美通社消息，基于其年度企業(yè)人工智能狀況報告，德勤AI研究所(Deloitte AI Institute)發(fā)布《企業(yè)中的生成式AI狀況：現(xiàn)在決定未來》(The State of Generative AI in the Enterprise: Now decides next)調(diào)查，該調(diào)查探討了當前采取的行動將如何引導生成式AI(Gen AI)的發(fā)展，以及它的好處是否能夠充分實現(xiàn)。結(jié)果基于對來自16個國家、6個行業(yè)的2800多名董事到首席層級高管的調(diào)查得出。kclesmc

早期人工智能專家如何創(chuàng)造價值

調(diào)查顯示，四分之三（79%）的受訪者預計生成式AI將在不到三年的時間內(nèi)推動組織的重大轉(zhuǎn)型。然而，目前大多數(shù)受訪者更關注一些更具體的好處，比如提高效率和降低成本，而不是像增長和提高創(chuàng)新。與許多新技術一樣，提高效率和生產(chǎn)率是組織表示正在尋求的主要利益（56%）。像鼓勵創(chuàng)新（29%）和發(fā)現(xiàn)新的想法和見解（19%）這樣被認為更具戰(zhàn)略性的領域目前的優(yōu)先級較低。kclesmc

超過四成（44%）的受訪者認為他們在生成式AI方面擁有“高”或“非常高”的專業(yè)知識。在這一群體中，9%的人表示自己的專業(yè)水平“非常高”(被稱為早期的新一代人工智能專家)，這表明領導者對生成式AI的看法和對待方式有所不同。近四分之三(73%)的早期人工智能專家表示，他們已經(jīng)將生成式AI整合到產(chǎn)品開發(fā)和研發(fā)中，這表明他們開始將其用于創(chuàng)新和增長相關目的。他們也更有可能在業(yè)務職能中以更高的比例使用生成式AI。kclesmc

人才管理、治理和風險是采用生成式AI面臨的最大挑戰(zhàn)

受訪者報告在戰(zhàn)略和技術基礎設施方面感到總體上做好了準備，但他們對與人才、治理和風險相關的信心較低，認為這是采用生成式AI的重要障礙。kclesmc

事實上，受訪者將缺乏技術人才和技能視為采用生成式AI的最大障礙。只有22%的受訪者認為他們的組織在解決與生成式AI采用相關的人才問題方面“高度”或“非常高度”準備就緒。而且很多人尚未專注于教育和再培訓——只有47%的組織同意他們正在充分教育員工有關生成式AI的能力、好處和價值。然而，早期的新一代人工智能專家更有可能專注于教育和重新培訓他們的員工，并專注于招聘和雇用技術人才來推動生成式AI計劃。例如，擁有“非常高”人工智能專業(yè)知識的受訪者中有74%表示他們正在教育員工，而擁有“一些”專業(yè)知識的受訪者中只有27%。kclesmc

同樣，治理和風險是采用生成式AI的障礙。只有四分之一（25%）的領導者認為他們的組織在解決與采用相關的治理和風險問題方面“高度”或“非常高度”準備就緒。受訪者對治理的最大關切是：對結(jié)果缺乏信心（36%）；知識產(chǎn)權(quán)問題（35%）；客戶或消費者數(shù)據(jù)的濫用（34%）；能否遵守法規(guī)（33%）生成式AI；以及缺乏解釋能力/透明度（31%）。kclesmc

領導者擔心生成式AI將加劇經(jīng)濟不平等

盡管接受調(diào)查的領導者普遍對生成式AI的潛在商業(yè)利益感到興奮和熱情，但他們對其更廣泛的社會影響并不那么樂觀。超過一半的受訪者預計，生成式AI的廣泛使用將使全球經(jīng)濟的權(quán)力集中(52%)，加劇經(jīng)濟不平等(51%)。此外，49%的受訪者認為，生成式AI/應用程序的興起將削弱對全球機構(gòu)的整體信任水平。為了幫助解決這些問題，大多數(shù)受訪者認為需要更多的全球監(jiān)管(78%)和合作(72%)來管理負責任地廣泛采用生成式AI。kclesmc