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從智能計(jì)算到數(shù)智存儲(chǔ),Arm賦能存儲(chǔ)行業(yè)新生態(tài)

近年來,Arm在數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)份額也增加的趨勢(shì)。市調(diào)機(jī)構(gòu)Omdia數(shù)據(jù)顯示,到2022年第二季度,Arm在數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)份額上升到7.1%,該數(shù)字高于2019年1%以內(nèi)、2020年的2.2%,以及2021年底的5.4%。雖然目前Arm在數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)份額占比還相對(duì)較小,但該架構(gòu)在數(shù)據(jù)中心的增長趨勢(shì)明顯,且預(yù)計(jì)將會(huì)繼續(xù)下去。

雖然自去年以來存儲(chǔ)行業(yè)的下行行情尤為嚴(yán)重,直到2023年Q1整體的存儲(chǔ)行情仍未止跌,但是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的卻在持續(xù)增長,這或與全球數(shù)據(jù)中心需求的持續(xù)高漲緊密相關(guān)。當(dāng)前,數(shù)據(jù)中心行業(yè)存在的最大問題是,日益增長的需求與高耗能之間的矛盾,CPU利用效率低造成了社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)。Uycesmc

國家能源局預(yù)計(jì),到2025年數(shù)據(jù)中心用電量將突破4,000億千瓦時(shí),占全社會(huì)用電量4.1%,數(shù)據(jù)中心CPU的低效率運(yùn)行更加重了用能負(fù)擔(dān)。因此,降能耗成為該行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。從CPU架構(gòu)層面來看,Arm架構(gòu)采用RISC流水線指令集,能更大程度為數(shù)據(jù)中心節(jié)能減耗。Uycesmc

近年來,Arm在數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)份額也增加的趨勢(shì)。市調(diào)機(jī)構(gòu)Omdia數(shù)據(jù)顯示,到2022年第二季度,Arm在數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)份額上升到7.1%,該數(shù)字高于2019年1%以內(nèi)、2020年的2.2%,以及2021年底的5.4%。雖然目前Arm在數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)份額占比還相對(duì)較小,但該架構(gòu)在數(shù)據(jù)中心的增長趨勢(shì)明顯,且預(yù)計(jì)將會(huì)繼續(xù)下去。Uycesmc

實(shí)際上,Arm架構(gòu)不僅是智能手機(jī)的基石,也是存儲(chǔ)和嵌入式設(shè)備的基石。?近日,Arm物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健女士在2023CFMS上分享了從云到端的智能計(jì)算與存儲(chǔ)的大趨勢(shì)、挑戰(zhàn),以及Arm如何賦能存儲(chǔ)市場(chǎng)的未來。Uycesmc

有數(shù)據(jù)的地方就有存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理

幾乎所有的應(yīng)用演進(jìn)趨勢(shì),比如萬物智能、自動(dòng)駕駛、WEB3和元宇宙等,歸根結(jié)底都離不開對(duì)海量數(shù)據(jù)的分布式、實(shí)時(shí)處理。??下一代計(jì)算和存儲(chǔ)無處不在,無論是在智慧家庭、工廠車間、自動(dòng)駕駛汽車還是智能樓宇,任何產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方都需要存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理分析。Uycesmc

不僅如此,Composable(組合式)基礎(chǔ)設(shè)施的概念正被廣泛接受,以提高資源利用率、滿足不同應(yīng)用的需求。蓬勃發(fā)展的移動(dòng)、云、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,對(duì)計(jì)算、內(nèi)存和存儲(chǔ)提出了不同的要求,促使這些基礎(chǔ)資源持續(xù)分解,并可以根據(jù)負(fù)載需求更靈活地進(jìn)行組合。??Uycesmc

隨著計(jì)算和存儲(chǔ)走出數(shù)據(jù)中心和家庭,不再有物理安全的保護(hù),數(shù)據(jù)隱私和預(yù)防數(shù)據(jù)泄露變得必不可少。??爆發(fā)式的數(shù)據(jù)增長對(duì)各類存儲(chǔ)設(shè)備的需求量都顯著提高,但不同應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的要求卻千差萬別。?Uycesmc

一方面,云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心通常需要長期存儲(chǔ)數(shù)據(jù),或處理計(jì)算密集的數(shù)據(jù)庫操作、海量數(shù)據(jù)分析和AI模型訓(xùn)練。這些應(yīng)用在不斷挑戰(zhàn)存儲(chǔ)性能和容量的極限,也需要最高速的計(jì)算與存儲(chǔ)接口。Uycesmc

