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全國兩會的半導(dǎo)體相關(guān)提案,涉及AI+、關(guān)鍵性材料突破、光刻創(chuàng)新、量子計算、新能源汽車出海等

今年兩會提案中AI+、關(guān)鍵性材料突破、光刻創(chuàng)新、量子計算、新能源汽車出海等關(guān)鍵詞涌現(xiàn)

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全國兩會開展如火如荼,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)成為熱烈討論的焦點之一。kDfesmc

中央政治局會議近期指出,新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。從這一定義來看,集成電路、人工智能、半導(dǎo)體關(guān)鍵材料和設(shè)備、智能制造等都屬于新質(zhì)生產(chǎn)力的范疇。kDfesmc

兩會代表提案反映著半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的重大關(guān)切,今年兩會提案中AI+、關(guān)鍵性材料突破、光刻創(chuàng)新、量子計算、新能源汽車出海等關(guān)鍵詞涌現(xiàn),一起看看全國政協(xié)委員及行業(yè)代表對產(chǎn)業(yè)的思考和建議。kDfesmc

全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰:發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重在加強科技創(chuàng)新kDfesmc

據(jù)新華網(wǎng)報道,全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄧中翰表示,發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,關(guān)鍵在于加強科技創(chuàng)新,特別是原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新,加快實現(xiàn)高水平科技自立自強。kDfesmc

鄧中翰認為,我國集成電路產(chǎn)業(yè)擁有相對完整的產(chǎn)業(yè)鏈,擁有龐大的消費市場,新型應(yīng)用正蓬勃發(fā)展。未來,要從技術(shù)底層發(fā)力,緊緊抓住后摩爾時代難得的發(fā)展機遇,注重資金保障和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。kDfesmc

鄧中翰建議,促進芯片產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要注重標準制定和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。從英特爾X86架構(gòu)與微軟Windows操作系統(tǒng)組成的Wintel生態(tài),到高通通過建立CDMA標準構(gòu)建移動通信時代的市場優(yōu)勢,再到如今英偉達基于CUDA生態(tài)成為AI時代的贏家,國際芯片領(lǐng)軍企業(yè)的成長幾乎都是從建立技術(shù)標準開始,進而在國家或行業(yè)的支持下,不斷拓展自己的產(chǎn)業(yè)生態(tài)并發(fā)展壯大。相關(guān)部門應(yīng)圍繞人工智能、數(shù)字感知等新型領(lǐng)域,加快開展自主標準制定和關(guān)鍵技術(shù)核心芯片的攻關(guān)研究,以自主標準優(yōu)勢,結(jié)合發(fā)揮政策優(yōu)勢,推動形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展壯大。kDfesmc

他表示,新質(zhì)生產(chǎn)力要在原創(chuàng)性、顛覆性的底層技術(shù)創(chuàng)新上尋找答案。人工智能芯片的架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新能夠大幅提升計算效率,支撐人工智能為各行各業(yè)帶來顛覆性創(chuàng)新,助力培育新的模式、業(yè)態(tài)和動能,這些都是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的體現(xiàn)。希望有關(guān)部門構(gòu)建國家級創(chuàng)新平臺、發(fā)展標準化生態(tài),對于人工智能芯片等關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的人才、企業(yè)加以精準扶持,為硬科技公司的技術(shù)攻關(guān)提供更多支持。kDfesmc

全國政協(xié)委員周鴻祎:推動大模型向垂直化產(chǎn)業(yè)化落地kDfesmc

今年全國兩會,全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎帶來了三份提案,分別聚焦數(shù)字安全公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展及通用大模型安全問題三大方向。kDfesmc

周鴻祎表示,中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路。中國發(fā)展大模型的一個重要方向是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢,將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合,尋求垂直化和產(chǎn)業(yè)化落地,助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。kDfesmc

周鴻祎認為,大模型發(fā)展過程中,安全問題不可避免,近期AGI技術(shù)突破進一步加劇了擔憂。周鴻祎建議國家鼓勵并扶持兼具“安全和AI”能力的企業(yè)擔起重擔,聚焦攻堅,為解決通用大模型安全問題提供堅實保障。kDfesmc

