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機(jī)器人大語言模型市場規(guī)模預(yù)估于2028年破千億美元

預(yù)估含AI訓(xùn)練、AIGC解決方案在內(nèi)的全球機(jī)器人大型語言模型(機(jī)器人LLM)市場,有望于2028年超越1,000億美元。

根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究,隨著人型機(jī)器人邁向高度系統(tǒng)整合,并有望從工業(yè)場景走進(jìn)家庭生活,前端的AI模型訓(xùn)練將更為關(guān)鍵,以滿足更多后端理解與互動需求。預(yù)估含AI訓(xùn)練、AIGC解決方案在內(nèi)的全球機(jī)器人大型語言模型(機(jī)器人LLM)市場,有望于2028年超越1,000億美元,且從2025至2028年之年復(fù)合成長率將達(dá)48.2%。而NVIDIA(英偉達(dá))在CES 2025上推出內(nèi)含生成世界基礎(chǔ)模型(World Foundation Model, WFM)的Cosmos平臺,可望成為重要的市場動能。Di4esmc

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TrendForce集邦咨詢表示,與機(jī)器人發(fā)展息息相關(guān)的Cosmos平臺,利用真實(shí)世界數(shù)據(jù)與AI生成資料建構(gòu)訓(xùn)練用的數(shù)字孿生環(huán)境,以達(dá)到降低成本、簡化流程和客制化訓(xùn)練的效益,并實(shí)現(xiàn)與真實(shí)環(huán)境更相近的互動模擬。Di4esmc

NVIDIA發(fā)展該產(chǎn)品的主要考量,除了欲加速通用型機(jī)器人技術(shù)開發(fā),也認(rèn)為AI的發(fā)展路徑已從生成式AI走向代理型AI(Agentic AI),下個階段將是運(yùn)用物理AI(Physical AI)技術(shù)強(qiáng)化智駕車與機(jī)器人的訓(xùn)練過程,為其推廣與商用化鋪路。Di4esmc

TrendForce集邦咨詢指出,模擬到現(xiàn)實(shí)差距(Sim-to-Real Gap)是機(jī)器人訓(xùn)練的一項(xiàng)主要挑戰(zhàn),由于深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是在虛擬環(huán)境進(jìn)行模擬和學(xué)習(xí),可能導(dǎo)致機(jī)器人忽略現(xiàn)實(shí)生活中的物理特性、感測器資訊或執(zhí)行器動力,從而降低其實(shí)際運(yùn)作效能,因而需強(qiáng)化模擬現(xiàn)實(shí)世界的技術(shù)工具。NVIDIA于2024年12月發(fā)表的NaVILA模型,讓機(jī)器人在不需要訓(xùn)練和地圖的情況下,只理解自然語言指令就可用視覺系統(tǒng)和LiDAR適應(yīng)復(fù)雜地形并規(guī)劃路徑。Di4esmc

分析現(xiàn)行人型機(jī)器人成本,軟件端以AI訓(xùn)練與AIGC解決方案占10%最高,其余作業(yè)系統(tǒng)約占4%、自動導(dǎo)航占3%等。以NVIDIA生態(tài)圈為例,機(jī)器人模擬領(lǐng)域有Siemens(西門子)、Vention(威迅)、Hexagon(??怂箍担┑葟S商投入,電腦輔助工程(CAE)與現(xiàn)實(shí)捕捉(Reality Capture)則有Rockwell Automation(羅克韋爾)、PTC(普誠科技)和Cadence(楷登電子)等,臺灣新創(chuàng)MetAI亦為其中一員。Di4esmc

TrendForce集邦咨詢表示,NVIDIA的Cosmos平臺有望進(jìn)一步解決訓(xùn)練落差困境,以凸顯AI大模型模擬之重要性,并象征人型機(jī)器人進(jìn)一步往實(shí)際商用與日常部署邁出重要一步,F(xiàn)igure AI、1X等人型機(jī)器人領(lǐng)先開發(fā)商都將成為首批用戶。Di4esmc

責(zé)編:Momoz
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