一些大型半導(dǎo)體供應(yīng)商已經(jīng)在開始收購機器學(xué)習(xí)（ML）軟件公司，以便加強它們針對嵌入式系統(tǒng)的人工智能（AI）產(chǎn)品。最近一筆交易就是英飛凌科技與總部位于瑞典斯德哥爾摩的初創(chuàng)公司Imagimob AB所簽署的，后者在為邊緣設(shè)備提供機器學(xué)習(xí)解決方案。這家瑞典公司的工具鏈可提供生產(chǎn)級機器學(xué)習(xí)模型。Blnesmc

這個平臺可用于各種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）用例，例如音頻事件檢測、語音控制、預(yù)測性維護、手勢識別和信號分類。因此，在AI/ML技術(shù)幾乎滲透到每個嵌入式系統(tǒng)的時候，英飛凌的目標(biāo)是利用這個AI邊緣平臺來實現(xiàn)其傳感器和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。此外，這種微型機器學(xué)習(xí)技術(shù)將促進英飛凌嵌入式系統(tǒng)的硬件/軟件生態(tài)系統(tǒng)。Blnesmc

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圖1：英飛凌的收購旨在在IoT應(yīng)用中采用微型機器學(xué)習(xí)。圖片來源：ImagimobBlnesmc

幾年前，英飛凌的歐洲鄰居——意法半導(dǎo)體（ST）——簽署了一項類似的協(xié)議，當(dāng)時它收購了Cartesiam，這是一家為基于Arm的微控制器（MCU）開發(fā)ML和推理工具的軟件公司?？偛课挥诜▏羵惖腃artesiam成立于2016年，其團隊包括數(shù)據(jù)科學(xué)家和嵌入式信號處理專家。Blnesmc

Cartesiam的NanoEdge AI Studio機器學(xué)習(xí)設(shè)計軟件，使沒有AI知識的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計人員也能夠快速開發(fā)專門的庫并將機器學(xué)習(xí)算法直接集成到廣泛的應(yīng)用中。在收購時，這家法國初創(chuàng)公司的人工智能解決方案已經(jīng)在網(wǎng)聯(lián)設(shè)備、家用電器和工業(yè)機器中投入了生產(chǎn)。Blnesmc

在ST，這將對這家法國和意大利芯片制造商的STM32Cube.AI工具集進行補充，該工具集可以讓設(shè)計工程師在該公司的STM32 MCU上映射和運行預(yù)訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與英飛凌收購Imagimob一樣，隨著Cartesiam的機器學(xué)習(xí)技術(shù)的加入，ST在邊緣側(cè)的嵌入式AI產(chǎn)品有望得到提升。Blnesmc

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圖2：Cartesiam的邊緣ML技術(shù)有望對STM32Cube.AI平臺進行補充。圖片來源：STBlnesmc

這兩筆交易凸顯了兩個重要趨勢。Blnesmc

• 首先，AI/ML技術(shù)現(xiàn)在是嵌入式系統(tǒng)設(shè)計中硬件和軟件堆棧的重要組成部分。
• 其次，作為芯片制造商AI戰(zhàn)略的一部分，這些廠商將越來越多地為其半導(dǎo)體器件提供補充性工具，以滿足嵌入式AI/ML學(xué)習(xí)的全方位需求。

因此，預(yù)計未來還會有更多此類交易。Blnesmc

（原文刊登于EDN美國版，參考鏈接：Why embedded chipmakers are acquiring ML software firms，由Franklin Zhao編譯。）Blnesmc