周鴻祎表示,目前我國大中小型單位數(shù)字安全發(fā)展水平極不均衡,應(yīng)該改變傳統(tǒng)安全堆砌產(chǎn)品的模式,以“安全即服務(wù)”的理念建設(shè)國家級、行業(yè)級、城市級“安全云”作為“數(shù)字安全公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施”,集中數(shù)字安全能力,以云服務(wù)的方式輸出安全效果。一方面以高性價比的服務(wù)保障安全效果,提升國家整體數(shù)字安全水平,另一方面將數(shù)字安全發(fā)展成為現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),為新質(zhì)生產(chǎn)力提供體系性安全保障。kDfesmc

全國政協(xié)委員謝素原:要突破芯片“卡脖子”,還要突破材料“卡脖子”kDfesmc

據(jù)環(huán)球時報消息,兩會期間,全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院院士謝素原接受《環(huán)球時報》采訪時表示,要突破芯片“卡脖子”,還要突破材料“卡脖子”。kDfesmc

在材料領(lǐng)域,我國科技工作者發(fā)表的論文無論在數(shù)量上(代表廣度)還是層次上(代表深度),從SCI的數(shù)據(jù)上看都被國際普遍認可是領(lǐng)先的。中國材料學(xué)科論文的被引用次數(shù)和影響因子也處在世界前列,“但形成鮮明反差的是,在電子信息材料、航空航天材料、發(fā)光材料等幾百種材料類型中,我們很多都被‘卡脖子’。”謝素原說,目前我國在材料方面的基礎(chǔ)研究水平足夠高,但挑戰(zhàn)是沒有領(lǐng)軍的、高端的材料企業(yè)。kDfesmc

我國為何沒有領(lǐng)軍材料企業(yè)?謝素原分析稱,一方面,材料研發(fā)是一個需要逐漸積累的過程,國際上的材料巨頭都有上百年歷史積淀,我們很難一下追趕上;另一方面,材料的細分領(lǐng)域多且難度大,很難靠學(xué)者個人或某家企業(yè)支撐起來。kDfesmc

為此,謝素原建議,由工信部指導(dǎo)相關(guān)科研院所、龍頭企業(yè)以及金融機構(gòu)共同牽頭,建立“中試研究院”,并發(fā)動成立“中試專項配套基金”,出臺化工材料中試管理辦法,解決中試項目的安全環(huán)保的認定問題,著重對可以有力推動技術(shù)迭代的基礎(chǔ)材料領(lǐng)域重大研究成果給予支持,促進中試工作順利完成,加快轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。kDfesmc

全國人大代表傅志偉:對光刻產(chǎn)業(yè)的未來充滿信心kDfesmc

據(jù)江蘇人大發(fā)布消息,在去年的全國兩會上,全國人大代表、徐州博康信息化學(xué)品有限公司董事長傅志偉建言,加快半導(dǎo)體行業(yè)國產(chǎn)化步伐,提升中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)整體水平。他的議案被選為重點督辦建議選題,并交由工信部承辦。kDfesmc

傅志偉表示,今年兩會將關(guān)注半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新資源整合與配置效率問題,建議創(chuàng)新生產(chǎn)要素配置,完善科技創(chuàng)新評價體系,對處于“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)關(guān)鍵階段或具有突破潛力的企業(yè),適度調(diào)整國家重大科技攻關(guān)項目企業(yè)配套資金比例,提高制造業(yè)的創(chuàng)新能力,質(zhì)量效益以及核心競爭力,著力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。kDfesmc

傅志偉表示,過去一年,公司通過組合優(yōu)質(zhì)資源,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)配置,充分利用大數(shù)據(jù)、虛擬光刻等技術(shù),實現(xiàn)了整個產(chǎn)業(yè)線的自動化標準,建立了無人化工廠,研發(fā)速度大大提高了。徐州發(fā)布消息顯示,履職一年來,全國人大代表、徐州博康信息化學(xué)品有限公司董事長傅志偉發(fā)起成立邳州市半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會并擔任會長,與華興激光、中科智芯、鑫華半導(dǎo)體等省內(nèi)外數(shù)十家企業(yè)攜手持續(xù)推進半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上下游創(chuàng)新,與多家國內(nèi)主流芯片企業(yè)達成戰(zhàn)略合作,使得全年產(chǎn)業(yè)化效率提升近50%。kDfesmc

