其中，服務(wù)型機器人受惠于生成式AI技術(shù)，對市場的吸引力將顯著提升。mWResmc
mWResmc
從技術(shù)發(fā)展重點分析，現(xiàn)行軟件平臺重點關(guān)注機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練與數(shù)位孿生模擬，整機型態(tài)則聚焦協(xié)作機器人、移動式機械手臂與人型機器人，以適應(yīng)多元環(huán)境與人機合作互動。目前美、中廠商積極投入與擴大人型機器人測試，許多領(lǐng)先廠商的產(chǎn)品完成度也不斷提高，如Agility Robotics開發(fā)的Digit、Apptronik開發(fā)的Apollo皆有上市規(guī)劃，Tesla（特斯拉）打造的Optimus亦計劃在2025至2027年量產(chǎn)上市。mWResmc
TrendForce集邦咨詢表示，人型機器人能否邁向商用，關(guān)鍵在于體察認知、對話交流和運動執(zhí)行能力的實現(xiàn)。受惠于生成式AI，機器人的認知能力已有飛躍性成長，可透過感知層掌握人事時地物；對話能力也顯著進步，能夠與人類進行多層次對話交流。mWResmc
人型機器人的運動執(zhí)行能力取決于關(guān)鍵零組件技術(shù)，據(jù)TrendForce集邦咨詢調(diào)查，目前人型機器人各項零組件成本占比中，以行星滾柱螺桿占22%最高，其余有復(fù)合材料件（含塑料及金屬）9%、6D力矩感測器8%，以及空心杯馬達占6%等，且零組件領(lǐng)域皆存在一定程度之技術(shù)壁壘。預(yù)期人型機器人的軟硬件供應(yīng)鏈將與智能終端設(shè)備、工業(yè)機器人及無人機供應(yīng)鏈高度重疊，目前在此三類供應(yīng)鏈具備競爭優(yōu)勢的供應(yīng)商，未來更容易切入人型機器人市場。 展望2025年機器人的應(yīng)用場域，工業(yè)型機器人仍將以手臂撿貨為主，服務(wù)型機器人則有生成式AI加持，可支援多模態(tài)交流mWResmc
互動。TrendForce集邦咨詢指出，勞動人口短缺、高齡化程度高之國家已開始出現(xiàn)陪伴與照護需求，因此預(yù)期該類型服務(wù)機器人將于未來1至2年內(nèi)嶄露頭角，徹底擺脫過去市場吸引力不足之困境。mWResmc
多元市場對機器人的需求增長預(yù)料也將催生機器人即服務(wù)（Robot-as-a-Service，RaaS），供廠商、用戶以租賃取代購買，以降低前期成本與風(fēng)險，這種商業(yè)模式將助國家、企業(yè)從無人化與自動化中受益，并能吸引家庭消費，從而加速機器人于各領(lǐng)域的滲透率。mWResmc
責(zé)編：Elaine
