPesmc

存儲(chǔ)力方面,存儲(chǔ)總量超過(guò)1800EB,先進(jìn)存儲(chǔ)容量占比達(dá)到30%以上,重點(diǎn)行業(yè)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率達(dá)到100%。lVPesmc

應(yīng)用賦能方面,打造一批算力新業(yè)務(wù)、新模式、新業(yè)態(tài),工業(yè)、金融等領(lǐng)域算力滲透率顯著提升,醫(yī)療、交通等領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘡?fù)制推廣,能源、教育等領(lǐng)域應(yīng)用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。每個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域打造30個(gè)以上應(yīng)用標(biāo)桿。 lVPesmc

與此同時(shí),《行動(dòng)計(jì)劃》還部署25項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),包括:完善算力綜合供給體系(建設(shè)布局、算力結(jié)構(gòu)、異構(gòu)協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)體系);提升算力高效運(yùn)載能力(運(yùn)載質(zhì)量、接入網(wǎng)絡(luò)、傳輸效率、算力調(diào)度);強(qiáng)化存力高效靈活保障(存力技術(shù)、存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)、存算網(wǎng)協(xié)同);深化算力賦能行業(yè)應(yīng)用(服務(wù)體系、工業(yè)、教育、金融、交通、醫(yī)療、能源);促進(jìn)綠色碳算力發(fā)展(提升算力碳效水平、引導(dǎo)市場(chǎng)應(yīng)用、賦能行業(yè)發(fā)展);加強(qiáng)安全保障能力建設(shè)(提升網(wǎng)絡(luò)安全、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全,保障算力設(shè)施平穩(wěn)運(yùn)行)。lVPesmc

此外,考慮到《行動(dòng)計(jì)劃》的落地實(shí)施,需要各級(jí)政府、基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商、第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各類市場(chǎng)主體在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),互促互補(bǔ)、形成合力,《行動(dòng)計(jì)劃》還提出了4方面的保障措施,包括:加強(qiáng)統(tǒng)籌聯(lián)動(dòng)、加大金融支持深化交流協(xié)作、以及強(qiáng)化平臺(tái)支撐。lVPesmc

中國(guó)算力規(guī)模有多龐大?

眾所周知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵資源是數(shù)據(jù)、算力和算法,其中數(shù)據(jù)是新生產(chǎn)資料,算力是新生產(chǎn)力,算法是新生產(chǎn)關(guān)系,統(tǒng)一構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代最基本的生產(chǎn)基石。lVPesmc

中國(guó)信息通信研究院9月發(fā)布的《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2023年)》顯示,我國(guó)近6年累計(jì)出貨超過(guò)2091萬(wàn)臺(tái)通用服務(wù)器,82萬(wàn)臺(tái)AI服務(wù)器,計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到302EFlops,其中智能算力規(guī)模達(dá)到了178.5EFlops,增速為72%,在我國(guó)算力占比超過(guò)59%。同時(shí),算力的高速發(fā)展也為拉動(dòng)我國(guó)GDP增長(zhǎng)做出了突出貢獻(xiàn),在2016-2022年期間,我國(guó)算力規(guī)模平均每年增長(zhǎng)46%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)14.2%,GDP增長(zhǎng)8.4%。lVPesmc

從算力發(fā)展指數(shù)來(lái)看,京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈等區(qū)域算力發(fā)展保持領(lǐng)先水平,其中廣東、北京、江蘇、浙江、山東、上海仍然位于第一梯隊(duì)。中西部核心省份算力發(fā)展日益崛起,貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等核心省份算力發(fā)展優(yōu)勢(shì)突出,隨著“東數(shù)西存”、“東數(shù)西訓(xùn)”、“東數(shù)西算”等鏈條并行發(fā)展,中西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新、算力應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等制約算力發(fā)展的條件不斷得到改善。lVPesmc

依據(jù)中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)2.0的評(píng)估方法,結(jié)合我國(guó)各城市的算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模、技術(shù)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展水平等指標(biāo)計(jì)算各城市算力發(fā)展指數(shù),以此來(lái)衡量各地算力發(fā)展水平,并以此給出我國(guó)算力二十強(qiáng)市榜單。其中,北京、上海算力發(fā)展水平領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯;廣東、江蘇入圍城市數(shù)量最多。lVPesmc

從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍是算力需求最大的行業(yè),占通用算力39%的份額,占智能算力53%的份額;電信行業(yè)通用算力份額首次超過(guò)政府行業(yè),位列第二;服務(wù)行業(yè)快速?gòu)膫鹘y(tǒng)模式向新型智慧模式發(fā)展,智能算力份額占比位居第二。lVPesmc

這與全球算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和趨勢(shì)保持一致。2022年全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到906EFlops,增速達(dá)47%,其中基礎(chǔ)算力規(guī)模為440EFlops,智能算力規(guī)模為451EFlops,超算算力規(guī)模為16EFlops。預(yù)計(jì)到2025年,全球算力規(guī)模將超過(guò)3ZFlops,至2030年超過(guò)20ZFlops。 lVPesmc