“期待通過政府引導(dǎo)、政策牽引,鼓勵國內(nèi)芯片制造商優(yōu)先導(dǎo)入國產(chǎn)材料和設(shè)備,為中國光刻產(chǎn)業(yè)開辟自主可控的‘追光’之路。”對于光刻產(chǎn)業(yè)的未來,傅志偉也充滿了信心。kDfesmc

全國政協(xié)常委李家杰建言智慧能源、芯片及人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展kDfesmc

全國政協(xié)常委、香港恒基兆業(yè)集團主席、香港中華煤氣有限公司主席李家杰博士,針對智慧能源、芯片和人工智能三大科技創(chuàng)新方向帶來3份提案——《關(guān)于大力發(fā)展智慧能源技術(shù)的提案》、《關(guān)于加快突破芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸的提案》及《關(guān)于將香港納入國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的提案》。kDfesmc

在關(guān)于加快突破芯片時,李家杰提到,近年來,我國芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,但也呈現(xiàn)出一些顯性問題如核心技術(shù)的自主可控程度與原創(chuàng)能力上與國際先進水平存在差距,芯片指令集的碎片化導(dǎo)致大量重復(fù)投入,產(chǎn)業(yè)要素配套不足等問題。kDfesmc

為此,李家杰提出以下建議:一,強化公共服務(wù)配套,加大對國產(chǎn)芯片優(yōu)質(zhì)企業(yè)的支持力度,可以探索集成電路設(shè)備租賃業(yè)務(wù)、完善公共服務(wù)平臺等,降低企業(yè)成本,鼓勵技術(shù)創(chuàng)新;二,建議推動RISC-V開源指令集成為行業(yè)標準,并鼓勵國內(nèi)相關(guān)企業(yè)參與到標準規(guī)范的討論與制定,可以考慮在粵港澳大灣區(qū)率先試點,以RISC-V開源指令集為基礎(chǔ),制定灣區(qū)行業(yè)標準;三,建議制定完善芯片相關(guān)人才引進政策,特別針對行業(yè)欠缺的高端芯片人才,在部分地區(qū)試點實施專門的芯片專業(yè)人才簽證,方便企業(yè)引入優(yōu)秀的海外人才;四,鼓勵多領(lǐng)域多主體的協(xié)同合作,通過國家引導(dǎo),鼓勵產(chǎn)學(xué)研用緊密合作,完善芯片產(chǎn)業(yè)的專業(yè)服務(wù)生態(tài),加快建成跨區(qū)域化運營的產(chǎn)業(yè)型孵化載體。kDfesmc

作為來自香港的政協(xié)委員,李家杰常年往返內(nèi)地和香港,讓他對兩地的市場環(huán)境和發(fā)展情況有著深刻的理解。他認為,要推動人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,國家可以考慮發(fā)揮香港優(yōu)勢,與內(nèi)地城市及機構(gòu)共同開展人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用開發(fā)。香港特別行政區(qū)作為一個高度開放的國際化城市,在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才和研發(fā)環(huán)境上有較強的優(yōu)勢,可為我國人工智能產(chǎn)業(yè)進一步突破上述困境、實現(xiàn)引領(lǐng)性新發(fā)展提供優(yōu)越的環(huán)境。kDfesmc

對此,李家杰提出以下建議:一,將香港納入國家人工智能發(fā)展的現(xiàn)有計劃中,將香港特別行政區(qū)建設(shè)成為“國際人工智能之都”,支持更多港資企業(yè)申請加入“創(chuàng)新平臺”行列,在香港加快布局算力樞紐節(jié)點和人工智能領(lǐng)域的國家實驗室;二,從國家戰(zhàn)略層面在香港部署“國家人工智能超算中心”,打破香港在產(chǎn)業(yè)鏈最前端的發(fā)展空間限制,有力拉動粵港澳大灣區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)上下游投資,帶動其他一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展;三,發(fā)揮香港特點,共同培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域高層次人才,構(gòu)建粵港澳大灣區(qū)一站式人才服務(wù)平臺,引導(dǎo)內(nèi)地機構(gòu)與香港的高校和企業(yè)加強產(chǎn)學(xué)研合作,以應(yīng)用為導(dǎo)向推進人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科建設(shè),培養(yǎng)一批人工智能創(chuàng)新團隊及緊缺急需專業(yè)技術(shù)人才。kDfesmc