?另一方面,手機(jī)和嵌入式終端設(shè)備通常依靠電池組供電,低能耗和高可靠性就變得至關(guān)重要。?為了支持更快、更高效的數(shù)據(jù)訪問,從用于消費(fèi)存儲(chǔ)的USB,到用于移動(dòng)存儲(chǔ)的UFS,再到用于PC和企業(yè)存儲(chǔ)的PCIe,各種存儲(chǔ)接口標(biāo)準(zhǔn)都在穩(wěn)步提高速度和帶寬,這也對(duì)存儲(chǔ)控制器的性能提出了更高的要求。Uycesmc

同時(shí),新接口標(biāo)準(zhǔn)也在層出不窮。CXL的橫空出世,得到諸多云巨頭的支持,著這或?qū)⒏淖償?shù)據(jù)中心架構(gòu)?;贏rm Neoverse平臺(tái)的服務(wù)器創(chuàng)新正在推動(dòng)服務(wù)器CPU內(nèi)核數(shù)量和性能的極限,進(jìn)一步彰顯了每個(gè)內(nèi)核、內(nèi)存、帶寬的差距。而CXL使內(nèi)存創(chuàng)新成為可能,有望擺脫內(nèi)存得密度和帶寬瓶頸的限制。Uycesmc

第一波CXL用例將是服務(wù)器本身通過CXL的端口進(jìn)行內(nèi)存擴(kuò)展。未來,分解的內(nèi)存池可以通過CXL交換機(jī)與服務(wù)器主機(jī)連接,從而實(shí)現(xiàn)更可組合的基礎(chǔ)架構(gòu),提高系統(tǒng)利用率。?隨著時(shí)間的推移,CXL將能在閃存中得到應(yīng)用。Uycesmc

據(jù)馬健介紹,Arm一直支持計(jì)算和內(nèi)存的分解趨勢(shì)。“我們于2019年加入CXL聯(lián)盟,?從CMN-700 Mesh互連IP開始就在全面支持CXL標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)CXL應(yīng)用演進(jìn)到跨多個(gè)DIMM的內(nèi)存池,數(shù)據(jù)一致性支持就成為必需。?如果進(jìn)一步放大CXL內(nèi)存池控制器的架構(gòu),就可以看到Arm在這個(gè)設(shè)計(jì)中,通過CMN IP實(shí)現(xiàn)8個(gè)CXL端口和8個(gè)DDR控制器一致性連接。”Uycesmc

新興的計(jì)算存儲(chǔ)正通過近存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理,來減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),使數(shù)據(jù)中心、邊緣服務(wù)器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、汽車和其他數(shù)據(jù)密集型設(shè)備,變得更實(shí)時(shí)、更高效、更安全。在計(jì)算存儲(chǔ)中,一個(gè)完整的計(jì)算系統(tǒng)包括DRAM、I/O、應(yīng)用處理器、專用存儲(chǔ)和系統(tǒng)軟件,這些軟硬件被壓縮到SSD設(shè)備內(nèi),在本地執(zhí)行重復(fù)性、數(shù)據(jù)預(yù)處理,或數(shù)據(jù)密集型任務(wù),從而提高系統(tǒng)整體能效。Uycesmc

此外,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)據(jù)安全得重要性也與日俱增。無論數(shù)據(jù)是在靜止、傳輸還是使用中的狀態(tài),確保數(shù)據(jù)具有足夠的機(jī)密性、完整性和可用性,需要整個(gè)信息和通信技術(shù)堆棧的協(xié)同努力。Uycesmc

Arm不直接設(shè)計(jì)生產(chǎn)芯片,而是通過IP技術(shù)許可授權(quán)模式,賦能全球科技產(chǎn)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。?據(jù)馬健介紹,截至目前,基于Arm架構(gòu)的累計(jì)芯片出貨量超過2,500億顆,“以2021財(cái)年來看,Arm架構(gòu)芯片年度出貨量超過290億顆,Arm正在賦能所有需要計(jì)算的領(lǐng)域。同時(shí),增量市場(chǎng)對(duì)Arm技術(shù)的需求也越來越強(qiáng)勁,包括移動(dòng)領(lǐng)域、云計(jì)算和5G領(lǐng)域,我們?cè)诖鎯?chǔ)、物聯(lián)、車載等市場(chǎng)已經(jīng)深耕多年。”Uycesmc

