這表明，“人工智能驅動的科學研究”已成為當前全球人工智能新前沿，它將使人類科技進步加速，還有希望帶來第三波應用浪潮。ronesmc
人工智能驅動的科學研究是什么？
作為一種通用技術，人工智能不只有猜你喜歡、讓汽車自動駕駛的能力，還能幫助許多領域科學家加速科學研究進程，這就是AI for Science。ronesmc
“人工智能驅動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術”與“科學研究”深度融合的產物。我國在人工智能技術、科研數據和算力資源等方面有良好基礎，需要進一步加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導，以促進人工智能與科學研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關創(chuàng)新能力。ronesmc
具體來說，科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發(fā)展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數據。ronesmc
AI產業(yè)預計將進入加速發(fā)展期
從北京、上海等官方表態(tài)扶持AI產業(yè)發(fā)展，到互聯網大廠跑步入場加速布局，AI產業(yè)預計將進入加速發(fā)展期，中上游基礎設施及下游應用均將獲得提振。ronesmc
中上游：關注算法、算力、數據相關提供基礎設施的公司;互聯網平臺有大模型開發(fā)和產品輸出能力，其中百度AI布局領先。ronesmc
應用環(huán)節(jié)，AI有助于降低內容和知識生成的成本，也關注結合AI技術有望提升變現的方向：例如：toB/G數字內容或軟件服務、教育等;游戲，增強NPC互動有望激發(fā)用戶付費。ronesmc
責編：Momoz
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