全國人大代表郭國平:建議制定量子計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及專項扶持政策kDfesmc

今年全國兩會,全國人大代表、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)微電子學(xué)院副院長,中國科學(xué)院量子信息重點實驗室副主任,合肥本源量子計算科技有限公司首席科學(xué)家郭國平結(jié)合自身科研工作,并充分調(diào)研國內(nèi)外量子計算研發(fā)態(tài)勢,帶來了關(guān)于量子計算等領(lǐng)域的相關(guān)議案和建議。kDfesmc

郭國平表示,為突破國際科技產(chǎn)業(yè)鏈封鎖,實現(xiàn)高水平科技自立自強,我國宜專項‘培育’量子計算產(chǎn)業(yè)鏈。郭國平建議,制定量子計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及專項扶持政策,推動量子科技產(chǎn)業(yè)加快從未來產(chǎn)業(yè)向戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)迭代發(fā)展。kDfesmc

郭國平在建議中提出,建設(shè)國家級量子計算產(chǎn)業(yè)示范基地。“在上海、廣州、合肥、南京等全國大城市中選擇若干點,以龍頭企業(yè)集群發(fā)展為重點,建設(shè)國家級量子計算產(chǎn)業(yè)示范基地,打造量子計算發(fā)展核心區(qū)和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),輻射帶動全國量子計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成規(guī)模效應(yīng)。”kDfesmc

郭國平建議,實施量子計算創(chuàng)新人才計劃,培養(yǎng)人才與科技攻關(guān)結(jié)合起來,加大量子計算專項人才創(chuàng)新培養(yǎng),鼓勵一代代人接續(xù)奮斗。kDfesmc

郭國平建議,國家立項量子計算、超級計算與智能計算“三算”融合發(fā)展項目,對“三算”融合應(yīng)用領(lǐng)域進行中長期戰(zhàn)略規(guī)劃、政策傾斜,加大資金投入和人才培育。kDfesmc

他表示,建議出臺相關(guān)政策,通過具體項目引導(dǎo),讓超級計算、智能計算、量子計算中國計算力量盡快‘牽手’。“三算融合”是將量子計算、超算和智算創(chuàng)新結(jié)合,將構(gòu)建一種新型混合計算系統(tǒng),可以實現(xiàn)更高效、更智能的計算。kDfesmc

科大訊飛董事長劉慶峰:建議制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》kDfesmc

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議,在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)上,瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設(shè)計,圍繞自主可控算力生態(tài)構(gòu)建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享、科學(xué)的評測標準制定、源頭技術(shù)前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng)、法律制定和倫理人文等維度,系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》,由國家高位推動規(guī)劃的制定和落地,不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距,并在行業(yè)應(yīng)用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。kDfesmc

據(jù)中國證券網(wǎng)報道,劉慶峰認為,國家在制定通用人工智能發(fā)展規(guī)劃的同時,還應(yīng)加快推動通用人工智能發(fā)展的相關(guān)工作。kDfesmc

對此,他提出了如下建議:第一,發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢,加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入;第二,加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài);第三,推動國家級高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開放和共享;第四,出臺更加客觀、公正、可信的評測方法,加快大模型在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地;第五,堅持源頭核心技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新,在戰(zhàn)略性、前瞻性的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域做好布局;第六,加快推廣大模型賦能全學(xué)段,以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng);第七,研究通用人工智能時代人才能力素質(zhì)模型和培養(yǎng)方案,加快應(yīng)用型人才培養(yǎng);第八,加速通用人工智能技術(shù)相關(guān)法律法規(guī)的制定與審議;第九,設(shè)立軟課題進行通用人工智能相關(guān)的倫理人文研究。kDfesmc

小米雷軍建議:加強培養(yǎng)人工智能人才、進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用kDfesmc

雷軍作為全國人大代表準備了四份向大會提交的建議,包括加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈、加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求、進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用和加大智能制造支持力度,加快融合先進技術(shù)發(fā)展。kDfesmc

