Graphcore是人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司，設(shè)計出了一種新型智能處理單元(IPU)，在某些模型測試中性能超過了英偉達的GPU系統(tǒng)，這使得業(yè)界一度看好其與英偉達的GPU的競爭。7b0esmc
IPU與GPU有何不同？7b0esmc
資料顯示，IPU（Intelligent Processing Unit，智能處理單元）是專用于進行人工智能計算的處理器，也被稱為AI處理器，其在深度學習、機器學習和自然語言處理等領(lǐng)域具有出色的性能，能夠加速各種AI相關(guān)的任務。7b0esmc
GPU最初是用來滿足圖形渲染和圖像處理的需求而設(shè)計產(chǎn)品，隨著AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)快速普及，高性能GPU具有強大的并行處理能力，能夠同時處理多個數(shù)據(jù)點和任務，從而加速訓練和推斷過程，基于上述特性，GPU逐漸被應用于人工智能領(lǐng)域，尤其是深度學習和機器學習領(lǐng)域。7b0esmc
盡管IPU與GPU都能在AI領(lǐng)域應用，但二者仍有很大不同，比如計算架構(gòu)與存儲架構(gòu)。7b0esmc
此前，Graphcore總裁、大中華區(qū)總經(jīng)理盧濤曾對外介紹，Graphcore C600每個IPU具有1472個處理核心，能夠并行運行8832個獨立程序線程。而英偉達GPU的SM Core（stream multiprocessor核心）大概是100多個，不同產(chǎn)品配置不一樣。7b0esmc
存儲架構(gòu)方面，英偉達的GPU是兩級內(nèi)存。一級是（顯示）芯片里面有一個四五十兆的內(nèi)存，外面掛著HBM或者顯存。Graphcore IPU，在芯片里面有900兆的片上SRAM存儲，并且是分布式的。7b0esmc
盧濤總結(jié)表示，IPU采用這個架構(gòu)，跟GPU對比，如果對稀疏性以及高維方面要求比較高，IPU優(yōu)勢會更大。如果是矩陣運算，可能就差不多或者是優(yōu)勢小一些。7b0esmc
結(jié) 語7b0esmc
IPU作為新型技術(shù)，市場格局與技術(shù)標準仍在不斷完善中，短期內(nèi)或許無法與GPU抗衡，但隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，業(yè)界對IPU的興趣也在不斷增強，未來潛力值得期待。7b0esmc
責編：Elaine