Arm在計(jì)算與存儲(chǔ)的不同細(xì)分市場(chǎng)都有突出表現(xiàn)。在未來計(jì)算和存儲(chǔ)方面,Arm圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、矢量計(jì)算、安全、自定義指令和CXL方面進(jìn)行重點(diǎn)投資。?2021年,基于Arm架構(gòu)的存儲(chǔ)設(shè)備、年出貨量已達(dá)到30億。Arm技術(shù)在存儲(chǔ)市場(chǎng)的應(yīng)用涉及到硬盤驅(qū)動(dòng)、嵌入式存儲(chǔ),以及消費(fèi)/車載/企業(yè)級(jí)SSD。Uycesmc

基于Arm處理器打造的存儲(chǔ)行業(yè)新生態(tài)

再觀察Arm ?Cortex-A/R/M系列處理器在存儲(chǔ)市場(chǎng)的表現(xiàn)。Uycesmc

?Cortex-A系列應(yīng)用處理器具備高吞吐量流水線設(shè)計(jì)、支持最高處理性能,擁有ML、數(shù)據(jù)處理軟件和豐富操作系統(tǒng)的堅(jiān)實(shí)生態(tài)支持;Cortex-R系列實(shí)時(shí)處理器擁有快速的中斷延時(shí)和實(shí)時(shí)反應(yīng)速度,目前已部署到數(shù)十上百億個(gè)消費(fèi)級(jí)/企業(yè)級(jí)/數(shù)據(jù)中心SSD;Cortex-M系列嵌入式處理器是后端閃存和媒體控制的熱門選擇,并支持自定義指令,以便客戶通過針對(duì)獨(dú)特NAND介質(zhì)的深度優(yōu)化來創(chuàng)造差異。?Uycesmc

存儲(chǔ)控制器芯片需要的不止是處理器,為了進(jìn)一步簡化存儲(chǔ)控制芯片設(shè)計(jì),Arm還提供了豐富的系統(tǒng)IP,包括互連、Mesh網(wǎng)絡(luò)、中斷控制器、MMU(內(nèi)存管理單元)以及物理IP。對(duì)于存儲(chǔ)固件和軟件開發(fā),Arm可提供軟件開發(fā)工具來簡化開發(fā)流程,加快客戶的開發(fā)周期,不斷壯大的軟件開發(fā)者社區(qū)是Arm生態(tài)取勝的關(guān)鍵。Uycesmc

在海量的存儲(chǔ)應(yīng)用中,Arm與合作伙伴構(gòu)建了完整的生態(tài)。馬健把Arm存儲(chǔ)解決方案產(chǎn)品組合的優(yōu)勢(shì)總結(jié)為以下幾點(diǎn):Uycesmc

  • 經(jīng)市場(chǎng)驗(yàn)證的面向高性能、高可靠性且高效率處理器的IP、系統(tǒng)IP和工具,以滿足各類存儲(chǔ)應(yīng)用的各種需求;
  • Arm持續(xù)投資于能夠強(qiáng)化存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)品的技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)、矢量計(jì)算、安全、自定義指令和CXL;
  • 由于Arm在主機(jī)和設(shè)備側(cè)都具有豐富的經(jīng)驗(yàn),所以Arm在提供端到端優(yōu)化CXL節(jié)約方案方面具備優(yōu)勢(shì);
  • Arm強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)和開發(fā)者社區(qū)的高度認(rèn)可,可以加速存儲(chǔ)軟件與固件的開發(fā)周期。

她舉例稱,ScaleFlux是Arm在計(jì)算存儲(chǔ)領(lǐng)域的重要合作伙伴之一。Uycesmc

在去年8月的Flash Memory Summit上,ScaleFlux布了新產(chǎn)品CSD 3000,該新品搭載了Arm處理器。據(jù)悉,CSD 3000是業(yè)界首款完全基于自研ASIC(不再使用FPGA),全面兼容標(biāo)準(zhǔn)NVMe,并具備規(guī)?;慨a(chǎn)的可計(jì)算存儲(chǔ)SSD。Uycesmc