其中,在關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求時提出,從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育;大力推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè);支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。kDfesmc

在進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用時提出,規(guī)范輔助駕駛功能應(yīng)用,打造安全駕駛體驗;規(guī)范自主代客泊車功能應(yīng)用,保障無人化場景體驗安全;規(guī)范車端數(shù)據(jù)使用,提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平。kDfesmc

關(guān)于加大智能制造支持力度加快融合先進技術(shù)發(fā)展時建議,促進先進智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新,加速工業(yè)大模型部署;完善標準體系建設(shè),探索智能制造“中國范式”;支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項,攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備kDfesmc

小鵬汽車何小鵬:加快新能源汽車與電網(wǎng)融合互動kDfesmc

小鵬汽車董事長、CEO何小鵬建言獻策,計劃帶來《關(guān)于探索限定場景無人駕駛法規(guī),加快新能源汽車與電網(wǎng)融合互動的建議》和《關(guān)于推動飛行汽車應(yīng)用、助力低空經(jīng)濟新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的建議》。kDfesmc

關(guān)于探索限定場景無人駕駛法規(guī),加快新能源汽車與電網(wǎng)融合互動時提到,探索限定場景低速無人駕駛的政策法規(guī),開展限定場景夜間低速無人駕駛+補能試點應(yīng)用;推動車網(wǎng)互動頂層設(shè)計,構(gòu)建成熟商業(yè)模式,統(tǒng)一相關(guān)標準,探索更多應(yīng)用場景,加速市場化推廣。kDfesmc

在推動飛行汽車應(yīng)用方面,提出明確飛行汽車認證頂層規(guī)劃,加大審定資源投入,形成可分階段實施的產(chǎn)品審定路徑;)建設(shè)飛行汽車運行體系,從駕駛員資質(zhì)、空域、運行管理等多方面支持產(chǎn)品規(guī)模化應(yīng)用;參考新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展經(jīng)驗,推進飛行汽車產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。kDfesmc

廣汽集團馮興亞:促進芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控kDfesmc

全國人大代表、廣汽集團總經(jīng)理馮興亞圍繞新能源汽車動力電池標準、新能源汽車與電網(wǎng)融合、節(jié)能汽車發(fā)展、車規(guī)級芯片產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展以及汽車出口等具體內(nèi)容新帶來5項建議以及1份關(guān)于智能駕駛法規(guī)標準制定的議案。kDfesmc

為加快推廣新能源汽車與電網(wǎng)融合雙向互動,馮興亞提出完善技術(shù)及標準體系、健全電價及電力交易機制、加大示范應(yīng)用等建議。kDfesmc

由于新能源車的快速發(fā)展,燃油車的關(guān)注度近年來有所下降。馮興亞認為,節(jié)能車對實現(xiàn)“雙碳”目標的作用也不容忽視。為此,馮興亞建議盡快出臺針對節(jié)能車的中長期專項規(guī)劃和支持政策,完善稅收及限購等配套措施,加大正面引導(dǎo)、提高節(jié)能車的社會認可。kDfesmc

目前汽車出口已成為拉動汽車產(chǎn)銷量增長的重要引擎,但由于海外品牌加速跟進、營商環(huán)境復(fù)雜,汽車出口仍面臨巨大壓力,亟需國家提供助力。例如汽車出口全流程運行機制尚需優(yōu)化、汽車出口配套支持措施有待持續(xù)提升。因此,馮興亞提出促進產(chǎn)業(yè)國際合作、統(tǒng)籌出口共性課題、優(yōu)化出口監(jiān)管機制、加強資訊及運力建設(shè)等建議,多舉措護航出海高質(zhì)量發(fā)展。kDfesmc

圍繞智能化這一汽車行業(yè)下半場變革的焦點,今年馮興亞還提交了關(guān)于修訂《道路交通安全法》相關(guān)條款、明確智能駕駛法律責任認定的議案,呼吁從立法方面加快推動智能汽車高質(zhì)量發(fā)展。kDfesmc

