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與人們使用計(jì)算機(jī)芯片完成其他事情相比，做機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)所需的算力更加嚴(yán)格。這種需求多年來首次為芯片初創(chuàng)公司創(chuàng)造了蓬勃發(fā)展的市場，并幫助這些公司拿到了翻倍的融資。b2Yesmc

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英偉達(dá)估計(jì)，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能任務(wù)每兩年對處理能力的需求就會增加 25 倍，而NLP則每兩年需要275倍的計(jì)算能力。相比之下，摩爾定律則表示每兩年在臺式機(jī)和服務(wù)器中使用的中央處理器只會使其性能翻一番。b2Yesmc

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計(jì)算能力需求的大幅增長幫助英偉達(dá)成為美國最有價(jià)值的芯片公司，其圖形芯片和軟件堆棧大量用于機(jī)器學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在，這種市場也為生產(chǎn)專用芯片新公司創(chuàng)造了機(jī)會。b2Yesmc

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Celesta資本表示：“隨著AI工作負(fù)載開始增長和擴(kuò)展，它為初創(chuàng)公司提供了使用專用半導(dǎo)體設(shè)備的機(jī)會，這些設(shè)備可以比通用型設(shè)備更好地滿足需求。” b2Yesmc

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初創(chuàng)公司獲得的半導(dǎo)體芯片投資。來源：pitchbookb2Yesmc

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根據(jù) PitchBook 的數(shù)據(jù)，與 2020 年相比，去年全球 AI 芯片的銷售額飆升 60% 至 359 億美元，其中大約一半來自手機(jī)中的專用 AI 芯片。到 2024 年，PitchBook 預(yù)計(jì)市場的年增長率將略高于 20%，這表明到 2024 年可能達(dá)到 649 億美元。Allied Market Research 則預(yù)測，到 2030 年，這一數(shù)字可能會上升到 1949 億美元。b2Yesmc

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 芯片上的新籌碼

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在 2015 年之前，只有少數(shù)融資看到了人工智能帶來的機(jī)會，而且對資助芯片公司的整體興趣不大。b2Yesmc

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首先，半導(dǎo)體制造成本高昂。與新工廠相關(guān)的成本以數(shù)百億美元來衡量，將制造外包給臺積電等公司的公司承擔(dān)的芯片開發(fā)成本則從 3000 萬美元到 4000 萬美元不等，而芯片設(shè)計(jì)人才稀缺且成本高昂。b2Yesmc

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現(xiàn)在，其中一些狀況已經(jīng)改變。芯片的開發(fā)成本仍然很高，需要提供更多的啟動資金才能起步，但這不再讓投資者望而卻步。b2Yesmc

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根據(jù) PitchBook 的數(shù)據(jù)，半導(dǎo)體公司的風(fēng)險(xiǎn)投資比 2017 年增加了一倍多，達(dá)到去年的 18 億美元。今年有望再次上升，截至 4 月初的融資額接近 10 億美元。這些數(shù)字包括來自英特爾、三星和高通等芯片公司的資金，這些公司都有自己的風(fēng)險(xiǎn)投資部門，他們密切關(guān)注最新技術(shù)并為收購提供策略建議。b2Yesmc

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PitchBook 分析師表示：“經(jīng)過多年的研發(fā)，數(shù)據(jù)中心初創(chuàng)公司中，許多獨(dú)角獸已經(jīng)向客戶提供試用芯片。英偉達(dá)和 AMD 的高估值顯示了數(shù)據(jù)中心 AI 的增長幅度，也大大提高了初創(chuàng)公司的估值。”b2Yesmc

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美光投資部門則表示，美光對這些初創(chuàng)公司很感興趣。 “美光的制造團(tuán)隊(duì)也有痛點(diǎn)或差距，如果這些團(tuán)隊(duì)能滿足要求，它們可以成為我們的幫手。”b2Yesmc

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AI 應(yīng)用程序通常意味需要尋找圍繞并行處理開發(fā)芯片和軟件，與一次完成單個(gè)計(jì)算的傳統(tǒng)處理器相比，一些初創(chuàng)公司可以提供并行處理以更大的容量承擔(dān)更簡單任務(wù)的解決辦法。以Cerebras的系統(tǒng)為例，該公司沒有使用最先進(jìn)的制造技術(shù)來制造其硅晶片大小的 AI 芯片，而是重新思考芯片之間的通信方式。b2Yesmc

 像摩爾定律一樣驅(qū)動

芯片巨頭們本身已經(jīng)在年度研發(fā)支出中投入了數(shù)十億美元，包括在 AMD、英特爾和英偉達(dá)都在GPU中研究并行處理技術(shù)。投資者希望為采取不同方法的公司提供資金，這也是現(xiàn)有半導(dǎo)體公司想要嘗試的方向。b2Yesmc

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“市場正在尋找提供完全不同用例的公司，”比如說公司使用一種較舊的芯片技術(shù)來制造一種特殊的芯片，執(zhí)行 AI 處理的功率僅為運(yùn)行數(shù)據(jù)中心使用芯片所需功率的一小部分。b2Yesmc

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“他們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方式不僅僅是優(yōu)化或調(diào)整電路，而是采用了一種全新的計(jì)算方法，”投資機(jī)構(gòu)表示， “這種新方法不需要一些花哨的新工藝或花哨的物理學(xué)概念，它復(fù)用了已經(jīng)花費(fèi)數(shù)百億美元的現(xiàn)有技術(shù)，并把它們拿來做了其他事情。”b2Yesmc

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