ScaleFlux CEO鐘浩表示,選擇與Arm合作主要有三方面的原因:第一,許多SSD廠商之前都基于Arm開發(fā)了固件,選用Arm處理器有利于新產(chǎn)品的導(dǎo)入、固件的移植;第二,從產(chǎn)品和工具鏈成熟度方面來看,Arm處理器有非常好的穩(wěn)定性和可靠性;第三,ScaleFlux認(rèn)同Arm在技術(shù)方面的長期、持續(xù)投入。2023年Q1,CSD 3000開始向全球客戶送測(cè)樣品,預(yù)計(jì)在Q2會(huì)開始進(jìn)入量產(chǎn)。同時(shí),鐘浩也指出,存儲(chǔ)領(lǐng)域的計(jì)算加速將勢(shì)在必行。過去的幾年里,可計(jì)算存儲(chǔ)主要在一個(gè)探索階段,用FPGA來驗(yàn)證應(yīng)用場(chǎng)景的收益和有效性。現(xiàn)在,基于ASIC和Arm處理器的芯片,開始大幅度加速可計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品的規(guī)模化部署。Uycesmc

值得注意的是,Arm為智能存儲(chǔ)和計(jì)算存儲(chǔ)量身定制了Cortex-R82處理器,它可以更好地支持高密度閃存、PCIe Gen5/Gen6接口、近存儲(chǔ)計(jì)算,并使用ML等新技術(shù)使存儲(chǔ)更智能?。Cortex-R82是第一款基于Armv8-R架構(gòu)的64位處理器,并支持Arm Neon矢量加速,性能較上一代的Cortex-R8、在不同負(fù)載達(dá)到30%到近100%的提升。它既保留了經(jīng)典Cortex-R確定性、低延時(shí)的實(shí)時(shí)處理能力,也可配置內(nèi)存管理單元來運(yùn)行Linux等豐富操作系統(tǒng)。?R82能夠?qū)ぶ犯哌_(dá)1T的空間,可以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)量和新興內(nèi)存技術(shù)的要求。目前,Arm Cortex-R82已經(jīng)得到多家存儲(chǔ)廠商的認(rèn)可,得一微電子是該芯片的早期采用者之一。?Uycesmc

存儲(chǔ)性能和創(chuàng)新需求比以往更強(qiáng)烈

軟銀2022財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)顯示,Arm公司的銷售收入猛增了28%,達(dá)到7.46億美元。其中,Arm在所有目標(biāo)市場(chǎng)都實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)勁的收入增長,在汽車、終端(消費(fèi)類設(shè)備)、基礎(chǔ)設(shè)施和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)方面實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)乃至三位數(shù)的收入增長。馬健補(bǔ)充說:“Arm開展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)已有數(shù)十年,我們的合作伙伴基于Arm架構(gòu)的芯片的年出貨量超過290億顆,其中約七成采用Cortex-M系列處理器,而Cortex-M系列處理器的設(shè)計(jì)初衷就是滿足物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式應(yīng)用的需求。”。Uycesmc

去年,存儲(chǔ)行業(yè)經(jīng)歷了寒冬,但存儲(chǔ)行業(yè)的下行趨勢(shì)是短暫的。馬健評(píng)價(jià)說:“如果從更長遠(yuǎn)的角度來審視這個(gè)行業(yè),會(huì)發(fā)現(xiàn)隨著數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)和日常生活中各種應(yīng)用所產(chǎn)出的大量數(shù)據(jù),讓現(xiàn)在對(duì)存儲(chǔ)的性能和創(chuàng)新的需求比以往任何時(shí)候都更加強(qiáng)烈。我們?nèi)詫?duì)存儲(chǔ)行業(yè)的發(fā)展持樂觀態(tài)度,并致力與我們的生態(tài)伙伴共同實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。我們很多的合作伙伴將艱難的寒冬看作蓄力發(fā)展的機(jī)遇,加大了研發(fā)力度來優(yōu)化設(shè)計(jì)與生產(chǎn)流程。我們期望當(dāng)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)春天再次到來的時(shí)候,可以看到更多基于Arm技術(shù)的創(chuàng)新。”Uycesmc

責(zé)編:Clover.li
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李晉
國際電子商情助理產(chǎn)業(yè)分析師,專注汽車電子、人工智能、消費(fèi)電子等領(lǐng)域的市場(chǎng)及供應(yīng)鏈趨勢(shì)。
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