關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域芯片產(chǎn)業(yè)仍舊存在“卡脖子”難題。今年兩會,針對國產(chǎn)汽車芯片設(shè)計技術(shù)有短板、核心制造整體落后、芯片應(yīng)用覆蓋面不足且生態(tài)不健全等問題,馮興亞提出了攻克設(shè)計短板、提升制造能力、強化車端應(yīng)用及完善應(yīng)用配套等建議,體現(xiàn)了對芯片國產(chǎn)化應(yīng)用的高度關(guān)注。kDfesmc

賽力斯張興海:加強供應(yīng)鏈集成化,推動新能源汽車高速出海kDfesmc

張興海提到,在中國汽車出海持續(xù)提速的過程中,全球范圍內(nèi)的關(guān)稅和非關(guān)稅貿(mào)易壁壘明顯增多,中國新能源汽車出口面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。同時,張興海認為,中國汽車目前以車企單獨出海為主,還未形成全產(chǎn)業(yè)鏈體系出海的局面。kDfesmc

基于以上問題,張興海建議相關(guān)部門推動汽車碳足跡核算標準、方法和數(shù)據(jù)的國際互認,特別是加強與歐盟的低碳發(fā)展合作,為中國新能源汽車出口歐洲打通碳排放相關(guān)阻礙,同時借鑒歐盟先進的碳足跡核算經(jīng)驗,指導(dǎo)國內(nèi)汽車碳足跡核算工作。kDfesmc

針對車企出海單打獨斗的現(xiàn)象,張興海建議對出海的零部件企業(yè)進行深入調(diào)研,識別有潛力且積極出海的零部件企業(yè),特別是為民營零部件企業(yè)提供財稅和金融支持,鼓勵優(yōu)質(zhì)供應(yīng)鏈出海,與優(yōu)質(zhì)車企在海外協(xié)同合力發(fā)展,發(fā)揮中國汽車在供應(yīng)端、制造端、產(chǎn)品端的綜合競爭力。kDfesmc

中國移動楊杰:全面推進“AI+”行動,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力kDfesmc

全國政協(xié)常委、中國移動董事長楊杰在《關(guān)于全面推進“AI+”行動、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的提案》中表示,當前AI大模型取得實質(zhì)性突破、加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段,推動人工智能從助力千行百業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段,升級為支撐經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力,加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。kDfesmc

為此,他建議在國家層面推動“AI+”行動,充分發(fā)揮人工智能在推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)具體建議如下:kDfesmc

統(tǒng)籌推進計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協(xié)同發(fā)展,筑牢“AI+”發(fā)展根基。楊杰建議,要強化“四類智能”的有機融合與系統(tǒng)創(chuàng)新,加快前瞻性基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破,促進AI具備更強大的認知力、判斷力、創(chuàng)造力,為形成新質(zhì)生產(chǎn)力注入強勁動能。kDfesmc

加快推動人工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業(yè),打造“AI+”產(chǎn)業(yè)高地。要以推進AI全方位、深層次融入實體經(jīng)濟重點領(lǐng)域、核心環(huán)節(jié)為方向,聚焦人民群眾在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、娛樂等領(lǐng)域的美好生活需要,加快布局超大型智算中心、人形機器人、無人駕駛、未來生物等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)新賽道,培育多模態(tài)人機交互、智能助手、工業(yè)理解計算及代碼生成等一批有需求、有效益、有前景的創(chuàng)新應(yīng)用。kDfesmc

探索構(gòu)建企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體,厚植“AI+”創(chuàng)新沃土。楊杰認為,面對AI系統(tǒng)創(chuàng)新,要充分發(fā)揮企業(yè)科技創(chuàng)新主體作用,打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機構(gòu)。在這一基礎(chǔ)上,整合生產(chǎn)、教育、科研等優(yōu)勢資源,協(xié)調(diào)上、中、下游創(chuàng)新關(guān)鍵環(huán)節(jié),完善科創(chuàng)評價體系和激勵機制,有助于營造鼓勵創(chuàng)新、勇于突破、包容試錯的良好氛圍,廣泛吸引全球AI領(lǐng)軍人才和知名學(xué)者,從而培育出一批面向國民經(jīng)濟重點行業(yè)的示范標桿應(yīng)用,促進創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合,加速AI技術(shù)突破和應(yīng)用普及。kDfesmc

責編:Echo
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