突圍算力軟肋

如前文所述,算力通常分為通用算力、智能算力、超級(jí)計(jì)算三類,該報(bào)告指出,算力產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展的背后,是以AIGC為代表的人工智能應(yīng)用、大模型訓(xùn)練等新應(yīng)用、新需求快速崛起對(duì)算力提出的更高要求。lVPesmc

一方面,計(jì)算技術(shù)加速演進(jìn),異構(gòu)計(jì)算成為智能計(jì)算周期高算力主流架構(gòu);另一方面,先進(jìn)計(jì)算體系化創(chuàng)新活躍,芯粒(Chiplet)、高帶寬內(nèi)存(HBM)、存算一體、量子計(jì)算、光計(jì)算等前沿計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新步伐不斷加快,2035年后先進(jìn)計(jì)算將開啟非經(jīng)典計(jì)算規(guī)模化落地應(yīng)用的發(fā)展階段。lVPesmc

上述趨勢(shì)的出現(xiàn),讓CPU、GPU、ASIC和FPGA芯片的需求結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了變化。簡(jiǎn)單而言,就是傳統(tǒng)CPU主導(dǎo)的通用算力占比下降,GPU主導(dǎo)的智能算力占比逐漸增長(zhǎng),以NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)、DPU(深度學(xué)習(xí)處理器)為代表的大量AI芯片應(yīng)運(yùn)而生。lVPesmc

但這也是中國(guó)本土產(chǎn)業(yè)鏈的薄弱環(huán)節(jié),甚至是中國(guó)企業(yè)與國(guó)際一流企業(yè)差距最大的環(huán)節(jié)。lVPesmc

目前,服務(wù)器CPU仍被X86架構(gòu)所主導(dǎo),英特爾、AMD兩家的市場(chǎng)份額分別為71%和20%,Arm為8%;AI服務(wù)器方面,2022年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模為168.6億美元,其中英偉達(dá)占比超過(guò)80%,全球AI服務(wù)器加速芯片市場(chǎng)主要被英偉達(dá)占據(jù),市場(chǎng)份額超過(guò)95%;超算CPU同樣以英特爾和AMD為主,占比高達(dá)96.2%。相比之下,國(guó)產(chǎn)服務(wù)器CPU包括阿里倚天、華為鯤鵬、“中科系”的海光和龍芯,在全球市場(chǎng)份額不足2%,在中國(guó)市場(chǎng)份額不足8%。lVPesmc

芯片制造方面,臺(tái)積電目前超過(guò)40%的收入由數(shù)據(jù)中心芯片代工貢獻(xiàn),當(dāng)前全球最先進(jìn)的服務(wù)器CPU和GPU芯片,均由臺(tái)積電代工。lVPesmc

即便是租賃云算力,也遭到了圍堵。有消息稱,中國(guó)廠商未來(lái)若想使用海外云服務(wù)商的云端算力服務(wù),也要獲得美國(guó)政府許可才行。lVPesmc

為實(shí)現(xiàn)自主可控,減少卡脖子風(fēng)險(xiǎn),中國(guó)本土產(chǎn)業(yè)鏈采用了“關(guān)鍵環(huán)節(jié)自+培育本土產(chǎn)業(yè)鏈”的模式。相對(duì)來(lái)說(shuō),自主設(shè)計(jì)芯片、自研設(shè)計(jì)軟件等環(huán)節(jié)難度相對(duì)較低,例如阿里、騰訊、百度等都有自主設(shè)計(jì)的服務(wù)器CPU/GPU/NPU芯片,壁仞、天數(shù)智芯、沐曦、燧原科技、瀚博等科技公司在AI推理芯片、新興計(jì)算平臺(tái)等領(lǐng)域也獲得了持續(xù)突破。lVPesmc

國(guó)產(chǎn)服務(wù)器采購(gòu)招標(biāo)中,中國(guó)移動(dòng)2021年-2022年服務(wù)器集采項(xiàng)目中,華為鯤鵬、海光服務(wù)器共4.4萬(wàn)臺(tái),整體招標(biāo)量占比27.0%;中國(guó)電信2022年-2023年服務(wù)器集采項(xiàng)目中,國(guó)產(chǎn)芯片服務(wù)器采購(gòu)規(guī)模共5.3萬(wàn)臺(tái),占比26.7%。lVPesmc

而在北京市經(jīng)信局4月下旬公布的“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”中,算力供應(yīng)伙伴已經(jīng)從最初的北京超級(jí)云計(jì)算中心和阿里云,擴(kuò)展到了百度、京東、神州數(shù)碼和金山等10家企業(yè);在7月舉行的WAIC上,華為方面則宣布昇騰AI集群規(guī)模從最初的4000卡擴(kuò)展升級(jí)至16000卡,成為業(yè)內(nèi)首個(gè)萬(wàn)卡AI集群,其算力已經(jīng)在支撐像科大訊飛等企業(yè)進(jìn)行大模型訓(xùn)練以及智能化轉(zhuǎn)型。lVPesmc

盡管從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)看,本土算力供應(yīng)還存在不少問(wèn)題,但要想從“能用”變?yōu)?ldquo;好用”,通過(guò)規(guī)模采購(gòu)國(guó)產(chǎn)芯片的方式培育本土產(chǎn)業(yè)鏈,無(wú)疑是最為正確的路線。lVPesmc

責(zé)編:Elaine
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